2022년 미국 데이터 엔지니어 급여 : 경험, 직무, 기술 및 교육 기준

게시 됨: 2021-07-31

데이터는 어디에나 존재하며 거의 모든 산업에서 두 ​​번째에 의해 생성 및 처리되고 있습니다. 이 방대한 양의 데이터를 처리하려면 데이터 과학자와 엔지니어가 의미 있는 통찰력을 해석하고 비즈니스 성과를 이끌어내야 합니다.

데이터 과학 인터뷰 보고서에 따르면 데이터 엔지니어링은 2020년 데이터 과학 영역에서 가장 빠르게 성장하는 위치였습니다. 직무에 대한 인터뷰 는 다양한 산업, 특히 FAANG 회사에서 40% 증가했습니다. IDG Cloud Survey 에 따르면 현재 모든 IT 환경의 거의 38%가 클라우드에 있으며 1.5년 후에는 59%에 이를 것으로 예상됩니다. 클라우드 컴퓨팅의 이러한 급증은 데이터 엔지니어에게 광범위한 길을 열어주고 그들의 요구를 촉발할 것으로 예상됩니다.

데이터는 인공 지능, 머신 러닝, 빅 데이터와 같은 새로운 시대의 영역을 개척했으며 기업의 비즈니스 방식에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 데이터 과학의 기술을 향상시키고 전문가가 된다면 upGrad의 온라인 데이터 과학 프로그램 은 확실히 데이터 및 분석의 세계로 더 깊이 들어가는 데 도움이 될 것입니다.

이러한 급격한 수요 증가를 고려할 때 데이터 엔지니어는 산업 전반에 걸쳐 상당한 보상을 받습니다. 그러나 데이터 엔지니어의 급여에 영향을 미치는 몇 가지 다른 요소가 있습니다. 데이터 엔지니어와 그들의 보수에 대해 자세히 알아보겠습니다.

목차

데이터 엔지니어는 어떤 일을 하나요?

데이터 엔지니어는 기업이 원시 데이터에 대한 알고리즘을 수집, 처리 및 개발하여 리소스를 활용할 수 있도록 하는 데 매우 중요합니다. 데이터 수집 및 처리 방법을 최적화합니다. 또한 데이터 검색, 대시보드 생성, 보고서 생성 및 기타 관련 문서 프로세스를 처리합니다.

데이터 엔지니어의 주요 책임은 다음과 같습니다.

  • 데이터 인프라 설계
  • 건물 데이터
  • 데이터 과학자를 위한 데이터 파이프라인 정리.
  • 기능 및 비기능 요구 사항에 대한 데이터 축적 및 분리.

데이터 엔지니어는 효율적인 데이터 처리를 위해 프로그래밍, 자동화 및 데이터베이스 설계와 같은 광범위한 기술 능력이 필요합니다. 일부 조직에서는 데이터 추세를 전달해야 합니다.

그들의 역할은 세 가지 특정 관심사에 중점을 둡니다.

  1. Generalist: Generalist의 역할은 데이터 엔지니어가 여러 역할을 수행해야 하는 소규모 회사에서 볼 수 있습니다. Generalists는 관리에서 분석에 이르기까지 데이터 프로세스의 각 단계를 처리합니다.
  2. 파이프라인 중심: 이 역할은 데이터 엔지니어가 데이터 과학자와 연결하여 수집된 데이터를 의미 있게 해석하는 중간 규모 회사에서 볼 수 있습니다. 파이프라인 중심의 데이터 전문가는 컴퓨터 과학 및 분산 시스템에 대한 기반이 있어야 합니다.
  3. 데이터베이스 중심: 데이터의 지속적인 흐름이 있는 거대한 회사에서 데이터 엔지니어는 분석 데이터베이스 시스템으로 전환합니다. 데이터베이스 중심 데이터 엔지니어는 여러 데이터베이스에서 작업하고 개발을 위한 테이블 스키마를 생성합니다.

데이터 엔지니어 급여: 데이터 엔지니어는 얼마를 벌까요?

Payscale에 따르면 데이터 엔지니어의 평균 급여는 연간 $92,496입니다 . 보상 범위 는 데이터 엔지니어의 위치, 경험, 수준 및 기술에 따라 $65,000~$132,000 입니다. 예를 들어, 시니어 레벨의 데이터 엔지니어는 $1,48,216 , 중급 또는 레벨 2 의 데이터 엔지니어는 연간 $116,591 를 받습니다 .

한 연구에 따르면 2016년 이후 데이터 엔지니어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 데이터 과학에서 가장 빠르게 성장하는 영역 중 하나인 데이터 엔지니어링은 취업 기회에서 매년 약 50%의 성장을 목격합니다. 2019년에만 구인 광고가 88.3% 급증했습니다 .

