2022년 인도 최고의 무료 기술 과정
게시 됨: 2022-02-17기술의 출현으로 IT 산업은 더 높은 연봉 패키지와 함께 더 많은 기회와 더 많은 직업 전망을 제공하는 더 높은 곳으로 치솟았습니다. 기술이 빠르게 발전하여 고유하고 수요가 많은 수많은 직무가 탄생한다는 것은 잘 알려져 있습니다. IT 산업은 이제 눈에 띄고 인생에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 많은 방법을 가지고 있으며 대중의 관심을 천천히 끌고 있습니다.
IT 분야에서의 경력은 소매, 제조, 의료, 교육, 항공 우주, 그리고 가장 중요하게는 IT와 같은 모든 산업에서 독점적인 가치 있는 기술을 구축할 수 있는 확실한 방법입니다. 기술 분야는 빠르게 진화하는 영역이며 무수히 많은 기술이 끊임없이 등장하면서 IT 교육 배경을 가진 사람이 선택의 여지가 있습니다. 웹 개발, 정보 보안 분석, 네트워크 아키텍처, 클라우드 아키텍처, 시스템 분석, 컴퓨터 과학, 데이터 과학 등 선택할 수 있는 직업 프로필이 많이 있습니다. 말할 필요도 없이 IT 부문에는 거의 항상 새로운 직책이 필요합니다. 데이터 과학, 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능, 사이버 보안 및 프로젝트 관리와 같은 여러 IT 도메인에서 선택할 수 있는 다양한 옵션이 있습니다. 이러한 분야에 능숙한 IT 전문가에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
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IT 역할은 끊임없이 변화하고 진화하며 새로운 요구를 생성하며 우수한 기술 및 이론 지식은 필수입니다. 이 기술 과정은 이러한 분야를 선택하는 지망자와 후보자 사이에서 가치 있는 틈새 기술 개발을 위한 전문적인 학업 교육 및 실습을 제공하는 것을 전문으로 합니다.
다음은 2021년에 고임금 IT 일자리를 확보하기 위한 인도 최고의 무료 기술 과정입니다.
목차
인도 최고의 무료 기술 과정
비즈니스 분석 및 데이터 과학
데이터 과학은 기계 학습, 인공 지능, 자연어 처리 및 딥 러닝과 같은 기술의 발전으로 IT 산업을 지배하고 있습니다. 이러한 데이터 과학 분야는 IT 분야의 여러 부문에서 필수적입니다. 따라서 데이터 과학 전문가는 이 분야에서 일할 수 있는 전문가에 대한 지속적인 수요로 인해 수요가 높습니다.
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더욱이 데이터 사이언스 분야의 전문가에 대한 수요는 이러한 전문가의 실제 공급을 초과하여 많은 일자리를 창출하고 있습니다. IT 분야에 취업하기 위해 데이터 과학 과정은 비즈니스 분석에서도 중요한 의미를 갖기 때문에 매우 선호됩니다. 데이터는 회사에서 원시 형태로 사용할 수 없으며 데이터는 비즈니스 전략과 아이디어를 형성하는 데 도움이 되는 빅 데이터 세트를 통해 숨겨진 통찰력을 밝히는 역할을 합니다.
자바 프로그래밍
데이터 과학이 IT 시장을 지배함에 따라 Java 프로그래밍은 이 분야의 열광적인 지지자들 사이에서 필수 요소이며 활발한 커뮤니티 지원으로 인해 높은 선호도를 얻고 있습니다. 동적으로 유형이 지정된 플랫폼 독립적인 언어이며 다중 스레딩도 지원합니다. Java 프로그래밍을 통해 메모리 관리와 같은 복잡한 기능을 쉽게 처리할 수 있습니다. Java 프로그래밍 과정은 변수, 조건, 데이터 유형, 함수, 루프, 객체 지향 분석 및 설계에 대해 가르칩니다. upGrad에는 IT로의 여정을 시작하는 데 도움이 되는 최고의 무료 Java 프로그래밍 과정 이 있습니다.
기계 학습 개념 소개
기계 학습은 어떤 식으로든 항상 접하게 되는 것입니다. 우리의 일상 생활에서 사용되는 응용 프로그램 및 필수 도구에 통합되었으며 비즈니스용 ML 기술 및 ML 응용 프로그램 분야에서도 분기를 찾았습니다. 따라서 자격을 갖춘 전문 기계 학습 전문가에 대한 수요가 높으며 기계 학습 과정을 수강하는 것은 좋은 IT 직업을 확보하기 위한 확실한 아이디어가 될 수 있습니다. upGrad에는 기계 학습 입문 과정과 같은 훌륭한 무료 과정이 있습니다. 이 과정에서는 기계 학습에 대한 기본 개념을 배우고 선형 회귀, 로지스틱 회귀 및 클러스터링의 세 가지 핵심 영역에 중점을 둘 수 있습니다.
데이터 과학을 위한 Python 소개
Python은 사용자 친화적인 영어와 유사한 구문과 비교적 쉬운 학습 곡선으로 인해 데이터 과학 전문가와 개발자 사이에서 프로그래밍 언어의 왕족으로 간주됩니다. 소프트웨어 개발에서 Python의 사용은 데이터 과학 영역까지 확장되었습니다. 웹 개발에 더 관심이 있다면 필요한 핵심 기술 중 하나입니다. upGrad는 또한 Python 소개 및 이 언어의 모든 기초 및 데이터 과학 전문 용어를 추가로 다루는 단계별 자습서를 포함하는 데이터 과학을 위한 최고의 Python 과정 중 하나를 제공합니다.
