2022년 최고의 데이터 분석 과정

데이터 분석은 의사 결정을 지원하는 유용한 정보를 찾기 위해 데이터를 검사, 정리, 모델링 및 변환하는 데 중점을 둡니다. 기업은 더 나은 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 데이터를 수집하고 분석하는 데 도움이 되는 데이터 분석 전문가에 의존합니다.

그 결과 데이터 분석 전문가에 대한 수요가 매우 높습니다. 수학, 통계, 파이썬 등 여러 학문의 다양한 개념을 활용하는 고급 분야입니다.

따라서 데이터 분석 분야에서 경력을 쌓는 데 관심이 있다면 데이터 분석 과정을 수강하는 것이 가장 좋습니다. 다음 기사에서는 온라인 최고의 데이터 분석 과정 목록, 자격 요건, 학습 커리큘럼 및 기타 세부 정보를 공유했습니다.

최고의 데이터 분석 과정 목록

다음은 최고의 온라인 데이터 분석 과정입니다. 다음 과정은 모두 경력 상담, 이력서 피드백, 취업 지원 및 면접 준비를 포함한 독점적인 혜택에 대한 액세스를 제공합니다.

당사의 전문가는 이러한 프로그램 동안 귀하의 강점에 가장 적합한 경력을 추구하는 데 도움이 되는 개인화된 경력 경로 권장 사항을 제공할 것입니다. 또한 채용 관리자와 함께 이력서 작성 및 모의 인터뷰 세션을 무제한으로 얻을 수 있습니다. 우리는 300개 이상의 고용 파트너를 보유하고 있으며 이들과 인터뷰하여 데이터 분석 경력을 바로 시작할 수 있는 기회를 갖게 됩니다!

1. 데이터 과학의 이그 제 큐 티브 PG 프로그램

데이터 과학 의 경영진 PG 프로그램 은 12개월 온라인 프로그램입니다. 우리는 IIIT-B와 협력하여 이 프로그램을 제공합니다. 이는 인도 최초의 NASSCOM 인증 임원 PGP이며 선택할 수 있는 6가지 고유한 전문 분야를 제공합니다.

• 데이터 과학 제너럴리스트
• 딥러닝
• 자연어 처리
• 비즈니스 인텔리전스/데이터 분석
• 비즈니스 분석
• 데이터 엔지니어링

20개 이상의 라이브 학습 세션과 함께 400시간 이상의 학습 자료를 받게 됩니다. 이 프로그램은 이론적 개념의 실제 적용을 이해하는 데 도움이 되는 60개 이상의 산업 프로젝트를 제공합니다. 무료 Python 프로그래밍 Bootcamp와 직업 필수 소프트 기술 프로그램도 있습니다.

이 과정은 신입생, 엔지니어, 마케팅 전문가 및 IT 전문가에게 이상적입니다. 이러한 이점과 함께 의심을 해결하고 학습 경험을 간소화할 수 있는 25개의 전문가 코칭 세션도 제공됩니다.

학습할 내용:

이 프로그램은 데이터 분석의 기본 및 고급 개념을 가르칩니다. 이 프로그램에서 배우게 될 중요한 주제 중 일부는 데이터 시각화, Python을 사용한 예측 분석, 기계 학습, 자연어 처리 및 빅 데이터입니다.

커리큘럼의 대부분은 선택한 전문 분야에 따라 다릅니다. 예를 들어 딥 러닝 전문 분야를 선택하는 학생들은 고급 회귀, 트리 모델, 신경망, 제스처 인식 및 기타 관련 개념에 대해 배웁니다. 반면에 비즈니스 분석 전문 분야를 가진 학생들은 SQL, 시계열 예측, 모델 선택, 운영 연구, 구조화된 문제 해결 등에 대해 배웁니다.

최소 자격:

이 프로그램의 자격을 얻으려면 최소 50% 또는 이에 상응하는 합격 점수를 받은 학사 학위가 필요합니다. 이 과정은 코딩 경험이 필요하지 않습니다.

