HR 분야의 인공 지능: 2022년의 8가지 흥미로운 애플리케이션

AI는 등장한 이후로 전 세계를 강타했습니다. 빠르게 성장하고 있으며 많은 회사에서 이를 사용하여 성장을 개선하고 있습니다. 영업에서 관리에 이르기까지 조직은 모든 ​​문제에 대한 AI 기반 솔루션을 개발하고 있습니다.

우리는 회사의 모든 곳에서 인공 지능을 볼 수 있지만 인적 자원은 어떻습니까? HR 부서에서도 이 기술을 사용할 수 있습니까?

많은 사람들이 이 질문을 가지고 있으며 이 기사에서 동일한 답변을 찾을 수 있습니다. 다음 요점에서 우리는 이 기술이 이 분야에 얼마나 많은 영향을 미칠 수 있는지 이해할 수 있도록 HR에 중점을 둔 모든 저명한 AI 응용 프로그램을 살펴볼 것입니다.

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HR 산업의 인공 지능

1. 반복 작업 자동화

많은 비즈니스 활동은 반복적인 작업으로 구성되며 HR 부서도 예외는 아닙니다. HR 애플리케이션에서 AI를 사용하면 이러한 반복 작업의 대부분을 자동화하여 조직에서 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다. AI는 지능적인 결정을 내릴 수 있기 때문에 다른 기계보다 낫습니다.

예를 들어 AI를 사용하여 직원 복리후생 관리를 자동화할 수 있습니다. 또는 팀의 일반적인 쿼리를 처리하는 데 사용할 수 있습니다. AI를 사용한 자동화의 또 다른 훌륭한 예는 신입 사원을 온보딩하는 동안입니다. HR 팀은 AI 솔루션이 해결할 수 있을 때 장치 프로비저닝, 공간 할당 및 기타 관련 작업에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

AI 애플리케이션 HR 기반은 많은 범위와 잠재력을 가지고 있습니다. 조직은 절약된 시간과 리소스를 사용하여 기업의 더 중요한 다른 영역에 집중하고 효율성과 생산성을 높일 수 있습니다.

결국, 비즈니스의 성과는 HR 팀의 주요 우선 순위 중 하나입니다. 그리고 AI는 이와 관련하여 상당한 도움을 줄 수 있습니다.

2. 더 나은 직원 경험

직원들의 참여를 위해서는 직원 경험이 필요합니다. 직원들이 참여하지 않는 조직은 많은 비용이 드는 위험에 노출되어 있습니다. 예를 들어 회사에서 새로운 인재를 채용하는 데 약 4,000달러 (미국)가 소요되고 온보딩에 1,000달러가 추가로 소요됩니다. 직원 참여도가 높은 회사는 수익성이 21% 더 높습니다. 상당한 차이입니다. 이러한 이유로 인해 조직에서는 직원의 경험을 향상시키기 위해 여러 가지 방법을 시도합니다.

AI는 이와 관련하여도 그들을 돕고 있습니다. AI를 통해 기업은 직원의 HR 부서를 단순화하고 최소한의 번거로움으로 필요한 정보를 얻을 수 있습니다. 여러 회사에서 직원의 비즈니스 쿼리를 돕기 위해 음성 비서를 구현하는 것을 목표로 하고 있습니다. Amazon Alexa와 Apple의 Siri는 일상 생활에서 우리를 돕는 음성 비서의 좋은 예입니다. 기업들은 직장 내에서 유사한 경험을 모방하려고 노력하고 있습니다.

HR 분야의 AI가 비즈니스를 도울 수 있는 또 다른 영역은 학습 및 개발입니다. 조직은 AI를 통해 직원 교육을 자동화할 수 있습니다. 인공 지능의 도움으로 팀을 위한 정확한 학습 경로를 설계할 수 있습니다. AI는 직원 교육 관리에도 도움이 될 수 있습니다. AI 애플리케이션 HR 기반이 조직 내에서 직원 경험을 향상시킬 수 있는 다른 많은 방법이 있습니다.

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3. 편향 줄이기

인간에게서 편견을 제거할 수는 없습니다. 거의 불가능합니다. 그렇기 때문에 많은 채용 담당자가 이제 회사에서 개인을 채용하기 위해 AI로 전환하고 있습니다. AI는 편견이 없습니다. 논리와 추론에 따라 작동하며 이러한 품질은 채용에 적합합니다.

편견에는 많은 종류가 있습니다. 예를 들어, 채용 담당자는 다른 방언을 구사하는 후보자를 선호하는 언어 편향을 가질 수 있습니다. 편견은 무의식적일 수 있지만 여전히 편견이며 채용 과정에 피해를 줍니다. 인종 편견이나 성별 편견과 같은 많은 종류의 편견이 있습니다. 그리고 모두 장점에 따라 사람을 채용해야 하기 때문에 회사의 성장에 악영향을 미칩니다.

AI 시스템은 이 문제를 해결할 수 있습니다. 고용주 내에서 그러한 편견을 식별하고 제거하는 알고리즘을 만들 수 있습니다. 채용 담당자는 이 알고리즘을 사용하여 편견으로 인해 기회를 놓쳤을 수 있는 거부된 후보자도 확인할 수 있습니다. 그러한 알고리즘의 도움으로 조직은 보다 다양한 후보자 그룹을 고용할 수 있습니다. AI를 통해 HR 관리자는 감정이 아닌 데이터를 기반으로 업무에 참여할 수 있습니다.

4. 의사결정의 AI

비즈니스의 모든 주요 부서와 마찬가지로 HR 부서도 중요한 결정을 내려야 합니다. 그리고 데이터에 기반한 의사결정이 최상의 결과를 낳습니다. 이것은 AI가 조직을 도울 수 있는 또 다른 영역입니다. HR 민첩성은 빠르고 건전한 의사 결정에 크게 좌우됩니다.

