인공 지능이 이메일 마케팅을 위해 잠금 해제할 수 있는 가능성

게시 됨: 2020-10-09

이메일 마케팅은 영원합니다. 이메일 마케팅에 대해 Google에서 할 수 있는 많은 기사가 있습니다. 왜 중요한지, 이메일 마케팅을 마스터하는 방법 등.

방정식 사이에 게임 체인저를 던지자 – 인공 지능!

네, 잘 들었습니다. 인공 지능은 느리지만 확실하게 이메일 마케팅 활동을 인수하고 있습니다. 이메일 마케팅 캠페인에서 인공 지능을 사용하는 것과 관련이 없는 브랜드 및 비즈니스는 분명히 뒤쳐져 있습니다. 이것은 이메일 확장자에도 적용됩니다.

그리고 당연히 그렇습니다!

모든 것이 진화하고 미세 조정되는 세상에서 이메일 마케팅과 웹 앱 및 이메일 확장 프로그램과 같은 이메일 마케팅 도구가 달라야 하는 이유는 무엇입니까?

비즈니스 전문가의 약 80%는 강력한 고객 유지를 위해 이메일 마케팅이 필요하다고 굳게 믿습니다.

그 힘을 더욱 강화할 수 있는 것은 무엇이든 사람들이 뛰어들 것입니다.

이제 바로 뛰어들어 이메일 마케팅 활동에 인공 지능을 활용하는 방법을 살펴보겠습니다.

인공 지능이란 무엇입니까

머신 러닝, 딥 러닝, 컴퓨터 비전 등과 같은 다양한 기본 기술의 번들입니다.

결론은 이러한 모든 기술이 결합된 기계(프로그램)가 특정 인지 작업을 인간이 수행하는 수준 또는 때때로 인간보다 높은 수준에서 수행한다는 것입니다.

Alexa 또는 Siri와 대화한 적이 있습니까? 예, 인공 지능은 일상 생활에 있습니다. 그들은 모두 인공 지능을 사용하여 하는 일을 합니다.

AI는 검색/시청 이력 또는 패턴을 기반으로 고객에게 새로운 제품이나 서비스를 제공하는 데 사용됩니다. 그것은 우리 주변에 있고 이미 우리 삶의 많은 것들을 평준화했습니다.

이제 이메일 마케팅이 AI를 활용하여 효율성을 높일 때입니다.

이메일 마케팅에서 인공 지능을 사용하는 이유

인공 지능의 영향을 받은 다른 모든 영역과 마찬가지로 이메일 마케팅도 AI를 올바르게 사용하면 최적화되고 추진될 수 있으며 훨씬 더 효과적일 수 있습니다. 모든 마케팅 캠페인에는 최적화해야 하는 두 가지 중요한 측면이 있으며 AI는 이메일 마케팅을 위해 바로 그 작업을 수행합니다.

1. 비용 절감

AI를 사용하면 이메일 마케팅 캠페인을 만들고 성공하는 것이 매우 쉽고 간단해집니다. 귀하 또는 귀하의 팀이 이메일 마케팅 캠페인에 투입하는 수많은 공수를 절약하여 성공적인 제안으로 만들 수 있는 잠재력이 있습니다. 시간은 결국 돈이다!

2. 수익 증대

AI는 기존 캠페인에서 더 많은 수익을 창출하는 열기 및 클릭 비율의 비율을 높이는 데 도움이 되므로 이메일 마케팅 캠페인의 ROI를 극적으로 높일 수 있습니다.

AI는 캠페인의 모든 측면을 전환에 최적화하도록 만드는 데 사용할 수 있는 데이터 포인트와 기존 통찰력을 통합하여 이 모든 것을 가능하게 합니다. 그것은 우리 모두가 과거에 잘못했거나 과거에 있었던 이메일 캠페인의 작지만 중요한 매개변수에 대한 추측을 효과적으로 줄입니다.

