기업통계의 기본기초
게시 됨: 2023-02-25비즈니스 통계의 기본 기본 사항 에 대해 이야기할 때 먼저 통계가 무엇을 나타내고 비즈니스에 사용할 수 있는 현재 형식으로의 진화를 이해하는 것이 중요합니다.
목차
통계 및 특성
통계라는 단어의 어원은 이탈리아어 단어 Statista를 통해 라틴어 단어 status에서 나옵니다. 영어 단어와 유사하게 이 단어는 "국가", 즉 지정학적 종류를 의미합니다. 가장 초기의 데이터 수집 형태는 사람에 관한 것이었고 행정 및 정치적 목적으로 사용되었기 때문에 이름이 붙었습니다. 단어의 현재 사전 정의는 숫자로 표현되고 종종 표로 작성될 수 있는 사실을 나타냅니다. 이 정의에 따라 통계가 따르는 특정 특성이 있습니다.
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사실을 종합한것입니다 . 이는 독립형 수치가 통계적 형식을 취할 수 없음을 의미합니다. 우리는 그것들을 비교할 수도 없고 그것들로부터 어떤 의미 있는 추론도 끌어낼 수 없습니다. 논리적 결론에 도달할 수 있는 일련의 사실만이 통계 데이터로 간주될 수 있습니다. 모든 통계는 숫자 데이터를 포함하지만 모든 숫자가 통계를 구성하는 것은 아닙니다.
또 다른 필수 특성은 통계의수치적 표현입니다. 데이터를 숫자로 표현할 수 없다면 통계가 아닙니다. 따라서 객관적인 사실은 종종 자격이 있는 반면, 탐욕, 정직, 부패와 같은 주관적 속성은 그러한 감정에 대한 의견을 가진 사람들의 비율로만 표현될 수 있습니다.
또한 통계는상호 연관되어야 합니다.이는 통계 집합 내의 데이터를 서로 비교할 수 있음을 의미합니다. 데이터가 관련이 없으면 통계라고 부를 수 없습니다.
통계는고정된 목적을 위해 체계적으로 수집되어야 합니다 . 데이터를 수집하기 전에 통계는 범위와 함께 작업 계획을 정의해야 합니다. 통계학자는 이를 준수해야 합니다. 이와 함께 프로세스를 시작하기 위한 미리 정의된 목적이 있어야 합니다. 지정하지 않으면 통계 데이터를 수집할 수 없습니다.
통계는가변적이고 반응적입니다.수집된 수치 데이터는 종종 독립적이지 않으며 다양한 외부 요인과 변수에 영향을 받습니다.
통계의 마지막 특징은 통계수집의 정확성에 대한 합리적 기대가있어야 한다는 점이다 . 통계는 정의상 대규모 데이터 집계를 처리합니다. 따라서 추론을 도출할 때 전체 데이터 세트를 처리할 수 없는 경우가 많습니다. 이때 통계학자가 사용하는 프로세스를 샘플링이라고 합니다. 그들은 샘플을 취한 다음 그로부터 결론을 도출합니다. 그런 다음 선택 항목이 나타내야 하는 실제 데이터 세트에 적용합니다. 샘플의 정확도는 문의 유형과 목적에 따라 다릅니다. 이 정확도가 유지되지 않으면 전체 데이터에 대한 외삽이 잘못된 결과를 제공할 수 있습니다.
비즈니스 통계는 무엇을 의미합니까?
최근 투자 뉴스 소스에서 실시한 설문 조사에 따르면 거의 모든 기업이 구조화되지 않은 데이터를 관리해야 할 필요성에 직면해 있습니다. 응답자의 거의 절반이 자주 수행해야 한다고 말했습니다. 이러한 통계는 직장에서 비즈니스 통계의 필요성을 지적합니다. 오늘날 조직은 통계 데이터를 수집하고 분석하여 비즈니스 생산성 향상을 위한 논리적 추론을 도출할 수 있는 전문가에 점점 더 의존하고 있습니다. 오늘날의 치열한 비즈니스 환경에서 비즈니스 통계를 사용하고 사용하지 않는 것은 성장, 경쟁력, 재무 안정성 및 흉상 성장의 차이가 될 수 있습니다. 이 분야의 자격을 갖춘 전문가들은 비즈니스 데이터를 해석하고 경영진에게 회사의 건강과 성장을 향상시키기 위한 제안을 할 수 있습니다.
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비즈니스 통계를 정의할 때 데이터를 분석, 구분, 해석 및 컴파일하는 데 사용되는 방법을 의미합니다. 비즈니스 통계에 필요한 자격이나 경험이 있는 직원은 다양한 매개변수에 대한 이러한 수치 배열로부터 결론에 도달할 수 있습니다. 여기에는 제품, 서비스, 대상 고객, 경쟁업체 및 소비자가 포함될 수 있으며, 이러한 모든 요소는 비즈니스 성장을 위한 올바른 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 통계학자와 분석가는 추세선과 예측을 관찰하기 위해 동일한 데이터 세트에서 여러 모델을 만들 수 있습니다.
통계 데이터를 해석하는 주된 이유 중 하나는 회사의 미래 예측뿐만 아니라 현재 상태에 대해 알기 위해서입니다. 회사의 현재 상태를 이해하면 더 나은 정책을 실시간으로 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 반면에 통계를 사용하여 비즈니스의 향후 성장 가능성을 추론할 수 있습니다. 이 개념을 추론 통계라고 합니다.
