2022년 클라우드 컴퓨팅의 6대 핵심 과제 [당신이 알아야 할 모든 것]

원격 근무, BYOD 및 CYOD가 예고 없이 우선하는 산업 혁명의 중요한 단계에 들어서면서 클라우드 컴퓨팅의 과제를 해결하는 것이 그 어느 때보 다 중요해졌습니다. 맥락을 제공하기 위해 빅 데이터 혁명 덕분에 디지털 변환이 시작되었습니다. 그러나 데이터 민주화는 클라우드 없이는 거의 불가능합니다.

간단히 말해서, 오늘날 스타트업, 중소기업, 중소기업이 번창할 수 있다면 유일한 이유는 클라우드입니다. 클라우드 컴퓨팅의 과제 중 하나는 기업이 자본 비용을 지출하지 않고도 인프라를 임대할 수 있기 때문에 소규모 벤처가 AI, VR, ML 및 데이터 분석 분야에 진출할 수 있도록 하는 것입니다.

이걸 고려하세요:

• 클라우드 지출 은 2010년 246억 5천만 달러, 2010년 800억 달러, 2020년 1,500억 달러를 넘어설 것입니다.
• 2020년 말까지 엔터프라이즈 인프라의 67% 가 클라우드 기반이 될 것입니다.
• 2020년까지 워크로드의 83% 가 클라우드에 있을 것입니다.
• 평균적인 사람은 매일 약 36개의 클라우드 기반 서비스와 상호 작용합니다.

이는 모든 조직에서 클라우드로의 전환이 불가피하다는 것을 의미합니다. 이 기사는 기존 인프라 솔루션과 달리 클라우드 컴퓨팅에 구멍을 뚫기 위한 것이 아닙니다. 이는 현재와 미래의 IT 기업가, 이해 관계자, 변경 관리자 및 ITSM 관리자가 과도기 단계에서 수행할 클라우드 컴퓨팅 의 과제와 중요한 결정을 타임라인으로 나타낸 것일 뿐입니다 .

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먼저 인프라 선택:

배포 기반을 선택하는 것은 클라우드로 이동하기 위한 첫 번째 단계입니다.

배포 유형에는 다음이 포함됩니다.

1. 프라이빗 클라우드

프라이빗 클라우드 인프라는 한 조직의 데이터 전용입니다. 이는 기존 하드웨어 데이터 인프라가 있는 회사가 단순히 허브를 클라우드로 옮기고 자체 현장 센터를 유지한다는 것을 의미할 수 있습니다.

일부 타사 서비스는 사설 네트워크가 클라우드에서 데이터에 액세스하기 위한 유일한 게이트웨이가 되는 방식으로 사설 클라우드 인프라를 제공합니다.

사설 클라우드는 기존 데이터 센터보다 더 높은 자본 비용이 필요하지만 조직이 직원과 고객에게 원격 액세스를 제공할 수 있기를 원할 때 필요합니다. 정부기관, 군부대, IBFS 기업 등 법으로 보안을 우선시해야 하는 조직에 유일한 선택입니다. 프라이빗 클라우드는 조직 단독으로 절대 통제하기 때문에 확장성과 보안이 최우선입니다. .

2. 퍼블릭 클라우드

프라이빗 클라우드와 달리 퍼블릭 클라우드는 외부 인프라를 공유합니다. 온프레미스 하드웨어를 구매하고 유지 관리하는 데 큰 비용을 들이지 않고도 보다 방대한 컴퓨팅 기능을 활용하고자 하는 신생 기업 및 중간 규모 벤처를 위한 선택입니다. Microsoft Azure, Amazon Web Services 및 Google Cloud는 퍼블릭 클라우드의 예입니다.

퍼블릭 클라우드를 사용하면 기업이 즉시 원격 지원을 받을 수 있습니다. 그러나 보안이 손상될 수 있으며 중요한 데이터를 공용 클라우드에 저장하지 않는 것이 좋습니다.