이메일 마케팅 모범 사례의 인공 지능

1. 제목줄

아무도 당신의 이메일을 열어보지 않을 때 캠페인을 만들기 위해 모든 노력을 기울이는 것이 실제로 무슨 의미가 있습니까? 예, 제목 줄은 고객과의 첫 번째 히트 포인트이며 여기서 전투에서 지면 이메일은 결코 빛을 볼 수 없습니다. 최고 성능의 이메일에 대한 과거 데이터와 수신자의 행동 경향을 연구함으로써 AI는 제목 줄을 개인화하여 최소한 이메일을 열어 생각할 수 있도록 할 수 있습니다.

AI는 기계 학습 및 알고리즘을 사용하여 모든 개별 캠페인을 분석하여 더 높은 클릭률을 유도하는 제목을 디자인합니다.

2. 개인화

클릭률을 크게 높이려면 최종 수신자에게 최상의 경험을 제공하기 위해 이메일의 모든 측면을 개인화하는 것이 좋습니다. 그리고 아니오, 우리는 이메일의 첫 번째 줄에 수신자의 이름을 언급하는 것과 같은 기본적인 것에 대해 이야기하고 있지 않습니다. 다양한 이메일 연락처의 관심 그룹을 기반으로 한 개인화 캠페인에 가깝습니다. AI는 사용자가 응답하는 콘텐츠 유형을 결정하고 이메일 마케팅 노력을 위해 수행할 수 있는 가장 강력한 최적화인 개인화된 캠페인을 설계하는 데 도움을 줍니다.

오늘날 소비자의 요구는 매우 높으며 점점 더 선택적으로 변하고 있습니다. 개인화와 관련하여 데이터 수집을 통해 어떤 측면을 개인화할 수 있는지 알아보겠습니다.

  • 이름
  • 성별
  • 지리적 위치
  • 결혼 여부
  • 나이
  • 직업
  • 구매 내역
  • 카트 동작
  • 구매 가치
  • 구매 결정 시점

위에서 언급한 것 외에 더 많은 데이터 포인트가 있을 수 있지만 이것들은 기본 사항을 다루어야 합니다. 시간이 지나면 이 데이터를 개발하고 유지 관리하여 모든 범주의 고객을 전환하는 개인화된 캠페인을 디자인할 수 있습니다.

여기서 대답해야 하는 중요한 질문은 이러한 모든 데이터를 수집할 수 있는 위치입니다. 결국 데이터가 많을수록 개인화가 더 잘되고 캠페인이 더 성공적입니다. 일부 데이터 수집 창은 다음과 같습니다.

  • 가입 양식
  • 현장 퀴즈

    On-Site Quizzes

  • 제품 피드백

    Product Feedback

  • 기기의 위치
  • 설문조사

    Surveys

  • 제품 투표

    Product Voting

  • 이벤트

    Events

  • 소셜 미디어 경품

    Social Media Giveaways

  • 콘테스트

    Contests

  • 웹 추적
3. 이동 중 최적화

AI는 이메일 캠페인의 다양한 매개변수에 대한 대상 데이터 포인트를 정의하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그들은 이러한 데이터 포인트를 모니터링하고 최상의 ROI를 보장하기 위해 그에 따라 캠페인을 조정하는 데 지속적으로 도움을 줍니다. 향후 캠페인에서 해당 정보를 효과적으로 사용할 수 있도록 이상 사항을 지적합니다.

4. 권장 사항

최근 검색, 클릭 및 조회한 제품에 따라 AI는 알고리즘을 사용하여 "추천 제품", "즐겨찾기" 또는 "직원 추천"에 대한 사용자 섹션을 특정 사용자가 특히 관심을 가질 수 있는 제품으로 자동 채우도록 돕습니다.