다양한 통계 모델을 연구함으로써 회사의 비즈니스 통계 담당자는 현재 시장을 휘젓고 있는 다양한 공급 및 수요 추세를 구분하고 회사가 상황에 적응하도록 도울 수 있습니다. 이러한 통계 데이터에서 의미를 식별할 수 있는 전문가는 종종 실제 시나리오에서 전략을 조정할 수 있도록 하여 자신의 회사에 경쟁 우위를 제공할 수 있는 위치에 있습니다. 이러한 데이터의 가장 중요한 구성 요소 중 하나는 조직에서 장기적인 사고를 이끌어내는 것입니다. 이를 통해 비즈니스 목표를 설정할 수 있으며, 이는 해당 회사의 모든 직원의 KPI(핵심 성과 지표)를 결정합니다.
비즈니스 통계 개념
비즈니스 통계에는 더 큰 필드와 마찬가지로 그 안에 두 개의 스트림이 있습니다. 그 중 하나는 설명적이고 다른 하나는 추론적입니다. 기술 통계는 다양한 중심 경향 척도를 고려하고 여기에서 변동성, 산포 및 편차를 계산하여 작동합니다. 반면에 추론 통계는 데이터 샘플을 전체 데이터 세트로 외삽하여 추론을 이끌어냅니다. 그것은 복잡한 수학적 기능을 포함하고 비즈니스 전문가가 일반적으로 사용합니다.
더 자세히 설명하면기술 통계는고정된 수의 요소가 있는 유한 데이터 세트에 대한 해석을 사용합니다. 이 영역의 전문가들은 하나의 고유한 데이터 세트를 분석할 때 이 통계 분야를 사용합니다. 전문가는 이 데이터 세트를 사용하여 평균, 중앙값 및 모드에 대한 아이디어를 측정할 수 있습니다. 이 정보를 취함으로써 그들은 전체 인구에 대한 패턴을 설정할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 월 평균 구독량과 같은 현재 데이터 추세를 평가하고 이를 콘텐츠 생성 비용과 비교할 수 있습니다.
반대로추론 통계는현재 데이터 세트의 예측을 처리합니다. 샘플링된 데이터 세트와 더 넓은 모집단 간의 연결을 검사합니다. 앞에서 언급했듯이 전체 모집단을 자주 연구하는 것은 불가능합니다. 예를 들어, 추론 통계학자는 전체 클라이언트 집합에서 그들이 대표한다고 생각하는 하위 집합에 피드백 설문 조사를 보냅니다. 샘플 크기의 피드백 및 분석을 기반으로 모든 고객의 잠재적인 피드백에 대한 추론을 이끌어낼 수 있습니다.
이 분야의 전문가들은 측정 개념을 확실히 이해하고 있어야 합니다. 이러한 다양한 개념은 설명 및 추론 통계와 관련이 있습니다. 이러한 개념 중 하나는 동일한 모집단 내의 많은 샘플을 고려하여 통계 데이터 세트 내의 확률 분포를 나타내는 샘플링 분포입니다. 이는 전문가가 모집단의 여러 무작위 샘플을 지정하는 데 도움이 됩니다. 이 개념의 작동 예는 연령대가 다른 두 고객이 동일한 제품을 서로 다른 간격으로 구매할 확률에서 찾을 수 있습니다. 물리적으로나 이메일로 물어볼 필요 없이 시간 분포를 도출하는 데 도움이 될 수 있습니다. 추론 통계는 또한 표본 분포를 사용하여 모집단에 대한 정보를 도출합니다. 또 다른 이러한 측정 개념은 일반 확률 변수입니다.
비즈니스 통계와 그 가치
비즈니스 통계의 기본 원리 중 일부를 배웠으니 이제 기업에 대한 통계의 가치를 이해해야 합니다.즉, 조직에 이 분야에서 자격을 갖춘 전문가가 필요한 이유는 무엇입니까? 이 질문에 대한 직접적인 대답은 비즈니스 통계를 통해 현재의 운영과 미래의 수익성을 합리화할 수 있다는 것입니다. KPI를 조정함으로써 인적 자원이 최대 효율로 작업하도록 할 수도 있습니다.
효율적인 인적 자원 관리에 대해 전문가는 비즈니스 통계를 내부적으로 사용하여 직원 생산성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 통계 데이터에 따르면 특정 직원은 주말에 정기적으로 목표를 달성하기 위해 고군분투하고 있습니다. 그래도 처음과 중간에 그들은 커브보다 앞서 있습니다. 통계학자는 데이터에서 그러한 추론을 도출하고 경영진에게 보고할 수 있습니다. 결과적으로 경영진은 주말 직전에 특정 직원에 대한 목표를 설정하는 대신 주중에 설정하는 것이 더 나은 옵션이라고 결정할 수 있습니다.
비즈니스 통계의 또 다른 직접적인 가치는 회사의 재무 상태를 시장에서 보다 안전하게 만드는 데 사용할 수 있다는 것입니다. 이를 위해서는 비즈니스 통계학자와 분석가가 회계 팀과 함께 작업해야 하는 경우가 많습니다. 그들은 통계적 방법을 사용하여 가능한 수익 흐름을 기록할 수 있으며 동일한 기술을 사용하여 회사가 단기적으로 재정적으로 지속 가능하도록 정기적으로 예산을 책정할 수 있습니다. 이 전문가들은 특히 소비자 습관과 관련된 시장의 다양한 추세를 식별할 수 있습니다. 연간 데이터를 기반으로 특정 시간을 기준으로 제품 수요를 예측할 수 있습니다.
오늘날 비즈니스 통계는 조직이 데이터를 수집하고 해석하는 방식을 완전히 바꿔 놓았습니다. 산업 전반에 걸쳐 있는 대부분의 조직은 이제 데이터에 의존하여 추세를 분석한 다음 내부 비즈니스 및 외부 시장 관련 문제에 대한 중요한 결정을 내리는 데 사용합니다.
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