구조화된 데이터에 대한 초보자 가이드

게시 됨: 2019-05-28

SEO 전문가가 구조화된 데이터에 대한 지식을 공유하기 시작한 지 몇 년이 되었습니다. 또한 Google, Yahoo, Bing 및 Yandex와 같은 인기 있는 검색 엔진은 검색 결과에서 웹 사이트를 인덱싱하기 위한 스키마 마크업으로 알려진 표준 요소 목록을 만들기 위해 협력했습니다.

목차 숨기기
구조화된 데이터란 무엇입니까?
구조화된 데이터는 SEO에서 어떻게 작동합니까?
예를 통해 구조화된 데이터 이해하기:
콘텐츠 기능:
1. 캐러셀:
2. 추천 스니펫:
3. 지식 패널:
풍부한 검색 결과:
1. 이동 경로:
2. 사이트링크:
3. 사이트링크 검색창:

대다수의 사람들은 구조화된 데이터가 무엇이며 웹사이트의 검색 엔진 최적화를 개선하기 위해 이를 어떻게 사용하는지 아직 명확하지 않습니다. 구조화된 데이터에 대한 간략한 가이드와 웹사이트에 더 나은 검색 엔진 최적화 및 검색 엔진 결과 표시를 제공하는 데 사용할 수 있는 방법을 작성했습니다.

구조화된 데이터란 무엇입니까?

웹사이트 구성 및 최적화를 위한 구조화된 데이터 초보자 가이드 - 구조화된 데이터란

구조화된 데이터는 웹 페이지에서 특정 방식으로 구성되고 배열된 모든 형태의 데이터입니다. 오픈그래프 마크업을 이용하여 페이스북의 제목과 설명을 명시하는 등 다양하게 활용이 가능합니다. SEO의 맥락에서 구조화된 데이터는 검색 엔진에 페이지 콘텐츠에 대한 추가 세부 정보를 제공하기 위해 마크업 또는 정보를 추가하는 것을 의미합니다. 이러한 종류의 마크업을 사용하면 검색 엔진이 콘텐츠를 더 잘 이해하도록 도울 수 있습니다. 결과적으로 이 추가 콘텐츠는 검색 결과에 더 많은 관련성을 추가합니다. 또한 SERP(검색 엔진 결과 페이지)에서 웹사이트의 순위를 향상시킵니다.

검색 엔진이 이러한 마크업을 분석하고 이해할 수 있는지 확인해야 합니다. 세 가지 유형의 특정 구문과 개념, 연결 및 어휘 분류가 있습니다. 검색 엔진은 Microdata, JSON-LD 및 Microformats의 세 가지 구문만 지원합니다. 이러한 구문 외에도 웹 페이지 콘텐츠에 대한 정보를 공유하는 데 사용할 수 있는 두 가지 어휘인 Schema.org 및 Microformats.org가 있습니다.

SEO와 관련하여 Schema.org 어휘는 구조화된 데이터 마크업에 가장 많이 사용됩니다. 사람들은 또한 제품 리뷰나 위치 공유를 위해 Microformats.org 용어를 사용합니다. Schema.org 어휘를 사용하는 경우 Microdata 형식과 JSON – LD가 웹사이트 콘텐츠에 마크업을 추가하는 가장 좋은 옵션입니다.

구조화된 데이터는 SEO에서 어떻게 작동합니까?

웹사이트 구성 및 최적화를 위한 구조화된 데이터 초보자 가이드 - 구조화된 데이터 및 SEO

구조화된 데이터를 사용하면 검색 엔진이 웹사이트와 콘텐츠를 더 잘 이해할 수 있습니다. Google 및 기타 검색 엔진은 사용자에게 더 많은 가치를 제공하기 위해 검색 결과를 색인화하고 표시하는 데 사용하는 알고리즘을 계속해서 최적화하고 있습니다. 이것은 구조화된 데이터가 들어오는 곳입니다. 웹 페이지에서 사용할 수 있는 데이터 유형에 대한 정보를 검색 엔진에 제공합니다. 이 정보 중 일부는 검색 엔진 결과와 관련이 없을 수 있지만 향후 검색 알고리즘이 변경되면 관련이 있을 수 있습니다. 그 때 이미 이 정보를 포함하고 있는 웹사이트는 검색 엔진 최적화 노력에서 앞서게 될 것입니다.

Google 및 기타 검색 엔진은 더 나은 사용자 경험과 탐색 기능으로 검색 엔진 순위 페이지를 계속 향상시키고 있습니다. 또한 웹사이트에서 정보를 가져와 검색 엔진 순위 페이지에 표시하여 최소한의 클릭으로 사용자에게 더 빠르게 정보를 제공합니다. 이를 위해 구조화된 데이터를 광범위하게 사용합니다. 검색 엔진 순위 페이지에서 이러한 종류의 개선은 증가할 것이며 구조화된 데이터는 웹 사이트의 더 나은 검색 엔진 최적화 및 클릭률을 위해 더 중요해질 것입니다.

