모든 비즈니스 분석가가 알아야 할 최고의 비즈니스 분석가 기술

비즈니스 분석가는 최상의 솔루션을 만들기 위해 요구 사항과 취약점을 분석하여 조직에 긍정적인 변화를 가져옵니다. 비즈니스 분석 기술 은 조직의 요구 사항을 인식하고 그에 따라 최상의 결과를 제공하기 위한 계획을 만들고 실행하는 데 사용되는 프로세스입니다. 또한 이러한 프로세스는 비즈니스 성과를 향상시키는 상업적으로 중요한 정보를 추출합니다.

이러한 기술은 모든 비즈니스에 동일하지 않습니다. 그 이유는 모든 조직이나 비즈니스에는 고유한 요구 사항이 있기 때문입니다. 또한 이러한 기술은 프로젝트 전체에서 사용되지 않을 수 있습니다. 예를 들어 초기 또는 완료 단계와 같은 프로젝트의 특정 단계에 적용할 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 비즈니스 분석 기술은 다음 기능을 효율적으로 수행하는 데 도움이 됩니다.

• 비즈니스 요구 사항 추적 및 관리
• 요구 사항을 철저히 설명하십시오.
• 해당되는 경우 이러한 요구 사항을 모델링합니다.
• 이해 관계자 및 팀원과 협력

비즈니스 분석가(BA)는 비즈니스 효율성을 향상시킬 수 있는 다양한 주요 비즈니스 분석 기술 에 익숙해야 합니다 . 그러나 많은 도구와 기술로 인해 선택이 어려울 수 있습니다.

최고의 비즈니스 분석 기술:

1. 비즈니스 프로세스 매핑(BPM):

BPM은 절차를 이해하기 위한 최고의 비즈니스 분석 기술 중 하나입니다. 비즈니스 프로세스가 어떻게 완료되고 누가 참여하는지와 같은 질문에 답합니다. 일반적으로 BPM은 프로젝트의 초기 단계에서 조직이 현재 취하는 조치를 이해하기 위한 도구로 사용됩니다. 또한 이 기술은 조직이 어떻게 운영되어야 하는지를 제안합니다.

BPM 전략은 다양한 역할에 따라 비즈니스 운영 프로세스가 어떻게 진행되는지 보여줍니다. 그것을 사용하는 개인은 실행 프로세스의 연속 단계를 예측하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 결과적으로 이 기술은 복잡한 비즈니스 분석을 능률화합니다.

BA가 되면 비즈니스 매핑 프로젝트에서 다음 역할을 맡게 됩니다.

• 전략 기획
• 비즈니스 모델 분석
• 비즈니스 프로세스 개요 및 구성
• 복잡해 보일 수 있는 비즈니스 솔루션에 대한 기술적 분석

BPM 기술을 사용하면 이러한 모든 역할을 효율적으로 처리할 수 있습니다.

2. 데이터 마이닝:

비즈니스 분석을 위한 데이터 마이닝 은 데이터, 일반적으로 대규모 비즈니스 중심 데이터 세트("빅 데이터"라고도 함)를 검사하는 분석 기술로 알려져 있습니다. 데이터 마이닝 비즈니스 인텔리전스 기술 의 고유한 측면은 성능 향상에 도움이 될 수 있는 상업적으로 중요한 통찰력, 링크 또는 변수 간의 추세를 찾기 위해 철저한 분석을 수행한다는 것입니다.

특히, 이 기술은 인사이트를 추출하려는 상당한 데이터 세트를 처리할 때 유리한 것으로 입증되었습니다. 따라서 이 기술을 구현하면 데이터 마이닝 및 비즈니스 인텔리전스 작업이 간소화되었습니다.

3. 데이터 매핑:

이 기술은 조직 전체에서 데이터가 흐르는 방식을 매핑합니다. 데이터 프레임워크의 정보가 다른 데이터 프레임워크의 정보에 연결되는 방식을 설명하는 데이터에 대한 유일한 참조로 유용할 수 있습니다. 매핑에 대한 요구 사항을 정의하면 귀하와 귀하의 팀이 향후 개발 프로세스에서 발생할 수 있는 상황이나 벤처에 대한 잠재적인 위협을 피할 수 있습니다.

데이터 매핑 기술은 소스와 대상 간의 데이터 변환 또는 중재를 포함하여 다양한 데이터 통합 ​​작업을 위한 예비 단계로 구현됩니다.

이 기술은 정보를 저장할 대상, 방법 및 위치에 맞게 업데이트를 조정하려는 벤처 분석 및 설계 단계에서도 사용됩니다. 프로그래밍을 향상시키기 위해 수행할 수 있습니다. 또한 Data Mapping 기술은 시스템 전면에 기록된 정보가 이해 관계자에게 전달된 정보와 일치하도록 보장합니다.

이 기술에 대한 사양은 다음 프로젝트에서 유용합니다.

• 데이터 마이그레이션: 데이터 소스가 새로운 데이터 대상으로 전송됩니다.
• 데이터 통합: 데이터 소스는 특정 시간 간격(시간별 또는 월별)으로 대상으로 전송되며 두 데이터 소스 모두 범용 데이터 모델을 채택할 필요가 없습니다.

이 두 프로젝트는 동일하게 들릴 수 있습니다. 이 둘의 근본적인 차이점은 '데이터 마이그레이션'에서는 데이터 마이그레이션 후 프로세스가 완료되고 초기 데이터는 다시 사용되거나 저장되지 않는다는 것입니다. '데이터 통합'에서는 데이터 통합이 이루어진 후에 프로세스가 완료됩니다. 그러나 두 소스는 유지됩니다.