최신 기술은 HR 관리자에게 실시간 데이터를 제공하여 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 그러나 그 많은 데이터를 처리하는 것은 까다롭고 기존의 방법은 AI에 비해 상당히 느립니다. 또한, 데이터 수집, 분석 및 이에 대한 통찰력 도출은 시간이 많이 소요되는 프로세스입니다. 이로 인해 의사 결정이 지연되어 전체 조직의 생산성을 상쇄할 수 있습니다.

인공 지능은 이 문제를 빠르게 해결할 수 있습니다. AI 알고리즘과 NLG 소프트웨어를 사용하여 데이터를 텍스트로 변환하고 기존 방법보다 빠르게 통찰력을 도출할 수 있습니다. AI에 의존하여 빠르고 정확한 결과를 제공하는 많은 시각화 소프트웨어가 있습니다. 더 빠른 의사 결정은 기업의 효율성 향상에 확실히 도움이 됩니다.

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5. 직원 복리후생 제공

AI는 관리에 탁월합니다. 따라서 이를 사용하여 직원 복리후생을 관리하고 더 잘 구현할 수 있습니다. 많은 기업들이 직원 복리후생의 더 나은 관리를 위해 AI를 사용하려고 하며 HR 기반의 가장 인기 있는 AI 애플리케이션 중 하나입니다.

직원 복리후생의 중요한 문제는 의사소통입니다. 많은 경우 직원들은 자신의 관심사에 대해 잘 알지 못하며, 어떤 경우에는 답을 얻을 수 없는 의심을 품습니다. 기업들은 이 문제를 해결하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. 챗봇은 의사 소통을 촉진하는 좋은 방법이며 가장 자주 묻는 질문과 답변을 챗봇에 제공할 수 있습니다. 따라서 직원이 이에 대해 의심이나 혼란이 있을 경우 챗봇을 사용하여 빠른 답변을 얻을 수 있습니다.

또한 이러한 챗봇은 피드백을 위해 열려 있으므로 직원이 챗봇을 사용하는 데 어려움이 있을 경우 피드백에 해당 문제를 언급하고 문제를 해결할 수 있습니다. 회사는 또한 HR에서 AI를 사용하여 직원 혜택을 분석하고 그에 따라 개선할 수 있습니다.

6. 스마트 분석

AI는 적합한 고객을 찾는 인기 있는 도구였습니다. 기업은 데이터 분석과 머신 러닝을 결합하여 고객의 정확한 세그먼트를 타겟팅하고 프로모션의 정확성을 높이는 데 성공했습니다. 소셜 미디어 플랫폼도 이러한 목적으로 AI를 활용합니다.

AI는 고객의 특성과 과거 행동에 따라 세분화하여 올바른 고객을 목표로 삼는 데 성공합니다. 기업은 인공 지능의 이러한 능력을 사용하여 새로운 인재를 찾을 수 있습니다.

채용은 비즈니스의 중요한 측면입니다. 한 연구에 따르면, 성과가 뛰어난 재능 있는 개인은 평균적인 동료보다 400% 더 생산적 입니다. 이것은 놀라운 차이입니다. 또한 이러한 차이는 소프트웨어 개발이나 프로젝트 관리와 같이 역할이 복잡해질수록 더욱 커집니다. 고가치 역할에서 이 차이는 2배인 800%입니다.

그렇기 때문에 어떤 기업이든 인재를 채용하는 것은 필수입니다. AI는 이력서와 이력서를 분석하여 고용주에게 적합한 후보자를 파악함으로써 이 과정에서 도움을 줄 수 있습니다. 앞서 언급했듯이 AI가 채용에 어떻게 도움이 되는지 이 구현은 한 단계 더 나아갑니다.

회사에는 직원에 대한 수많은 데이터가 있습니다. AI는 직원들이 동일한 내용을 분석하고 직원의 생산성을 100% 유지하는 데 방해가 되는 문제를 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

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7. 직원이 떠나나요? AI는 말할 수 있다

회사에서 직원을 잃는 것은 어렵습니다. AI는 직원의 퇴사 여부에 대한 통찰력을 제공하여 회사가 직원의 퇴사를 준비하는 데 도움이 될 수 있습니다. Veriato는 AI를 사용하여 회사가 이직할 직원을 찾을 수 있도록 돕는 회사입니다.

한 달 동안 해당 직원의 컴퓨터 활동(인터넷 검색, 이메일 등)을 추적하고 저장합니다. 그런 다음 AI를 사용하여 이 데이터를 분석하고 이상치를 찾아냅니다. 직원이 비정상적으로 행동하는 경우(다른 어휘, 어조 변경 등) 동일한 내용을 강조 표시하여 관리자에게 알립니다.

Veriato의 AI는 고용주에게 다양한 이점을 제공합니다. 사무실과 원격 근무자 모두에서 작동할 수 있으므로 모든 조직에 적합합니다. 이 서비스는 고급 제품 및 디자인 작업을 하는 기업에 특히 유용합니다. 이러한 경우 직원을 잃는 것은 지적 재산이나 아이디어의 상당한 손실로 이어질 수 있습니다.

또한 AI는 관리자에게 생산성 보고서, 컨텍스트가 풍부한 기록 및 사용자 행동 분석을 제공합니다. AI는 또한 끔찍한 일이 발생할 경우 조사를 시작하는 데 도움이 됩니다.

마지막 생각들

보시다시피 HR 분야의 AI는 상당히 두드러집니다. 많은 문제를 해결할 수 있으며 그 범위는 매우 밝습니다. 많은 신생 기업과 기업이 HR 문제에 대한 AI 기반 솔루션을 개발하고 있습니다.

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