2022년 미국 비즈니스 인텔리전스 분석가 급여

비즈니스 인텔리전스는 데이터 과학, 서비스 및 기술을 사용하여 원시 데이터를 가치 있는 통찰력으로 변환합니다. 지난 몇 년 동안 기업은 데이터에 점점 더 의존하게 되었습니다. 데이터 기반 의사 결정은 위험을 완화하고 한 번에 여러 요소를 고려하는 데 도움이 됩니다. 비즈니스 인텔리전스는 현대 비즈니스의 필수적인 부분이 되었으며 따라서 비즈니스 인텔리전스(BI) 전문가에 대한 수요가 크게 증가했습니다.

오늘은 다양한 비즈니스 인텔리전스 역할의 평균 급여에 대해 알아보겠습니다. 분석가와 관리자의 평균 비즈니스 인텔리전스 급여에 대해 논의하면서 이 산업이 얼마나 수익성이 좋은지 알게 될 것입니다.

평균 비즈니스 인텔리전스 분석가 급여는 얼마입니까?

인디드 에 따르면 미국 비즈니스 인텔리전스 분석가의 평균 급여는 연간 92,483달러이며 이 역할의 평균 현금 보너스는 5,000달러입니다. 이 역할에서 가장 일반적인 혜택은 401(k), 제공된 식품, 시력 보험 및 건강 저축 계좌입니다.

이 역할에 대한 급여는 주로 귀하의 기술과 근무하는 조직에 따라 다릅니다. 비즈니스 인텔리전스 분석가로서 6자리 급여를 받는 것은 이 부문에서 많은 회사가 6자리 급여를 제공하기 때문에 매우 쉽습니다. 이 역할에 대해 가장 높은 평균 급여 를 제공하는 회사 에는 DTE Energy, Uline, Credit Karma 및 Twitter가 있습니다.

Uline은 비즈니스 인텔리전스 분석가에게 연간 평균 $184,000의 급여를 제공합니다. 마찬가지로 Credit Karma의 평균 비즈니스 인텔리전스 급여는 연간 $162,000인 반면 DTE Energy의 경우 이 수치는 연간 $148,000입니다. Twitter는 평균 비즈니스 인텔리전스 급여를 연간 127,000달러로 제공합니다. 보시다시피, 많은 회사가 이 역할에 유리한 급여를 제공합니다.

위치 측면에서 이 역할에 대해 가장 높은 급여를 제공하는 도시는 시애틀, 워싱턴, 샌프란시스코, 캘리포니아, 샌안토니오, 텍사스 및 텍사스 오스틴입니다. 워싱턴 주 시애틀의 비즈니스 인텔리전스 분석가의 평균 급여는 연간 109,000달러이고 캘리포니아 샌프란시스코의 평균 급여는 108,000달러입니다. 샌안토니오에서 이 역할의 평균 급여는 연간 $105,000입니다.

이 역할에서 가장 유익한 기술 은 Node.js입니다. 이 기술을 보유한 비즈니스 인텔리전스 분석가는 평균보다 91.37% 더 많은 수입을 올리기 때문입니다. 또한, 이 기술에 대한 수요가 있는 직업은 2018년 이후 120% 증가했습니다. 이 역할에 더 높은 급여를 제공하는 기타 기술에는 데이터 웨어하우징(평균보다 16.5% 더 높음), 데이터베이스 개발(평균보다 47.5% 더 높음) 및 요구 사항이 있습니다. 수집(평균보다 52% 이상).

시니어 비즈니스 인텔리전스 분석가의 평균 급여는 얼마입니까?

비즈니스 인텔리전스 분석가로서 상당한 경험을 쌓으면 시니어 비즈니스 인텔리전스 분석가가 될 수 있습니다. 미국의 고위 비즈니스 인텔리전스 분석가의 평균 급여는 연간 $109,000입니다. 이 역할에서 얻을 것으로 예상되는 중간 현금 보너스는 연간 $7,000입니다.

또한 이 역할에서 현장 체육관, 제공되는 음식, 추천 프로그램, 스톡 옵션, 이주 지원 및 기타 혜택을 기대할 수 있습니다.

이 역할의 급여는 근무하는 조직에 따라 크게 달라집니다. 고위 비즈니스 인텔리전스 분석가에게 가장 높은 급여를 지급하는 회사와 조직은 USAA, McKesson, Spectrum 및 Alameda Alliance입니다. McKesson에서 고위 비즈니스 인텔리전스 분석가의 평균 급여는 연간 $115,000이고 Spectrum의 경우 이 수치가 연간 $125,000입니다.

USAA에서 선임 비즈니스 인텔리전스 분석가의 평균 수입은 연간 $142,000입니다. 마찬가지로 Alameda Alliance는 이 역할에 대해 연간 평균 급여 $125,000를 제공합니다.

이 역할에 대한 급여는 일하는 위치에 따라 크게 달라집니다. 도시마다 경제와 시장이 다르기 때문에 생활비는 도시마다 다릅니다. 주의 세금과 규정은 또한 전문가가 그곳에서 벌어들일 것으로 기대할 수 있는 금액에 영향을 미칩니다.

뉴욕은 이 역할에 대해 가장 높은 평균 급여를 제공합니다. 뉴욕에 있는 선임 BI 분석가의 평균 수입은 연간 $150,000입니다. 반면에 수석 비즈니스 인텔리전스 분석가는 워싱턴주 벨뷰에서 연간 129,000달러를 벌고 있습니다. 텍사스 오스틴은 고위 비즈니스 인텔리전스 분석가에게 연간 127,000달러의 중간 수입을 제공합니다. Santa Clara는 이러한 전문가들에게 연간 평균 $145,000의 급여를 제공합니다.

