AI가 UX에 미치는 영향(반대의 경우도 마찬가지)

사용자 경험과 인공 지능은 오늘날의 세계에서 떼려야 뗄 수 없는 관계입니다. 둘 다 다른 쪽이 작동하는 방식에 영향을 미치고 정보를 제공합니다. 어떤 사람들은 AI가 궁극적으로 인간이 주도하는 UX의 필요성을 대체할 것이라고 생각합니다.

실제로는 인간이 UX에 접근하는 방식만 바꿀 수 있습니다. 디지털 트렌드에 보조를 맞추려면 UX 전문가는 AI를 디자인 및 개발 도구로 사용하는 방법을 배워야 합니다.

AI가 UX 디자인 및 개발에 미치는 영향

AI는 두 가지 방식으로 사용자 경험에 영향을 미칠 수 있습니다. 즉, 기본 설계 프로세스와 디지털 인터페이스와 인간 사용자 간의 실제 상호 작용에 영향을 미칠 수 있습니다. 수년 동안 스마트 알고리즘은 더 나은 개인화를 주도하고 인간이 인터페이스와 상호 작용하는 방식을 변화시켜 왔습니다. Netflix, Pandora, Google, Facebook, Amazon 및 기타 여러 회사에서 AI를 사용하여 요청 시 올바른 콘텐츠와 권장 사항을 제공합니다.

스마트 시스템의 발전은 UX 디자인 프로세스에도 영향을 미칠 수 있습니다. 그리드는 AI가 UX 디자인 분야를 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 명확한 사례를 제공합니다. 콘텐츠 관리 시스템은 수천 개의 웹 페이지와 디자인으로 채워진 데이터베이스를 사용하여 주문형으로 미리 만들어진 맞춤형 사이트를 제공합니다.

정교한 웹사이트를 개발하려면 사용자는 콘텐츠를 업로드하기만 하면 되며 AI 웹사이트 디자이너는 사람의 개입 없이 완전한 SEO 최적화 사이트를 제공합니다.

AI가 궁극적으로 UX 전문가를 대체할 수 있을까요?

The Grid 예제는 인간이 없는 사용자 경험 개발의 첫 번째 단계처럼 보일 수 있지만 인간의 전문 지식을 완전히 대체할 가능성은 희박합니다. 데이터 세트와 프로그래밍은 항상 AI 기반 시스템을 어느 정도 제한합니다. AI는 비정상적인 요구에 신속하고 효율적으로 대응할 수 없습니다. UX 디자인과 개발은 과학인 동시에 예술입니다. 전문가는 혁신적이고 즐거운 디자인을 제공하기 위해 판단을 내려야 합니다.

시스템에 논리적으로 보이는 것이 실제로 사용자 경험을 향상시키지 못할 수도 있습니다. 컴퓨터가 창의적으로 문제를 해결하고, 인간의 경험을 이해하고, 새롭고 혁신적인 아이디어를 개발할 수 있는 지점에 도달한다면, 우리는 직업 설명의 생존보다 인류의 생존에 대해 더 걱정할 수 있습니다.

UX 디자인과 개발이 AI에 미치는 영향

울타리의 반대편에서 UX는 종종 AI 시스템의 기능을 주도합니다. 뒤에서 사람이 앉아서 보다 효율적으로 작동하고 사용자 인터페이스를 최적화하기 위해 AI 알고리즘을 조정하지 않으면 AI 시스템은 최종 사용자가 기대하는 개인화된 고품질 결과를 학습하고 제공하지 못할 것입니다.

Facebook의 딥 러닝 기능을 고려하십시오. 알고리즘을 통해 사용자는 관련 콘텐츠 자산의 강력한 선택에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 그러나 적절한 사용자 경험이 없으면 Facebook 사용자는 AI 인터페이스를 탐색하거나 AI 인터페이스와 상호 작용하는 데 문제를 겪을 것입니다. UX 디자인은 AI 시스템의 사용성에 영향을 미칩니다.

