8가지 비즈니스 분석 팁: 비즈니스를 성공적으로 운영하는 데 도움이 되는 정보

비즈니스 분석은 시장 동향, 고객 반응 및 과거 성과에 대한 통계 분석을 통해 정보와 통찰력을 추출하여 더 나은 의사 결정 방식을 유도하고 기업이 목표를 달성하도록 돕는 프로세스입니다.

모든 산업에서 데이터 분석, 인텔리전스 및 통찰력은 비즈니스 성공을 이끄는 데 핵심적인 역할을 합니다. 반복적인 연구를 수행하고 전략적 계획과 실행 가능한 의사 결정을 내릴 수 있는 귀중한 정보를 추출하는 도구와 기술이 있습니다. 이는 비즈니스의 재정적 측면에 영향을 미치고 고객 경험을 간소화할 뿐만 아니라 관리 전문가가 조직의 성공에 효과적으로 기여할 수 있도록 합니다.

이 기사에서 우리는 경쟁 시장에서 우위를 점하기 위한 비즈니스 의사 결정에서 비즈니스 분석의 역할을 탐구할 것입니다.

비즈니스 분석은 비즈니스 성공에 어떤 영향을 미칩니까?

비즈니스 분석 및 통찰력은 비즈니스에 영향을 미치는 외부 요인의 효율성을 극대화하는 이니셔티브 구현에만 국한되지 않습니다. 또한 경영 시스템에 대한 포괄적인 이해를 통해 내부 성과 및 품질 향상을 목표로 합니다. 이를 통해 리소스의 적시 가용성, 더 나은 조정, 위험 평가 및 관리, 개선된 고객 경험을 보장합니다.

다음은 비즈니스 분석을 통해 비즈니스가 보다 전략적이고 목표를 달성하는 데 도움이 되는 방법입니다.

1. 장기 비즈니스 목표 시각화

회사의 과거 성과, 산업 동향 및 미래 예측에 대한 평가를 기반으로 한 통계적 사실은 비즈니스가 회사의 장기 목표를 시각화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 성장을 보장하고 시장에서 경쟁 우위를 유지하는 데 필수적입니다.

회사 CFO, 관리자, 임원 및 영업 팀이 비즈니스 인텔리전스와 "한 가지 진실에 대한 관점"에 직접 액세스할 수 있으면 의사 결정 프로세스가 가속화됩니다.

2. 비즈니스 성과 향상

간소화된 데이터 분석을 통해 기업은 사람들이 정보를 처리하고 주어진 작업을 구현하는 데 사용하는 방법을 다루는 방정식의 인간적 측면에 대한 포괄적인 관점을 갖게 됩니다. 이를 통해 회사는 직원의 기술, 강점 및 약점에 따라 더 나은 방식으로 자원을 할당하고 개선이 필요한 부분에 대해 작업하여 내부 성과를 극대화할 수 있습니다.

회사는 직원 운영을 지속적으로 파악하여 관리의 불일치를 인식하고 이를 합리화하고 생산성을 향상하기 위해 노력할 수 있습니다. 또한 채용에 영향을 미치고 채용 비용을 절감할 수 있습니다.

3. 리스크 관리 개선

비즈니스 의사 결정의 비즈니스 분석은 시간이 지나면 잘못될 수 있는 관리 측면을 예측하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 기업은 부서 간의 커뮤니케이션을 간소화하고 개선된 위험 관리 모델을 구성하여 잠재적인 구조화 및 비구조화 문제에 대비하는 관행을 구현할 수 있습니다. 이를 기반으로 기업은 미래의 위험을 훨씬 더 정확하게 예측하고 필요한 도구를 배포하여 잠재적인 위기를 근절할 수 있습니다.

4. 영업 기회 파악

기업은 데이터 분석을 통해 고객 행동, 구매 습관 및 호의적인 반응에 대한 반복적인 연구를 수행하여 판매 기회를 식별할 수 있습니다. 그들은 가장 효과적인 교차 판매 및 상향 판매 기회를 발견하고 이를 사용하여 판매 결정을 개선할 수 있습니다.

또한 데이터 분석은 비즈니스가 목표로 삼아야 하는 고객 유형에 대한 포괄적인 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 영업 팀은 영업 전략을 재조정하고 그에 따라 획득 및 전환 계획을 조정할 수 있습니다.

