상위 8가지 흥미로운 데이터 분석 프로젝트 아이디어 및 주제 [신입생을 위한]

데이터 과학 과정을 수강하는 것은 꽤 오랫동안 이 세대의 가장 훌륭하고 확실한 직업 선택 중 하나였습니다. 데이터 과학자 지망생이라면 기술 능력 향상에 더 집중해야 합니다. 그렇게 함으로써 데이터 과학자로서의 기술 수준을 높일 수 있습니다. 예술을 연습하는 가장 좋은 방법은 개인 프로젝트를 시작하여 지식, 기술 및 자신감을 높이는 것입니다.

데이터 분석은 경력 성장에 중요한 역할을 합니다. 이는 대부분 의사 결정 과정에 도움이 될 수 있는 새로운 통찰력을 발견하는 것입니다. 베테랑 분석가에게 물어봐도 그는 우리가 소비자로 보는 직관이 노력의 결과라고 말할 것입니다. 그리고 모든 데이터 분석 과제의 약 80%는 데이터 평가에서 시작됩니다. 따라서 데이터 과학자는 데이터 분석과 그 유형에 대해 더 많이 알아야 합니다.

시간이 지남에 따라 안심하십시오. 데이터를 수집하고 결과를 기반으로 보고서를 작성하는 데 필요한 기술을 개발할 것입니다. 또한 다음을 수행할 수 있어야 합니다.

• 웹 데이터 정리
• 탐색적 분석 실행
• 복잡한 데이터 세트 플러시
• 결과를 시각적으로 전달합니다.

그러나 숙련된 데이터 과학자가 되는 데 가장 중요한 부분은 데이터 스크래핑, 탐색적 분석 및 데이터 시각화에 중점을 둔 다양한 프로젝트를 진행하는 것입니다. 시작하겠습니다. 다음은 데이터 과학자로서 직업 프로필을 구축하는 데 필요한 몇 가지 프로젝트 아이디어입니다.

데이터 스크래핑 프로젝트 아이디어

1. 영화 데이터 수집

이 초보자 프로젝트는 데이터 과학자에게 필요한 기술을 습득하는 데 도움이 될 것입니다. 주요 목표는 추가 분석을 위해 데이터를 수집하고 추출하는 것입니다. 이를 위해 IMDB 웹사이트를 사용하여 인기 있는 영화, TV 프로그램, 배우 등에 대한 정보를 수집할 수 있습니다. 이 웹사이트의 형식은 비교적 일관적이며 분석을 위한 데이터를 더 쉽게 얻을 수 있습니다. 게다가, 이 프로젝트는 데이터 수집과 관련하여 큰 잠재력을 가지고 있습니다.

2. 구인 웹사이트

요즘 취업 포털에서 데이터를 스크랩하는 것은 초보자 데이터 과학자를 교육하는 데 사용됩니다. 이러한 웹 사이트에는 표준 데이터 유형이 포함되어 있기 때문입니다. 다양한 온라인 튜토리얼 세션을 통해 학습 능력을 극대화할 수도 있습니다. 주요 목표는 직위, 회사, 위치, 기술 등에 대한 데이터와 정보를 수집하는 것입니다. 이 프로젝트는 인재와 회사의 차이점을 비교하고 매핑하는 것과 같은 추가 시각화 향상에 탁월한 적성을 가지고 있습니다.

3, 온라인 쇼핑 사이트

필요한 데이터 분석 기술을 향상시키는 또 다른 방법은 온라인 쇼핑 사이트에서 제품 및 비용 데이터를 스크랩하는 것입니다. 예를 들어 Flipkart에서 최신 블루투스 헤드셋에 대한 데이터와 정보를 수집할 수 있습니다. 그리고 수집된 데이터는 프로젝트에 필요한 정보를 처리하기 위해 추가로 분석됩니다. 더 간단한 알고리즘을 사용하는 데이터를 먼저 실험하고 분석하는 것이 현명합니다. 그런 다음 복잡한 데이터 디자인에 익숙해질 수 있도록 길을 닦으십시오.

4. 소셜 미디어 플랫폼

초급 수준의 데이터 분석가는 소셜 미디어 웹사이트에서 데이터를 수집해야 합니다. 예를 들어 Reddit 또는 Twitter와 같은 기존의 사이트에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 키워드, 찬성, 사용자 데이터 등을 검색하는 것은 모두 Reddit에서 가능하므로 추가 조사를 위한 충분한 리소스를 제공합니다.

이 웹 사이트는 단순성과 콘텐츠 제작으로 지난 몇 년 동안 인기를 얻었습니다. 데이터 분석가는 인기 키워드와 추천 콘텐츠를 비교 분석할 수 있습니다. 또한 탐색적 분석을 통해 한 단계 더 나아가 둘 사이의 상관 관계를 확인할 수도 있습니다.

