데이터 분석가 이력서: 전체 가이드 및 샘플 [2022]

World Economic Forum의 Future of Jobs Report (2018 )에 따르면 데이터 분석가와 데이터 과학자의 직업 프로필은 모두 2022년까지 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 데이터 분석가 지망생에게 좋은 소식이지만, 또한 이러한 최고 순위의 데이터 사이언스 직무에 대한 경쟁이 예외적으로 높은 것도 사실입니다.

잠재적인 고용주에게 자신이 데이터 분석가의 직업 프로필에 가장 적합한 후보자임을 확신시켜야 합니다. 다른 사람들과 자신을 구별해야 합니다. 이 인상을 만들기 위한 첫 번째 시도는 데이터 분석가 이력서입니다. 결국, 데이터 분석가 자리에 적합한 후보자로 만드는 것은 핵심 강점, 자격, 기술 및 업무 경험을 강조하는 데이터 분석가 이력서입니다.

잘 디자인되고 상세하며 간결한 데이터 분석가 이력서(고용 관리자가 빠져들 수밖에 없는)를 만들 수 있다면 인터뷰 전화를 받을 가능성이 크게 높아집니다.

오늘, 우리는 당신이 꿈의 직업을 찾는 데 도움이 될 매력적인 데이터 분석가 이력서를 작성하는 전체 프로세스를 안내할 것입니다!

하지만, 가장 먼저 해야 할 일 -

데이터 분석가는 누구입니까?

데이터 분석가는 데이터를 수집, 저장 및 해석하여 비즈니스 운영을 개선하고 데이터 기반 의사 결정을 촉진하는 데 사용할 수 있는 귀중한 비즈니스 통찰력으로 변환합니다. 이 직무는 데이터를 파싱하고, 분석하고, 해석하는 것을 포함하기 때문에 주로 분석적입니다.

데이터 분석가가 대규모 데이터 세트 내에서 숨겨진 정보를 해석할 수 있게 되면 동료, 비즈니스 및 관리 팀, 고객, 회사 파트너 등 관련된 모든 이해 관계자에게 해당 정보를 효과적으로 전달할 수 있어야 합니다.

자세히 알아보기 - 빅 데이터 분석가가 되기 위해 필요한 급여, 직무 설명 및 기술

간단히 말해 데이터 분석가는 데이터의 품질과 정확성을 검증하고, 처리하고, 분석하여 조직이 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 내부에 저장된 정보를 해석하는 기술 전문가입니다. upGrad의 빅 데이터 및 분석 PG 인증 프로그램으로 데이터 분석가가 되십시오.

데이터 분석가의 직무:

Data Analyst의 책임에 대해 이야기하기 전에 Data Analyst가 상위 IT 회사의 이력서 샘플을 살펴보겠습니다.

IBM –

원천

신탁-

원천

다음은 데이터 분석가의 주요 업무에 대한 포괄적인 목록입니다.

• 1차/2차 데이터 소스에서 데이터를 수집하고 데이터베이스를 유지 관리합니다.
• 다양한 통계 기법을 적용하여 데이터를 해석하고 결과를 분석합니다.
• 데이터 분석, 데이터 수집 시스템을 개발 및 구현하고 통계 효율성과 품질을 최적화하기 위한 전략을 수립합니다.
• 데이터 저장 구조, 데이터 마이닝 및 데이터 정리에 대한 기술 전문 지식을 팀원에게 제공합니다.
• QA 분석가, 데이터베이스 개발자, 비즈니스 및 관리 팀과 협력하여 비즈니스 요구 사항을 정의합니다.
• 가져온 데이터의 품질 보증을 제공합니다.
• 데이터 세트의 패턴과 추세를 식별하고 이에 대한 분석 보고서를 개발합니다.
• 분석 결과를 비즈니스 프로젝트의 모든 관련 이해 관계자에게 보고합니다.
• 데이터 소스, 메타데이터 등을 포함한 보고 환경 관리 및 설계
• 데이터베이스 시스템의 문제를 해결하고 이에 대한 보고서를 준비합니다.
• 데이터 무결성 및 정상화를 위한 이니셔티브 지원.
• 소스 프로덕션 시스템에 대한 변경 및 업데이트 통합.
• 새로운 대시보드, 업그레이드 및 시스템의 기타 변경 사항에 대한 최종 사용자 교육.
• 새로운 소스에서 데이터 수집을 위한 데이터 수집 및 분석 프로세스 정의.

세계 최고의 대학에서 데이터 과학 인증 과정 을 알아보십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.

데이터 분석가의 프로필에 필요한 기술:

• 데이터 모델 및 보고 패키지 경험.
• 데이터 웨어하우징 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼 경험.
• SQL 데이터베이스 및 데이터베이스 쿼리 언어 작업 경험.
• 여러 프로그래밍 언어(Java, Python, R 등) 및 프레임워크(XML, ETL 등)에 대한 강력한 코딩 기술.
• 통계 방법 및 패키지에 대한 숙련도.
• 데이터 시각화 및 보고 기술에 능숙합니다.
• 데이터 마이닝, 정리 및 정리에 능숙합니다.
• 데이터베이스 설계 및 아키텍처에 정통합니다.
• 대규모 데이터세트를 분석할 수 있는 능력.
• 종합적인 보고서를 작성할 수 있는 능력.
• 강력한 구두 및 서면 의사 소통 기술
• 시간 관리 및 문제 해결 능력.
• 분석적인 사고방식.

