2022년 미국 데이터 설계자 급여

기술 부문은 수익성 있는 직업 기회로 빛을 발하고 있습니다. 그 중 하나가 데이터 아키텍트입니다. 빅 데이터가 일상 생활의 더 큰 부분이 되면서 데이터 아키텍트의 중요성이 급증했습니다. 그들은 기업이 데이터 요구 사항을 평가하고 동일한 요구 사항을 충족하는 솔루션을 제공하도록 돕습니다. 기술과 높은 급여를 좋아한다면 추구할 환상적인 직업입니다.

그러나 "데이터 아키텍트가 미국에서 정확히 얼마를 버나요?"

다음 기사는 데이터 설계자의 평균 급여, 수입을 결정하는 요소 및 데이터 설계자로서의 경력을 추구하는 방법에 대해 논의할 때 답을 찾는 데 도움이 될 것입니다.

미국에서 데이터 아키텍트의 평균 급여는 얼마입니까?

미국 데이터 설계자 의 평균 급여 는 연간 $121,000입니다. 이 역할에 대한 급여는 연간 $78,000부터 시작하여 연간 최대 $179,000입니다. 데이터 설계자를 위한 보너스는 최대 $29,000, 공유 이익은 최대 $25,000까지 올라갈 수 있습니다.

확실히, 그것은 기술 산업에 진출할 수 있는 가장 수익성 있는 분야 중 하나입니다. 전 세계 빅 데이터 시장은 2027년까지 1,030억 달러 로 성장할 것으로 예상되며 이는 2018년 예상 시장 규모의 두 배 이상입니다. 빅 데이터 산업은 전 세계적으로 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나이므로 전문적인 역할에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 데이터 아키텍트와 같은 이 분야는 상당히 증가하고 있습니다.

빅데이터 아키텍트의 평균 연봉이 이를 증명한다. 또한 기업이 데이터 중심으로 전환됨에 따라 여러 산업에서 빅 데이터 역할에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 이러한 이유로 데이터 설계자 및 데이터 과학자와 같은 고급 직위는 가까운 장래에 더 높은 급여를 받을 수 있습니다.

데이터 아키텍트는 어떤 일을 하나요?

데이터 설계자는 필요한 수정을 계획, 전략 수립, 설계 및 구현하여 데이터 관리 인프라에 대한 조직의 비전을 현실로 변환하는 수석 기술 전문가입니다. 그들은 어떤 종류의 데이터베이스 관리 인프라가 그들에게 적합한지 결정하기 위해 조직의 빅 데이터 요구 사항을 이해할 책임이 있습니다. 그들은 또한 회사에 표준 공통 비즈니스 어휘를 제공하고 조직의 전략적 요구 사항을 충족하고 엔터프라이즈 전략과 일치하는 높은 수준의 디자인을 간략하게 설명합니다.

그들은 데이터 관리 프레임워크가 회사의 운영을 향상시키고 어떤 프로세스도 방해하지 않는지 확인해야 합니다. 또한 데이터 설계자는 조직의 현재 데이터 관리 구현을 살펴보고 문제가 없는지 확인해야 합니다. 조직이 자신의 요구와 관련된 정확한 데이터에 쉽게 액세스할 수 있도록 해야 합니다.

대기업은 데이터 설계자를 고용하여 특정 프로젝트에 대한 데이터 관리 솔루션을 만들고 관리할 수 있습니다. 데이터를 관리하고 정리하려면 빅데이터와 XML, SQL 등 다양한 기술에 대한 전문성이 필요합니다. 따라서 데이터 설계자는 여러 데이터베이스 관리 솔루션 및 기술에 능숙해야 합니다. 데이터 설계자는 데이터를 생성하는 영역, 데이터를 소비하는 영역 및 데이터 흐름을 관리하는 방법을 식별하는 등 조직의 데이터 흐름을 정의해야 합니다.

그들의 연공서열 수준은 협업 및 의사 소통에 능숙하기 위해 조직의 여러 부서와 협력해야 합니다. 그들은 다른 사람들의 질문도 이해하면서 자신의 아이디어와 질문을 효과적으로 공유할 수 있어야 합니다.

미국에서 데이터 설계자로서 급여에 영향을 미치는 요인은 무엇입니까?

데이터 아키텍트에 대한 급여 는 연간 $78,000에서 시작하여 $179,000까지 올라갑니다 . 그것은 확실히 넓은 범위이며, 이 스펙트럼에 속하는 위치는 여러 요인에 따라 다릅니다. 이러한 요인이 데이터베이스 설계자의 급여에 어떤 영향을 미치는지 이해하면 경력을 보다 효과적으로 계획하고 어디에 더 많은 노력을 기울여야 하는지 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

많은 요인이 데이터 설계자로서의 급여에 영향을 미치지만 그 중 가장 두드러진 요인은 다음과 같습니다.

• 경험
• 기술
• 위치

이러한 각 요소가 이 분야의 급여에 어떻게 영향을 미치는지 자세히 설명합니다.

