2022년 최고의 인공 지능 과정

인공 지능과 머신 러닝은 최근 가장 인기 있는 기술이 되었습니다. 이를 통해 기업은 다양한 문제에 대한 지능형 솔루션을 만들고 성능을 최적화할 수 있습니다.

인공 지능은 우리 일상 생활에서도 없어서는 안될 부분이 되었습니다. 스마트폰에서 검색 엔진에 이르기까지 AI 기반 솔루션은 거의 모든 곳에 있습니다.

인공 지능 분야의 직업은 매우 수익성이 높을 수 있습니다. 우리가 말하면서 AI 전문가에 대한 수요는 증가하고 있지만 이 분야에는 숙련된 개인이 부족합니다. 2019년에 AI 기반 기술을 연구하는 인도 기업의 수는 1000개에서 2500 개로 증가 했으며 인도 AI 부문의 매출은 무려 4억 1500만 달러였습니다.

지금은 인공 지능 분야에서 경력을 쌓기에 완벽한 시기입니다. 그러나 추구를 시작하려면 인증이 필요합니다. 다음 기사는 인공 지능을 위한 최고의 과정에 대해 논의할 것이기 때문에 도움이 될 것입니다. 자격 기준, 다루는 주제 및 등록 방법에 대해 배우게 됩니다.

최고의 인공 지능 온라인 강좌

다음은 최고의 인공 지능 온라인 과정입니다. 다음 프로그램 각각에는 고유한 하이라이트가 있지만 모두 독점적인 경력 서비스에 대한 액세스를 제공합니다. 다음 AI 프로그램 중 하나에 참여하면 1:1 업계 멘토링, 적시 인터뷰, 직업 코칭 및 전용 취업 포털에 대한 액세스를 받게 됩니다.

모의 면접을 무제한으로 받을 수 있어 원하는 회사에서 쉽게 면접을 치를 수 있습니다. 이와 유사하게, 당사 취업 포털에는 300개 이상의 고용 파트너가 있으며, 관련 프로그램을 완료한 후 원하는 역할에 지원할 수 있습니다.

주간 취업 지원 목표를 추적하고 프로필에서 코칭하여 AI 산업으로 쉽게 전환할 수 있도록 도와줄 전담 경력 멘토가 있습니다.

1. 머신 러닝 및 AI의 경영진 PG 프로그램

기계 학습 및 AI 분야 의 경영진 PG 프로그램은 IIIT-B와 함께 제공하는 12개월 과정입니다. 이 프로그램은 AI 분야로 쉽게 전환할 수 있도록 돕는 데 중점을 둡니다. 25개 이상의 전문가 세션과 40개 이상의 라이브 세션을 통해 개인화된 학습 경험을 즐기면서 의심을 해소할 수 있습니다.

라이브 및 전문가 세션 외에도 이 프로그램은 6개의 캡스톤 프로젝트와 14개의 과제도 제공합니다. 실제 프로젝트에서 작업하는 것은 AI 기술의 실제 적용을 배우는 데 도움이 될 것입니다.

이 과정에서 배울 내용:

우리는 그래픽 모델, 강화 학습, 딥 러닝, NLP 및 강력한 통계 기반과 같은 고급 개념의 기술을 습득하려는 실무 전문가를 위해 이 프로그램을 설계했습니다.

이 프로그램에서 배우게 될 주제 중 일부는 통계, 탐색적 데이터 분석, 자연어 처리, 기계 학습 알고리즘 및 응용 프로그램 등입니다.

최소 자격 요건:

이 프로그램은 수학적 또는 통계적 배경을 갖춘 최소 50% 점수의 학사 학위를 요구합니다. 또한 이 프로그램의 자격을 얻으려면 프로그래밍 또는 분석 역할에서 1년의 전문적인 업무 경험이 필요합니다.

2. 기계 학습 및 AI 과학 석사

기계 학습 및 AI 의 과학 석사는 별 4.5개 등급을 받은 인도의 베스트 셀러 프로그램입니다. 업계에서 고위직을 수행하는 데 필요한 AI 기술을 제공합니다. Gramener 및 Flipkart와 같은 다양한 유명 조직의 업계 전문가로부터 배우게 됩니다.

