파이썬은 현대 기술 세계에서 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 다양한 분야에서 널리 사용되기 때문에 Python 개발자는 거의 모든 산업 분야에서 인기가 있으며 상당한 보상을 받고 있습니다. Python 개발자의 평균 기본 급여는 연간 $108,602 입니다.

당연히 그 인기와 수요로 인해 프로그래밍 언어에 대한 전문 지식을 습득하기 위해 많은 매니아들이 몰려들고 있습니다. 그러나 Python을 마스터하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 언어를 마스터하기 위해 활용할 수 있는 웹사이트나 학습 리소스가 있습니까?

이것은 학습자가 직면하는 일반적인 문제입니다. 온라인으로 제공되는 대부분의 Python 과정은 기본 사항을 다루거나 시간이 많이 걸리고 최상의 학습 경험을 제공하기 위한 적절한 가이드가 부족합니다.

따라서 이 궁극적인 가이드에서는 사람들이 Python을 배우는 가장 좋은 방법을 결정하는 데 도움이 되는 가장 귀중한 리소스를 나열합니다.

왜 파이썬인가?

Python에는 다른 프로그래밍 언어들 사이에서 독특하고 인기 있는 기능이 많이 있습니다. 다음은 Python의 주요 하이라이트 중 일부입니다.

1. 읽기 쉽고 이해하기 쉬운 지원 모듈이 있습니다.
2. 코드는 재사용할 수 있습니다.
3. Windows Linux 등에서 사용할 수 있는 다중 플랫폼 언어입니다.
4. 사용자가 각 코드 라인을 개별적으로 실행할 수 있으므로 디버깅이 쉽습니다.
5. Python은 오픈 소스이므로 편리한 시간에 학습할 수 있습니다.
6. Python의 표준 라이브러리는 Java, C++ 등과 같은 모든 언어와 병합될 수 있는 동적입니다.
7. 객체 지향이 가능한 프로그램을 지원합니다.

파이썬을 배우는 방법?

많은 Python 지망자가 직면한 일반적인 문제는 최상의 학습 모드를 제공할 수 있는 학습 리소스의 부족입니다. 대부분의 리소스는 일반적이고 시간이 많이 걸립니다.

컴퓨터 프로그래밍을 배우는 데 필요한 필수 기술은 학습 방법을 아는 것입니다. 다음 단계는 Python을 배우는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다.

• 지속적인 코딩 실습

끈기 있게 코드를 일관되게 연습하는 것은 파이썬을 가장 좋은 방법으로 배우는 열쇠입니다. 프로그래밍에서 중요한 근육 기억력을 강화하기 위해 매일 코드를 연습하는 것이 좋습니다. 매일 연습하는 것이 부담스러울 수 있지만 매일 30분씩 시작하여 점차 시간을 늘리면 효과적인 연습이 될 수 없을 뿐만 아니라 그 과정이 흥미진진해질 것입니다.

• 기본 구문에 대한 확고한 보유

다이빙 전 딥은 학습의 엄지손가락 법칙입니다. Python의 선택된 영역으로 더 깊이 들어가기 전에 Python 구문의 모든 기본 사항을 확실히 이해하는 것이 필수입니다. 이 강력한 기반은 복잡한 프로그램에 갇혔을 때 탈출구를 찾는 데 도움이 될 것입니다.

• 구조화된 프로젝트 구축

기본 구문에 대한 심층적인 지식은 자체 구축 프로젝트 작업을 시작하기 위한 유일한 요구 사항입니다. 이러한 자체 구축 프로젝트는 습득한 지식을 테스트할 때 실제 학습에 도움이 됩니다. 그들은 또한 경계를 허물고 재능을 더 발전시키는 데 도움을 줍니다. 자체 구축 프로젝트에서 작업하는 것은 막히고 혼란스러울 가능성이 있습니다. 이를 극복하기 위해서는 완전한 지식을 얻을 때까지 구조화된 프로젝트를 구축하는 것이 좋습니다. 이는 번거로움이나 혼란 없이 원하는 영역에서 프로젝트를 구축하는 데 도움이 됩니다.

• 더 잘 배우기 위해 실수를 하라

프로젝트 개발 초기 단계에서 실수를 하는 것은 자연스러운 일입니다. 프로그램에서 혼란과 버그와의 만남은 불가피합니다. 이것은 학습 과정을 더 빠르고 효과적으로 만듭니다. 실수가 많을수록 더 많은 학습이 이루어집니다. 기술적 문제에 방법론적으로 접근하는 것이 중요합니다. 이는 오류를 더 빠르고 쉽게 식별하는 데 도움이 됩니다.