UX 전문가는 AI를 혼합에 던져진 또 다른 변수로 고려해야 합니다. 콘텐츠 개발 및 UI 개발과 마찬가지로 AI는 종종 누군가가 결과를 평가하고 코드를 읽고 "우리가 사용 사례를 조정하면 시스템이 사용자 경험에 더 많은 가치를 추가할 수 있습니다."라고 말해야 합니다.

컴퓨터는 데이터 세트를 수집하고 빗질할 수 있지만 UX 전문가가 우수한 제품을 만드는 데 사용하는 창의적인 문제 해결 기술을 적용할 수 없는 경우가 많습니다. AI는 디지털 세계에서 잠재력을 달성하기 위해 UX 전문가가 필요합니다.

UX 전문가가 AI를 사용하여 경험을 개선하는 방법

UX 디자이너에게 작업에서 가장 싫어하는 것이 무엇인지 묻는다면 그 대답은 아마도 디자인 프로세스 내에서 발생하는 수많은 일상적인 작업을 가리킬 것입니다. AI 지원 시스템의 도움으로 디자이너는 기술 작업 대신 작업의 창의적이고 전략적인 측면에 더 집중할 수 있습니다.

The Grid와 유사한 AI 시스템은 디자이너의 이전 UX 디자인과 스토리보드를 사용하여 AB 테스트를 거친 일련의 레이아웃을 컴파일할 수 있습니다. 모형을 만드는 데 몇 시간을 소비하는 대신 디자이너는 사이트나 앱의 요지를 빠르게 평가하고 소유자 피드백을 받고 완성된 제품 작업을 시작할 수 있습니다.

AI 기반 예측 분석은 일반적으로 UX 디자인 프로세스 및 마케팅에 놀라운 가치를 제공할 수도 있습니다. UX 전문가가 실제 고객 여정을 쉽게 식별할 수 있으면 인터페이스와 상호 작용을 최적화하여 특정 사용자 기반에 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.

감각이 과부하된 세상에서 사용자 요구를 식별하고 능률적이고 적절한 메시지를 전달하는 회사의 능력은 경쟁 업체와 차별화됩니다.

사용자 경험 내에서 AI에 대한 인식

훌륭한 사용자 경험을 구축하기 위해 AI로 작업하는 문제 외에도 UX 디자이너는 AI에 대한 사용자 인식의 의미를 고려해야 합니다. 위스콘신 대학의 한 연구에 따르면 사람들은 인간보다 자동화된 시스템을 용서할 가능성이 적습니다.

이 연구에서 연구원들은 참가자들이 잘못된 조언을 받으면 컴퓨터가 생성한 조언의 말을 빨리 듣지 않는다는 것을 발견했습니다. 그러나 그들이 인간과 대화를 한다면, 그들은 같은 실수에 대해 다른 사람을 용서할 가능성이 더 큽니다.

인간이 왜 그런 식으로 반응하는지에 대한 연구는 진행되지 않았지만 논리적인 결론은 컴퓨터는 감정이 없다는 것입니다. 인간은 다리를 태우거나 누군가의 정서적 안녕을 해치지 않고 컴퓨터를 거부할 수 있습니다. 알려진 사람과 상호 작용할 때 사람들은 종종 연민과 용서의 필요성을 느낍니다.

UX, 마케팅 및 비즈니스의 세계로 외삽한다면 이 발견은 고객 획득 및 충성도에 지대한 영향을 미칠 수 있습니다. 일부 AI 기반 시스템은 인간 시스템과 구별할 수 없지만 다른 시스템은 그렇지 않습니다. 챗봇이나 기타 디지털 인터페이스에 대한 열악한 경험이 실제 사람과 관련이 없다고 의심되는 사람은 더 빨리 경쟁업체의 제안으로 넘어갈 수 있습니다.

대규모 고객 기반에서 빠르게 이탈하는 경향이 반복된다면 이는 비즈니스의 수익에 의미 있는 영향을 미칠 수 있습니다.

