미국의 빅 데이터 엔지니어 급여: 기술, 경험 등을 기준으로 합니다.

미국 빅데이터 엔지니어의 급여 범위가 궁금하십니까?

빅 데이터 엔지니어 급여에 대해 이야기하기 전에 빅 데이터가 무엇인지, 빅 데이터 엔지니어의 직업 프로필에 대해 설명하는 것이 적절합니다.

빅 데이터는 기존의 데이터 분석 방법과 응용 프로그램에 너무 복잡한 대규모 데이터 세트를 말합니다. 빅 데이터의 일반적인 특성에는 대용량, 다양한 다양성 및/또는 고속이 포함됩니다. 따라서 빅 데이터를 활용하려면 원시 스토리지 및 처리 능력과 함께 강력한 분석 기술에 크게 의존해야 합니다. 또한 모바일 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능(AI) 및 사물 인터넷(IoT)과 같은 진화하는 기술에서 발생하는 트래픽 양이 계속 증가하면서 빅 데이터의 양과 복잡성이 증가하고 있습니다.

빅데이터의 가치는 빠르게 증가하고 있으며, 올바른 활용은 비즈니스의 성패를 좌우하는 중요한 요소입니다. 이에 따라 빅데이터 엔지니어 및 관련 직무에 대한 수요가 사상 최고치를 기록하고 있습니다.

빅 데이터 엔지니어는 누구입니까?

데이터 엔지니어링은 데이터 과학을 실제 세계에 적용하는 데 중점을 둔 데이터 과학의 한 분야입니다. 더 나은 흐름과 정보 액세스를 위한 데이터 수집, 분석 및 시스템 개발의 실제 적용에 관한 것입니다.

빅 데이터 엔지니어는 조직의 빅 데이터 인프라 및 도구를 개발, 테스트 및 유지 관리하는 일을 담당합니다. 그들의 주요 임무는 여러 소스에서 많은 양의 데이터를 수집하고 다운스트림 사용자가 데이터에 쉽게 액세스할 수 있도록 하는 것입니다. 즉, 빅 데이터 엔지니어의 임무는 회사의 데이터 파이프라인이 안전하고 확장 가능하며 여러 사용자를 수용할 수 있도록 하는 것입니다.

미국의 빅 데이터 엔지니어 급여

데이터 엔지니어링 분야는 빠르게 성장하고 있습니다. 크든 작든 모든 조직은 스타트업이든 기존 조직이든 방대한 양의 데이터에서 통찰력을 얻고 비즈니스를 성공으로 이끌기를 원합니다. 이는 거의 모든 조직이 데이터 엔지니어에게 매력적인 급여 패키지와 성장 기회를 제공할 준비가 되어 있음을 의미합니다.

그러나 빅 데이터 엔지니어의 급여를 결정할 때 항상 특정 요소가 작용합니다. 이러한 요인에는 다음이 포함됩니다.

• 기술
• 경험
• 산업
• 조직의 유형 및 규모
• 위치/국가
• 학력
• 인증

미국 빅데이터 엔지니어의 평균 연봉은 89,838달러 입니다.

다음은 빅 데이터 엔지니어 급여에 대한 자세한 분석입니다.

출처: 급여

*기본급은 세금 및 공제 전 총소득을 나타냅니다. 여기에는 보너스, 혜택, 커미션 또는 이익 공유와 같은 추가 급여가 포함되지 않습니다.

#총 급여에는 시급 또는 기본 연봉, 보너스, 팁, 이익 공유, 초과 근무 수당, 현금 수입 및 이 직무에 해당하는 기타 추가 형태의 급여가 포함됩니다. 비현금 급여(예: 의료), 퇴직 급여 또는 지분 보상은 제외됩니다.

빅 데이터 엔지니어 급여에 영향을 미치는 기술

데이터 엔지니어링 분야는 다양한 빅 데이터 도구 및 기술을 포함한 빅 데이터 분석 기술을 요구합니다. 사실, 빅 데이터 급여는 예비 직원의 기술과 높은 상관 관계가 있습니다. 따라서 대부분의 확인란을 선택한 후보자는 숙련되지 않은 사람보다 더 많은 급여를 받습니다.

다음은 인기 있는 데이터 엔지니어링 기술 목록과 해당 기술을 가진 사람이 기대할 수 있는 평균 급여입니다.

출처: 급여

다음 표에는 데이터 엔지니어의 급여에 대한 몇 가지 추가 기술 및 영향이 나와 있습니다.

