인공 지능이 비즈니스 생산성을 향상시키는 방법

인공 지능은 학습, 의사 결정 및 문제 해결에서 인간의 사고 과정과 유사한 방식으로 정보를 처리하고 결과를 생성하는 컴퓨터 또는 컴퓨터 지원 로봇 시스템의 능력입니다.

더 나아가 AI 시스템의 목표는 인간의 논리와 추론과 유사한 방식으로 복잡한 문제를 해결할 수 있는 시스템을 개발하는 것입니다. 지능형 기계, 특히 지능형 컴퓨터 프로그램을 만드는 과학 및 공학입니다.

인공 지능 시스템은 언어와 그 뉘앙스를 이해하고 복잡한 문제를 해결하며 이미지를 인식하고 경험을 통해 학습합니다. 따라서 기계는 사람이 주도하는 프로세스를 대체하여 작업을 더 빠르고 효율적으로 제공합니다.

AI는 어떻게 비즈니스 생산성을 향상합니까?

비즈니스 생산성과 인공 지능은 함께 가야 합니다. AI는 비즈니스 생산성의 주요 원천이자 이유입니다. 프로젝트 관리 AI는 팀 성과 및 프로젝트 결과를 향상시키는 능력을 입증했습니다. AI를 활용하여 프로젝트 실행에 활용되는 데이터 세트를 자동화하고 개선하면 조직이 프로젝트에서 최적의 투자 가치를 실현하고 잠재적으로 조직 성장으로 이어지는 제품 개발에 대한 추가 투자에 활용할 수 있는 절감액을 식별할 수 있습니다.

AI의 비용 절감과 경쟁 우위는 비즈니스 생산성을 향상시키는 반면 조기 위험 감지는 비즈니스에서 AI를 사용하는 또 다른 중요한 영향입니다. 작업의 질적 향상과 노동력 감소는 비즈니스 생산성의 혁명입니다. 기업이 계획하고 모니터링하는 프로젝트는 우리 시대의 초지능을 통해 성공합니다. AI는 또한 제거된 것보다 더 많은 일자리를 창출하는 직업 부문에 큰 영향을 미쳤습니다. 프로젝트 관리 AI는 비즈니스 성과를 향상시키는 복잡성과 오류를 처리하는 비즈니스 생산성의 미래에 필수적인 부분입니다.

AI는 짧은 시간에 올바른 결정을 내림으로써 비즈니스 생산성에 혁명을 일으켰습니다. 비즈니스에서 AI가 내리는 결정은 일련의 알고리즘을 기반으로 하여 오류를 줄입니다. AI를 구현하는 것은 비용이 많이 들지만 시장에서 새로운 개선 사항을 혼합하고 있습니다. Apple과 Amazon은 현재 기존 IT 시장에서 만연한 몇 안 되는 선도적인 AI 기술입니다. 구글 어시스턴트도 시장에서 서서히 입지를 다지고 있다. AI에 대한 기업의 투자가 크게 증가했으며 AI 기술을 필요로 하는 직업도 증가했습니다. 인공 지능은 모든 회사와 직원을 더 똑똑하고 빠르고 생산적으로 만들 수 있습니다.

인공 지능은 생산성을 40% 이상 높일 수 있는 능력이 있습니다. AI는 데이터 수집, 자동화, 의사 결정 및 사이버 보안을 통해 수익성을 평균 38% 높일 수 있습니다. AI는 데이터를 수집하고 정리하는 능력이 있습니다. 비정형 데이터 프레임워크와 그 복잡성도 AI가 유지 관리하고 처리합니다. 시간 관리로 인해 많은 양의 데이터와 기타 복잡성이 해결될 때 비즈니스와 생산성이 향상됩니다. AI가 미래의 기회를 예측하고 다양한 작업에 대한 제안을 하면 비즈니스 생산성도 높아집니다.

인공 지능을 작동시키는 방법?