평균 비즈니스 인텔리전스 관리자 급여는 얼마입니까?

미국에서 비즈니스 인텔리전스 관리자의 평균 급여는 연간 $87,954 이며 이 역할로 인해 발생하는 평균 공유 이익은 $15,000입니다. 비즈니스 인텔리전스 관리자에게 가장 널리 퍼진 혜택은 유급 주택, 육아 휴가, 스톡 옵션, 체육관 멤버십 및 유급 배심원 의무입니다.

대부분의 BI 관리자는 기술 및 데이터 분석 회사에서 일하지만 기업이 데이터 중심으로 변모함에 따라 다양한 부문에서 이 역할에 대한 수요가 꾸준히 증가하고 있습니다. 이 분야에서 가장 높은 급여를 지급하는 회사는 Cisco, Kroll Inc., Spectrum 및 Verizon입니다.

Kroll Inc.의 평균 비즈니스 인텔리전스 관리자 급여는 연간 $164,000인 반면 Verizon의 경우 이 수치는 연간 $124,000입니다. Spectrum에서 이 직업의 평균 급여는 연간 $117,000이고 Cisco에서 비즈니스 인텔리전스 관리자의 평균 수입은 연간 $136,000입니다.

비즈니스 인텔리전스 관리자의 급여도 도시마다 다릅니다. 이 역할에 가장 매력적인 급여를 제공하는 도시는 워싱턴 DC, 산호세, 애틀랜타 및 로스앤젤레스입니다. BI 관리자는 산호세에서 연간 평균 $144,000의 급여를 받습니다. 워싱턴 DC에서 비즈니스 인텔리전스 관리자의 평균 수입은 연간 $137,000입니다. 애틀랜타에서 비즈니스 인텔리전스 관리자의 평균 급여는 연간 $129,000입니다.

이 분야에서 경력을 추구하는 방법?

비즈니스 인텔리전스는 진입할 수 있는 가장 수익성 있는 분야 중 하나입니다. 보셨겠지만, 이 직업의 다양한 역할은 평균적으로 6자리 급여를 제공합니다. 필요한 기술과 전문 지식이 있다면 비즈니스 인텔리전스 분야에서 고액 연봉을 받는 역할을 쉽게 맡을 수 있습니다. 올바른 기술을 개발하면 더 많이 벌 수 있을 뿐만 아니라 경력 성장을 가속화하는 데 도움이 됩니다.

비즈니스 인텔리전스 전문가가 되고 싶다면 데이터 과학 석사 프로그램 에 참여하는 것이 좋습니다. upGrad는 리버풀 존 무어스 대학교와 함께 이 프로그램을 제공합니다. 선택할 수 있는 6개의 고유한 전문 분야를 제공하는 완전한 온라인 프로그램입니다. 경력 관심과 배경에 따라 전문화를 선택할 수 있습니다. 또한 IIIT B 에서 전문화 된 데이터 과학의 이그 제 큐 티브 PG 프로그램을 받게됩니다.

이 프로그램은 비즈니스 인텔리전스 경력을 빠르게 시작할 수 있도록 무제한 1:1 진로 상담 세션과 고용 관리자와의 모의 인터뷰를 제공합니다. 학생 지원은 이메일이나 콜백 기능을 통해 오전 9시부터 오후 9시(IST)까지 가능합니다.

코스에 대한 추가 정보:

데이터 과학 프로그램 의 이학 석사 는 500시간 이상의 학습 자료와 60개 이상의 사례 연구 및 프로젝트를 제공합니다. 사례 연구는 과정에서 공부한 개념에 대한 지식을 테스트하고 강점과 약점을 결정하는 데 도움이 됩니다. 또한 이 프로그램은 20개 이상의 라이브 세션을 제공하고 14개 이상의 도구와 소프트웨어를 가르칩니다.

또한 선택할 수 있는 6개의 고유한 전문화도 얻을 수 있습니다.

• 데이터 엔지니어링
• 비즈니스 분석
• 비즈니스 인텔리전스/데이터 분석
• 자연스러운 학습 처리
• 딥러닝
• 데이터 과학 제너럴리스트

이러한 혜택과 함께 이 프로그램은 직업 필수 소프트 스킬 프로그램 및 무료 파이썬 프로그래밍 부트 캠프에 대한 액세스도 제공합니다. 따라서 기본적인 기술과 적성을 개발하여 기술 역할로 쉽게 전환할 수 있습니다. 또한 업계 멘토와 격주 그룹 멘토링 세션이 있어 궁금증을 해결하고 주제에 더 잘 적응할 수 있습니다.

최소 50% 또는 이에 상응하는 합격 점수를 받은 학사 학위만 있으면 됩니다. 이 프로그램은 코딩 경험이 필요하지 않습니다.

결론

비즈니스 인텔리전스는 기업이 생산성, 마케팅 전략 및 성장 계획을 개선하기 위해 데이터를 사용하는 여러 방법 중 하나입니다. 금융에서 제조에 이르기까지 다양한 산업의 조직에서 이 기술을 활용하고 있습니다. 이 분야에서 경력을 쌓는 데 관심이 있다면 데이터 과학 석사 과정을 확인하는 것이 좋습니다 .