무한히 확장할 수 있고 퍼블릭 클라우드의 더 많은 주식을 계속 구매할 수 있다는 점을 감안할 때 확장성은 논점이 됩니다. 같은 관점에서, 기업가는 선불로 얼마를 구매하고 싶은지, 확장을 위해 얼마만큼의 여유를 제공하고 싶은지, 사용량에 따라 지불할 계획에 얼마를 투자할 것인지에 대한 공정한 아이디어가 있어야 합니다.

클라우드 컴퓨팅의 이러한 과제는 특히 낮은 비용을 유지하기 위해 다양한 퍼블릭 클라우드 제공업체가 제시하는 수많은 혼란스러운 계획 중에서 하나의 선택에 대해 협상하고 한 가지 선택을 해야 하는 스타트업 벤처의 경우에 해당됩니다.

3. 하이브리드 클라우드

프라이빗 및 퍼블릭 배포에서 클라우드 컴퓨팅 의 확장성, 보안 및 비용 문제에 대한 해답 인 하이브리드 클라우드는 두 가지 장점을 모두 갖춘 모델입니다. 여기에서 민감한 데이터는 현장 인프라를 사용하여 프라이빗 클라우드에 저장됩니다. 그러나 중요하지 않은 워크로드 및 리소스는 퍼블릭 클라우드에서 호스팅됩니다. 이러한 방식으로 확장성은 두 분야 모두에서 간단합니다.

그러나 그들이 말했듯이 모든 구름에는 은색 안감이 있습니다. 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드가 원활하게 상호 작용하도록 하는 것은 IT 팀이 해결해야 하는 클라우드 컴퓨팅의 과제 중 하나입니다. 하이브리드에는 단점이 있으며 Gartner 설문 조사에 따르면 2018년에서 2019년 사이 에 그 인기도가 7% 감소했습니다.

4. 멀티 클라우드

다중 클라우드 배치에서는 조직에서 둘 이상의 클라우드 공급업체를 고용합니다. 회사는 조직의 다양한 기능을 실행하기 위해 자체 프라이빗 클라우드와 별도로 Microsoft Azure, AWS 및 Google Cloud 환경과 같은 여러 퍼블릭 클라우드 공급업체를 사용할 수 있습니다. 이것이 지루해 보일 수 있지만 멀티 클라우드 전략이 빠르게 주목을 받고 있습니다. 실제로 조직의 81% 가 이미 멀티 클라우드 전략을 수립했습니다.

조직에서 둘 이상의 공급업체를 사용하는 이유는 기능 면에서 유연성 때문만은 아니기 때문에 멀티 클라우드 전략을 호출하는 것은 매우 무모할 것입니다. 다중 클라우드 방법을 사용하는 것은 조직이 단일 공급자에 의존해야 하는 클러치에서 벗어나 가동 중지 시간과 데이터 손실을 효과적으로 줄여야 하는 필요성의 결과입니다.

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서비스 모드 선택

클라우드 인프라 모델이 개발되고 공급업체가 선택되면 조직은 인프라 제공자와의 관계를 정의해야 합니다.

1. IaaS(Infrastructure as a Service)

IaaS는 완전히 포함된 셀프 서비스 모델입니다. 여기에서 조직은 가상화 기술을 사용하여 서버, 네트워크, OS 및 스토리지에 액세스할 수 있습니다. 회사는 모니터링 컴퓨터, 네트워킹 저장소 및 기타 서비스를 단독으로 제어할 수 있습니다. 요청 시 더 많은 리소스를 포함하도록 선택할 수 있습니다.

2. PaaS(Platform as a Service)

인프라 외에도 PaaS는 개발자가 주로 애플리케이션에 사용할 수 있는 소프트웨어를 구축할 수 있는 기반을 마련합니다. 서버, 네트워킹 및 스토리지는 타사 서비스 공급자가 유지 관리합니다. 확장 가능한 미들웨어 애플리케이션은 PaaS의 가장 큰 주장입니다. 이는 클라우드 서비스 제공자를 위한 장기적인 솔루션으로 해석될 수 있습니다.