• 자체 프로젝트 구축

구조화된 프로젝트 구축에 대한 자신감을 얻었으면 이제 구축 프로젝트를 진행할 차례입니다. 이것은 파이썬이 어떻게 작동하는지 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

자체 프로젝트를 구축하기 위한 전제 조건은 강력한 디버깅 및 문제 해결 기술입니다. 프로젝트를 생성하는 데 매우 유용한 세 가지 필수 리소스는 다음과 같습니다.

• 스택 오버플 로 : 프로그래밍 문제를 논의하고 공유할 수 있는 커뮤니티 사이트입니다. 여기에서 많은 Python 관련 쿼리를 찾을 수 있습니다.
• Google: 이것은 오류 해결의 기본이므로 모든 프로그래머에게 자산입니다.
• Python 문서: Python 에 대한 많은 참조 소스를 찾을 수 있는 라이브러리입니다.

• 한계를 뛰어 넘다

이제 고급 실습 학습으로 나아갈 때입니다. 이것은 프로젝트의 범위와 복잡성을 증가시켜 수행할 수 있습니다. 복잡한 프로젝트를 만드는 동안 직면한 문제는 Python의 다양한 사용 사례를 이해하는 데 도움이 됩니다.

• 쉬다

파이썬을 배우는 과정은 정신적으로 피곤합니다. 개념이 효과적으로 흡수되었는지 확인하기 위해 휴식을 취하는 것이 중요합니다. 이것은 마음이 지속적으로 아이디어로 채워지는 시작 단계에서 특히 중요합니다. 워크밸런스에 널리 사용되는 방법은 뽀모도로 테크닉으로 25분 동안 일하고 잠시 쉬고 이 과정을 반복하는 방법을 제안한다. 휴식을 취하는 것은 프로젝트나 코드에서 버그가 발생할 때 특히 중요합니다. 짧은 휴가는 더 나은 생각을 하고 마음을 새롭게 하는 데 도움이 됩니다.

코딩은 규칙과 논리를 철저히 준수해야 하며 약간의 불일치는 코드를 깨뜨립니다. 신선하고 활기찬 눈과 원기 회복된 마음이 큰 차이를 만들 것입니다.

• 협력

지식은 공유를 통해 강화될 수 있습니다. 지식의 향상과 확장을 위해서는 사람과의 협업과 아이디어의 공유가 필수적입니다.

협업은 다음과 같은 방법으로 달성할 수 있습니다.

1. 학습자 사이 에 있음 : Python 코딩은 고독에서 절대 완성될 수 없습니다. 그것은 동료 학습자들과 토론하고 연습함으로써 효과적으로 학습됩니다. 이것은 또한 학습 과정을 확장합니다.
2. 교육 : 기본에 충실하는 가장 좋은 방법입니다. Python 애호가와 화이트보드 상호 작용에 참여하거나 중요한 Python 코딩 트릭을 공유하는 비디오를 게시하거나 블로그를 작성하여 교육을 수행할 수 있습니다.
3. 짝 프로그래밍 : 한 작업에 두 사람이 같은 장소에서 작업하는 전략입니다. 두 사람은 운전과 길 안내를 바꿉니다. 운전은 코드 작성을 의미하고 탐색 최적화는 문제를 해결하고 작성된 코드를 확인하는 것을 포함합니다. 페어 프로그래밍은 코딩 기술과 문제 해결 방법론을 공유하는 이중 이점이 있습니다.

• 오픈 소스 Python 프로젝트 작업

Python에는 소프트웨어 코드가 공개적으로 액세스할 수 있는 오픈 소스 모델이 있습니다. 많은 Python 라이브러리를 공헌할 수 있는 공개 프로젝트로 사용할 수 있습니다. 이 외에도 오픈 소스 프로젝트를 퍼블리싱하는 회사가 많이 있습니다. 이를 통해 회사에서 근무하는 숙련된 전문가가 개발한 코드 작업에 대한 경험을 얻을 수 있습니다.

오픈 소스 프로젝트는 제안과 의견을 공유하는 프로젝트 관리자가 검토하므로 실용적인 학습의 좋은 방법입니다. 이것은 또한 다른 Python 개발자와 상호 작용할 수 있습니다.

• Python 프로그래밍 과정에 등록

Python은 자동화, 데이터 과학, 기계 학습 등과 같은 많은 분야에서 널리 사용되기 때문에 기술 산업을 지배하고 있습니다. 최신 트렌드에 발맞추고 신뢰할 수 있는 출처에서 지식을 얻으려면 Python에 등록하는 것이 좋습니다. 프로그래밍 과정.

upGrad는 데이터 과학 에서 Python을 마스터하고 데이터 과학에서의 적용 가능성을 활용하는 데 도움이 될 수 있는 포괄적인 12개월 데이터 과학 경영자 PG 프로그램을 제공합니다. 이 과정은 엔지니어, 마케팅 및 영업 전문가, 도메인 전문가, 소프트웨어 및 IT 전문가뿐 아니라 신입생을 위해 설계되었습니다. 온라인으로 제공되기 때문에 학생들은 업계 전문가로부터 일대일 코칭을 받고 직장을 그만두지 않고도 몇 시간 동안 학습 콘텐츠에 액세스할 수 있습니다. 다음은 upGrad에서 온라인 Python 과정을 수강할 때 얻을 수 있는 몇 가지 다른 이점입니다.