5. 뉴스레터

AI는 사용 가능한 과거 데이터와 추세를 기반으로 특정 사용자를 위해 특별히 콘텐츠를 선별하여 단일 사용자에게 뉴스레터를 개인화할 수 있습니다. 이는 참여 수준을 급등시킬 수 있는 이메일 목록의 모든 연락처에 개인화된 뉴스레터를 보내는 것을 의미합니다.

6. 세분화

고객의 구매 패턴 및 구매 가치 내역에 따라 다양한 가격 정책을 자동화할 수 있습니다. 이는 전환율을 크게 높일 수 있습니다. 특정 고객의 가격대에서 제품을 추천하면 클릭률이 높아집니다.

7. 리타겟팅

올바르게 수행되면 이메일 리타게팅은 장바구니 포기율을 크게 낮추고 판매 수치를 크게 높일 수 있습니다.

AI는 고객을 구분하고 적절한 리타게팅 전략을 설계하는 데 도움이 되므로 상당한 도움이 될 수 있습니다.

8. 배달 가능성

최대 이메일 수가 의도한 청중에게 도달할 수 있도록 이메일 캠페인의 전반적인 전달 가능성을 개선하기 위해 AI는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 전송 시간 최적화 – AI는 최대 개방 속도를 보장하는 단일 사용자 수준에서 이메일을 보낼 최적의/가장 가능성 있는 시간을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 점심 식사 후 이메일을 여는 것을 선호하는 고객은 점심 식사 후에 이메일을 받고, 아침 고객은 아침에 이메일을 받습니다. 이는 일반적으로 이메일 캠페인의 공개율과 클릭률을 고려하여 달성됩니다.
  • 미니 캠페인 – AI는 기본 캠페인을 분리하고 선호도에 따라 다양한 수신자 그룹을 위한 미니 캠페인을 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 열기 및 클릭률을 크게 높이는 매우 강력한 측면입니다.
  • 이메일 목록 정리 – AI는 이메일 목록을 정리하여 캠페인을 보다 효과적으로 만들 수 있습니다. AI는 제목/번호를 업데이트하거나 오래된 데이터를 자동으로 제거할 수 있습니다.

이메일 마케팅에서 인공 지능을 사용하는 방법

자동화에 대해 이야기하는 것도 중요하지만 이메일 마케팅 캠페인에 인공 지능을 정확히 통합할 수 있는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

1. 관련 콘텐츠로 고객 피드 채우기

Filling customer feed

2. 사용자 행동을 기반으로 데이터 및 고객 선호도 수집 자동화

Automate data

3. 스마트 블록을 활용하여 사용자가 원할 때 사용할 사용자 정의 템플릿 만들기

Utilize smart blocks

4. 연락처 정보 기반을 위한 시스템 통합
5. 특정 조건을 트리거로 사용하여 대량 캠페인 만들기

Create a bulk campaign

6. 워크플로 만들기

Create Workflows

이메일 마케팅에서 인공 지능을 구동하기 위한 도구

이제 우리는 인공 지능이 이메일 마케팅을 최적화하고 비즈니스 소유자를 위한 무한한 잠재력을 보유하고 있음을 알고 있습니다. 이메일 마케팅에서 AI와 관련하여 더 나은 결과를 제공하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 도구를 살펴보겠습니다.

1. 붐트레인

참여 및 전환 증가라는 단일 의제로 자동 모드에서 다양한 사용자를 위해 콘텐츠를 개인화하기 위해 AI를 사용하는 마케팅 도구입니다. 다양한 매개변수에 대해 사용자 행동을 분석하여 사용자가 전송된 콘텐츠에 대한 참여를 높일 수 있도록 고도로 개인화된 이메일 캠페인을 설계합니다. 이는 설정된 매개변수에 따라 고객을 수동으로 분류하고 특정 세그먼트에 대한 캠페인을 설계하기 위해 팀에서 수행할 수 있는 작업을 대체합니다.