3,500개의 트랜지스터가 있는 마이크로프로세서로 구동되는 Atari 800XL 컴퓨터는 20억 개의 트랜지스터가 있는 전화기로 대체되었습니다. 기가바이트는 한때 냉장고 크기였으나 지금은 밀리미터로 측정됩니다. 이러한 교체 및 혁신은 산업 및 시장의 빠른 성장을 나타냅니다. 모든 혁신은 비즈니스 시장의 혁명입니다. Uber, Airbnb, YouTube, Facebook 및 Twitter와 같은 Apple의 상징적인 iPhone 지원 회사는 모바일 고객 경험을 재정의합니다. 클라우드 기반 공유 서비스 드롭박스는 100억 달러(매출의 40배) 가치로 벤처 캐피털 펀딩을 받았다. Airbnb.com은 100억 달러의 가치로 자금을 조달했는데, 이는 매출의 거의 20배에 달하는 가치가 있으며 하얏트 호텔이나 Wyndham Worldwide보다 가치가 더 높습니다. 택시 대체 서비스 Uber는 현재 자금을 조달하고 있으며 수익의 15배가 넘는 것으로 추정되는 300억 달러의 가치를 볼 것으로 예상됩니다.

이러한 새로운 벤처 및 비즈니스는 기존 비즈니스 모델 및 비즈니스 생산성보다 빠르게 성장합니다. Uber, Airbnb 및 Etsy는 핵심을 AI로 사용합니다. 고객이 Uber와 Airbnb를 선택하는 주요 이유는 맞춤화와 안전입니다. 이러한 비즈니스의 성공은 효율적인 기계 학습, 판매자와 구매자 매칭, 사기 방지입니다. AI는 지능형 자동화와 혁신 확산을 통해 저수익의 악순환을 역전시킬 수 있습니다. 생산성 이점은 AI의 부상의 원인입니다.

자동화는 AI의 핵심입니다. AI 시스템은 적합한 데이터와 알고리즘을 선택하여 지속적으로 개선되고 개선되는 모델을 생성할 수 있습니다. AI 시스템은 적응하도록 적절하게 훈련되어야 하며, 그래야만 성공과 실패가 무엇인지 알 수 있습니다. 훈련 외에도 AI는 문제에 대한 적절한 지식과 올바른 통찰력을 자동화할 수 있는 일련의 규칙을 제공해야 합니다. AI 시스템은 AI 시스템의 기반이 되는 심층 분석 기술을 갖춘 전문가가 만들고 구현합니다. AI 모델의 해석 가능성은 자동화 및 기계 기반 의사 결정에 따라 다릅니다. 따라서 머신 러닝은 데이터가 들어오는 즉시 빠르게 분석하고 이를 식별하고 작업합니다. AI를 구현하는 기업은 AI의 강점과 한계를 이해해야 합니다. AI 프로그램을 체계적으로 시작하고 적절한 평가를 수행해야 합니다.

고객 경험에서 AI의 역할

AI 시스템은 고객 의사 결정 관리를 개선합니다. AI는 고객과의 소통의 질을 높였습니다. 조직은 비용 절감에 대한 효과적인 고객 개선에 집중해야 합니다. AI를 사용하는 자동화 시스템과 같은 가상 에이전트는 고객 서비스를 인식하고 대응합니다. AI는 지능적이고 편리한 고객 경험을 성공적으로 제공할 수 있습니다. 고객 경험은 비즈니스 성장에 중요합니다. 고객 경험에 영향을 미치는 자동화된 고객 서비스는 디지털 혁신의 근간입니다. 고객 관계는 챗봇 및 가상 비서를 사용하여 사람과의 상호 작용 없이 관리됩니다. AI는 개인화를 개선하여 고객 경험을 혁신합니다. 고객은 짧은 시간에 응답을 받을 때 행복감을 느낍니다.

챗봇 및 고객 상호 작용의 부상

챗봇은 전화를 받을 때 고용주를 대신하는 대화형 에이전트입니다. 고객 서비스 챗봇은 현실적인 방식으로 응답하도록 프로그래밍된 자동화된 채팅입니다. 고객 서비스 직원은 다양한 회사의 챗봇으로 어느 정도 대체되어 직원에게 더 적은 비용을 지출할 수 있습니다. 인공 지능은 채용 프로세스를 훨씬 쉽게 만들었습니다. X.ai와 ClearFit은 채용 과정에 큰 변화를 가져올 수 있는 프로그램입니다. 적격 후보자 찾기, 이력서 검토에서 후보자 순위 지정에 이르기까지 AI는 프로세스를 더 원활하게 만들었습니다. 인지 자동화 회사인 Coser는 AI를 사용하여 인지 워크플로를 자동화했습니다.