경험

데이터 설계자로서 얼마를 벌 수 있는지를 결정하는 가장 큰 요인 중 하나는 전문적인 경험입니다. 통계에 따르면 더 많은 경험을 얻을수록 급여가 꾸준히 증가할 것입니다. 또한 데이터 설계자는 고도로 전문화된 역할이며 합류하려면 수년 간의 경험이 필요합니다.

초급 건축가는 평균보다 43% ​​낮은 급여를 받는 반면 이 분야의 초기 경력 전문가는 평균보다 29% 낮은 급여를 받습니다. 반면, 후기 경력 데이터 설계자는 평균보다 7% 더 많이 벌고 이 분야에서 고도로 숙련된 데이터 설계자는 업계 평균보다 11% 더 많이 받습니다.

1년 미만의 경험을 가진 데이터 아키텍트의 평균 연봉은 $69,000이며, 1~4년의 경험이 있는 데이터 아키텍트의 연봉은 $86,000입니다. 마찬가지로, 5년에서 9년 사이의 데이터 설계자는 연간 $111,000, 10~19년의 경력을 가진 데이터 설계자는 평균 $129,000를 번다.

20년 이상의 전문적인 경험을 가진 데이터 아키텍트의 연봉은 평균 $135,000입니다.

기술

귀하의 기술은 데이터 설계자로서 귀하의 급여를 결정하는 데 큰 역할을 할 것입니다. 현재 데이터 설계자들 사이에서 가장 인기 있는 기술 은 데이터 웨어하우징, 데이터 모델링, SQL, 비즈니스 인텔리전스 및 데이터베이스 아키텍처입니다.

인기 있는 기술을 보유하고 있으면 동료보다 눈에 띄게 되고 이 분야에서 경력을 시작하는 것이 훨씬 수월해집니다. 또한 일부 기술은 다른 기술보다 더 많은 비용을 지불합니다. 데이터 설계자로서 급여를 늘리고 싶다면 가장 좋은 성과를 낼 수 있는 기술을 개발하는 것이 가장 좋습니다.

데이터 설계자에게 가장 수익성이 높은 기술은 클라우드 컴퓨팅입니다. 이 기술을 보유한 전문가는 업계 평균보다 26% 더 많은 수입을 올릴 수 있습니다. 이 분야에서 더 많은 것을 만드는 데 도움이 되는 다른 기술은 다음과 같습니다.

• Apache Spark(평균보다 7% 높음)
• 엔터프라이즈 애플리케이션 통합(평균보다 7% 이상)
• 빅 데이터 분석(평균보다 12% 더 높음)
• 소프트웨어 아키텍처(평균보다 11% 높음)
• NoSQL(평균보다 12% 높음)
• 테라데이타(평균보다 4% 이상)
• Apache Hadoop(평균보다 7% 높음)

위치

데이터 설계자로서의 급여는 근무하는 도시에 따라 상당히 달라집니다. 일부 도시는 다른 도시보다 높은 급여를 제공하는 반면 일부 도시는 이 역할에 대해 평균 이하의 급여를 제공합니다. 데이터 설계자에게 가장 매력적인 급여 를 제공하는 도시는 뉴욕(평균보다 20% 높음), 댈러스(평균보다 4% 높음) 및 시카고(평균보다 2% 높음)입니다.

반면에 평균보다 적은 급여를 제공하는 일부 도시는 Charlotte(평균보다 5% 낮음)과 Denver(평균보다 1% 낮음)입니다.

데이터 아키텍트가 되려면?

데이터 설계자는 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 데이터베이스 관리 및 기타 여러 분야의 전문가입니다. 따라서 이 분야에서 경력을 쌓는 가장 좋은 방법은 이러한 개념을 가르치고 이 분야의 전문 전문가가 되는 데 도움이 되는 빅 데이터 과정에 참여하는 것입니다.

upGrad에서는 방갈로르의 국제 정보 기술 연구소(International Institute of Information Technology)와 협력하여 빅 데이터의 고급 인증 프로그램을 제공합니다. 빅 데이터를 구성, 분석 및 해석하는 방법을 가르치는 7.5개월 프로그램입니다. upGrad는 85개국 이상의 학생들과 40,000명 이상의 학습자 기반을 두고 있으므로 이 프로그램에 참여하여 글로벌 동료들과 네트워크를 형성할 수 있습니다.

이 과정은 250시간 이상의 학습 자료와 빅 데이터 전문가의 1:1 맞춤형 멘토링을 제공합니다.

결론

데이터 설계자는 특히 기술 부문에서 가장 많이 찾는 전문가 중 하나입니다. 빅 데이터, 데이터베이스 관리, 관련 개념 및 기술에 대한 숙련도만 있으면 데이터 설계자로서의 경력을 쌓을 수 있습니다. 관심이 있으시면 위에서 공유한 과정을 확인하는 것이 좋습니다. 진로 탐색에 큰 도움이 될 것입니다.