2. 반환 경로

전문가처럼 이메일 전송을 처리합니다. 그들은 전 세계의 이메일 제공업체와 협력하여 뛰어난 사용자 경험을 제공합니다. 스팸은 제외하고 원하는 이메일은 받은 편지함에 도달하도록 하여 잠재 고객 간의 신뢰 요소를 크게 높입니다. 전달되지 않은 모든 이메일은 잠재적인 판매 손실이며 반환 경로는 이러한 손실이 없도록 전문적으로 보장합니다.

3. 원자 범위

고품질 변환 콘텐츠를 일관되게 생성하여 시간이 지남에 따라 큰 결과를 보장합니다. Atomic Reach는 구조, 감정, 감정, 가독성 등과 같은 매개변수에 대한 콘텐츠 점수를 제공합니다. 콘텐츠에서 이러한 통찰력을 얻으면 고객의 받은 편지함에서 바로 제공되는 거의 완벽에 가까운 데이터 기반 콘텐츠를 설계하기 위해 쉽게 미세 조정하고 추가로 최적화할 수 있습니다.

4. 리드 노움

이것은 자동 모드에서 수행되는 CRM 솔루션과 완벽하게 통합되는 회신 이메일 마이닝 플랫폼입니다. 이메일 캠페인에서 얻은 모든 응답은 연구되고 CRM과 동기화되며 그에 따라 조치됩니다. 실제 사용자 생성 응답에 대해 다른 폴더를 유지하면서 응답을 정렬하고 자동 응답을 다른 폴더로 이동합니다. HubSpot, Salesforce 및 Oracle과 통합하는 이 도구를 사용하면 알림 및 후속 조치와 같은 자동 트리거를 기반으로 워크플로를 생성할 수 있습니다. Lead Gnome에 대한 Cvent의 Quickmobile 사례 연구를 참조하십시오.

5. 옵티메일

이는 사용자 행동과 패턴을 지속적으로 모니터링하고 이메일 캠페인의 개인화, 콘텐츠 및 타이밍을 최적화함으로써 기존의 A/B 테스트를 대체합니다. 참여를 늘리고 스팸을 줄이며 전환을 늘리는 데 도움이 될 수 있습니다.

6. 일곱 번째 감각

이것은 이메일을 열 때 의도한 청중에게 이메일이 전달되도록 하는 놀라운 도구입니다. 사용자가 이메일을 사용할 가능성이 가장 높은 시간을 연구하고 그 시간에 바로 받은 편지함으로 이메일을 보내면 이메일 전달 가능성이 정말 놀랍습니다. Hubspot, Marketo 등과의 통합도 추가된 기능입니다.

이메일 마케팅에서 인공 지능의 범위

오늘날 많은 마케터들은 인공 지능의 힘을 깨닫지 못하거나 이해하지 못합니다. 일상적인 역할에서 AI를 사용하는 방법만 이해할 수 있다면 AI를 활용하는 거의 모든 사람의 생산성이 사상 최고가 될 수 있습니다.

AI는 마케터가 일상적인 작업을 자동화하여 시간과 리소스를 더 잘 활용하도록 도울 수 있습니다. 또한 AI가 내보낸 데이터 세트와 결과의 도움으로 마케터는 캠페인을 최적화하고 ROI를 기하급수적으로 높일 수 있습니다.

캠페인의 모든 측면을 개선하고 목록에 있는 모든 단일 대상 고객을 위해 개인적으로 선별된 캠페인을 보낼 수 있도록 노력을 미세 조정할 수 있습니다.

이메일을 통해 마케터는 눈앞에 있는 문제와 기회에 대해 학습하여 인공 지능의 도움을 받을 수 있습니다. 입증된 데이터로 노력을 뒷받침하는 방법을 배우십시오. 그러면 이미 해당 분야의 다른 사람들보다 훨씬 앞서게 될 것입니다.

AI가 나날이 발전함에 따라 이 강력한 도구를 활용하고 이를 이메일 마케팅 활동에 통합하여 앞서 나가기 위해 노력해야 할 때입니다.