AI 기반 UX의 세계로 발을 내딛다

UX 개발자와 AI 개발자 모두 각 분야의 발전으로 혜택을 볼 수 있습니다. 현대 기술의 가장 중요한 주제는 모든 것이 연결되어 있다는 것입니다. 다른 학문 분야를 이해하고 수용한다면 그 민첩성을 활용하여 미래에 성공할 수 있습니다.

학제 간 관행을 천천히 수용하고 통합하기 위해 오늘 사용할 수 있는 몇 가지 팁을 고려하십시오.

1. 작고 잘 계획된 변화에 집중하여 큰 보상을 받으세요 . AI와 자동화된 기술은 UX 개발 프로세스의 모든 부분에 연료를 공급할 수 있습니다. 최종 사용자에게 더 많은 가치를 제공하기 위해 백엔드 효율성을 고려하십시오. 예를 들어, 알고리즘에 실제로 본 콘텐츠를 변경하는 기능을 제공하는 대신 스마트 알고리즘을 사용하여 개별 사용자 여정을 기반으로 사용자 인터페이스를 식별하고 이동할 수 있습니다.
   알고리즘이 완제품에 대한 제어를 강화하면 상호 작용의 위험이 증가합니다. AI의 편의를 위해 고객 서비스를 희생하지 않고 사용자 경험을 주도하는 변화보다 작업 프로세스를 간소화하는 작은 변화에 투자하십시오.
2. AI 전문가와 협력 하십시오. AI 개발자와 상호 유익한 관계를 발전시킵니다. 하나의 관행이 다른 관행에 영향을 미칠 수 있기 때문에 양측 모두 전문적인 가치를 얻을 수 있습니다. AI와 UX 개발자는 사람들을 돕고 보다 직관적인 사용자 경험을 제공한다는 동일한 목표를 공유합니다.
3. 당신의 기대에 현실성을 유지하십시오 . 인공 지능은 몇 가지 일을 엄청나게 잘 할 수 있지만 기술은 UX 개발자의 직업을 위협할 만큼 빠르게 움직이지 않을 것입니다. AI 개발을 위협으로 보지 말고 기회로 생각하십시오. 그리드 및 기타 자동화 프로그램의 이면에 있는 개념이 업무를 보다 효과적으로 수행하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 생각해 보셨습니까?
4. AI 인터페이스용 UX에 대해 최대한 많이 배우십시오 . 백엔드 예측 분석 프로그램에서 사람이 스마트폰에서 보는 대화 상자에 이르기까지 UX는 사용자에게 강한 인상을 주는 AI 기반 프로그램의 능력을 향상시킬 수 있고 향상시킬 것입니다. AI용 UX의 과제에는 대본 없는 참여를 위한 디자인과 AI 도우미 및 봇 로직/기능의 예상 범위 내에서 작업하는 것이 포함됩니다. AI 시스템의 UX는 경험 개발의 독특한 형태입니다.

인공 지능의 발전이 어떻게 인류를 멸망시킬 수 있는지에 대해 모두가 농담을 합니다. 실제로 개인과 기업은 시장 요구와 진화하는 디지털 상호 작용을 따라잡기 위해 AI가 필요합니다. 자동화, AI 학습 및 분석이 없었다면 UX는 오늘날과 같은 강력한 직업 분야가 아니었을 것입니다.

다른 모든 분야와 마찬가지로 지속적인 변화가 직업 안정성의 개념을 대체했습니다. 모든 전문 분야에서 숙련된 개인은 진화해야 하며 그렇지 않으면 뒤처질 수 있습니다. AI의 발전은 기술을 접하는 모든 사람이 진화해야 하는 새로운 방식을 나타냅니다.

제조 직원은 장비를 수동으로 조작하는 대신 소프트웨어를 작동하는 방법을 배워야 하고 재무 고문은 소프트웨어 기반 통찰력 외부에 가치를 추가하는 방법을 배워야 합니다.

UX 디자인 및 개발 분야에서 AI 기반 시스템 디자인의 잠재력을 인식하는 전문가는 궁극적으로 오늘날의 제한된 기능을 훨씬 넘어 최종 사용자의 경험을 향상시킬 것입니다.