AI로 고객 경험 향상

AI는 사용자 경험의 필수적인 부분입니다. Amazon Flipkart와 같은 온라인 쇼핑 사이트는 우리가 본 것을 기반으로 제품을 추천하고 유사한 제품을 제시합니다.

Netflix도 사용자의 관점을 기반으로 제안하지만 AI는 Siri와 Facebook의 핵심입니다.

문의도 AI로 쉬워졌습니다. 기업과 은행은 AI 지원을 통해 관련 옵션과 답변을 제공하는 사용자에 대응합니다. AI 기반 플랫폼으로 콘텐츠 제작이 더욱 효율적이 되었습니다.

고객은 이전에 개인화 옵션이 제한적이었지만 오늘날에는 개인화 기능이 향상되었습니다. AI 서비스는 개인화된 추천 및 제안 외에도 개인화된 콘텐츠 개발을 지원합니다. AI는 고객에게 연중무휴 지원을 제공합니다. 은행 등 금융기관은 알렉사와 구글홈을 연동해 고객이 이체 일정을 잡고 청구서를 결제할 수 있도록 하고 있다. AI는 마케팅 분야에 놀라운 변화를 일으킬 수 있습니다. AI는 고객 경험 전략을 수립하고 고객 여정을 분석합니다. AI는 고객이 브랜드를 경험한 방식을 이해하기 때문에 고객 여정이 개선됩니다. AI 시스템은 더 크고 복잡한 데이터 세트를 통해 고객 인텔리전스를 추출하여 새로운 비즈니스 제품을 개발합니다. AI를 사용하면 기업에서 고객이 구매, 상향 판매 또는 교차 제품을 단순화하도록 지원할 수 있습니다.

AI 적용의 발전

스타벅스, 홀푸드, 피자헛이 챗봇을 구현했다. AI의 구현으로 비즈니스 생산성이 크게 향상되었습니다. AI가 반복적인 업무를 줄이고 처리하는 것은 기업이 직원을 대체하고 오류를 줄이는 데 큰 이점입니다. 교통, 보안, 의료 등 모든 사업 분야에서 AI를 활용하여 쉽고 정확한 절차와 생산을 하고 있습니다. 또한 의료 분야에서 환자에게 답변하고 제안하는 것으로 성장했습니다. AI와 함께 보다 효율적인 의료 시스템이 등장했습니다. 교육 기관도 AI 구현에 실패한 적이 없습니다. 챗봇은 예약을 위해 의료 및 의료 기관에서도 구현됩니다.

2011년 IBM의 Watson은 복잡한 질문에 답하고 역대 최고의 경쟁자들과 대결하여 게임 쇼 위험에서 승리했습니다. 모든 비즈니스 분야에 권한이 부여되었으며 AI의 도움으로 생산성이 향상되었습니다. 방사선 검사에서 암을 발견하고 온라인 쇼핑에서 물건을 선택하는 것부터 AI는 재택 지원 및 보안 시스템으로 도움이 되었습니다. 구글 지도도 AI를 사용한다.

운송에서 의료에 이르기까지 AI는 지원을 표시했으며 다양한 산업에서 발전했습니다. 운송 분야의 AI 솔루션에는 사고를 줄이는 자율 화물선과 같은 차량에 효율적인 경로를 제공하는 것이 포함됩니다. AI는 또한 사진 산업에 혁명을 일으키고 Photoshop과 같은 응용 프로그램을 업계 전문가 전용 도구로 하룻밤 사이에 격하시킬 수 있습니다. 최근 카메라의 가장 큰 발전은 센서와 렌즈가 아닌 AI에서 비롯되었습니다. Google 사진은 앱을 통해 AI와 사진을 혼합하는 것이 얼마나 강력한지 명확하게 보여줍니다. 알고리즘은 시간이 지날수록 더 좋아지고 패턴을 인식합니다. 카메라는 모든 전화기의 필수 기능이며 AI는 이미지를 인식하고 분류하여 발전했습니다. 나날이 성장하는 인공 지능 기능을 통해 주식 시장과 같은 영역에서 예측 결정을 내리기 위해 대량의 재무 데이터를 분석할 수 있습니다. 교통, 수도 및 전원 공급 장치, 공공 안전과 같이 AI의 영향을 받는 모든 것을 최대 효과로 구성하는 하나의 AI 기반 네트워크 아래에 모을 수 있습니다.

