현실 세계 최고의 빅 데이터 애플리케이션 [2022]

빅 데이터는 소셜 미디어 플랫폼, 사이트 로그, 센서, IoT 장치 등 다양한 소스에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 의미합니다. 이는 구조화(데이터베이스 관리 시스템의 테이블과 같은), 반구조화(XML 파일과 같은) 또는 구조화되지 않은(텍스트 파일과 같은)(예: 오디오, 비디오, 이미지)일 수 있습니다. 이 방대한 양의 데이터는 기존 데이터베이스 관리 시스템의 기능을 초월합니다.

빅 데이터를 통해 기업은 프로젝트 관리, 영업, 마케팅, 고객 지원 등과 같은 내부 운영을 개선하는 데 도움이 되는 의미 있는 통찰력을 추출할 수 있습니다. 빅 데이터는 머신 러닝 모델, 예측 모델링 및 기타 고급 분석 애플리케이션을 교육하는 데 유용합니다.

이 블로그에서는 다양한 분야, 산업에서 가장 중요한 빅 데이터 애플리케이션과 이러한 애플리케이션이 이러한 부문을 어떻게 지원하는지 살펴볼 것입니다. 예를 들어, 의료, 금융, 제조, 교육 및 물류는 빅 데이터 분석의 엄청난 혜택을 받은 몇 안 되는 산업입니다.

산업에서 빅 데이터의 필요성

이제 현실 세계에서 가장 유망한 빅 데이터 응용 프로그램을 살펴보겠습니다.

1. 교육산업의 빅데이터

교육 부문은 무엇보다도 학생, 강사, 코스 및 결과에 관한 데이터로 넘쳐납니다. 이 데이터가 빅 데이터 기술을 사용하여 처리되고 분석된다고 가정합니다. 이 경우 교육 기관의 운영 효율성, 학생의 생산성, 학습 성과 등을 개선하는 데 사용할 수 있는 의미 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다.

빅 데이터가 성공적으로 영향을 미친 교육 분야는 다음과 같습니다.

• 빅데이터는 개별 학생 데이터를 분석하여 맞춤형 학습 경험을 제안하고 생성할 수 있습니다. 이는 전반적인 성과와 지식 보유를 향상시키는 데 도움이 됩니다.
• 빅 데이터는 강사와 교사가 교수 방법론의 개선 영역을 식별하고 학습자의 역동적인 요구를 충족하도록 조정할 수 있도록 도와줍니다.
• 빅 데이터 분석은 채점 및 평가를 자동화하여 교사가 논문과 과제를 신속하게 채점할 수 있도록 지원했습니다. 채점 시 수동 오류 가능성을 최소화합니다.

빅 데이터 기반 e-러닝 솔루션은 교육 시스템의 심각한 결함인 획일적인 접근 방식을 해결하는 데 도움이 되었습니다. 각 학생은 특정 요구 사항과 목표를 갖고 있기 때문에 개인화된 학습 모듈/교과 과정을 통해 많은 이점을 얻을 수 있습니다.

2. 은행업의 빅데이터

은행과 금융 기관은 민감한 데이터와 자산을 취급합니다. 이러한 기관은 내부 운영을 최적화하는 동시에 공공 자산을 안전하게 유지하기 위해 새로운 기술을 채택해야 합니다. 데이터 과학 및 빅 데이터 분석을 통해 은행은 보안을 손상시키지 않으면서 엄청난 양의 데이터를 처리, 저장 및 분석할 수 있습니다.

빅 데이터 기술은 은행을 보다 효율적으로 만들고 있습니다. 현금 회수 및 신용 평가에서 재무 관리에 이르기까지 빅 데이터 분석이 은행 네트워크 깊숙이 스며들고 있습니다. 뿐만 아니라 빅 데이터 애플리케이션은 수많은 뱅킹 프로세스를 자동화하여 고객의 번거로움을 크게 줄여줍니다.

다음은 빅 데이터 분석이 은행 산업에 영향을 미치는 몇 가지 방법입니다.

• 은행은 클러스터링 방법을 사용하여 중요한 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 수요가 많은 새 지점 위치를 찾을 수 있습니다.
• 은행 산업에서 연관 규칙은 연중 특정 시점에 지점에 필요한 현금의 양을 예측하는 데 사용됩니다.
• 은행 시스템은 이제 디지털화되었으며 빅데이터와 데이터 과학 기술 덕분에 집에서 편안하게 모든 업무를 완료할 수 있습니다.

오늘날 은행은 기계 학습 및 인공 지능(AI)을 사용하여 사기 행위를 감지하고 잠재적 위협이 발생하기 전에 미리 예측합니다.

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3. 의료 분야의 빅 데이터

의료 산업은 많은 양의 데이터를 생성합니다. 환자 기록, 의료 및 치료 이력, 행동 및 사회경제적 데이터는 방대한 건강 데이터 풀을 형성합니다.

다음은 빅 데이터가 의료 서비스에 어떻게 도움이 되었는지에 대한 몇 가지 예입니다.

• 불필요한 진단을 내릴 가능성이 적기 때문에 빅데이터는 치료비를 낮춘다.
• 빅 데이터는 전염병 발생을 예측하고 그 결과를 완화하기 위해 취할 수 있는 조치와 조치를 결정하는 데 도움이 됩니다.
• 그것은 초기 단계에서 많은 질병을 식별하고 예방에 도움이 됩니다. 이를 통해 의사와 간호사는 환자에게 효과적인 치료와 치료를 제공하여 빠른 회복을 촉진할 수 있습니다.
• 의료 종사자는 단순히 EHR을 보고 병력을 이해함으로써 환자에게 증거 기반 약을 처방할 수 있습니다.