2. 데이터 과학 석사

우리는 영국 LJMU 에서 데이터 과학 석사 학위 를 제공합니다. 이 프로그램은 IIITB 및 LJMU에서 이중 학위를 제공합니다. 18개월 온라인 프로그램이며 5가지 전문 분야가 있습니다.

• 데이터 엔지니어링
• 비즈니스 분석
• 딥러닝
• 자연어 처리
• 데이터 과학 제너럴리스트

이 프로그램은 500시간 이상의 학습 자료와 전문가와의 20개 이상의 라이브 세션을 제공합니다. 이 과정을 통해 전문가가 경력 전환을 하는 일반적인 시간인 6년이 아닌 2년 만에 데이터 역할로 전환할 수 있습니다.

학습할 내용:

이 프로그램은 고급 회귀, SQL, Python, EDA, 통계, 트리 모델, 모델 선택 및 기타 관련 기술과 같은 개념을 가르칩니다.

이전 과정과 마찬가지로 커리큘럼은 주로 선택한 전문 분야에 따라 달라집니다. 예를 들어, 데이터 엔지니어링 전문 분야는 커리큘럼에서 데이터 웨어하우징, 데이터 파이프라인 구축 및 데이터 처리를 특징으로 합니다. 마찬가지로 NLP 전문화 과정에는 자연어 처리 및 고급 기계 학습이 포함되어 있습니다.

최소 자격:

최소 50% 또는 이에 상응하는 점수의 학사 학위만 있으면 됩니다. 이 프로그램에는 모든 스트림이 적용됩니다. 프로그램에 참여하려면 논리적 및 양적 적성을 평가하는 온라인 자격 테스트를 치러야 합니다. 그 후, 우리는 당신의 점수와 프로필을 검토할 것이고, 당신이 자격이 되는 경우, 당신은 당신의 입학을 확인하는 제안서를 받게 될 것입니다.

3. 비즈니스 의사 결정을 위한 데이터 과학 전문 인증 프로그램

IIM Kozhikode와 협력하여 차세대 관리자 및 데이터 과학 리더를 위한 비즈니스 의사 결정을 위한 데이터 과학 전문 인증 프로그램을 제공합니다 .

이 과정은 데이터 기반 의사 결정을 마스터하고 업계에서 앞서 나가려는 관리자를 위해 설계되었습니다. 이 프로그램은 200시간 이상의 학습 자료와 20개 이상의 라이브 학습 세션을 제공합니다. 또한 관련 질문을 하고 의심을 해결할 수 있는 5개 이상의 전문가 코칭 세션을 받게 됩니다.

이 프로그램은 또한 배운 주제에 대한 지식을 테스트하고 해당 응용 프로그램을 이해할 수 있는 세 가지 산업 데이터 과학 프로젝트를 제공합니다.

학습할 내용:

이 프로그램은 의사 결정 프로세스를 향상시키는 데 사용할 수 있는 최신 데이터 분석 기술을 가르칩니다. 즉, Tableau, Python, R, Excel, Power BI 및 데이터 분석 응용 프로그램과 같은 모든 데이터 분석 도구를 배우게 됩니다 .

이 프로그램은 또한 통계, 기계 학습, 비즈니스 문제 해결, 비즈니스 스토리텔링 및 데이터 과학 전략의 기초를 가르칩니다. 이 과정에서 다음과 같은 세 가지 산업 프로젝트를 수행하게 됩니다.

• 비즈니스 통찰력 및 스토리텔링 도출
• 회귀
• 분류

이러한 각 프로젝트는 실제 시나리오에서 데이터 과학의 특정 적용에 중점을 둡니다. 이 과정에서 클러스터링 및 선형 회귀 모델과 같은 다양한 기계 학습 알고리즘에 대해서도 배우게 됩니다.

최소 자격:

지원자는 최소 1년의 전문적인 업무 경험과 최소 50% 점수(여성 학습자의 경우 40%)의 학사 학위가 필요합니다. 이 프로그램을 사용하려면 고등학교 수준에서 수학을 공부해야 합니다.

