빅 데이터 이력서: 전체 가이드 및 샘플 [2022]

빅데이터의 급증으로 빅데이터 엔지니어의 직업 프로필이 정점에 이르렀다.

최근 몇 년 동안 빅 데이터 엔지니어에 대한 수요가 전례 없이 증가하여 오늘날 데이터 과학 분야에서 가장 높은 순위의 직업 중 하나가 되었습니다. 다양한 산업의 수많은 회사에서 빅 데이터 엔지니어를 고용하고 있기 때문에 빅 데이터에서 경력을 쌓기에 지금보다 더 좋은 시기는 없었습니다. 그러나 다른 사람들과 다른 자신을 표현하는 방법을 알아야 합니다. 군중에서 눈에 띄어야 합니다. 인도의 빅 데이터 범위를 더 잘 이해하려면 블로그를 읽으십시오.

그리고 어떻게 하시겠습니까?

상세하고 잘 구조화되어 눈길을 끄는 빅 데이터 이력서를 디자인하고 제작함으로써!

빅 데이터 작업에 지원하거나 빅 데이터 엔지니어 직위에 지원할 때 이력서는 귀하와 잠재적 고용주 간의 첫 번째 접촉 지점입니다. 이력서가 고용주에게 깊은 인상을 남기면 개인 인터뷰를 위해 소환됩니다. 따라서 핵심은 취업 면접 전화를 받을 수 있는 환상적인 이력서를 가지고 있는지 확인하는 것입니다.

일반적으로 고용 관리자는 모든 직업 프로필에 대해 수백 개의 이력서를 살펴봐야 합니다. 그러나 빅 데이터 엔지니어와 같은 세간의 이목을 끄는 직업의 경우에는 기술, 자격, 인증 및 기술 향상 의지를 강조하여 고용 관리자의 관심을 끌 수 있어야 합니다.

빅 데이터 엔지니어의 직무 설명과 주요 역할 및 책임으로 이력서 작성 프로세스를 시작해 보겠습니다.

빅 데이터 엔지니어는 누구입니까?

빅 데이터 엔지니어는 조직 내에서 빅 데이터 아키텍처와 솔루션을 개발, 구성, 테스트 및 유지 관리하는 전문 전문가입니다. 기본적으로 그들은 Big Data Architect가 설계한 Big Data 솔루션을 개발합니다. 빅 데이터 엔지니어는 MapReduce, Hive MongoDB 또는 Cassandra와 같은 Hadoop 기반 기술 작업에 능숙합니다. 빅 데이터 엔지니어가 되기 위해 필요한 5가지 필수 기술에 대해 자세히 알아보기

빅 데이터 엔지니어의 직무

빅 데이터 엔지니어의 주요 역할과 책임을 알아보기 전에 빅 데이터 영역에서 유명 기업의 빅 데이터 이력서 샘플을 살펴보겠습니다.

작은 골짜기:

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딜로이트 :

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빅 데이터 엔지니어의 주요 책임

• 조직의 빅 데이터 솔루션, 데이터 관리, 처리 시스템을 설계, 개발, 테스트 및 유지 관리합니다.
• 회사의 빅 데이터 아키텍처가 클라이언트/비즈니스 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.
• 확장성이 뛰어나고 효율적이며 견고하고 내결함성이 있는 빅 데이터 시스템 및 솔루션을 설계하고 개발합니다.
• 새롭고 잠재적인 데이터 수집 기회를 식별하고 발견합니다.
• 귀중한 통찰력을 추출하고 이러한 통찰력을 실행 가능한 비즈니스 결정으로 변환하기 위해 대규모 데이터 세트를 수집, 구문 분석, 관리, 분석, 해석 및 시각화하여 복잡한 빅 데이터 프로젝트를 구현합니다.
• 빅 데이터 프로젝트에 관련된 모든 이해 관계자와 긴밀히 협력합니다.
• 데이터, 개별 구성 요소 및 빅 데이터 시스템 전체의 품질, 신뢰성 및 효율성을 개선합니다.
• 여러 프로그래밍 언어와 빅 데이터 도구를 통합하여 효율적인 빅 데이터 솔루션을 만들고 혁신합니다.
• 시스템 복잡성을 줄여 효율성을 높이고 비용을 최소화할 수 있는 데이터 모델을 개발합니다.
• 새로운 빅 데이터 관리 도구 및 기술을 실험하고 기존 시스템에 통합하여 효율성과 성능을 향상시킵니다.

빅 데이터 엔지니어 프로필에 필요한 기술

• HDFS, YARN, MapReduce, Apache, Pig, Hive, Flume, Sqoop, Oozie, Impala, ZooKeeper 및 Kafka를 포함한 Hadoop 생태계 및 핵심 프레임워크에 대한 강력한 지식.
• SQL 기반 기술(MySQL, Oracle DB 등) 및 NoSQL 기술(Cassandra 및 MongoDB)에 능숙합니다.
• Python, R, Java, C, C++, Scala, JavaScript 등과 같은 여러 프로그래밍 언어로 작업한 경험
• ETL과 데이터 웨어하우징 솔루션을 모두 효율적으로 처리합니다.
• UNIX, Linux, Solaris, MS Windows 및 macOS와 같은 여러 운영 체제 작업 경험.
• 수학 및 통계에 대한 기본 기초 지식.
• SOA, 그래프 데이터베이스, CI/CD 파이프라인,
• 데이터베이스 아키텍처에 정통합니다.