탐색적 데이터 분석 프로젝트 아이디어

1. 세계적인 자살 규모

데이터 과학자 기술을 향상시키는 다음 단계는 데이터 구조, 패턴 및 특성에 대한 탐색적 데이터 분석을 수행하는 것입니다. 예를 들어, 여러 국가에서 발생하는 자살 사례의 수를 다루는 데이터 세트를 분석합니다.

또한 연도, 성별, 연령, 인구 및 GDP에 이르기까지 손에 닿는 거의 모든 것에 대한 정보를 찾으십시오. 데이터 수집 프로세스를 완료한 후 자살률과 관련된 패턴이 있는지 확인하십시오. 데이터 분석에 능숙해지면 자살률의 상승 또는 하락을 기준으로 백분율을 평가할 수 있습니다.

2. UN 세계행복보고서

이 과제는 이전 프로젝트와 비교하여 세계 행복 보고서를 포함합니다. 이 특정 보고서는 전 세계의 행복을 측정하는 6가지 주요 요소를 추적합니다. 6가지 요소는 기대수명, 경제, 사회적 지원, 부패방지, 자유, 관대함이다. 보고서를 기반으로 여러 질문이 떠오를 수 있으며 이는 데이터 분석가 기술을 확장할 수 있는 훌륭한 연습입니다.

첫 번째 단계는 프로젝트에 필요한 데이터를 수집하고 추출하는 것입니다. 보고서가 잘 정리되고 일관성이 있어 보다 쉽게 ​​분석할 수 있습니다. 여기서 주요 초점은 세계 보고서를 디자인하는 데 사용되는 패턴과 데이터 구조를 관찰하는 것입니다. 자세한 정보를 검색하는 것이 완전한 분석을 수행하는 가장 좋은 방법입니다.

올바른 데이터 세트를 활용하면 기술 능력을 향상할 수 있는 여지가 생깁니다. 복잡한 구조와 관련하여 공백을 그리는 자신을 발견하면 분석을 유리하게 재설정해 보십시오. 프로젝트 목표를 달성하는 데 필요한 필요한 정보를 추출하기 위해 간단하고 명확하며 간결하게 만드십시오.

관련 항목: 최고의 데이터 과학 프로젝트 아이디어

데이터 시각화 프로젝트 아이디어

1. 코로나19 세계보고서

데이터를 스크랩하고 분류하고 분석하는 것 외에도 결과를 시각적으로 전달할 수 있는 수단을 찾아야 합니다. 이 경우 코로나19 건강 보고서를 검토하게 됩니다. Kaggle과 같은 유명 사이트를 방문하면 수천 개의 Covid-19 데이터 세트에 액세스할 수 있습니다. 다음 단계는 데이터를 수집하고 스크랩하는 것입니다. 추가 조사를 위해 수집된 데이터를 정리합니다. 조직화된 데이터 세트를 통해 분석가는 결과를 더 쉽게 시각화할 수 있습니다.

활성 사례 수와 회복된 환자 수를 기준으로 여러 국가 간에 다양한 비교를 수행할 수도 있습니다. 차트와 그래프를 생성하는 것은 결과를 시각화하는 데 필요한 중요한 요소입니다. 그리고 더 자세히 알고 싶다면 도움이 될 수 있는 몇 가지 온라인 자습서를 찾으십시오.

2. 인스타그램

배우에 관심이 있든 브랜드 문화에 관심이 있든 상관 없습니다. 중요한 것은 Instagram이 다양한 주제에 대한 고유한 데이터와 정보를 가지고 있어 시각화를 위한 완벽한 도구라는 점입니다. 이 소셜 미디어 플랫폼을 분석하는 데 사용할 수 있는 옵션은 무한합니다.

가장 많이 팔로잉 된 계정의 변경 사항을 실시간으로 추적할 수 있습니다. 수집된 정보를 기반으로 막대 차트를 만들고 개발하면 프로젝트 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 광고는 이 소셜 미디어 플랫폼에서 필수적인 역할을 합니다. 회사 브랜드를 인기 브랜드와 비교하는 것조차 기술 능력을 향상시키는 훌륭한 연습이 될 것입니다.

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결론

데이터 스크래핑, 탐색적 분석 및 데이터 시각화에 필요한 기술을 습득한 후 데이터 분석 능력을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 기계 학습 프로젝트를 시작하여 시작할 수 있습니다. 일부 프로젝트에는 감정 분석, 예측 분석 등이 포함됩니다.

이 포스트에서 빼야 할 중요한 요소는 연습이 포스트를 완벽하게 만든다는 것입니다. 따라서 데이터 세트에서 자주 사용되는 알고리즘에 익숙해지기 위해 처음에는 보다 간단한 프로젝트에 시간을 할애해 보십시오. 그런 다음 업계 성장에 도움이 될 수 있는 버거 프로젝트를 시작하십시오.

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