4. 데이터 과학 고급 인증 프로그램

데이터 과학 의 고급 인증 프로그램 은 IIIT-B와 함께 제공하는 7개월간의 온라인 과정입니다. 일하는 전문가를 위해 설계되었으며 데이터 분석 경력을 편안하게 시작할 수 있습니다.

300시간 이상의 학습 자료와 7개 이상의 사례 연구를 제공합니다. 이 프로그램은 15개의 1:8 그룹 코칭 세션과 20개 이상의 라이브 세션을 제공합니다. 프로그램에서 데이터 과학의 Executive PG 프로그램으로 업그레이드할 수 있는 옵션이 제공됩니다.

학습할 내용:

이 프로그램은 데이터 분석에 사용되는 다양한 주제와 기술을 다루므로 최고의 데이터 분석 과정 중 하나입니다. 통계, Python을 통한 예측 분석, Python 프로그래밍, 기본 및 고급 기계 학습 알고리즘, Python을 통한 시각화, 기본 및 고급 SQL에 대해 배웁니다.

최소 자격:

이 프로그램은 최종 졸업 점수가 50%인 학사 학위를 요구합니다. 이 과정에 참여하기 위해 코딩 경험이 필요하지 않습니다.

5. 비즈니스 분석의 이그 제 큐 티브 대학원 프로그램

비즈니스 분석의 대학원 대학원 프로그램은 Loyola Institute of Business Administration에서 제공하는 11개월 온라인 프로그램입니다. 이 과정은 동문 자격을 갖춘 LIBA의 프로그램 완료 인증을 제공합니다. 과정 중에 8개 이상의 사례 연구 및 과제가 포함된 4개의 실용적인 실습 캡스톤 프로젝트에 참여하게 됩니다.

100시간 이상의 라이브 세션과 300시간 이상의 학습 자료를 받게 됩니다. 업계 전문가와 1:8 멘토링 세션을 통해 궁금증을 해결하고 복잡한 개념을 쉽고 효율적으로 배울 수 있습니다.

이 프로그램은 14개 이상의 언어, 도구 및 라이브러리를 가르치므로 비즈니스 분석 전문가가 될 수 있습니다. 이 과정을 마치면 다양한 조직에서 비즈니스 및 데이터 분석 역할을 지원할 수 있습니다.

학습할 내용:

이 과정에서는 NumPy, Python, Excel, PANDAS, AWS, Power BI, Tableau 등을 포함한 최신 비즈니스 분석 도구 및 기술을 가르칩니다. EDA, 데이터 시각화, 추론 통계, 클러스터링, 선형 회귀, 시계열 예측, 연산 연구, 객체 지향 프로그래밍 및 데이터 구조에 대해 배웁니다.

이 과정은 제출물에 대한 개인화된 주관적 피드백을 제공하고 학생-전문가 상호 작용을 통해 실제 협업 프로젝트에 참여할 수 있는 3가지 산업 데이터 분석 프로젝트를 제공합니다. 그들은:

• 리드 득점
• 사기 탐지
• 통신 이탈 분석

최소 자격:

졸업 시 총점 50%의 학사 학위(모든 계열)가 필요합니다. 수학에 소질이 있는 자를 우대한다.

결론

온라인에는 많은 데이터 분석 과정이 있습니다. 과정을 선택하기 전에 요구 사항과 경력 목표를 확인해야 합니다. 그것은 당신의 선택을 훨씬 쉽게 할 것입니다.

급변하는 기술 발전에 앞서 데이터 분석을 배우는 것이 궁금하시다면 upGrad & IIIT-B의 데이터 과학 PG 프로그램을 확인하십시오.

이러한 프로그램과 관련하여 의문 사항이 있는 경우 당사에 연락할 수도 있습니다. 의심과 우려 사항을 해결할 수 있도록 전문가 팀이 준비되어 있습니다.