데이터 분석가에게 자주 묻는 질문에 대한 아이디어가 있으면 "Top 18 Business Analyst 인터뷰 질문 및 답변"에 대한 블로그가 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

데이터 분석가 이력서 작성

– 시선을 사로잡는 이력서 작성법이 궁금하시다면, 여기!

1. 연락처 정보를 잘 제시하십시오.
   

   이전에는 이력서에 후보자의 전체 주소가 포함되었습니다. 그러나 시대가 바뀌었습니다. 이력서에 주소를 추가하는 것은 이제 선택 사항입니다. 전화번호, 이메일 주소, 한 줄짜리 위치, LinkedIn/GitHub 프로필만 입력하면 됩니다.

하지만 직장 이메일 ID는 포함하지 마십시오.

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좋은 요약 쓰기

요약의 주요 목표는 귀하의 기술, 경험, 관심 및 성취를 강조하는 것입니다. 이력서의 중요한 부분입니다. "영업 프레젠테이션"으로 생각하십시오. 일반적으로 고용 관리자가 가장 먼저 읽고 집중하는 부분입니다. 따라서 핵심 기술과 경험을 강조할 뿐만 아니라 창의적이고 짧고 명료한 요약을 작성하십시오.

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3. 귀하의 교육 자격에 대한 자세한 설명을 제공하십시오

교육 섹션을 작성할 때 다음 사항을 나열해야 합니다.

• 학위 유형
• 전공(과목)
• 대학 및 위치
• 명예, 상 및 기타 학업 성취.

가장 높은 학위를 언급하는 것으로 시작하고 직업 설명 및 요구 사항과 상관 관계가 있는 방식으로 교육 섹션을 분필하십시오.

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4. 당신의 기술을 강조

데이터 분석가의 직업에는 이력서에 명확하게 기술되어야 하는 특정 기술이 필요합니다. 데이터 분석가에게 가장 수요가 많은 기술에는 수학적 및 통계적 기술, 분석 기술, 기술적 기술, 문제 해결 기술, 의사 소통 기술, 창의적 사고 능력 및 세부 사항에 대한 관심이 포함됩니다.

데이터 분석가 기술 이력서를 제출하는 방법은 다음과 같습니다.

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5. 업적 강조

일하는 전문가로서 당신은 지금까지 직업 생활에서 몇 가지 주목할만한 성과를 냈어야 합니다. 이력서에 이러한 성과를 포함하십시오. 또한 귀하가 수행한 학업 프로젝트(있는 경우)와 함께 취득한 모든 인증을 언급할 수 있습니다.

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6. 자기소개서 작성

훌륭하고 세부적인 데이터 분석가 이력서가 고용 관리자에게 깊은 인상을 주기에 충분하다고 생각한다면 오산입니다. 설득력 있는 자기소개서와 함께 이력서도 뒷받침해야 합니다. 고용 관리자는 자기 소개서를 너무 중요하게 여기기 때문에 거의 45%가 자기 소개서가 없는 이력서를 버립니다.

커버 레터를 작성할 때 먼저 기초 조사를 하십시오(게으르지 말고 이전 직장의 커버 레터를 사용하십시오). 당면한 직무 설명에 맞게 독점적으로 작성된 맞춤형 커버 레터가 가장 효과적입니다. 또한 커버 레터를 고용 관리자에게 직접 전달할 수 있으면 좋습니다(이것이 리서치가 필수적인 이유입니다). 자기 소개서에 관심 있는 회사(지원하는)의 몇 가지 특성을 포함시키십시오.

데이터 분석가 이력서를 작성할 때 염두에 두어야 할 핵심 사항

위에서 언급한 요점은 데이터 분석가 이력서를 디자인하는 방법의 기본 구조를 보여주지만 고려해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.

• 이력서를 간단하고 짧고 간결하게 유지하십시오. 잠재적 고용주에게 어떤 메시지를 전달하고 싶은지 깨닫고 이력서에서 그 비전을 명확하게 전달해야 합니다.
• 이력서 디자인을 적절하게 구성하고 정렬하며 균형을 유지하십시오.
• 자신의 관심사, 열정 및 기술 향상에 대한 추진력을 묘사해야 합니다.
• 근무 경험을 역순으로 강조 표시하십시오.
• 모든 과거 직업의 사소한 세부 사항을 모두 포함하지 마십시오. 이력서는 현재 직업 설명과 관련된 전문 경력 측면에만 주의를 기울여야 합니다.
• 이력서를 한 페이지로 제한하고 필요한 경우 최대 두 페이지로 유지하십시오. 긴 이력서 읽는 것을 좋아하는 사람은 없습니다.
• 최근에 취득한 모든 기술/인증/직업을 포함하도록 항상 이력서를 업그레이드하십시오.

자, 여기까지입니다. 데이터 분석가 이력서 작성에 대해 알아야 할 모든 것입니다. 이제 계속해서 기다리던 데이터 분석가 직업을 얻는 데 도움이 될 이력서 작성을 시작할 수 있습니다!

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