비즈니스 세계에서 빅 데이터와 AI의 역할

기업에는 구조화되거나 구조화되지 않은 더 많은 데이터가 있습니다. AI는 데이터 분석을 더 쉽게 만든 주요 도구입니다. 통찰력 생성 및 프로세스 최적화에 도움이 됩니다. 그것은 정확하게 작동하고 어떤 데이터가 중요하고 관련이 있는지 이해합니다. 비즈니스와 직원 내부의 효율성이 향상됩니다. 직원들은 더 이상 AI가 처리할 수 있는 반복적이고 복잡한 알고리즘을 작업할 필요가 없습니다. AI는 데이터를 안전하게 보호하는 데 도움이 됩니다. 분석과 보안은 기업에서 AI를 선택하는 두 가지 이유입니다.

제조업 동향

제조업체는 생산성 수준을 높이는 AI를 사용하여 비즈니스를 혁신합니다. 맞춤형 제조는 사용자의 호불호가 고려되기 때문에 사용자를 격려하는 비즈니스 생산성을 향한 훌륭한 단계입니다. 개인화 된 의상, 방, 가전 제품 및 기타 장비는 사용자의 선택에 동기를 부여하는 데 사용됩니다. AI의 등장으로 산업 혁신이 두 배로 늘어났습니다. 마이크로소프트는 리서치 회사인 IDC가 실시한 연구에 따르면 AI 사용과 도입으로 비즈니스 생산성이 두 배로 향상되었다고 언급했습니다.

AI는 어떻게 혁신을 주도합니까?

기업은 더 나은 개선을 위해 항상 창의적인 혁신과 변화를 수용해야 합니다. 사업 분야 내 경쟁이 치열합니다. 사용자를 끌어들이는 가장 훌륭하고 창의적인 사업 아이디어만이 살아남습니다. AI는 이 여정을 더 쉽게 만듭니다. 새로운 제조 기술과 자동화에 투자하지 않는 회사는 비용을 낮추기 위해 종종 저비용 신흥 시장에 생산을 아웃소싱합니다. AI가 인간에게 더 쉬운 직업 기회를 제공하는 것은 사실이지만 일부 비즈니스 그룹은 AI가 실업의 원인이 된다고 믿습니다. 마이크로소프트의 AI 전문성을 활용한 ICICI Lombard General Insurance Company는 그들의 비즈니스와 생산성이 향상되었다고 말합니다. AI는 고품질 자동차 손상 평가 서비스에 대한 더 많은 통찰력을 제공하여 절차를 더 쉽고 정확하게 만들었습니다. 고객 관계는 행복했고 고객 요구는 더 빨리 충족되었습니다. AI는 직원 생산성도 변화시켰습니다.

정보 흐름과 그 관리는 AI 구현 시스템에 의해 보다 정확하게 처리됩니다. 소셜 피드, 이메일 및 우선 순위는 AI에 의해 관리됩니다. 중요한 정보와 그 우선순위는 AI가 이해합니다. 모든 주요 클라우드 협업 플랫폼은 AI에 투자하여 지식 근로자에게 정보의 우선 순위를 지정하여 필터링 시간을 줄이고 집중하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다. Microsoft는 관련 파일 및 중요한 정보를 제공하는 훌륭한 필터인 '포커스 인박스', 'Delve'와 같은 AI 도구를 개발했습니다.

소매 프로젝트 관리 및 기타 소매 서비스는 비즈니스 및 개발에 AI를 사용합니다. AI는 예측 유지 관리 모델과 추세 식별을 통해 프리미엄 소매 서비스를 지원합니다. Alexa와 Google Home은 사용자의 목소리를 듣는 것만으로도 작업과 작업을 실행합니다. 그것은 작업을 더 쉽게 만듭니다. 이러한 혁신은 시간을 절약하고 손쉬운 관리에 도움이 되는 창의적입니다. PRS의 엔터프라이즈 솔루션 아키텍트인 Aaron Hayes는 직원들이 실시간으로 더 빠르고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 분석을 지원하는 "Premium Genius"라는 Google Home 작업과 Alexa 기술을 작성했습니다.

