2022년 최고의 데이터 과학 온라인 강좌

데이터 과학은 지난 몇 년 동안 미국에서 가장 인기 있는 직업 중 하나였으며 이 분야에서 경력을 쌓는 것이 가장 좋은 여러 가지 이유가 있습니다.

그러나 이 분야에 들어가려면 고도로 전문화되고 고급 자격이 필요합니다. 이 기사에서는 가입하고 데이터 과학 경력을 시작할 수 있는 최고의 데이터 과학 과정에 대해 설명합니다.

왜 데이터 과학을 배우는가?

온라인 데이터 과학 과정에 등록해야 하는 몇 가지 주요 이유는 다음과 같습니다.

그것은 미국에서 가장 좋은 3가지 직업 중 하나입니다.

데이터 과학자는 2020년까지 4년 동안 Glassdoor의 연간 미국 상위 50개 직업 목록 에서 맨 위에 머물렀다가 선두 엔지니어 및 Java 개발자 아래로 3위로 떨어졌습니다.

그러나 3등으로 떨어진 후에도 데이터 과학자의 역할은 다른 두 사람보다 높은 급여와 직업 만족도를 제공한다는 점에 유의해야 합니다. 4년 연속 1위를 유지했고 여전히 미국 최고의 직업 3위 안에 든다는 점을 고려할 때 데이터 과학자의 역할은 기술 지망생에게 환상적입니다. 미국의 데이터 과학자 급여에 대해 읽어보십시오.

2022년 데이터 과학자의 프로필은 Java 개발자 프로필에 이어 2위입니다. 이는 데이터 과학자가 앞으로 몇 년 동안 계속 수요가 있을 것임을 나타냅니다.

높은 시장 수요가 이를 뒷받침합니다

틈새 산업임에도 불구하고 데이터 과학자에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 시수의 CEO인 Peter Bailis에 따르면 데이터 과학자의 직업 전망은 강력하고 수요도 증가하고 있습니다.

더 나은 기계 학습 및 분석 도구를 사용할 수 있으므로 데이터 과학 역할에 대한 진입 장벽이 상당히 낮아졌습니다. 이러한 솔루션은 데이터 과학자의 작업을 훨씬 더 효율적이고 빠르게 만들었습니다.

멋진 연간 패키지를 제공합니다.

미국 데이터 과학자의 평균 급여는 보너스, 공유 이익 및 수수료를 포함하여 연간 $96,420 입니다.

경험이 1년 미만인 초보자는 이 분야에서 평균적으로 연간 약 $85,000를 번다. 마찬가지로 1~4년 경력의 데이터 과학자는 평균 연간 $95,000를 벌어들이고 5~9년 경력의 데이터 과학자는 연간 $109,000를 번다.

20년 이상의 업계 경험을 가진 데이터 과학자는 평균 $136,000를 받기 때문에 이 업계에서는 경험과 전문성이 매우 중요합니다.

최고의 데이터 과학 온라인 과정

이전 섹션에서 논의한 이유는 데이터 과학이 현재 진입하기 가장 좋은 산업 중 하나라는 점을 강조했습니다. 그러나 숙련된 전문가로 이 업계에 진입하려면 최고의 데이터 과학 과정 중 하나에 온라인으로 참여해야 합니다.

데이터 과학 과정에 참여하면 잘 구성된 커리큘럼을 통해 필요한 모든 기술을 배울 수 있습니다. upGrad에서는 미국에서 온라인으로 제공되는 최고의 데이터 과학 과정을 제공합니다.

1. 데이터 과학 고급 인증 프로그램

데이터 과학의 고급 인증 프로그램은 IIIT-B(International Institution of Information Technology Bangalore)와 협력하여 설계된 7개월 과정입니다. 이 과정의 학습자 기반은 전 세계적으로 50개 이상의 국가에 있으며 300시간 이상의 학습 자료를 다룹니다.

이 과정과 함께 무료 Python 프로그래밍 부트캠프를 제공하므로 비기술 직업에서 데이터 과학자와 같은 기술 역할로 쉽게 전환할 수 있습니다. 이 과정은 의심을 해결하고 질문에 대한 답변을 얻을 수 있는 20시간 이상의 라이브 세션을 제공합니다.

