인도의 Apache Spark 개발자 급여: 신입 및 경력자용 [2022]

오늘날 모든 회사는 숫자를 분석하고 데이터가 무엇을 숨기고 있는지 알고 싶어합니다. 데이터가 보여주는 패턴과 추세는 회사가 고객 기반에 제공하는 제품 및 서비스의 품질과 마케팅 전략에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 추세 분석을 시작하기 전에 데이터를 캡처, 저장 및 캐시합니다.

데이터가 캐시되고 저장되는 위치는 어디입니까? 어떻게 저장되나요? 회사는 마케팅 담당자, 연구원 및 기타 팀원이 필요할 때 관련 데이터에 액세스할 수 있도록 하려면 어떻게 해야 합니까? 이 모든 것이 Apache Spark의 도움으로 가능합니다.

아파치 스파크란?

기술적으로 Java로 작성된 오픈 소스 분산 클러스터 컴퓨팅 프레임워크입니다. Apache Spark는 수 페타바이트의 데이터를 캐싱하는 데 사용되는 데이터 처리 엔진입니다. 캐시된 데이터는 대화식 쿼리를 용이하게 하기 위해 여러 작업에 걸쳐 저장됩니다. 빠르고 안전하게. 데이터 처리 프레임워크는 작업을 수행하고 여러 컴퓨터에 데이터를 배포합니다.

Spark는 단독으로 또는 다른 분산 컴퓨팅 도구와 협력하여 노드와 작업 실행 순서를 결정할 수 있습니다. Spark 데이터베이스는 기술 산업, BFSI 부문, 전자 상거래, iGaming 및 스포츠 회사, 교육 기관, 통신 회사 및 정부를 포함하여 전 세계의 모든 주요 산업에서 사용됩니다. 대부분의 데이터 과학자와 데이터 엔지니어는 Spark를 사용합니다.

Spark 개발자는 누구입니까?

Spark 개발자는 Apache Spark 기술을 갖춘 소프트웨어 개발자입니다. Android 개발자가 새 앱을 위한 코드 작성을 지원하는 동안 Spark 개발자는 빅 데이터를 사용할 수 있도록 코드를 만듭니다. 쿼리가 발생할 때 가능한 가장 짧은 시간에 관련 데이터를 사용할 수 있도록 하는 것입니다.

Apache Spark 개발자는 Java 및 Scala 언어에 대해 깊이 이해하고 있습니다. 객체 지향 프로그래밍과 관련된 개념에 대한 기술적 전문 지식은 개발자가 성능 및 배포를 최적화하는 데 도움이 됩니다.

인도의 Spark 개발자 급여

의심할 여지 없이 Spark는 빅 데이터를 처리하는 회사에서 가장 많이 찾는 기술 중 하나입니다. 그러나 자주 받는 질문은 - 내가 받을 수 있는 급여는 얼마입니까? 이 분야의 전문 분야는 Android 개발자에 비해 Spark 개발자의 급여가 더 높음을 분명히 나타냅니다.

읽기: 초보자를 위한 Apache Spark 스트리밍 자습서

Apache 개발자에 대한 수요

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전 세계의 기업들은 개발자가 선호하는 언어로 작업할 수 있는 많은 유연성을 제공하는 Spark를 주요 빅 데이터 처리 프레임워크로 채택하고 있습니다. Amazon, Yahoo, Alibaba, eBay 등과 같은 일부 유명 회사는 Spark에 인재를 투자했습니다. 오늘날 인도는 물론 전 세계적으로 기회가 있으며 이에 따라 적합한 인재를 위한 취업 기회가 증가하고 있습니다.

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위에서 언급했듯이 소매, 소프트웨어, 미디어 및 엔터테인먼트, 컨설팅, 의료 등과 같은 다양한 산업 분야에서 일할 수 있는 기회가 주어집니다. 오늘날 모든 산업이 기술적으로 발전하는 이 세상에서 자신을 부양하기 위해 빅 데이터 분석 및 머신 러닝 방법론을 채택하고 있다는 사실은 정말 매혹적입니다.

또한 수석 소프트웨어 엔지니어, 빅 데이터 개발자, 수석 소프트웨어 엔지니어, 데이터 과학자/엔지니어 또는 관리 분석가와 같은 Spark 전문가로서 빅 데이터 분야에서 수행할 수 있는 다양한 역할이 있습니다. 그것은 모두 귀하의 기술과 경험, 업무 윤리에 달려 있으며, 새로운 기술에 보조를 맞추기 위해 기꺼이 배우고 성장해야 합니다.

