미국 데이터 분석가 급여: 평균 급여

데이터 분석 전문가에 대한 수요는 지난 몇 년 동안 크게 증가했습니다. 다양한 산업 분야의 기업들은 우리가 매일 생성하는 많은 양의 데이터를 사용할 수 있는 숙련된 데이터 분석가를 찾고 있습니다. 그러나 이 분야에는 자격을 갖춘 전문가가 부족하여 수요가 상당히 높습니다.

데이터 분석은 전문 분야이며 여러 영역의 전문가가 되어야 합니다. 이러한 이유로 기업은 미국의 데이터 분석가에게 기하급수적으로 높은 급여를 지불합니다. 다음 칼럼에서는 미국의 평균 데이터 분석가 급여 등을 살펴봅니다.

데이터 분석가의 평균 급여는 얼마입니까?

미국 데이터 분석가 의 평균 연봉 은 $69,869입니다. 이 역할의 중간 현금 보너스는 보고된 급여 3,800명을 기준으로 2,000달러입니다. 이 역할에 수반되는 가장 일반적인 혜택 중 일부는 통근 지원, 건강 저축 계좌 및 유연한 지출 계좌입니다.

귀하의 기술과 업계 경험은 미국에서 데이터 분석가로서 임금을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 데이터 분석가 의 평균 급여 초급 (경력 1년 미만)은 연간 $66,221입니다. 더 많은 경험을 얻으면 그에 따라 급여가 증가합니다. 중간 경력 데이터 분석가(3~5년 경력)의 평균 연봉은 $73,997입니다.

유사하게, 이 분야의 업계 베테랑(10년 이상의 경험)은 연간 $82,708의 평균 급여를 받습니다. 충분한 경험이 있으면 고위 데이터 분석가나 데이터 과학자와 같은 고위 직책으로 승진할 수 있습니다. 승진하면 책임이 크게 증가하고 수입도 그에 비례하여 증가합니다.

미국에서 데이터 분석가에게 가장 높은 급여 를 지급하는 회사 는 PG&E(Pacific Gas and Electric Company), Target, Move, Inc. 및 Facebook입니다. 예를 들어 데이터 분석가의 평균 급여는 Facebook에서 $130,180입니다. 비슷한 참고로 Target은 데이터 분석가에게 평균 $132,579의 급여를 제공합니다.

데이터 분석가에게 최고의 급여를 제공하는 도시 는 워싱턴 DC, 애틀랜타, 댈러스 및 뉴욕입니다. 워싱턴은 데이터 분석가에게 연간 평균 급여 $81,956를 제공하는 반면 댈러스는 $71,362의 평균 급여를 제공합니다. 주마다 세금이 다르고 도시마다 생활비가 다르기 때문에 급여는 도시마다 다릅니다. 다른 요인들도 도시당 평균 급여의 이러한 변동에 기여합니다.

보시다시피 많은 요소가 데이터 분석가로서 벌 수 있는 금액을 결정합니다.

데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?

데이터 분석가는 귀중한 통찰력을 찾기 위해 데이터를 수집, 구성 및 사용하는 일을 담당합니다. 데이터 분석은 기계 학습, 통계 및 수학을 결합하여 대량의 데이터에서 실행 가능한 결론에 도달하는 학제 간 분야입니다. 데이터 분석가는 데이터를 요약하고 결과를 설명하는 보고서를 작성합니다. 그들은 설문 조사, 데이터 세트 액세스 등과 같은 다양한 데이터 수집 기술을 사용하여 다양한 소스에서 양질의 데이터를 수집하는 일을 담당합니다.

그들은 조직에서 사용하는 데이터베이스와 데이터 시스템을 설계하고 유지 관리해야 합니다. 이것은 또한 이러한 시스템에서 발생하는 기술적인 문제를 해결해야 함을 의미합니다. 그들은 데이터 마이닝, 데이터 정리, 데이터 랭글링 및 분석의 전문가여야 합니다.

데이터 분석가는 조직의 프로그래머, 관리자 및 엔지니어와 협력하여 성장과 개선의 기회를 찾습니다.

이 역할에 필요한 몇 가지 필수 기술은 다음과 같습니다.

• Tableau
• SQL
• 파워 BI
• 아르 자형
• 자료 관리
• 마이크로소프트 액세스
• SAS
• 데이터 수집
• 데이터 시각화

이러한 기술적 기술과 함께 의사 소통, 팀워크, 문제 해결 및 비판적 사고를 포함한 몇 가지 소프트 기술도 있어야 합니다. 이러한 기술을 보유하면 데이터 분석가로서 보다 효과적으로 업무를 수행하고 경력 성장을 촉진하는 데 도움이 됩니다.

수석 데이터 분석가의 평균 급여는 얼마입니까?

충분한 경험을 쌓고 필요한 기술을 개발하면 수석 데이터 분석가가 될 수도 있습니다. 미국 시니어 데이터 분석가 의 평균 연봉 은 $92,284입니다. 이 역할에 대한 중간 현금 보너스는 연간 $3,650입니다.

이 역할을 통해 제공되는 혜택은 건강 저축 계좌, 현금 잔액 연금 계획, 통근 지원 및 기타 혜택을 받을 때 데이터 분석가와 유사합니다.

시니어 데이터 분석가의 급여는 도시, 고용주 및 경험에 따라 연간 최대 $200,000까지 올라갈 수 있으므로 업계에서 가장 높은 급여를 받는 기술 역할 중 하나라고 쉽게 말할 수 있습니다. 고위 데이터 분석가에게 가장 높은 급여 를 지급하는 회사 에는 Uber, Golden 1 Credit Union 및 Autodesk가 있습니다. Uber의 수석 데이터 분석가의 평균 수입은 연간 $166,917인 반면 Golden 1 Credit Union의 경우 이 수치는 연간 $200,000입니다.