예를 통해 구조화된 데이터 이해하기:

구조화된 데이터는 일반 인터넷 사용자에게 표시되지 않습니다. 웹사이트 코드에 숨겨져 있습니다. 웹 전문가가 구조화된 데이터 표준을 사용할 때 Google 및 Bing과 같은 검색 엔진은 웹사이트 순위를 높이고 다양한 SERP 기능으로 콘텐츠를 제공합니다.

Google은 검색 엔진 결과 페이지에 다양한 유형의 정보를 표시합니다. 일부 정보는 특히 웹 페이지에 있는 구조화된 데이터의 영향을 받습니다. 웹사이트의 구조화된 데이터는 콘텐츠 기능 및 풍부한 결과 기능을 통해 Google의 SERP에 영향을 줍니다. 콘텐츠 기능은 별도의 검색 결과로 표시되는 반면, 강화된 결과 기능은 더 많은 정보로 검색 결과의 표시를 향상시킵니다.

콘텐츠 기능:

1. 캐러셀:

웹사이트 구성 및 최적화를 위한 구조화된 데이터 초보자 가이드 - 캐러셀

캐러셀은 사람들이 무언가를 검색할 때 Google SERP에 캡션과 함께 표시되는 작은 이미지입니다. 작은 이미지를 클릭하면 해당 특정 검색에 대한 별도의 SERP를 찾을 수 있습니다.

2. 추천 스니펫:

웹사이트 구성 및 최적화를 위한 구조화된 데이터 초보자 가이드 - 주요 스니펫

추천 스니펫은 타사 웹사이트에 대한 링크가 포함된 검색어에 대한 관련 정보입니다. 그들은 Google SERP의 상위 10개 자연 검색 결과에 포함되지 않습니다. 추천 스니펫은 웹페이지가 맨 위에 표시되고 Google 자체에서 추천하는 높은 신뢰 요소를 가지고 있기 때문에 웹페이지의 클릭률을 높이는 데 환상적입니다.

3. 지식 패널:

웹사이트 구성 및 최적화를 위한 구조화된 데이터 초보자 가이드 - 지식 패널

지식 패널은 SERP 우측에 패널 형태로 표시되는 관련 검색 정보 및 이미지입니다. 검색자가 링크를 클릭하지 않고도 정보를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 지식 패널에는 주로 주가 및 유명인의 생일 등과 같은 특정 범주에 대한 정보가 포함됩니다. 대부분 사람들은 이러한 유형의 정보에 태그를 지정하기 위해 스키마 마크업을 사용합니다.

풍부한 검색 결과:

1. 이동 경로:

웹사이트 구성 및 최적화를 위한 구조화된 데이터 초보자 가이드 - Breadcrumbs

이동 경로는 SERP에서 웹사이트의 특정 페이지 위치를 지정합니다. 웹사이트의 페이지 위치를 지정하기 위해 웹사이트 URL 대신 슬러그로 휴대폰 화면에 적합합니다.

2. 사이트링크:

웹사이트 구성 및 최적화를 위한 구조화된 데이터 초보자 가이드 - 사이트링크

추천 스니펫 아래에 표시되는 웹사이트 링크는 사이트링크입니다. Google은 사용자가 관련 정보에 관심을 가질 수 있다고 판단되는 검색에 대한 사이트 링크를 표시합니다. 웹 페이지에서 구조화된 데이터를 최적화하면 이러한 사이트 링크에 ​​표시되어 더 많은 트래픽을 가져올 수 있습니다.

3. 사이트링크 검색창:

웹사이트 구성 및 최적화를 위한 구조화된 데이터 초보자 가이드 - Sitelink SearchBox

사이트링크 검색창은 검색결과 아래에 검색창이 있다는 점을 제외하면 사이트링크와 거의 유사합니다. 브랜드 검색과 함께 나타납니다. 사이트링크 검색 상자는 웹사이트가 아닌 Google의 검색 옵션을 사용하여 새 SERP를 생성합니다.

Google 및 기타 검색 엔진은 더 나은 사용자 경험을 제공하기 위해 검색 결과를 계속 개선하고 최적화할 것입니다. 이미 수동으로 또는 WordPress용 SEO 플러그인을 사용하여 웹사이트를 적극적으로 업데이트하고 있을 수 있지만 웹사이트의 구조화된 데이터를 구성하면 향후 검색 엔진 최적화 측면에서 경쟁 우위를 유지하는 데 도움이 됩니다. 또한 구조화된 데이터는 고객에게 더 나은 검색 경험을 제공하여 비즈니스의 가시성을 높이는 데 도움이 됩니다.