• 코스의 내용은 최고의 학습 경험을 제공하기 위해 전문적으로 선별되었습니다.
• 의심의 여지가 없는 부분을 명확히 하고 학습 과정을 최적화하기 위해 매주 라이브 강의가 진행됩니다.
• 모든 후보자는 수료증을 받습니다. 이것은 CV에 귀중한 추가 사항입니다.
• 학생들은 진로 지도 카운슬러와 전문가의 360° 진로 지원 혜택을 받습니다.
• upGrad의 학습자 기반은 전 세계적으로 40,000명 이상의 학생들로 구성되어 있으며 네트워킹을 추구하고 동료들로부터 배울 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다.

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파이썬을 배우는 것은 얼마나 쉽습니까?

• Python은 초보자용 언어로 분류되어 있습니다. 고급 언어이기 때문에 이해하기 쉽고 학습 곡선이 가파르지 않습니다. 따라서 초보자가 배우기 가장 쉬운 언어 중 하나입니다.
• Python은 영어와 매우 유사하므로 구문을 이해하고 구현하는 것이 다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 훨씬 쉽습니다. 인간의 언어에 가깝기 때문에 파이썬에서 사용하는 기본 문법도 기억하기 쉽습니다.
• 고급 언어이므로 개발자는 핵심 기능에 대해 더 잘 알고 효율적인 프로그램을 개발할 수 있습니다.
• PHP에 대한 배경 지식이 있다면 Python을 훨씬 더 쉽게 마스터할 수 있습니다.
• 프로그래밍에서 대부분의 일반적인 작업은 Python에서 처리합니다.

Python을 배우는 데 한 달 이상이 걸릴 수 있지만 마스터하는 것은 완전히 다른 이야기입니다. 몇 주 만에 기본 사항을 다루고 if-else 문, 변수, 함수 등을 이해할 수 있지만, 풀타임으로 Python을 사용하려는 경우 온라인 과정이 이상적인 방법입니다. 토고.

Python 학습 과정이 아무리 복잡하거나 고갈되더라도 시간과 노력을 들일 가치가 있는 것은 확실합니다.

미래의 파이썬 범위

Python은 취업 시장에서 다른 모든 기술보다 우선시되는 필수 기술입니다. 데이터 분석에서는 SQL에 이어 두 번째로 중요한 스킬로 꼽힙니다.

TIOBE 인덱스 에 따르면 Python은 현재 두 언어 사이에 0.7%의 격차가 존재하는 2021년에 C를 능가하여 1위 프로그래밍 언어가 될 태세입니다. 그렇게 된다면 티오베 지수 20년 역사상 자바나 C를 제외한 언어가 1위에 오르는 것은 처음이다.

Python 데이터 기술은 데이터 과학 외에도 많은 다른 산업과 관련이 있습니다. Python 프로그래밍은 유망하고 실행 가능한 미래를 가지고 있으며 많은 상위 회사들이 Python 개발자를 선호합니다.

결론적으로,

Python은 의심할 여지 없이 빠른 속도로 업데이트되고 발전하고 있습니다. 언어는 이해하기 쉽지만 헌신과 열정을 가지고 프로젝트를 개발하기 위한 끊임없는 연습이 필요합니다. 이것이 언어를 마스터하는 유일한 방법입니다.

강한 동기에 의해 주도된다면 파이썬을 배우는 것은 흥미진진한 경험이 될 수 있습니다. 위에서 언급한 단계를 따르면 학습 과정의 복잡성과 정신적 피로를 완화할 수 있습니다. Python 학습의 가장 큰 장점은 이전 코딩 경험이 필요하지 않다는 것입니다.

올바른 리소스를 활용하는 것은 최고의 학습 경험을 위한 핵심입니다. 이를 통해 효율적인 학습에 필요한 적절한 지도와 동기 부여를 보장할 수 있습니다.

업계 전문가의 멘토링과 업계 프로젝트에 대한 노출을 통해 실용적인 지식을 실제 시나리오에 적용하고 업계의 현재 요구 사항과 추세를 업데이트할 수 있습니다!

오늘 Python 학습 여정을 시작할 준비가 되었는지 알려주십시오!