인공 지능 과정 계획: 수수료 세부 정보, 기간, 배치

게시 됨: 2021-03-11

인공 지능과 기계 학습은 끊임없는 연구의 분야이며 기계와 인간의 힘을 함께 통합하기 때문에 항상 도시의 이야기입니다.

그것은 인간의 삶을 향상시키고 모든 사람을 위해 더 나은 삶을 만드는 방법입니다. 그것은 인간이 두뇌를 잘 사용하고 인간의 잠재력에 가치가 없는 작업보다 실제 작업에 집중하는 데 도움이 될 것입니다.

인터넷은 많은 자료로 넘쳐나지만 사용 가능한 모든 데이터에서 정보를 얻으려면 많은 시간과 노력이 필요합니다.

그러나 최고의 콘텐츠를 선택하는 것은 정말 어렵습니다. 또한 방대한 데이터에서 정보를 찾는 것보다 그냥 둘러보는 것보다 같은 시간을 학습에 사용하는 것이 좋습니다.

목차

upGrad로 업그레이드

upGrad는 모든 사람들이 더 많은 것을 배우고 검색하는 데 시간을 할애하지 않도록 돕고 있습니다. 우리는 일하는 전문가, 30개 이상의 사례 연구 및 과제, 25개 이상의 산업 멘토링 세션, IIIT 방갈로르 동문 자격, 최고의 기업과의 취업 지원 등을 통해 모두를 위한 콘텐츠를 선별했습니다.

별 4.5개 등급으로 인도의 베스트 셀러 프로그램을 도입합니다. 딥 러닝, NLP, 강화 학습과 같은 주문형 기술을 온라인으로 배우고 12개 이상의 산업 프로젝트와 20개 도구, 언어 및 라이브러리를 탐색하십시오. 가격은 단돈 1만원. 9,931/월*

좋은 AI 강의 계획서는 시장에서 앞서 나가기 위해 매우 중요합니다! 인공 지능 과정은 모든 주제로 구성되며 취업 준비가 됩니다. 전체 커리큘럼은 업계에 정통하고 인공 지능이 어디로 가고 있는지 알고 있는 훌륭한 인재에 의해 설계되었습니다. AI 전문가가 되기 위한 모든 과정을 지원합니다.

인공 지능 코스 계획

사전 준비 콘텐츠

  • 데이터 분석을 위한 Python 소개
  • 데이터 과학을 위한 파이썬
  • 기계 학습을 위한 수학
  • Python의 데이터 시각화
  • SQL을 사용한 데이터 분석
  • 고급 SQL

통계 필수

  • 분석 문제 해결
  • 투자 할당
  • 추론 통계
  • 가설 검증
  • 탐색적 데이터 분석
  • 그룹 프로젝트

기계 학습 – 1

  • 선형 회귀
  • 선형 회귀 할당
  • 로지스틱 회귀
  • 나이브 베이즈
  • 모델 선택

기계 학습 – II

  • 고급 회귀
  • 지원 벡터 기계(선택 사항)
  • 나무 모델
  • 모델 선택 – 실제 고려 사항
  • 부스팅
  • 비지도 학습: 클러스터링
  • 비지도 학습: 주요 구성 요소 분석

자연어 처리

  • 어휘 처리
  • 구문 처리
  • 구문 처리 할당
  • 의미 처리
  • RASA로 챗봇 구축

딥러닝

  • 신경망 소개
  • 구문 처리
  • 신경망 – 할당
  • 컨볼루션 신경망 - 산업 응용
  • 순환 신경망
  • 신경망 프로젝트-제스처 인식

세계 최고의 대학에서 온라인으로 기계 학습 인증받으십시오 . 석사, 이그 제 큐 티브 PGP 또는 고급 인증 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.

강화 학습

  • 고전적 강화 학습
  • 과제 - 클래식

강화 학습

  • 심층 강화 학습
  • 강화 학습 프로젝트

관석

  • 전개
  • 관석

캡스톤 프로젝트는 2학기 과정입니다. 여기에서 학생들은 주제를 선택하고 철저히 연구하고 모든 전문가를 돕습니다. 이 프로젝트는 학생들이 특정 영역에서 배우고 성장할 수 있도록 도와줍니다.

취업 기회

직업 세계는 기존 시스템과 연구 개발을 자동화하기 위해 매우 전문적이고 고도로 숙련된 전문가를 필요로 합니다. 인류의 행로를 바꾸는 것은 매우 중요합니다. 거대 기술 회사는 혁신과 연구에 막대한 비용을 지출하고 있습니다.

전 세계적으로 인공 지능 직업에 대한 수요가 급증하고 있습니다. AI가 모든 분야로 확장되고 인간이 함께 일하고 함께 성장하는 것이 더 좋을 것입니다. 고용주는 개발에서 연구, 혁신, 설계에 이르기까지 많은 작업을 관리하기 위해 AI가 필요합니다. 따라서 AI 경력은 유망해 보이며 앞으로 몇 년 동안 엄청날 것입니다. 그렇기 때문에 세계는 시스템을 자동화하고 더 스마트한 시스템을 구축하는 데 도움이 되는 더 유능한 사람들을 필요로 합니다.

AI 영역에는 다양한 직업 옵션과 직업이 있습니다. 다음은 지원할 수 있는 주요 직책 중 일부입니다. 목록은 다음과 같습니다.