3. SaaS(Software as a Service)

가장 일반적으로 활용되는 클라우드 시장입니다. 인터넷을 사용하여 타사 공급업체에서 관리하는 응용 프로그램을 제공합니다. 많은 SaaS 애플리케이션은 브라우저에서 직접 실행됩니다. SaaS는 기초적이며 조직을 제어하지 않습니다. 소규모 전자 상거래 회사, 단기 프로젝트 및 계절별 프로젝트는 종종 SaaS 모드에서 수행됩니다.

회사는 공급업체 조합을 사용하여 조직 내에서 다양한 기능을 수행할 수 있습니다.

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클라우드로 마이그레이션

클라우드 컴퓨팅 의 실제 과제는 클라우드 로의 마이그레이션 프로세스가 시작될 때 발생합니다. 원활한 전환을 위해 조직은 다양한 요소를 고려해야 합니다. 그러나 그 중 가장 중요한 것은 대역폭에 대한 투자입니다. 클라우드에 연결하려면 타협이 없는지 확인하기 위해 적절한 대역폭 가용성이 필요합니다. 기업은 이 중요한 측면에 금전적 자원을 할당하지 않고 대역폭 요구 사항을 해결하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다.

기업은 또한 광범위한 문제 해결, 느린 데이터 마이그레이션, 상담원과의 작업 및 다운타임을 줄이기 위해 정교한 기능 이전에 대비해야 합니다.

오늘날 대규모 조직이 직면 한 클라우드 컴퓨팅 의 주요 과제 중 하나는 온프레미스 인프라와 클라우드 인프라 사이에서 Zen의 지점을 찾는 것입니다. 모든 데이터와 리소스를 클라우드로 이동할 수 있는 것은 아니지만 모든 고객 데이터는 클라우드에서 액세스할 수 있어야 합니다. 온프레미스 인프라가 유지되고 정상적인 비즈니스 운영이 원활하게 수행될 수 있도록 맞춤형 클라우드 컴퓨팅 환경이 구축되도록 손이 필요합니다.

IT 관리 문제 해결

기존 애플리케이션을 클라우드로 전환하는 동안 데이터 유출 및 유출도 우려의 원인입니다. 전환 전에 준비를 보장하는 것이 최우선입니다. 클라우드에서 애플리케이션의 적절한 성능 모니터링을 제공하는 강력한 도구 및 서비스 세트를 조직에 제공할 수 있는 서비스 제공업체를 선택하는 것도 중요합니다.

회사는 준비 상태를 보장하기 위해 사내 IT 팀을 선택할 수 있지만 기존 IT 작업자에게 새로운 클라우드 환경에 대한 숙련도를 높이는 데 시간이 걸리므로 타사 서비스를 사용하는 것이 더 나을 수 있습니다. 오늘날 많은 조직에서 클라우드 전문가를 확보하는 동시에 IT 솔루션에 대한 타사 서비스도 당분간 사용하고 있습니다. 이는 클라우드에 배포하는 것이 시간과의 경쟁이 되었지만 타사 공급업체에 의존하면 장기적으로 더 높은 비용이 발생하기 때문입니다.

이와 관련하여 변화하는 환경에 적응할 수 있고 다가오는 변화를 통해 조직을 이끌 수 있는 기술을 갖춘 다재다능한 기술 전문가는 오늘날의 세계에서 상당한 이점을 가지고 있습니다. 실제로 클라우드 설계자 는 2020년 세 번째로 수요가 많은 근로자/직업입니다.

미성숙한 기술 다루기

장점은 모두 훌륭하고 멋지지만 혁신 측면에서 아직 포화되지 않은 새로운 기술을 다루고 있다는 점에 유의해야 합니다. 인공 지능, 머신 러닝, 빅 데이터, 증강 현실 및 가상 현실은 계속해서 불가능을 현실에 조금 더 가깝게 만들고 있습니다. 우리는 암 탐지에서 도로 교통 관리에 이르기까지 일상 생활에서 이러한 응용 프로그램을 접합니다.

