2022년 인도의 데이터 엔지니어 급여 [평균에서 최고까지]

데이터 엔지니어의 직업 프로필은 업계에서 가장 수요가 많은 역할 중 하나입니다. 그들은 모든 부문의 회사에서 높은 평가를 받고 있으며 자신의 기술과 재능을 제공함으로써 높은 급여를 받습니다.

점점 더 많은 기업이 빅 데이터 대열에 합류하고 데이터를 마이닝하여 가치 있는 통찰력을 생성함에 따라 데이터 관련 직업에 대한 수요가 날로 증가하고 있습니다. 데이터 엔지니어도 예외는 아닙니다. 기업은 대량의 복잡한 데이터를 처리하고 이를 처리하여 비즈니스에 의미 있는 통찰력을 추출할 수 있는 숙련된 데이터 엔지니어를 항상 찾고 있습니다. 그리고 빅데이터에 대한 높은 수준의 기술과 전문성이 필요한 직업이기 때문에 데이터 엔지니어의 급여는 계속해서 증가하고 있습니다. 빅 데이터 엔지니어가 되는 방법을 읽어보세요.

Burning Glass의 Nova 플랫폼이 휘젓는 최근 데이터 에 따르면 데이터 엔지니어 작업은 기술 영역에서 가장 높은 순위를 차지하며 12개월 동안 구인 공고가 88.3% 증가했습니다.

원천

데이터 엔지니어가 되려면 무엇이 필요합니까?

데이터 엔지니어의 주요 업무는 데이터 과학자가 사용할 수 있는 형식으로 데이터를 변환하기 위한 안정적인 인프라를 설계하고 엔지니어링하는 것입니다. 반정형 및 비정형 데이터를 사용 가능한 형식으로 변환하기 위해 확장 가능한 파이프라인을 구축하는 것 외에도 데이터 엔지니어는 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 추세를 식별해야 합니다. 기본적으로 데이터 엔지니어는 원시 데이터를 준비하고 분석 또는 운영 용도에 더 유용하게 만들기 위해 노력합니다. 데이터 엔지니어에 대한 많은 신화가 있으며 대부분은 현실과 동떨어져 있습니다. 데이터 엔지니어의 신화와 현실에 대해 자세히 알아보세요.

조직에서 데이터 엔지니어의 위치는 데이터 과학자의 위치만큼 중요합니다. 데이터 엔지니어가 주목을 받지 못하는 유일한 이유는 분석의 최종 제품과 직접적인 관련이 없기 때문입니다. 데이터 엔지니어가 되기 위한 데이터 과학 과정을 확인하십시오.

데이터 엔지니어의 특정 작업은 회사마다 다를 수 있지만 다음과 같은 몇 가지 공통된 책임을 공유합니다.

• 여러 소스에서 수집한 데이터를 통합, 통합 및 정리합니다.
• 데이터 과학자의 조작 및 예측/규정적 모델링을 위해 원시 데이터를 준비합니다.
• SQL, AWS 및 기타 빅 데이터 기술을 사용하여 서로 다른 소스에서 데이터를 최적으로 추출, 변환 및 로드하는 데 필요한 인프라를 개발합니다.
• 정교한 분석 프로그램, 기계 학습 알고리즘 및 통계 기법을 배포하여 데이터 파이프라인을 구축합니다.
• 기능적 및 비기능적 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 방대하고 복잡한 데이터 세트를 조합합니다.
• 데이터 신뢰성, 효율성 및 품질을 개선하는 혁신적인 방법을 식별하고 개발합니다.
• 데이터 아키텍처를 개발, 구성, 테스트 및 유지 관리합니다.
• 기능을 최적화하기 위해 기존 프레임워크를 재고하고 재설계합니다.
• 비즈니스 요구 사항에 완벽하게 맞도록 데이터 아키텍처를 조정합니다.
• 최신 시장 동향을 최신 상태로 유지하기 위해 업계 조사를 수행합니다.
• 동료 및 클라이언트와 협력하여 프로젝트 요구 사항을 결정합니다.