  1. 빅데이터 엔지니어
  2. 비즈니스 인텔리전스 개발자
  3. 데이터 과학자
  4. 기계 학습 엔지니어
  5. 연구 과학자
  6. AI 데이터 분석가
  7. 제품 관리자
  8. AI 엔지니어
  9. 로봇 공학 과학자

AI의 응용

  • 의료: 질병을 진단하고 의사의 수술을 돕습니다.
  • 교육: 개인화된 학습 환경 제공
  • 스포츠: AI는 선수의 능력을 즉석에서 만들어 스포츠를 더 재미있게 만들 수 있습니다.
  • 농업: AI는 수확량을 늘리고 더 나은 작물을 재배하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 건설: 건물 및 아파트 건설이 더 안전하고 빨라집니다.
  • 뱅킹: AI를 사용하여 더 안전하고 개인화할 수 있는 뱅킹
  • 마케팅: 비즈니스는 AI를 사용하여 보다 지능적이고 올바른 고객을 타겟팅할 수 있습니다.
  • 전자 상거래: 판매 프로세스가 더 쉽고 효율적이고 개인화된 제품이 표시되어 고객과 판매자 모두에게 도움이 됩니다.

AI의 미래

Gartner 보고서에 따르면 2015년부터 2019년까지 AI 애플리케이션이 270% 성장했습니다. AI 영역은 진입하기 좋은 영역입니다. 앞으로 8~10년 동안 일자리는 절대 해고되지 않을 것입니다. AI는 세계의 새로운 혁명인 것 같습니다. AI는 누군가가 직업을 바꾸거나 새로운 직업을 시작할 계획이라면 훌륭한 선택입니다. 직업은 도전적이며 성장 기회로 가득 차 있으며 급여조차도 상대적으로 높습니다.

처음부터 제대로 된 지도를 받으면 많은 시간을 절약할 수 있고, 특히 AI 영역에서는 기본을 제대로 잡고 단계별로 성장하는 것이 중요합니다. AI와 함께하는 미래는 매우 밝으며, 여전히 현재의 직업 시장은 기업이 AI 분야에서 성장하고 기여할 수 있도록 도울 수 있는 많은 훌륭한 전문가를 필요로 합니다.

결론

이 과정은 전적으로 업계 전문가들에 의해 설계되었으며 더 이상 기다리지 않고 upGrad의 기계 학습 및 AI PG 디플로마의 도움으로 자신을 기술함으로써 AI 혁명에 동참하십시오 . 밝은 미래가 당신을 기다리고 있습니다! 지금 여행을 시작하세요!

머신 러닝에 대해 자세히 알아보려면 IIIT-B 및 upGrad의 기계 학습 및 AI 경영자 PG 프로그램을 확인하세요. 이 프로그램은 일하는 전문가를 위해 설계되었으며 450시간 이상의 엄격한 교육, 30개 이상의 사례 연구 및 과제, IIIT를 제공합니다. -B 동문 자격, 5개 이상의 실용적인 실습 캡스톤 프로젝트 및 최고의 기업과의 취업 지원.

AI의 취업 기회는 어떻습니까?

인공 지능(AI) 직업은 전 세계적으로 수요가 많습니다. AI가 다양한 분야에서 보편화됨에 따라 확장되어 인간이 더 쉽게 협업하고 함께 번영할 수 있을 것입니다. 고용주는 AI가 개발, 연구, 혁신 및 설계를 포함한 광범위한 작업을 관리하기를 원합니다. 결과적으로 AI 분야는 유망한 것으로 보이며, 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 그렇기 때문에 세계는 시스템 자동화와 더 스마트한 시스템 개발을 지원하기 위해 더 많은 자격을 갖춘 사람들을 필요로 합니다.

AI의 미래는?

Gartner의 분석에 따르면 2015년에서 2019년 사이에 AI 애플리케이션의 수는 270% 증가했습니다. AI 도메인은 시작하기에 좋은 곳입니다. 향후 8-10년 동안 그 지위는 절대 사라지지 않을 것입니다. 인공 지능(AI)은 전 세계의 새로운 혁명으로 보입니다. 누군가가 직업을 바꾸거나 새로운 일을 시작하고 싶다면 AI는 훌륭한 선택입니다. 직업은 어렵고 승진의 여지가 많으며 급여도 경쟁력이 있습니다. AI의 미래는 매우 밝지만 기존 고용 시장은 여전히 ​​기업이 AI 분야에서 성장하고 기여하도록 지원할 수 있는 우수한 개인이 많이 필요합니다.

AI의 응용 프로그램은 무엇입니까?

AI는 선수의 능력을 향상시키고 스포츠를 더 즐겁게 만들 수 있습니다. AI는 생산성을 높이고 작물 품질을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 건물과 아파트는 더 안전하고 빠르게 건설될 것입니다. AI를 통해 은행 업무를 보다 안전하고 개인화할 수 있습니다. AI는 비즈니스가 더욱 정교해지고 올바른 고객을 대상으로 하는 데 도움이 될 수 있습니다. 판매 절차가 더 간단하고 효율적이 될 것이며 맞춤형 제품이 표시되어 고객과 판매자 모두에게 이익이 될 것입니다. 인공 지능(AI)을 사용하여 질병을 감지하고 수술 중 의사를 지원할 수 있습니다.