종합적인 학습 경험을 제공하는 그룹 코칭 세션도 있습니다. 이 과정을 수강하는 동안 데이터 과학 대학원 디플로마 프로그램으로 업그레이드할 수 있는 옵션이 있습니다(과정은 이 기사 뒷부분에서 다루었습니다).

배울 내용

데이터 과학 PG 디플로마 과정의 강의 계획서는 다음과 같습니다.

사전 프로그램 준비 콘텐츠

이 과정의 첫 번째 섹션에서는 MS Excel, MySQL 및 Python의 기초를 학습합니다. 이 세 가지는 모두 데이터 과학 역할을 위한 업계의 필수 요소입니다. 또한 Excel의 분석 문제 해결 및 데이터 분석에 대해서도 배웁니다.

데이터 툴킷

과정의 이 섹션은 12주 동안 지속되며 지식을 테스트하기 위한 두 개의 과제로 구성됩니다. Python, Python 프로그래밍 및 데이터 과학에서 Python을 사용하는 방법을 소개합니다. 이 섹션에서는 데이터 시각화, 가설 테스트, 추론 통계 및 탐색적 데이터 분석에 대해서도 설명합니다.

기계 학습

많은 기계 학습 개념이 데이터 과학에 적용되며 이 섹션에서는 동일한 개념을 소개합니다. 선형 회귀, 클러스터링 및 로지스틱 회귀에 대해 학습합니다.

최종 섹션

과정의 마지막 섹션에서는 고급 데이터 과학 개념을 소개하고 비즈니스 인텔리전스, 자연어 처리, 데이터 엔지니어링 등과 같은 주제를 다룹니다.

최소 자격

이 프로그램에 참여하려면 최종 졸업 점수가 50%인 학사 학위가 있어야 합니다. 이 과정에 등록하는 데 사전 코딩 경험이 필요하지 않습니다. 데이터 과학 전문가가 되는 데 필요한 프로그래밍 도구와 기술을 가르쳐주기 때문입니다.

세계 최고의 대학에서 온라인으로 데이터 분석 과정 을 배우십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.

2. 데이터 과학의 이그 제 큐 티브 PG 프로그램

데이터 과학의 이그 제 큐 티브 PG 프로그램은 IIIT-B와 함께 제공하는 12 개월 프로그램입니다. 이전 과정과 마찬가지로 이 프로그램의 학습자 기반은 전 세계 50개국에 분산되어 있습니다.

이 프로그램은 6가지 고유한 전문 분야를 제공하며 배경과 경력 포부에 따라 그 중 하나를 선택할 수 있습니다. 60개 이상의 산업 프로젝트와 NASSCOM에서 인증한 PG 디플로마에서 일하게 됩니다.

이 프로그램에서 제공하는 6가지 전문 분야는 다음과 같습니다.

• 데이터 과학 제너럴리스트
• 딥러닝
• 자연 학습 처리
• 비즈니스 인텔리전스/데이터 분석
• 비즈니스 분석
• 데이터 엔지니어링

완전히 온라인으로 진행되며 학업을 계속하기 위해 직장을 그만 둘 필요가 없기 때문에 일하는 전문가를 위한 최고의 데이터 과학 과정 중 하나입니다. 의심 해결 및 진행 상황 피드백을 위해 25개의 전문가 코칭 세션을 받게 됩니다.

이 과정은 400시간 이상의 콘텐츠와 20개 이상의 실시간 학습 세션을 제공하여 효율적이고 효과적인 학습 경험을 제공합니다.

배울 내용

데이터 과학의 PG 디플로마 과정에는 다음 강의 계획서가 있습니다.

준비 내용

이 과정은 Excel의 데이터 분석 및 분석 문제 해결과 같은 데이터 과학의 MS Excel 기본 사항을 다룹니다. 고급 개념을 배우는 데 필요한 기초를 제공합니다.

데이터 툴킷 + 머신 러닝

이 섹션에서는 데이터 과학에서 Python의 기본 및 응용 프로그램에 대해 설명합니다. 또한 머신 러닝과 데이터 과학에서의 응용에 대해서도 배우게 됩니다.