인도 Apache Spark 개발자의 평균 급여

Spark 개발자는 수요가 너무 많아 회사에서 기꺼이 레드 카펫을 깔고 있습니다. 환상적인 급여를 제공하는 것 외에도 일부는 유연한 근무 시간을 제공합니다. PayScale에 따르면 인도에서 Spark 개발자의 평균 급여는 연간 Rs 7,20,000 이상입니다. 연봉에는 회사가 제공하는 상여금이 포함되어 있습니다.

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인도의 Apache 개발자 급여에 영향을 미치는 요소

인도의 Apache 개발자 급여에 영향을 미치는 세 가지 주요 요소는 다음과 같습니다.

• 회사 – 브랜드가 클수록 기대할 수있는 급여도 높아집니다. 앱의 기능은 회사의 명성을 높이거나 낮출 수 있으며 브랜드는 자격이 있는 후보자에게 더 높은 급여를 지불하고 있습니다.
• 경험 – 급여에 영향을 미치는 중요한 요소 중 하나는 경험입니다. 이는 후보자가 압력을 받고 일하고 버그와 문제를 쉽고 빠르게 처리할 수 있는 지식을 가지고 있음을 분명히 보여줍니다.
• 위치 – 현재 많은 소프트웨어 개발자에게 유연한 작업 옵션이 제공되지만 위치는 최종 급여에서 계속 중요한 요소입니다.

Apache Spark 개발자 급여: 회사 기준

당신의 급여는 또한 당신이 일하고 있는 회사에 따라 달라집니다. Cognizant, Accenture, Infosys와 같은 회사는 좋은 범위에서 지불하는 경향이 있지만 Amazon, Microsoft 또는 Yahoo와 같은 거대 기업에서 일하면 꽤 많은 돈을 벌 수 있습니다. 그러나 이러한 회사에 들어가는 것은 매우 어려울 수 있으며 자격을 갖추려면 약간의 추가 노력과 기술이 필요할 수 있습니다. 그러나 결국 급여는 그만한 가치가 있습니다!

Apache Spark는 현재 유행하는 기술이며 기업은 빅 데이터를 처리할 우수한 Spark 개발자를 확보하기 위해 더 많은 비용을 지불할 용의가 있습니다.

Apache Spark 개발자 급여: 경험 기준

급여도 기술과 경험에 따라 달라집니다.

경험은 모든 분야에서 중요한 역할을 합니다. 시작하는 동안에는 실제 지식이 많지 않을 수 있지만 다른 사람들과 다른 프로젝트를 수행하면서 당면한 특정 문제를 해결하기 위한 새로운 기술과 방법을 배우게 됩니다. 이것은 당신이 당신의 분야에서 성장함에 따라 중요한 역할을 합니다. Apache Spark는 작업 및 처리 프로세스를 완전히 변경하는 다음 업데이트에서 몇 가지 주요 새 기능을 얻을 수 있습니다.

따라서 이러한 변화에 빠르게 배우고 적응할 수 있어야 자신의 위치를 ​​유지하고 성장할 수 있습니다. 일반적으로 초급 Spark 개발자는 연간 Rs 6,00,000 ~ Rs 10,00,000 사이의 수입을 올릴 수 있고 숙련된 개발자의 급여는 Rs 25,00,000 ~ Rs 40,00,000입니다.

Apache와 Hadoop 의 급여를 비교해 보겠습니다.

빅 데이터 처리를 위해 Hadoop은 필수 기술이었습니다. 그러나 유연성과 확장성으로 인기를 얻고 있는 것은 Apache Spark입니다.

그렇다면 Apache Spark를 선택한다면 Hadoop 개발자와 어떻게 비교하시겠습니까?

Glassdoor에 따르면 인도에서 Hadoop 개발자의 평균 급여는 약 4,91,000루피로 위에서 언급한 Apache Spark 개발자보다 훨씬 적습니다.

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그리고 더 많은 회사가 Apache Spark로 전환함에 따라 Apache Spark의 수는 계속 증가할 것입니다.

Apache Spark 개발자 급여: 위치 기반

귀하의 수입은 귀하가 일하는 위치에 따라 달라질 수도 있습니다.

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예를 들어 방갈로르에서 Apache Spark 기술을 갖춘 데이터 엔지니어로 일하고 있다면 평균적으로 연간 10,00,000루피 이상을 벌 수 있습니다.

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Hyderabad에서 Apache Spark 기술을 보유한 데이터 과학자라면 평균 연간 Rs 8,00,000 이상을 벌 수 있습니다.

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Apache Spark 개발자의 주요 역할과 책임은 무엇입니까?