마찬가지로 Autodesk는 고위 데이터 분석가에게 연간 평균 $149,141의 급여를 제공합니다.

당신이 일하는 도시는 또한 선임 데이터 분석가의 급여를 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 전문가들에게 최고의 급여를 제공하는 도시는 샌프란시스코, 샌디에이고 및 뉴욕입니다.

캘리포니아 샌프란시스코의 평균 시니어 데이터 분석가의 급여는 연간 $133,136이고 캘리포니아 샌디에이고의 경우 이 수치는 연간 $108,127입니다. 뉴욕은 고위 데이터 분석가에게 연간 평균 급여 $98,988를 제공합니다.

세계 최고의 대학에서 온라인으로 데이터 과학 인증 을 받으십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.

선임 데이터 분석가는 무엇을 하나요?

선임 데이터 분석가는 조직의 데이터 수집 및 분석 노력을 감독할 책임이 있습니다. 그들은 데이터 분석 전문가 팀을 관리하고 효율성과 효율성을 책임집니다. 선임 데이터 분석가는 데이터 마이닝, 수집 및 분석을 전문으로 합니다. 그들은 깊이 기반을 둔 지식과 경험을 사용하여 팀이 방대한 데이터 세트에서 더 나은 통찰력을 얻을 수 있도록 돕습니다.

그들은 다른 경영진과 상호 작용하여 회사의 요구 사항을 식별하고 그에 따라 팀을 지시합니다. 대부분의 선임 데이터 분석가는 이 역할에 합류하기 전에 몇 년 동안 업계 경험을 쌓았습니다. 그들은 신입사원 교육 및 멘토링을 담당합니다. 선임 데이터 분석가는 팀과 조직의 다른 부서 간의 연락 담당자 역할을 할 수도 있습니다.

이 역할에 가장 중요한 기술은 다음과 같습니다.

• 데이터베이스 관리
• 데이터 웨어하우징
• Tableau
• SQL
• 하둡
• SAS
• 데이터 시각화
• 빅 데이터
• 데이터 모델링
• 통계 분석

이러한 기술과 함께 강력한 리더십과 대인 관계 기술이 있어야 합니다. 그들은 팀의 요구 사항을 이해하고 프로젝트에서 발생하는 모든 문제를 해결할 수 있어야 합니다.

최고의 데이터 분석가 급여를 받는 방법은 무엇입니까?

수치에 따르면 데이터 분석가는 기술 부문에서 최고의 급여를 받는 것으로 나타났습니다. 따라서 이 분야에서 경력을 쌓고 최고 소득자가 되는 데 관심이 있다면 필요한 기술을 배워야 합니다.

데이터 분석 과정은 효율적인 학습에 도움이 되는 체계적인 커리큘럼과 꼭 필요한 지침을 제공하므로 수강을 권장합니다. 구조화된 커리큘럼은 학습을 적절하게 계획하고 과목을 단계별로 시기 적절하게 학습하는 데 도움이 됩니다. 숙련도를 높이고 싶다면 최고의 대학에서 제공하는 데이터 과학 과정을 확인하십시오.

리버풀 존 무어스 대학교(Liverpool John Moores University )는 upGrad 및 방갈로르 정보 기술 국제 연구소(International Institute of Information Technology Bangalore)와 협력하여 데이터 과학 석사 과정을 제공합니다. 이 프로그램은 데이터 분석가가 되고 이 분야에서 유리한 급여를 받고자 하는 사람들에게 적합합니다. 세계적으로 인정받는 인증이며 데이터 과학 전문가로서 동료들과 차별화할 수 있습니다.

코스가 제공하는 것

LJMU 및 IIIT-B의 데이터 과학 석사 프로그램은 18개월 온라인 학위 과정입니다. 그들은 전 세계 85개국 이상에서 40,000명 이상의 학습자 기반이 있는 upGrad와 함께 이 프로그램을 제공합니다.

이 과정을 통해 Walmart 및 Gramener를 비롯한 여러 유명 조직의 노련한 업계 전문가로부터 배울 수 있습니다.

과정 중 1:1 진로 상담을 무제한으로 받아 진로 관련 궁금증을 해소할 수 있습니다. 또한이 프로그램은 고용 관리자와 모의 인터뷰를 제공하여 업계에 대비할 수 있습니다.

배경과 관심사에 따라 6가지 고유한 전문 분야 중에서 선택할 수 있습니다. 전문 분야는 다음과 같습니다.

• 데이터 엔지니어링
• 비즈니스 분석
• 비즈니스 인텔리전스 / 데이터 분석
• 자연스러운 학습 처리
• 딥러닝
• 데이터 과학 제너럴리스트

이 프로그램에는 진행 상황을 확인하고 강점과 약점을 식별할 수 있는 60개 이상의 사례 연구 및 프로젝트가 있습니다. MSc 프로그램에서 500시간 이상의 학습 자료를 받고 Career Essential Soft Skills 프로그램에 액세스할 수 있습니다.

결론

데이터 분석가가 되는 것은 현재 시장에서 매우 수익성이 높을 수 있습니다. 또한 회사가 의사 결정 프로세스 및 계획을 개선하기 위해 빅 데이터에 더 의존하게 됨에 따라 이 역할의 평균 급여가 더 증가할 것으로 예상할 수 있습니다. 지금이 데이터 분석가로서의 경력을 시작하기에 완벽한 시기입니다.