기술	효과
루비	25%
아파치 카프카	9%
맵리듀스	20%
아파치 스쿱	7%
자바스크립트	16%
아마존 레드시프트	15%
아파치 카산드라	12%
아파치 HBase	4%
통계 분석	5%
데이터 품질	6%

출처: 급여

세계 최고의 대학에서 온라인으로 데이터 과학 인증 을 받으십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.

데이터 엔지니어 인기 있는 경력 경로 및 급여

데이터 엔지니어링 분야는 여러 경력 경로를 열 수 있습니다. 다음은 데이터 엔지니어들 사이에서 인기 있는 가장 인기 있는 직함의 목록입니다.

출처: 급여

앞으로의 길: upGrad로 빅 데이터 경력을 발전시키십시오

upGrad의 빅 데이터 고급 인증 프로그램 과 데이터 과학의 이그 제 큐 티브 PG 프로그램은 빅 데이터 및 데이터 과학 분야에서 경력을 쌓고 자하는 전문가의 요구를 충족시키기 위해 설계되었습니다.

온라인 고등 교육 플랫폼은 학문적으로 엄격하고 업계와 관련된 코스 및 프로그램의 형태로 프리미엄 학습 리소스를 제공합니다. 세계적 수준의 교수진과 전문가, 일부 주요 대학과의 협력을 통해 upGrad 경험은 타의 추종을 불허합니다. upGrad는 동급 최고의 기술, 서비스 및 교육 방식을 결합하여 최신 산업 표준에 맞는 맞춤형 과정을 제공합니다. 85개 이상의 국가에서 40,000명 이상의 유료 학습자로 구성된 대규모 학습자 기반을 통해 upGrad는 500,000명 이상의 실무 전문가에게 영향을 미치고 우수성을 위해 계속 노력하고 있습니다.

코스 하이라이트

1. 빅데이터 고급인증 프로그램(7.5개월)

• IIT 방갈로르의 권위 있는 인정
• 이론 지식과 실무 능력을 아우르는 최첨단 커리큘럼
• Python, Hadoop, Apache Spark, Hive, Kafka, Apache HBase 등과 같은 여러 도구 및 기술에 대한 포괄적인 범위.
• 250시간 이상의 콘텐츠, 4개 이상의 사례 연구 및 실습 프로젝트, 10개 이상의 라이브 세션.
• 동료 및 빅 데이터 업계 전문가와의 네트워킹 및 협업 기회, 업계 전문가의 맞춤형 멘토링, 360도 경력 지원.

2. 데이터 과학의 이그 제 큐 티브 PG 프로그램 (12 개월)

• IIIT 방갈로르의 권위 있는 인정 및 프로그램에서 CGPA 3+ 달성에 대한 추가 Honors 인증서
• 필수 프로그래밍 언어 및 도구(Python, Tableau, MySQL, Excel)에 대한 포괄적인 범위
• 추가 기술 향상을 위한 데이터 엔지니어링, 데이터 제너럴리스트, 딥 러닝 및 자연어 처리를 위한 선택적 모듈입니다.
• 60개 이상의 산업 프로젝트 및 사례 연구, 40개 이상의 라이브 학습 및 전문가 코칭 세션 형태로 400시간 이상의 동급 최고의 콘텐츠
• 학생-멘토 상호 작용, 개인화된 전문가 피드백, Q&A 포럼 및 업계 전문가와의 네트워킹 기회를 통한 협업 프로젝트.

결론적으로

빅 데이터의 인기는 영광스러운 절정에 달했으며 곧 사그라들 기미가 보이지 않습니다. Statista의 보고서에 따르면 글로벌 빅 데이터 시장은 2018년 예상 시장 규모의 2배 이상인 2027년까지 1,030억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 나아가 글로벌 빅 데이터 및 비즈니스 분석 시장은 2022년까지 미화 2,743억 달러를 달성할 것 입니다. 이러한 모든 통계를 염두에 두고 빅 데이터가 미래이며 여기에 있다고 말하는 것이 잘못된 것은 아닙니다. 또한 날이 갈수록 조직이 엄청난 양의 데이터 잠재력을 활용하고 비즈니스가 통찰력 있고 데이터 기반 의사 결정을 내리도록 도울 수 있는 빅 데이터 전문가에 대한 수요와 수요가 증가할 것입니다. 간단히 말해서, 빅 데이터의 경력은 급여 규모와 전문적 성장 모두에서 엄청난 범위를 가지고 있습니다. upGrad를 사용하면 최고의 교육자와 함께 학습 여정을 시작하고 저명한 대학 및 기관의 권위 있는 인증으로 기술을 검증할 수 있습니다.