웨어러블 가제트와 피트니스 센서는 환자의 전자 건강 기록에 대한 실시간 피드를 가능하게 하기 위해 만들어졌습니다. Apple, Samsung, Xiaomi 및 FitBit은 이 부문에서 몇 가지 인기 있는 이름입니다. 웨어러블은 환자가 자신의 건강을 적극적으로 돌보도록 독려합니다. 그들은 활력을 추적할 수 있으며, 문제가 있는 것 같으면 즉시 의사에게 연락할 수 있습니다. 의료 분야의 빅 데이터 애플리케이션에 대해 자세히 알아보십시오.

4. 정부 부문의 빅데이터

정부는 대량의 중요한 데이터를 정기적으로 처리해야 하는 과제를 안고 있습니다. 더 중요한 것은 국가 및 국제적으로 중요한 방대한 정보를 다루기 때문에 정부에 빅 데이터 도구가 필요하다는 것입니다. 이 빅 데이터를 분석하고 해석함으로써 정부는 다음과 같은 수많은 이점을 얻을 수 있습니다.

• 국가적으로 중요한 문제에 대해 정보에 입각하고 실행 가능한 결정을 내립니다.
• 실업, 테러, 에너지 자원 탐사, 오염 증가 등과 같은 시급한 문제를 해결하고 시나리오를 개선할 혁신적인 방법을 찾으십시오.
• 즉각적인 주의가 필요한 우선순위가 높은 문제를 식별합니다.
• 주 및 지방 정부의 요구 사항을 이해하고 풀뿌리 수준에서 다양한 문제를 해결하기 위한 맞춤형 프로그램/정책을 ​​만듭니다.
• 정부 보안 기관은 빅 데이터를 사용하여 범죄 및 테러 활동을 탐지하고 적시에 예방할 수 있습니다.

미국에서는 미국 연방 정부의 일부인 FDA(식품의약국)가 광범위한 데이터 분석을 사용하여 예상치 못한 또는 잠재적인 식품 매개 질병을 조사하기 위해 패턴과 관계를 밝혀냅니다.

5. 교통산업의 빅데이터

운송 부문은 운영을 원활하고 효율적이며 편리하게 만들기 위해 다양한 방식으로 빅 데이터를 사용합니다.

다음은 빅 데이터가 전송에 도움이 되는 몇 가지 방법입니다.

• 경로 계획

운송 회사는 빅 데이터를 사용하여 다양한 경로에서 사용자의 요구를 분석하고 추정할 수 있습니다. 이를 통해 개선된 경로 계획을 만들고 특정 경로에 가장 적합한 차량을 위임할 수 있습니다.

• 혼잡 관리 및 교통 통제

빅데이터 덕분에 교통체증과 정체패턴을 실시간으로 예측할 수 있게 됐다. 예를 들어, 전 세계 사람들은 가장 혼잡한 경로를 찾기 위해 Google 지도를 사용합니다.

• 트래픽 양

실시간 광범위한 데이터 처리 분석은 사고가 발생하기 쉬운 지역을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 교통 안전을 향상시키면서 사고를 크게 줄일 수 있습니다.

Uber를 예로 들어 보겠습니다. Uber는 운전자, 그들의 차량, 소재 등에 대한 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석합니다. 즉, 회사는 모든 Uber 차량이 이동하는 모든 여정에 대한 데이터를 모니터링하고 수집합니다. 이 정보를 사용하여 다양한 위치/경로의 수요를 예측하고 요금을 할당하는 등의 작업을 수행합니다.

6. 관광 빅데이터의 활용

관광 산업은 주로 관광 그룹의 관심과 관광 회사가 고객 요구 사항을 충족하기 위해 가장 바람직한 여행 패키지를 제공하는 방법에 기반합니다. 이전에 관광객들은 여행을 위해 여행사 및 대리점에 의존해야 했습니다. 그러나 시대가 바뀌었습니다. 이제 관광객들은 여행 앱을 통해 필요한 모든 정보를 찾고, 티켓을 예약하고, 예약할 수 있습니다. 모든 것이 몇 번의 클릭만으로 가능합니다!

디지털화와 빅 데이터 덕분에 전 세계의 관광객들은 경험과 지식을 공유하여 여행 중에 동료 여행자를 도울 수 있습니다. 빅 데이터는 관광객들이 모든 것에 접근할 수 있게 했습니다.

관광 및 여행 산업의 빅 ​​데이터 애플리케이션:

• 빅 데이터 도구는 소셜 미디어 및 기타 디지털 채널에서 관광객이 제공한 공개 정보를 수집하고 분석할 수 있습니다.
• 관광 회사, 호텔 및 항공사는 빅 데이터를 사용하여 미래 수요를 예측하고 타겟 마케팅을 활용하며 가격 전략을 최적화하여 고객 경험을 향상할 수 있습니다.
• 여행사는 지리적 위치, 교통 정보 및 날씨 데이터에 따라 특정 소비자 기반에 맞는 제안 및 할인을 제공할 수 있습니다.

마무리

요약하면 빅 데이터 도구와 기술이 현실 세계에 실질적인 변화를 가져오는 방법을 알 수 있습니다. 모든 산업 분야의 기업들이 빅 데이터를 활용하여 대상 고객을 이해하고, 제품을 혁신하고, 일상적인 비즈니스 과제에 대한 솔루션을 설계하고, 기억에 남는 고객 경험을 창출하고 있습니다. 기본적으로 빅 데이터는 우리의 삶을 더 나은 방향으로 변화시키고 있습니다.

기술이 발전함에 따라 빅 데이터는 의심할 여지 없이 이러한 진화 과정의 필수 요소가 될 것입니다. 우리는 앞으로 몇 년 동안 빅 데이터와 데이터 과학이 가져올 더 많은 혁신적인 변화를 목격하게 될 것입니다.

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