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데이터 엔지니어가 되기 위해 필요한 능력

• 적극적인 프로젝트 관리 및 조직 기술.
• 대규모의 비정형 데이터 세트를 처리하고 작업할 수 있는 강력한 분석 기술.
• Python, Java, C++, Scala, Ruby 등 최신 유행 언어에 대한 강력한 프로그래밍 감각
• SQL에 대한 고급 작업 지식과 관계형 데이터베이스 작업 경험.
• 다양한 데이터베이스 작업에 능숙합니다.
• 빅 데이터 파이프라인 및 아키텍처 구축 및 최적화 경험.
• 특정 비즈니스 문제에 대한 솔루션을 찾고 개선 기회를 식별하기 위해 내부/외부 데이터 및 프로세스에 대한 근본 원인 분석을 수행한 경험.
• Hadoop, Spark, Kafka, Flume, Pig, Hive 등과 같은 빅 데이터 플랫폼 작업 경험
• Azkaban, Luigi, Airflow 등과 같은 데이터 파이프라인 및 워크플로 관리 도구 처리 경험
• Storm 및 Spark-Streaming과 같은 스트림 처리 시스템 처리 경험.

데이터 엔지니어 급여

Glassdoor 에 따르면 인도의 데이터 엔지니어 평균 급여는 Rs.8,56,643 LPA입니다. 그러나 물론 데이터 엔지니어의 급여는 회사 규모와 평판, 지리적 위치, 교육 자격, 직위 및 업무 경험을 비롯한 여러 요인에 따라 달라집니다. Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte 및 Capgemini와 같은 빅 데이터 산업의 유명 기업 및 대기업은 일반적으로 데이터 엔지니어에게 높은 보상을 지급합니다. 또한 과거 빅데이터 업무 경험이 많을수록 시장 가치가 높아집니다.

글로벌 수요-공급의 역설(데이터 엔지니어에 대한 수요가 공급을 훨씬 초과함)에도 불구하고 데이터 엔지니어의 경력 전망은 인도에서 유망해 보입니다 . Analytics India Magazine 보고서 에 따르면 ,

“IT 기업은 부정적인 경향을 보인 반면, 데이터 엔지니어링 전문가에 대한 수요는 기업 전반에 걸쳐 증가하여 급여 구조가 크게 상승했습니다. 반면 분석 기술 전반에 걸친 급여는 고급 분석 역할과 예측 모델링 전문가가 다른 역할에 비해 주목을 받았습니다."

현장에서 적절한 인재가 부족하기 때문에 기업은 신입 및 중급 데이터 엔지니어에게도 막대한 보수를 지불할 준비가 되어 있습니다. PayScale 통계에 ​​따르면 경력 1년 미만의 초급 데이터 엔지니어는 평균 연봉 Rs.4,00,676 LPA를 받을 수 있습니다 .

초기 경력(경력 1-4년)의 데이터 엔지니어는 Rs.7,37,257 LPA 정도를 벌고 있습니다. 중간 수준(경력 5-9년)으로 진행하면 데이터 엔지니어의 급여는 Rs.1,218,983 LPA가 됩니다. 15년 이상의 경력을 가진 데이터 엔지니어는 Rs.1,579,282 LPA 이상을 벌 수 있습니다.

원천

보상을 기반으로 한 또 다른 실질적인 진전은 100만원 미만의 급여 패키지를 가진 분석 전문가의 비율입니다. 6 LPA가 크게 감소했습니다. 현재 인도의 분석 전문가 중 37.6% 는 2017년(39%) 및 2016년(42%)보다 낮은 Rs.6 LPA 미만을 받습니다 .

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결론

인도 및 해외에서 데이터 분석 및 빅 데이터 일자리가 꾸준히 증가하고 있는 것을 감안할 때 데이터 엔지니어가 되기를 고려할 좋은 시기입니다. 데이터 사이언스 영역에는 많은 작업 범위가 있으며 앞으로 더 늘어날 것으로 예상됩니다.

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