11개의 코딩 과제와 12개의 프로젝트를 진행하게 됩니다. 이 과정을 마치면 LJMU 및 IIIT 방갈로르 동문 자격을 얻게 됩니다. 이 과정은 450시간 이상의 학습 자료, 35개 이상의 라이브 세션, 선택할 수 있는 10가지 캡스톤 프로젝트를 제공합니다.

리버풀 존 무어스 대학교와 함께 이 프로그램을 제공합니다. 이 프로그램은 현재 일하는 전문가를 위한 AI 및 ML의 유일한 석사입니다.

이 과정에서 배울 내용:

이 과정은 AI 엔지니어 및 데이터 과학자와 같은 고위 AI 역할을 준비하는 데 중점을 둡니다. 따라서 관련 기술과 함께 AI의 기본 사항에 익숙해지는 데 중점을 둡니다. 여기에는 최고의 프로그래밍 언어, 기계 학습 라이브러리 및 TensorFlow, AWS, Python, Keras, Flask 및 MySQL과 같은 기계 학습 도구가 포함됩니다.

이 프로그램은 자연어 처리, 강화 학습, 통계, 로지스틱 회귀, 나이브 베이즈, 트리 모델, 회귀 및 기타 관련 개념을 포함한 고급 데이터 과학 개념을 가르칩니다.

최소 자격 요건:

최소 50%의 점수를 받은 학사 학위가 있어야 하며, 통계적 또는 수학적 배경을 바탕으로 하는 것이 좋습니다. 분석 또는 프로그래밍 분야에서 1년의 전문적인 경험이 있는 것이 좋습니다. 이 프로그램은 데이터, IT 또는 소프트웨어 전문가와 엔지니어에게 이상적입니다.

3. 기계 학습 고급 인증 프로그램

인도 최고의 공립 대학 중 하나인 IIT 델리 에서 제공 하는 NIRF 랭킹 2020 경영에서 3위를 차지한 이 과정은 7개월 동안 진행되지만 자기 주도 학습을 지원합니다.

이 과정에서 배울 내용:

이 IIT 델리 프로그램은 ML 및 데이터 마이닝 모델을 개발하고 ML 알고리즘을 구현하여 실제 문제를 해결하고 데이터 지향적인 결정을 내리는 방법을 알려줍니다. 초심자와 업계 전문가 모두를 위해 설계되었으므로 수학, 최적화 기술 및 ML 평가 메트릭에 대한 심층적인 이해를 통해 ML 기능을 활용할 수 있습니다.

최소 자격 요건:

최소 50%의 합격 점수를 받은 공학, 과학 또는 상업 학사 학위를 소지한 사람은 이 과정에 지원할 수 있습니다. 지망자는 18개의 질문으로 구성된 40분 입학 시험을 통해 평가되는 유능한 프로그래밍 및 수학 기술을 소유해야 합니다. 귀하의 시험 점수에 따라 귀하의 지원이 최종 후보 명단에 ​​포함될지 여부가 결정됩니다.

4. 머신 러닝 및 클라우드 고급 인증

우리는 인도에서 가장 유명한 기술 기관 중 하나인 IIT Madras와 함께 기계 학습 및 클라우드 프로그램의 고급 인증을 제공합니다. 이 온라인 프로그램은 12개월 동안 지속됩니다.

프로그램 기간 동안 IIT Madras의 최고 교수진에게 교육을 받고 업계 멘토와 일대일 세션을 듣게 됩니다. 500시간 이상의 학습, 20개 이상의 사례 연구, 25개 이상의 산업 멘토링 세션을 다룹니다.

우리는 기계 학습 및 클라우드에서 최신 수요 기술 기술을 배우고자 하는 고위 실무 전문가를 위해 프로그램을 설계했습니다.

이 과정에서 배울 내용:

이 과정은 기계 학습 및 클라우드 기술의 다양한 고급 개념과 응용 프로그램을 다룹니다. 이것이 인공 지능 전문가를 위한 최고의 과정 중 하나인 이유입니다.

이 프로그램에서 배우게 될 최고의 기술 중 일부는 Spark, Python을 사용한 BD 처리, ML 모델 배포, 예측 분석, 통계, 지도 및 비지도 ML 모델입니다. 이 과정에서 다루는 기술 중 일부는 Apache Spark, TensorFlow, Python, Hadoop, AWS(Amazon Web Services), Apache Hive 및 MySQL입니다.