데이터 엔지니어의 급여에 영향을 미치는 요소

대기업, 중간 규모, 중소기업 및 신생 기업 대부분의 조직이 데이터 엔지니어에게 경쟁력 있는 보상 패키지를 기꺼이 제공한다는 것은 의심의 여지가 없지만 이러한 전문가는 다음과 같은 다양한 방법으로 수익 잠재력을 높일 수 있습니다.

  • 경험

데이터 엔지니어가 직장에 가져오는 다년간의 경험은 그의 보상을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 초급 데이터 엔지니어는 미국에서 연간 $90,615 의 초봉을 받고 평균적으로 연간 $108,291 를 받습니다 . 반면 고위급 데이터 엔지니어는 연간 평균 $124564 를 벌 수 있으며 기본 급여는 기술 및 인증에 따라 일부 회사에서 거의 $179k에 달합니다.

  • 교육

데이터 엔지니어는 일반적으로 컴퓨터 과학, 전기 공학 학위를 보유하고 있으며 비즈니스 연구를 전공으로 가지고 있습니다. 보고서에 따르면 데이터 엔지니어의 61% 는 학사 학위를 보유하고 있으며 21% 는 석사 학위를 보유하고 있습니다.

유명 기관에서 석사 학위를 소지한 데이터 엔지니어에게 더 많은 우대와 더 높은 보상이 제공됩니다. 데이터 과학 의 이그 제 큐 티브 PG 프로그램 은 또한 잠재적 인 수입을 늘리고 원하는 역할에 대한 자격을 부여 할 수 있습니다.

많은 회사에서 Cloudera, Google Cloud Certification, CPEE(Certificate in Engineering Excellence) 및 IBM 인증과 같은 공인 데이터 엔지니어링 과정의 디플로마를 가진 데이터 엔지니어를 찾습니다. SQL, Python, 빅 데이터, Apache Hadoop 및 ETL에 대한 지식을 갖춘 데이터 엔지니어는 시장에서 수요가 많습니다.

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  • 직무 역할

데이터 엔지니어를 위한 보상 패키지도 조직 내에서의 역할과 위치에 따라 다릅니다. 데이터 엔지니어로서 추구할 수 있는 다양한 역할을 살펴보겠습니다.

    • 데이터 분석가 : 데이터 분석가의 주요 역할에는 데이터를 조달, 분석 및 해석하여 리소스를 풍부하게 만드는 것이 포함됩니다. 또한 데이터를 비교하고 결과를 예측하는 데 도움이 되는 고급 컴퓨터 모델을 사용하여 사소한 비즈니스 결정을 내리는 고객을 돕습니다. 초급 데이터 분석가의 기본 급여 패키지는 연간 $ 67,492 이며, 연봉은 $84,295입니다.
    • 비즈니스 분석가 : 비즈니스 분석가는 비즈니스 모델을 자세히 연구하고 최신 기술로 업그레이드하여 현재 시장 동향 및 기대에 부응함으로써 기업이 운영을 개선하고 확장할 수 있도록 돕습니다. 비즈니스 분석가에게 제공되는 패키지는 경험에 따라 연간 $69,536 – $86,509 사이입니다. 비즈니스 분석가를 위한 인터뷰는 2020년에 20% 증가하여 수요 증가를 입증했습니다.
    • 데이터 설계자 : 데이터 설계자는 데이터 관리를 위한 초안을 생성합니다. 그들은 상세한 분석 후에 회사의 데이터 소스를 협업, 중앙 집중화, 보호 및 유지 관리할 계획을 설계합니다. 데이터 설계자는 연간 평균 $121,198를 받습니다. 당연히 엔트리 레벨의 데이터 설계자는 계층 구조의 최상위에 있는 것보다 적은 급여를 받습니다.

  • 레벨

데이터 엔지니어링의 다양한 수준은 직장에서의 경험, 역할 및 전반적인 명령에 해당합니다. 경력 사다리의 상위 레벨에 있는 데이터 엔지니어는 엔트리 레벨에 있는 데이터 엔지니어보다 훨씬 더 많은 수입을 얻습니다.

  • 데이터 엔지니어 I: $109,000
  • 데이터 엔지니어 II: $121,000
  • 데이터 엔지니어 III: $127,000
  • 수석 데이터 엔지니어: $151,886

(급여 출처 – Glassdoor)

데이터 엔지니어가 관리자의 추가 역할을 수행하는 회사, 즉 관리 트랙으로 전환하는 경우 더 높은 보상을 제공합니다.

  • 산업

데이터 엔지니어의 급여도 산업별 수요에 따라 다릅니다. 소매, 미디어 및 기술 부문은 데이터 엔지니어의 수요가 가장 높고 그에 따라 보상을 받는 선도 산업입니다. 금융 및 전문 서비스 회사가 그 뒤를 이었습니다.