그러나 이러한 응용 프로그램 중 많은 부분이 아직 초기 단계이며 문제가 없어 보이는 곳에서 종종 커브를 던지는 것처럼 보입니다. 그들은 또한 종종 실적이 저조하고 성취도가 낮습니다. 따라서 클라우드 컴퓨팅은 여전히 ​​활용도가 낮습니다. 기대치를 조정하려면 도덕성과 비용 측면 모두에서 약간의 관용이 필요합니다. 공급업체가 서비스를 제공하고 더 많은 R&D에 이윤을 투자하라고 요구하는 동안 인내하지만 신중함이 핵심입니다.

같은 맥락에서 내부의 한계를 수용하면서 혁신과 창의성의 경계를 항상 밀어붙이는 성찰도 중요하다.

성능 유지 및 최적화

클라우드와 온프레미스는 기능 면에서 극과 극입니다. 대부분의 회사는 CDN – 콘텐츠 전송 네트워크 사용을 선택합니다. 조직은 직원이 대규모 마이그레이션 작업을 수행할 수 있도록 적절하게 재기술 및 숙련도를 높일 수 있도록 해야 합니다. 기존 직원은 직원 효율성을 보장하기 위해 교육을 받아야 합니다. 클라우드 전문가를 참여시키는 것은 조직이 클라우드 컴퓨팅을 최대한 활용하고 있는지 여부를 결정하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

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많은 기업들은 또한 자원 준비를 보장하기 위해 인재 전환 프로그램에 투자하고 있습니다. 다른 몇몇 기업은 최적화를 위해서만 클라우드 사용 패턴을 모니터링하기 위해 DevOps 도구로 눈을 돌리고 있습니다.

데이터 보안에 대한 철저한 통제 보장

역할 기반 액세스 설정, 엔드포인트 최소화, 타사 안정성 보장, 직원이나 고객의 개인 정보를 손상시키지 않고 BYOD, CYOD 및 원격 작업에 대비하는 것은 클라우드를 다룰 때 가장 중요합니다.

데이터가 주로 저장되는 장소가 알려지지 않은 곳에 남아 있기 때문에 보안은 원활한 클라우드 전환을 위한 가장 큰 장애물로 종종 선전됩니다. 회사 자격 증명을 손상시키는 데이터 침해 및 하이재킹 사건이 증가하면서 문제를 더 쉽게 소화할 수 없었습니다.

그러나 모든 법률이 유지되고 적절한 레드 팀 대 블루 팀 캠페인이 조직에서 수행되므로 우려할 이유가 없습니다. 더 많은 조직이 클라우드로 전환함에 따라 사이버 보안은 자동으로 더욱 강력해집니다.

클라우드 컴퓨팅 의 보안 문제를 해결하는 방법 중 하나는 전면적으로 다단계 인증을 의무화하는 것입니다. 번거롭더라도 폭풍의 눈이 무너질 때까지 최대한 조심하는 것이 중요합니다. 기업은 또한 직원과 고객에게 최상의 안전 관행을 유지하는 것의 중요성에 대해 교육하는 데 시간을 투자해야 합니다.

암호와 사용자 이름은 정기적으로 변경해야 하며 암호화 시스템을 설치해야 합니다. 직원과 애플리케이션을 클라우드로 전환하기 전에 사이버 보안 정책을 설정하는 것이 우선되어야 합니다.

클라우드 지출 관리

특히 멀티 클라우드의 도래와 함께 클라우드 지출을 제어하는 ​​오늘날의 위험 분석가와 변경 관리자의 역경은 클라우드 컴퓨팅의 주요 과제 중 하나입니다 . 이전에 언급했듯이 사용량을 추적하고 예측하는 것은 매우 중요하기 때문에 때때로 올바르게 추정하지 않으면 전환하는 회사의 척추를 망가뜨릴 수 있습니다.

재무 분석 도구를 사용하는 것은 선불 비용 계산과 종량제 문제를 해결하는 한 가지 방법입니다. 종량제(pay-as-you-go)가 약간 더 편리하지만 더 작은 선결제 금액을 선택하면 공급업체 종속 기간이라는 단점도 있습니다. 락인 기간은 조직이 클라우드 간에 애플리케이션을 전환하는 것을 막고 여기서부터 멀티 클라우드 환경에서 비용을 감당해야 하는 문제가 시작됩니다. 공급업체 종속 기간을 협상하면 다운타임이 발생하지 않도록 해야 합니다.