전문과정

코스의 대부분은 선택한 전문 분야에 따라 다릅니다. 이 섹션은 전문 분야에 따라 22주에서 27주 동안 지속됩니다.

최소 자격

이 프로그램의 자격을 얻으려면 학사 학위만 있으면 됩니다. 이전 과정과 마찬가지로 이 프로그램도 코딩 경험이 필요하지 않습니다.

2. 데이터 과학 석사 - LJMU 및 IIITB

데이터 과학의 과학 석사 는 데이터 과학 산업에서 고위 직책을 추구하려는 사람들을 위한 최고의 온라인 데이터 과학 과정 중 하나입니다. 이 프로그램은 18개월 동안 지속되며 34,500명 이상의 학생들에게 권한을 부여했습니다.

우리의 데이터 과학 석사는 데이터 과학의 유일한 온라인 석사 프로그램입니다. 우리는 IIIT-B 및 리버풀 존 무어스 대학교와 함께 이 프로그램을 제공합니다. 이 프로그램을 진행하는 동안 60개 이상의 사례 연구 및 프로젝트를 수행하고 500시간 이상의 학습을 하게 됩니다.

업계 전문가와 함께하는 20개 이상의 라이브 세션과 25개의 코칭 세션을 받게 됩니다. 이전 과정과 마찬가지로 데이터 과학의 이학 석사도 선택할 수 있는 6가지 전문 분야를 제공합니다.

• 데이터 과학 제너럴리스트
• 딥러닝
• 자연 학습 처리
• 비즈니스 인텔리전스/데이터 분석
• 비즈니스 분석
• 데이터 엔지니어링

우리는 또한 이 과정과 함께 무료 Python 프로그래밍 부트캠프와 직업 필수 소프트 스킬 프로그램을 제공합니다.

배울 내용

이 프로그램의 자세한 커리큘럼은 온라인 최고의 데이터 과학 과정 중 하나입니다. 이 과정의 강의 계획서에 대한 개요는 다음과 같습니다.

준비 내용

여기에서 데이터 과학, MS Excel 및 기타 관련 개념의 기초에 익숙해질 것입니다.

데이터 툴킷 + 머신 러닝

이 섹션에서는 필요한 프로그래밍 기술과 데이터 과학 개념을 가르치는 데 중점을 둘 것입니다. 앞으로 진행될 전문 과정을 이해할 수 있습니다.

전문과정 + 석사학위논문

이 섹션은 선택한 전문 분야에 따라 다릅니다. 고급 개념을 배우면 석사 학위 논문 모듈에서 배운 내용을 적용하게 됩니다.

최소 자격

이 프로그램의 자격을 얻으려면 학사 학위만 있으면 됩니다. 이 과정에 참여하기 위해 코딩 경험이 필요하지 않습니다.

4. 기계 학습 고급 인증 프로그램

upGrad의 7개월 과정은 신입 및 중급 관리자를 위해 설계되었습니다. 고위 경영진도 해당 과정과 경력의 상위 레벨에 지원할 수 있습니다.

배울 내용

이 과정은 20개의 라이브 세션, 92시간의 학습, 3개의 산업 관련 사례 연구 및 과제로 구성되어 기계 학습의 실용적인 기술을 향상하고 다음에 대한 지식을 개발하도록 고안되었습니다.

• 기계 학습의 기초 수학
• 최적화 기술
• 평가 지표
• 비지도 학습
• 지도 학습
• 대규모 기계 학습
• 쿼리 및 인덱싱
• 데이터 스트림
• 딥 러닝 소개.

최소 자격

후보자는 인도 최고의 교육 기관 중 하나에 지원하기 위해 엔지니어링, 과학 또는 상업 분야에서 50% 통과 점수와 함께 최소 학사 학위가 필요합니다.

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마지막 생각들

위에서 논의한 모든 과정은 온라인으로 제공되며 직업 생활을 방해하지 않고 공부할 수 있습니다. 이 프로그램에 참여하는 데 관심이 있는 경우 당사에 연락하거나 웹사이트의 과정을 확인할 수 있습니다.