이력서는 또한 의사소통 기술, 리더십 기술, 관리 기술, 문제 해결 기술, 분석 및 논리적 사고 기술과 같은 기타 소프트 기술을 강조해야 합니다. 함께 빅 데이터 엔지니어의 직업 프로필에 대한 완벽한 후보자가 될 수 있는 모든 기술에 대한 균형 잡힌 그림을 제시해야 합니다.

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빅 데이터 엔지니어 – 이력서 작성

다음은 빅 데이터 엔지니어 이력서에 포함해야 하는 모든 것입니다.

1. 연락처 정보 및 위치 지정:
   

   귀하의 연락처 정보와 위치(주소)는 헤더에 있는 귀하의 이름 뒤에 와야 합니다. 이메일 주소를 포함할 수도 있습니다. 이렇게 하면 채용 담당자가 귀하에게 연락하려는 경우 모든 필수 세부 정보를 얻을 수 있습니다.

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2. 교육 자격을 지정하십시오

학교, 전문대 및 종합대학을 포함한 교육 자격에 대한 자세한 설명을 제공해야 합니다. 학위와 함께 학위를 취득한 연도, 각 과정의 기간 및 학위를 취득한 기관도 언급해야 합니다. 이는 잠재적 고용주가 귀하의 교육 자격을 확인하기를 원할 수 있기 때문에 필수적입니다.

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3. 귀하의 업무 경험에 대한 간략한 요약을 작성하십시오

이것은 빅 데이터 이력서의 중추적인 부분입니다. 이 파트에서는 ​​지금까지의 빅 데이터 작업 경험을 짧고 간결하게 요약해야 합니다. 너무 길지 않아야 합니다. 귀하의 업무 경험과 귀하가 해당 직무에 적합한 후보자인 이유를 설명하는 5-6줄/글머리 기호를 넘지 않아야 합니다.

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4. 작업한 도구 및 기술 강조 표시

이 섹션에서는 지금까지 직업 생활에서 사용한 모든 도구, 기술 및 플랫폼에 대한 자세한 설명을 제공합니다. 진짜 정보만 강조 표시하십시오. 고용주에게 깊은 인상을 주기 위해서만 익숙하지 않은 도구/기술을 나열하지 마십시오. 시험을 치고 그러한 도구로 작업할 수 없으면 직업적 신뢰성을 저해할 수 있기 때문입니다.

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5. 회사 이름, 직위/프로필 및 근무 기간을 지정합니다.

전문적 경험에 대해 이야기할 때, 당신은 당신이 일한 모든 회사의 이름(그리고 당신의 현재 회사도 포함), 위치, 해당 회사의 직업 프로필, 각 회사에서의 책임 및 근무 기간을 언급해야 합니다. 회사마다.

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6. 작업한 모든 인증 및 학술 프로젝트 포함

오늘날 고용주들은 전문 자격증을 매우 중요하게 생각합니다. 실제로 고급 인증은 많은 유명하고 전문화된 직무에서 채용 기준이 되었습니다. 따라서 인증을 취득한 경우 별도의 섹션에서 이를 언급해야 합니다. 이 섹션에서 수행한 인턴십 및 학업 프로젝트도 포함할 수 있습니다. 함께하면 신뢰도가 높아집니다.

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이제 빅 데이터 이력서를 작성하는 방법을 알았으므로 작성하는 동안 기억해야 할 몇 가지 핵심 사항이 있습니다.

• 이력서는 간단하고 깔끔하며 정확해야 합니다. 잠재적인 고용주에게 어떤 기술과 재능을 보여주고 싶은지 명확한 아이디어가 있어야 하고 이를 바탕으로 이력서를 디자인해야 합니다.
• 다른 벤처로 이동하거나 새로운 기술을 습득할 때마다 이력서를 항상 최신 상태로 유지하십시오. 시간이 많이 걸리지만 이력서를 최신 상태로 유지하여 구직에 즉시 지원할 수 있도록 하는 것이 중요합니다.
• 2년 이상의 경력이 있는 경우 지원하는 직무와 관련된 기술, 자격 및 세부 정보만 포함하고 강조 표시하십시오. 최소 3-4개의 빅 데이터 이력서가 있으면 좋습니다. 특정 작업/작업 프로필에 대한 샘플 준비. 이력서를 늘리고 늘리기 위해 이력서에 불필요한 정보를 포함하지 마십시오.
• 일반적으로 8년 미만의 경력을 가진 후보자는 최대 2페이지까지 늘릴 수 있는 1페이지 이력서 작성을 목표로 해야 합니다. 두 페이지를 넘으면 이력서가 너무 길어져 채용 담당자가 관심을 잃습니다.
• 모든 직업 경험에 대한 사소한 세부 사항을 포함하지 마십시오. 과거 직업의 중요한 요점과 기술만 강조 표시합니다. 또한 디자인이 많은 형식을 피하십시오. 디자인을 단순하고 유동적으로 유지하십시오.
• 근무 경험을 역순으로 나열하십시오. 지원하는 직무에 대한 열정, 추진력 및 호기심을 강조하고 보여주십시오.

빅 데이터 이력서를 디자인할 때 다음과 같은 간단한 팁과 요령을 염두에 두고 있다면 당신은 황금입니다!

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