5. 새로운 비즈니스 기회 식별

비즈니스 전문가는 단기적인 추세를 인식할 수 있지만 비즈니스의 지속 가능성은 새로운 비즈니스 기회를 식별하고 이에 따라 전략을 세워 수명을 연장하는 데 달려 있습니다. 비즈니스 분석은 시장의 변화에 ​​대한 명확한 통찰력을 제공하고 기업이 업데이트해야 하는 제품을 결정할 수 있도록 합니다.

이러한 인텔리전스 기반 의사결정은 수익성 있는 결과를 가져오고 회사의 성장 잠재력을 향상시킵니다. 또한 향후 위험을 예측하는 데 도움이 되므로 주요 관심 영역을 개선하여 비즈니스의 성공 가능성을 높일 수 있습니다.

6. 마케팅 전략 개선

판촉 및 마케팅 캠페인에 대한 고객의 반응을 모니터링함으로써 기업은 우선 순위를 정할 캠페인을 결정하고 가장 성공적인 제품 및 서비스를 활용하기 위한 전략을 고안할 수 있습니다.

McKinsey & Company의 연구에 따르면 데이터 통찰력과 분석은 마케팅 결정 에 긍정적인 영향을 미치고 생산성을 15~20% 향상시키는 데 도움이 됩니다. 고객의 구매 습관을 분석하여 임신 가능성을 확인하는 Target의 "임신 예측 점수"를 예로 들어 보겠습니다. 이를 기반으로 소매업체는 고객에게 보낼 프로모션 쿠폰 및 할인을 결정합니다.

예측 분석은 고객 경험을 주도하고 고객의 마음에 있는 브랜드에 대한 신뢰성과 충성도를 촉진하기 위한 기업의 일반적인 관행입니다. 이를 위해서는 실시간으로 조사 연구를 수행하고 구매 습관, 인터넷 검색을 모니터링하고 마케팅 결정을 미세 조정하기 위해 사실에 기반한 결론을 도출해야 합니다. 이러한 통찰력을 기반으로 영업 팀은 마케팅 부서와 협력하여 빠르고 효과적인 결정을 내릴 수도 있습니다.

7. 고객 서비스 간소화

데이터 통찰력은 고객 경험에 직접적인 영향을 미치는 결정에서 중요한 역할을 합니다. 고객 반응의 패턴을 식별하고 직원과 고객 간의 상호 작용을 연구함으로써 기업은 마케팅 전략을 조정하여 수익성 있는 결과를 도출할 수 있습니다. 이러한 데이터 시뮬레이션은 마케팅 팀과 IT 부서 모두가 예산을 재구성하고 고객 상호 작용을 개선하고 비즈니스 목표를 추진하는 캠페인을 고안하는 데 도움이 될 수 있습니다.

8. 재정 상태 개선

회사가 이익 마진과 손실, 들어오고 나가는 거래, 재무 시트에 대한 철저한 통찰력을 가지고 있을 때 제품과 서비스의 잠재력을 평가할 수 있는 좋은 위치에 있습니다. 이를 통해 비용 문제를 제거하고 수익 흐름을 식별하여 회사의 재무 상태를 개선할 수 있습니다.

재고 관리의 불일치는 회사의 이윤에도 영향을 미칩니다. 주문 패턴, 수량 및 가격에 대한 포괄적인 관점은 재고 비용을 줄이고 회사 재정을 확고히 하는 데 도움이 될 수 있습니다.

비즈니스 의사결정의 비즈니스 분석

비즈니스 분석을 통해 기업은 HR, 마케팅/영업 또는 공급망과 같은 내부 프로세스를 간소화하고 제품 제공의 관련성을 개선할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스 운영에 영향을 미치기 위해 모든 수준에서 전략적 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

전 세계의 기업은 시장에서 경쟁 우위를 유지하기 위해 데이터 분석 및 인텔리전스를 사용합니다. 기업이 관련성과 수요를 유지하기 위해 데이터 마이닝 관행에 투자해야 할 때입니다.

좋은 소식은 누구나 조직에 없어서는 안될 방식으로 기술을 습득하고 업그레이드할 수 있는 비즈니스 분석에 대한 온라인 과정이 있다는 것입니다.

결론

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