인프라 자체는 저렴하지만 기능을 갖추는 것은 비용이 급증하는 곳입니다. 타사 보안 및 관리 공급업체와의 통합은 주의해서 수행해야 합니다. 이러한 비용 계산은 여러 가지로 이루어지며 가동 중지 시간이 증가하더라도 ROI가 감소한다는 점을 이해해야 합니다.

거버넌스/통제

회사가 IaaS를 선택하지 않는 한 IT 팀은 제공, 포지셔닝 및 운영을 완전히 제어할 수 없습니다. 이와 관련하여 IT의 역할은 특히 회사가 많은 타사 공급업체와 협력할 때 여러 수준의 복잡성으로 발전했습니다.

기존 인프라를 유지 관리하는 것과 밀접하게 병렬인 IT 프로토콜을 설정하는 것도 필요합니다. 핵심 IT 팀은 구매를 하기 전에 회사의 많은 특별한 요구 사항을 정확히 파악할 수 있기 때문에 처음부터 전체 클라우드 이동의 일부여야 합니다.

규정 준수

클라우드 컴퓨팅 의 또 다른 중요한 문제 중 하나는 법적 문제를 처리하는 것입니다. 백업 서비스를 선택해야 할 때 업계 표준 관행, 규정 및 법률을 유지해야 합니다. 최근 몇 년 동안 바로 이러한 목적을 위해 데이터 보호 담당자를 고용하는 사례가 급증했습니다.

정부 규정은 빠른 속도로 발전하고 있으며 여러 번 회사의 이익에 반하는 경우가 많습니다. 지출이 급증하는 원인 중 하나이기도 하다. 법적 의무가 충족되지 않아 가동 중지 시간이 발생하지 않도록 하려면 이러한 문제를 감독할 전담 직원이 있으면 매우 편리할 수 있습니다.

하지만 항상 그렇듯이 유럽은 그러한 문제를 해결해 왔으며 더 많은 국가에서 이를 따를 것입니다. EU 일반 데이터 보호 규정(EU General Data Protection Regulation)은 향후 규정 준수를 더 쉽게 만들겠다고 약속했습니다. 데이터 보호 책임자(Data Protection Officers)는 이제 GDPR 법률에 따라 의무화되어 규정 준수 책임이 중앙 집중화됩니다.

확인: 인도의 클라우드 엔지니어 급여

일반적인 문제 해결 문제

위의 요점은 클라우드로 전환하는 동안 문서화할 주요 측면을 다루지만 클라우드가 작동을 시작하면 약간의 작은 결함이 발생할 수도 있습니다.

다음은 기업이 클라우드를 처리하는 동안 발생하는 일반적인 문제 목록입니다.

1. 휴대성

기업은 온프레미스 Windows 기반 환경에서 클라우드 기반 Linux 환경으로 또는 그 반대로 애플리케이션을 이동하는 것과 같은 문제에 직면해야 하는 경우가 많습니다. 이러한 경우 일부 기능이 손실될 수 있습니다. 이식성이 제한된 OS일 필요는 없습니다. 이러한 예상치 못한 문제는 모든 형태의 데이터 또는 애플리케이션 이동을 수행하는 동안 버틸 수 있습니다.

문제를 해결하는 한 가지 방법은 소스 분위기에서 종속성을 제한하는 것입니다. 시간이 걸릴 수 있지만 올바른 도구 세트가 주어지면 거의 모든 데이터 또는 애플리케이션을 새로운 환경에 맞게 재처리할 수 있습니다.

2. 새로운 아키텍처 개발

오늘날 거의 모든 클라우드 인프라는 중앙 집중식으로 제어되는 실질적인 상용 데이터 센터에 있습니다. 이는 효율적으로 확장 및 관리할 수 있으므로 많은 이점이 있습니다. 그러나 이기종 환경에서는 몇 가지 문제가 남아 있지만 새로운 아키텍처에는 인센티브가 제공됩니다.