다음 목록은 데이터 엔지니어에게 제공되는 산업 및 해당 평균 패키지에 대한 세부 정보를 제공합니다.

  1. 소매: 연간 $114,152
  2. 미디어: 연간 $112,864
  3. 기술: 연간 $105,173
  4. 전문 서비스: 연간 $98,633
  5. 재정: 연간 $82,262

다음은 데이터 엔지니어에게 제공되는 최고의 회사 및 패키지 목록입니다.

  1. 아마존: 연간 $123,736
  2. 휴렛팩커드: 연간 $86,164
  3. 페이스북: 연간 $134331
  4. 구글: 연간 $161,544
  5. IBM: 연간 $107951

여러 도시에서도 데이터 엔지니어의 수요와 수익 잠재력에 따라 수익성 있는 패키지를 제공합니다. 캘리포니아, 워싱턴, 뉴욕, 뉴햄프셔 및 매사추세츠와 같은 도시는 데이터 엔지니어에게 가장 높은 급여를 제공하는 것으로 추정됩니다. Hired의 2019 년 소프트웨어 엔지니어 현황 보고서 에 따르면 데이터 엔지니어의 평균 패키지는 뉴욕에서 7%, 베이 지역에서 6% 증가했습니다.

  • 기술

데이터 엔지니어링은 소프트웨어 엔지니어링과 데이터 과학의 융합입니다. 이러한 각 분야에 대한 풍부한 지식을 갖춘 데이터 엔지니어는 선도 기업에 고용됩니다. 이 두 가지 외에도 데이터 엔지니어는 PHP, Scala, R, Go 및 기타 관련 언어와 같은 프로그래밍 언어에 정통해야 합니다.

이러한 기술은 데이터 엔지니어에게 급여 협상을 위한 레버리지를 제공 하며 급여 패키지에서 추가로 10-15% 를 가져올 수 있습니다 . PayScale에 따르면 다음 기술은 패키지에서 상당한 향상을 제공합니다.

  1. 스칼라: 17%
  2. 아파치 스파크: 16%
  3. 데이터 웨어하우스: 14%
  4. 자바: 13%
  5. 데이터 모델링: 12%
  6. 아파치 하둡: 11%
  7. 리눅스: 11%
  8. ETL: 7%
  9. 아마존 웹 서비스(AWS): 10%
  10. 빅 데이터 분석: 6%

데이터 엔지니어링의 미래 범위

DICE 의 2020년 기술 직무 보고서에 따르면 데이터 엔지니어링은 가장 빠르게 성장하는 부문으로 2019년에서 2020년 사이에 취업 기회가 전년 대비 50% 급증했습니다. 이 외에도 데이터 엔지니어의 수익 잠재력은 대부분의 기업이 클라우드로 전환하고 있기 때문에 추가로 증가할 것으로 예상됩니다. 말할 것도 없이, 데이터 엔지니어링은 데이터 과학자의 역할을 2:1로 능가했으며 기업은 이제 20-30% 더 많은 비용을 지불합니다. 이는 데이터 엔지니어를 기술 부문에서 가장 높은 급여를 받는 전문가로 분류하는 데 더 가까워지고 있습니다.

인기 있는 기술 플랫폼의 다음 통계는 데이터 엔지니어링의 지속적인 성장을 보여줍니다.

  • 소프트웨어 엔지니어 고용 상태 보고서 에 따르면 도메인에서 전년 대비 45% 성장했습니다.
  • LinkedIn의 Emerging Job Report는 전년 대비 33% 의 직업 성장을 기록했습니다.
  • Burning Glass Nova Platform 은 데이터 엔지니어링 작업이 전년 대비 88% 증가 했다고 보고합니다.

이는 데이터 엔지니어링이 데이터 과학 부문을 추월하는 빠른 속도를 나타냅니다.

산업계에 데이터 과학자가 많이 유입됨에 따라 기업은 효과적인 데이터 분석을 제공하기 위해 규제된 데이터 인프라의 중요성을 깨달았습니다. 이에 기업들은 체계적인 클라우드 인프라와 데이터 아키텍처에 대한 이해도가 높은 데이터 엔지니어를 채용하기 위해 많은 시간과 노력을 기울이고 있다.

Accenture 및 Cognizant와 같은 회사의 빅 데이터 엔지니어링 서비스 는 시장에서 연간 18%의 성장을 이끌었으며 2025년까지 31%에 이를 것으로 예상됩니다.

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데이터 엔지니어링의 인상적인 추세와 해당 위치가 기술 산업에서 차세대 거대 기업이 될 수 있는 좋은 위치에 있다는 점을 고려할 때, 데이터 과학에서 유리한 위치를 차지하기 위해 자신의 기술을 향상하기에 이보다 더 좋은 시기는 없습니다.

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