이 외에도 Apriori Algorithm을 사용한 Market Basket Analysis, IMDb Movie Analysis, Celebrity Recognition, ALS를 사용한 추천 시스템, NYC Taxi Fare Prediction 등과 같은 산업 프로젝트에서 작업하게 됩니다.

최소 자격 요건:

이 프로그램은 졸업 시 학사 학위의 50% 이상을 취득해야 합니다. 코딩 경험이 필요하고 전문적인 업무 경험이 2년 미만인 경우 B.Tech 또는 BE 60% 이상 또는 일급이 필요합니다.

5. 머신 러닝 및 딥 러닝 고급 인증 프로그램

기계 학습 및 딥 러닝 의 고급 인증 프로그램은 이러한 수요가 많은 기술을 학습하여 미래의 경력을 보장하는 데 도움이 됩니다. 우리는 IIIT-Bangalore와 함께 이 프로그램을 제공합니다. 6개월 동안 진행되는 온라인 과정으로 전문적인 노력을 중단하지 않고 계속할 수 있습니다.

이 과정은 ML 업계 전문가의 1:1 맞춤형 멘토링, 240시간 이상의 학습, 5개 이상의 업계 프로젝트, 과제 및 사례 연구를 제공합니다. 또한 이 프로그램 기간 동안 전문가와 함께하는 15개 이상의 그룹(1:8) 세션이 있습니다.

이 과정에서 배울 내용:

딥 러닝은 인간 두뇌의 기능을 모방한 프로그램을 개발하는 분야입니다. 이 프로그램을 통해 딥 러닝의 기본 및 고급 개념을 익힐 수 있습니다. 이 AI 과정에서 배우게 될 최고의 기술 중 일부는 비지도 학습, 탐색적 데이터 분석, 신경망, 회귀 분석, Naive Bayes, 모델 선택, SVM(Support Vector Machine) 및 제스처 인식입니다.

또한 Excel, NumPy, Python, Matplotlib, Keras, PANDAS, OpenCV, MySQL 및 Scikit Learn과 같은 머신 러닝 및 딥 러닝 산업의 최신 기술에 대해 알게 됩니다.

최소 자격 요건:

이 프로그램의 자격을 얻으려면 50% 또는 이에 상응하는 합격 점수를 받은 학사 학위만 있으면 됩니다.

6. 기계 학습 및 NLP 고급 인증 프로그램

기계 학습 및 NLP 과정 의 고급 인증 프로그램 은 IIIT-B와 함께 제공하는 6개월 프로그램입니다. 여기에는 250시간 이상의 콘텐츠, 24개 이상의 라이브 세션, 11개의 도구, 라이브러리 및 언어, 5개 이상의 사례 연구 및 프로젝트가 포함됩니다.

이 과정에서 배울 내용:

이 과정에서는 Matplotlib, NLTK, Python, Excel, PANDAS, NumPy 및 기타 ML 및 NLP 기술을 소개합니다. 이 프로그램에서 배우게 될 중요한 주제 중 일부는 통계, 나이브 베이즈, 통계, 탐색적 데이터 분석, 로지스틱 회귀 대 선형 회귀, 트리 모델, SVM, 클러스터링 및 그 유형입니다.

투자 분석, 챗봇 구축, 통신 이탈 분석 및 대출 클럽 프로젝트와 같은 코스의 다양한 산업 프로젝트는 실제 시나리오에서 이론적 개념을 사용하는 데 도움이 됩니다.

최소 자격 요건:

이 프로그램의 자격을 얻으려면 50% 또는 이에 상응하는 합격 점수를 받은 학사 학위가 필요합니다.

결론

인공 지능 및 블록체인과 같은 기술이 점점 더 대중화되고 있습니다. AI 분야에서 경력을 쌓는 것은 수익성 있는 급여를 받는 데 도움이 되고 더 나은 직업 안정성을 갖는 데 도움이 됩니다.

이 AI 과정을 확인하고 경력 목표에 가장 잘 맞는 과정을 선택하십시오.