비즈니스에서 AI의 주요 이점은 민감한 데이터를 보호하는 것입니다. 데이터 안전은 비즈니스에서 중요한 요소입니다. AI는 사이버 보안을 강화하여 민감한 데이터를 보호합니다. AI는 기업에 통찰력을 제공하는 미래 기회에 대한 정확한 제안과 예측을 제공합니다. 이러한 기회는 회사에서 효율적으로 사용하여 보다 빠르고 자신 있게 결정을 내릴 수 있습니다.

AI가 내 직업을 대체할 것인가?

인공 지능은 많은 직업을 대체했지만 비즈니스 시장에서 더 많은 직업 기회를 만들어 프로세스를 더 쉽게 만들었습니다. 자동화된 의사 결정은 대출 승인, 고객의 참여 여부 결정 또는 부패 및 금융 범죄 식별과 같은 작업을 담당합니다. AI는 의심할 여지 없이 비즈니스 시장에서 우위를 점하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 기계 학습과 인공 지능의 성공의 주요 발전인 처리 능력의 비용을 줄이고 처리 능력을 높였습니다. AI는 오류를 거부하여 시간을 관리하는 데 도움이 되는 애플리케이션 및 시스템을 구동하는 데 중요한 역할을 합니다.

차세대 비즈니스 형성

AI는 조직을 혁신적이고 효율적이며 지속 가능한 미래 기업으로 변화시키는 비즈니스를 촉진했습니다. 의사 결정 및 비즈니스 성과에서 AI의 능력은 회사 운영 방식에 대한 통찰력을 제공합니다. 그러나 고객과 사용자는 초개인화 제조의 혁신과 정확한 예측에 만족하고 있습니다.

다양한 비즈니스 분야에서 수행하려면 고급 작업이 필요합니다. 인간의 두뇌는 제한된 시간에 복잡한 작업을 수행할 만큼 정확하지 않을 수 있습니다. 따라서 인공 지능을 사용하는 솔루션은 향후 몇 년 동안 증가할 것입니다. 경쟁을 따라잡기 위해서는 새로운 기술을 채택해야 하므로 AI는 필수입니다. AI를 수용하는 것은 비즈니스 개발을 위한 최선의 선택입니다. AI가 제공하는 통찰력을 활용한다는 것은 기계가 대체되었다는 의미가 아니라 기계가 어떻게 더 유용할 수 있는지에 대한 더 큰 아이디어를 제공한다는 의미입니다. 생산성 향상의 주요 원인이 됩니다. 따라서 AI는 다양한 생산성 증가를 의미합니다. AI와 인간의 두뇌를 결합하는 것이 최고의 인력입니다. AI가 작동하도록 하려면 문화적 변화, 인력의 기술 및 재숙련이 필요합니다. AI는 변호사보다 실수가 적으면서 몇 초 만에 상업 대출 계약의 읽기 및 해석을 자동화할 수 있습니다.

인공 지능의 미래

AI를 실행하고 구현하기 전에 비즈니스와 프로젝트는 AI의 영향에 대한 인식과 충분한 지식이 있어야 합니다. 비즈니스 생산성 및 AI와 관련된 위험, 성장, 기회 및 기타 요소는 정확해야 합니다. 학습을 기반으로 비즈니스 모델을 기반으로 AI를 구현해야 합니다. 구현의 일부는 잘 실행되고 수용되어야 합니다. AI를 강화하면 기술을 혁신하고 비즈니스 생산에 분명한 변화를 줄 수 있습니다. 인공 지능은 고객을 놀라게 할 엄청난 변화를 가져왔습니다. 글로벌 엔터프라이즈 모빌리티 기업인 Mobiliya는 본사에서 휴머노이드 로봇을 비서로 사용합니다. 로봇은 약속을 예약하고 사람의 발자국을 추적합니다. 이 로봇은 반복적인 작업을 처리하여 직원의 비즈니스와 시간을 모두 향상시키는 데 도움이 됩니다.

비즈니스에서 AI의 미래는 우리가 지금 상상할 수 있는 것 이상입니다. 다양한 방법을 통해 기업의 생산성이 향상될 것입니다. 2035년까지 AI의 도움으로 기업의 생산성은 40% 증가할 것으로 예상됩니다. AI는 경제 성장률을 평균 1.7% 증가시킬 것으로 예상됩니다. 금융 서비스, 제조 및 통신 산업은 AI가 제공하는 기회로부터 막대한 혜택을 받을 것입니다. 이 외에도 AI는 의료, 교육 및 건설 분야에서도 분명한 변화를 일으킬 것입니다.