3. 확장성

상당히 놀랍게 보일 수 있지만 클라우드 인프라의 가용성은 현재 많은 마이그레이션 프로세스에 위협이 되고 있습니다. 클라우드의 급증이 점진적이지 않았기 때문입니다. 이러한 경우 올바른 서비스 제공자를 선택하려면 많은 숙고가 필요하지만 기업에 유리한 협상 가능성도 열립니다.

4. 기준의 부재

확장성은 멀티 클라우드 인프라로 신속하게 해결할 수 있지만 동일한 솔루션은 또 다른 문제를 안고 있습니다. 모든 클라우드 서비스 제공업체는 자체 프로토콜 집합을 가지고 있고 현재 서비스 제공업체 자체에 대한 성능 측정 시설이 없기 때문에 혼란스러운 상황이 점점 더 분명해지고 있습니다. 이 문제는 컴플라이언스 규정이 도입되면 완화되지만 현재 상황은 지저분한 일시적인 상태입니다.

5. 측광

IaaS를 사용하는 사람들에게 성능을 측정하는 환경을 선택하고 이 역할을 수행하기 위해 타사 공급업체를 고용하는 것은 불가피합니다. 그러나 멀티 클라우드의 경우 표준화 부족으로 클라우드 컴퓨팅에서 또 다른 문제가 발생합니다.

읽기: 클라우드 컴퓨팅 경력

6. 에너지 효율

특히 글로벌 기업의 경우 클라우드 환경은 항상 온 모드로 작동합니다. 그러나 이는 에너지 사용 측면에서 극도의 비효율을 초래할 수 있습니다. 데이터 센터, 특히 프라이빗 클라우드에 있는 데이터 센터는 지출을 최소화하고 보존을 위해 최신 에너지 장비를 사용해야 합니다. 이 측면은 어리석은 것처럼 보일 수 있지만 기후 변화와 에너지 위기와 중단 없는 데이터 사용의 필요성으로 인해 이 질문은 오늘날 매우 관련성이 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 많은 혁신이 진행 중입니다.

6. 서비스 거부(DoS)

현재 많은 클라우드 컴퓨팅 회사는 DoS 공격을 처리하기 위해 수동 개입에 의존하고 있습니다. 하지만 강력한 공격이 진행 중이라면 어떻게 됩니까? DoS 보호에 대한 투자가 필요합니까? 이는 규정 준수가 요구할 때까지 기업이 가까운 장래에 스스로 결정해야 하는 몇 가지 질문입니다.

또한 읽기: 현실 세계의 상위 7개 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션 [2020]

결론

오늘날 많은 기업들은 핵심 클라우드 인프라 자체가 마이그레이션을 수행하기에 안정적인지 여부에 대해서도 질문하고 있습니다. 이러한 허점을 없애기 위해 클라우드 서비스 공급자는 AI를 많이 사용하고 있습니다.

AI는 점점 더 IT 인프라에 내장되고 있습니다. 많은 조직에서 AI가 더욱 정교해짐에 따라 AI가 클라우드 인스턴스를 모니터링하고 관리할 수 있을 뿐만 아니라 자가 치유까지 할 수 있을 것이라고 예측합니다! 그러나 초기에는 AI를 사용하여 일부 워크플로 및 기타 일상적인 프로세스를 자동화하고 간소화하고 있습니다. 시간이 지남에 따라 분석 기능이 탄력을 받게 됩니다.

AI는 또한 식별, 수집, 목록 작성 등과 같은 작업을 위해 인프라 내에서 데이터를 관리하는 데 사용되고 있습니다. AI를 활용한 데이터 관리는 화두다. 실제로 거래를 처리해야 하는 은행에서는 이미 이러한 도구를 사용하여 데이터를 업데이트하고 있습니다.

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결국, 온프레미스를 선택하는 것은 300년 된 보물 상자를 사용하여 모든 돈을 저장하는 것과 같은 미친 짓입니다.

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