Apache Spark 개발자의 책임에는 데이터 집계 및 변환을 위한 Spark/Scala 작업 생성, Spark 도우미 및 변환 메서드에 대한 단위 테스트 생성, 모든 코드 작성 Scaladoc 스타일 문서 사용, 데이터 처리 파이프라인 설계가 포함됩니다.

이 외에도 개발자는 분산 SQL에서 데이터를 실행하고, 데이터 파이프라인을 만들고, 데이터베이스에 데이터를 수집하고, 적절한 확장성을 갖춘 주어진 데이터 세트에서 효과적인 머신 러닝 알고리즘을 실행하고, 그래프 또는 데이터 스트림 등을 작업해야 합니다.

개발자로서의 역할은 근무하는 위치와 기관에 따라 달라질 수 있습니다. 요구 사항에 따라 프로젝트마다 다를 수 있으며 모든 상황을 처리하기 위해 항상 모든 기술에 정통해야 합니다.

Apache Spark 개발자의 주요 책임

• 문제를 정의하고, 데이터를 수집하고, 사실을 확립하고, 소프트웨어 코드로 유효한 결론을 도출하는 능력.
• Spark를 사용하여 다양한 미디에이션 소스의 원시 데이터를 정리, 변환 및 분석하여 바로 사용할 수 있는 데이터 제공
• 조인이 효율적으로 수행되도록 리팩토링 코드 사용
• 기술적인 Spark 플랫폼 아키텍처 지침을 제공합니다.
• 정의된 사용 사례를 지원하기 위해 분할 체계를 구현합니다.
• Spark 플랫폼 문제의 신속한 해결을 위한 심층 작업 세션을 주도합니다.

Apache Spark 개발자의 기술

전문가 수준의 Spark 개발자가 되어 업계에서 번창하려면 당신은 적절한 목표를 가지고 당신을 앞서갈 기술을 습득하기 위해 올바른 길을 따라야 합니다.

• 빅 데이터 분석의 초보자인 경우 몇 가지 온라인 교육 과정 및 인증으로 시작해야 합니다. 빅 데이터 이면의 개념과 결과를 얻기 위해 빅 데이터를 조작하는 방법을 이해해야 합니다.

• 경험은 학습의 가장 좋은 형태이므로 과정을 마친 후에는 스스로 프로젝트를 시작하십시오. 다양한 도전을 통해 사물을 탐색하십시오. Spark의 주요 구성 요소인 데이터 프레임 및 RDD를 이해합니다.
• Spark는 Python, Java, R 및 Scala와 같은 많은 고급 프로그래밍 언어와 함께 사용할 수 있습니다. 당신이 그들 중 적어도 하나에 능숙하다는 것을 확인하십시오.
• SparksSQL, SparkML-Lib, Spark GraphX, SparkR, Spark Streaming과 같은 Spark 기능에 대한 지식과 전문 지식은 작업을 수행할 수 있는 자신감을 줄 것입니다.
• 이제 CCA-175 Hadoop 및 Spark 인증 시험에 응시하여 인증을 받을 수 있습니다.

Apache Spark 개발자가 되는 이유는 무엇입니까?

• 빅 데이터 분야에 손을 대고 그 분야에서 번성하고 싶다면 Apache Spark가 빅 데이터 탐색을 위한 다양한 기회를 열어주기 때문에 가장 좋은 방법입니다. 다양한 방법론이 다양한 데이터 문제에 효과적이며 가장 핫한 빅 데이터 기술입니다.
• Spark는 YARN 및 HDFS에서 실행할 수 있으므로 Hadoop MapReduce에서 실행할 수 있으므로 Hadoop을 능가합니다. Hadoop과의 높은 호환성으로 인해 회사에서는 많은 수의 Spark 개발자를 찾고 있습니다.
• Spark는 Hadoop에 비해 데이터 처리 속도가 크게 향상되어 많은 기업에서 인접 빅 데이터 기술로 채택하고 있습니다.
• 기술이 발전하고 새로운 회사가 요구 사항을 충족하기 위해 빅 데이터 처리로 전환함에 따라 수많은 새로운 기회가 생깁니다.

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결론

Apache Spark는 빅 데이터를 처리하고 처리하는 훌륭한 도구입니다. 이는 매우 가치 있는 기술이며 소프트웨어 산업이 더 나은 앱을 향해 나아가면서 이러한 개발자에 대한 수요는 계속 증가할 것입니다. 인도 최고의 Apache Spark 개발자 급여를 받을 수 있는 기술을 습득하려면 올바른 과정에 참여해야 합니다.

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