4. SWOT 분석:

SWOT(강점, 약점, 기회, 위협)는 비즈니스 분석가가 내부 요인(강점 및 약점)과 외부 요인(위협 및 기회)을 고려하여 수행하는 상세한 분석입니다.

이는 비즈니스 분석가가 데이터를 모든 사분면에 대한 답변으로 지정하는 4사분면 분석입니다. 그들은 각 사분면에 있는 질문에 답합니다. SWOT 분석은 다양한 비즈니스 분석 기술 중 하나입니다. 이는 비즈니스 프로젝트의 모든 단계에서 사용할 수 있기 때문입니다.

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5. MOST 분석:

"MOST"라는 용어는 Mission, Objective, Strategy 및 Tactics를 의미합니다. 이 기술을 사용하여 비즈니스 분석가는 목표를 달성하기 위한 조직의 조치 및 계획을 분석합니다. 또한 전략적 방향을 유지하기 위해 조직의 행동을 분석합니다. 따라서 MOST 분석은 조직의 목표와 능력 측면에서 조직을 철저히 이해합니다.

이 분석의 각 요소를 이해합시다.

임무: 조직의 중요한 요소로 알려져 있으며 달성해야 할 목적과 목표를 정의합니다. 조직에 명확한 사명이 있으면 나머지 요소를 분석하고 결정하기가 더 쉬워집니다.

목표(Objectives): 조직의 사명의 결과로 축적되는 목표 모음입니다. 목표는 SMART 접근 방식을 따라야 합니다.

S: 특정

남: 측정 가능

A: 달성 가능

R: 현실적

T: 적시

전략: 이 요소는 목표를 달성하고 미션을 달성하기 위한 조직의 조치를 나타냅니다. 전술 그룹이 전략을 만듭니다.

전술: 조직이 전략을 수행하기 위해 작업하는 고유한 방법입니다. 그들은 조직이 조직의 성공을 결정하는 중요한 요소인 임무에 계속 초점을 맞추도록 합니다.

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6. 브레인스토밍:

브레인스토밍은 팀 세션을 전문으로 하며 비즈니스 분석가를 위한 최고의 비즈니스 분석 기술 중 하나입니다. 아이디어와 근본적인 문제를 탐구하고 이러한 문제에 대한 답변을 조언하기 위해 회의를 주선하는 창의적인 전략을 만드는 데 중점을 둡니다. 또한 비즈니스 분석의 다른 기술에 대한 혁신을 촉진합니다.

이 기술은 파트너 차별화에서 요구 사항 제안에 이르기까지 벤처가 달성할 수 있는 다양한 단계를 장려합니다. 시작 단계와 벤처가 막 다른 골목에 있는 모든 지점에서 불가피합니다.

다양한 새로운 개념을 탐색하고 세부 분석을 위한 주제를 이해하는 것을 목표로 합니다. 따라서 벤처의 거의 모든 개발 단계에서 가장 강력한 기술 중 하나입니다. 또한 브레인스토밍은 덜 혁신적인 파트너가 창의적으로 생각하도록 장려하고 혁신성을 유도합니다.

7. 사용 사례 모델링:

유스 케이스 모델링 기술은 비즈니스 기능이 사용자 상호 작용을 통해 프로젝트 시스템에서 어떻게 작동해야 하는지를 그림으로 보여줍니다. 주로 소프트웨어 개발 프로젝트와 설계 단계에서 현재 개발 프로젝트에서 비즈니스 요구 사항을 기능 사양으로 변환하는 데 사용됩니다. UML 다이어그램을 그리는 데 사용되는 다양한 도구는 IBM의 Rational Rose, Microsoft Visio 등입니다.

UML 다이어그램에 설명된 이 기술의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.

• 체계
• 사용 사례
• 배우
• 협회
• 고정관념

8. 투자 평가:

비즈니스 분석가는 이익, 비용, 비용 및 회수 기간 평가와 같은 프로젝트의 재무적 측면을 검토해야 할 수 있습니다. 투자 평가 기술을 통해 프로젝트의 모든 단계에 필요한 자금을 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한 제공되는 가치에 따라 프로젝트를 미리 구축하는 것이 가치가 있는지 여부를 결정합니다.

투자 평가 기법에 사용되는 두 가지 주요 추정 전략은 투자 회수 계산과 현금 흐름 할인입니다. 아래에 설명되어 있습니다.

• 회수 계산:

할인된 현금 흐름 전략보다 덜 복잡합니다. 프로젝트 개발 또는 전환 수입을 추정하는 데 자주 사용됩니다.

• 할인된 현금 흐름:

현재 순 가치로도 인식되며 금전적 시간 가치를 평가합니다. 모든 자금 흐름이 인플레이션 및 다양한 요소에 맞게 잘 조정되도록 합니다.

9. 비기능 요구 사항 분석:

기술 솔루션이 변경될 때 사용됩니다. 예를 들어 한 기술에서 다른 기술로 마이그레이션하면 처음부터 빌드가 수행됩니다. 이 기술을 사용할 때 비즈니스 분석가는 라이브 데이터에 대해 예상되는 시스템의 성능 요소를 결정하기 위해 주로 데이터 스토리지 요구 사항 및 시스템 성능에 중점을 둡니다.

이 기법은 프로젝트의 '분석 단계'에서 사용되며 '설계 단계'에서 실행됩니다. 또한 성능, 보안, 로깅 및 안정성에서 작동합니다. 이 기술 없이는 의도한 결과를 얻는 것이 거의 불가능합니다.

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결론:

이러한 모든 비즈니스 분석 기술 은 비즈니스의 요구 사항을 철저하게 분석하여 효과적으로 목표를 달성하도록 합니다. 효과적인 조치를 철저히 평가하고 안내한 후 비즈니스 운영을 간소화합니다.

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