블록체인 소개
지금은 2021년이며 거의 모든 데이터 과학 지망자들은 현재 유행하는 주제인 블록체인 기술에 익숙합니다. 블록체인 기술은 최고의 자리를 차지하며 교육, 의료, 부동산, 물류, 제조 등과 같은 다른 많은 분야에서도 성공적으로 구현되었습니다. 블록체인 기술의 채택이 빠르게 증가하고 있으며 블록체인 지식과 전문 기술이 필요한 새로운 직업 전망이 끊임없이 오고 있습니다. 위로. upGrad는 학생들에게 Blockchain의 세계와 이 기술의 기초를 소개하는 것을 목표로 하는 Blockchain 기술에 대한 우수한 입문 과정을 제공합니다. 또한 디지털 서명, 스마트 계약 및 PKI와 같은 암호화가 작동하는 방식과 이더리움을 사용한 블록체인 개발에 대한 심층 지식을 제공합니다. 이더리움은 블록체인이 주로 분산 애플리케이션(DApp) 및 스마트 계약을 실행하고 구축하는 데 사용되는 오픈 소스 플랫폼입니다.
마이크로소프트 엑셀 소개
Microsoft Excel은 데이터 조작 및 분석을 쉽게 실행할 수 있기 때문에 모든 데이터 과학자가 맹세하는 도구 중 하나입니다. 복잡한 통계 분석의 기본이 되는 수학 함수와 같은 여러 데이터 분석 기능에 유용합니다. Excel에 능숙하다는 것은 소유할 수 있는 최고의 기술 기술 중 하나이며 원하는 직업을 얻을 가능성을 빠르게 높일 것입니다. 취업률이 높아짐에 따라 당신은 회사의 소중한 자산이 됩니다. upGrad에는 Excel을 사용하여 데이터 분석 작업을 수행하고, 데이터 내부의 패턴을 분석하고, 결과를 간결하게 정확하게 공유하는 방법을 배울 수 있는 최고의 코스가 있습니다.
프론트엔드 개발 소개
프론트엔드 개발자는 대부분의 회사가 온라인에서 자신을 선보이고 싶어하기 때문에 엄청난 수요가 있습니다. 웹 개발은 열성적인 웹 개발자들 사이에서 가장 선택 가능한 직업 중 하나가 되었습니다. Frontend Development는 웹사이트의 사용자 인터페이스를 디자인하고 실행하는 데 중점을 둡니다. 이것은 프리랜서 웹 개발자 또는 조직에서 일하기 위해 기술을 연마할 수 있는 최고의 기술 중 하나입니다. Frontend Development를 시작할 수 있는 훌륭한 장소를 찾고 있다면 upGrad로 갈 수 있습니다. 이 과정에서는 프론트엔드 웹사이트 개발에 대한 심층적인 소개와 교육을 받게 됩니다. 데이터 유형, 변수, 조건부, 배열, 루프, 함수 및 객체에 대해 배울 것입니다. 모든 것이 온라인화되고 웹사이트 프론트엔드 개발자에 대한 수요가 증가하는 현대 온라인 시대에 가장 좋은 기술 중 하나입니다. 따라서 웹 사이트 개발에 대한 자세한 과정은 추구하는 것이 좋습니다.
결론적으로, 우리는 무료 온라인 과정이 실제로 지망자들에게 축복이 될 수 있다고 말할 수 있습니다. upGrad에 등록하고 자신에게 적합하다고 생각되는 과정을 선택할 수 있습니다. 추가 경력 계획은 upGrad 멘토링을 참조하십시오. 여기에서 업계 최고의 전문가로부터 귀하에게 딱 맞는 최고의 진로 지도를 받을 수 있습니다.
누가 온라인 과정을 수강해야 합니까?
온라인 과정은 특정 과정을 이수하고자 하는 모든 사람을 위한 것입니다. 대부분의 지원자는 기술 개발, 경력 변경, 정규 교육의 다음 단계, 본격적인 학업 프로그램에 참여하기 전에 전환에 익숙해지기 또는 단순히 즐거움을 위해 온라인 과정에 참여합니다. 새로운 주제를 배우는 것. 그것은 모두 사람과 연령대에 따라 다릅니다.
올바른 온라인 과정을 선택하는 방법은 무엇입니까?
온라인 과정을 선택하기 전에 선택한 과정이 제공하는 것이 무엇인지 조사하는 것이 중요합니다. 다음 단계는 코스 카탈로그를 탐색하고 주제, 기간, 비용 및 가용성에 따라 선택하는 것입니다.
한 번에 두 개 이상의 과정을 수강할 수 있습니까?
하나는 가능한 여러 온라인 과정에 등록할 수 있습니다. 그러나 초보자는 온라인 학습을 선택하고 한 번에 하나의 과정을 수강하는 것이 좋습니다. 온라인 과정은 항상 이상적으로 사용할 수 있습니다. 따라서 코스를 완료한 다음 편의에 따라 다른 코스로 이동할 수 있습니다.