웹 개발 및 디자인에 대한 AI의 영향은 무엇입니까?

인공 지능은 종종 정당한 이유로 파괴적 기술이라고 합니다. 개발자와 디자이너에게 수많은 이점을 제공하여 기업이 혁신적인 솔루션을 사용하고 우리가 알고 있는 IT 산업을 변화시킬 수 있습니다.

그러나 AI 기반 도구를 사용하려면 회사에 이 기술에 익숙한 전문가가 있어야 합니다. 따라서 AI 웹 애플리케이션을 만드는 것은 많은 조직에서 여전히 어려운 과제로 남아 있습니다.

다행히도 Google 및 Facebook과 같은 대기업에는 이미 기업이 웹 개발에 인공 지능 및 기계 학습을 채택하는 데 도움이 되는 AI 툴킷이 있습니다. 기계 학습 및 자연어 처리를 포함하는 즉시 사용 가능한 플러그인이 많이 있으므로 소규모 기업은 웹 애플리케이션에 AI를 신속하게 통합할 수 있습니다.

오늘날 개발자는 작업에 인공 지능을 사용하기 위해 AI 언어로 코딩할 필요조차 없습니다. 그들은 추가 교육을 받을 필요 없이 이 기술을 활용하여 다양한 API 도구로 작업할 수 있습니다. 이것이 AI가 다양한 산업 분야에서 응용되는 이유 중 하나입니다.

인공지능의 발전

AI가 인기 있는 주된 이유는 이전에는 육체 노동과 관련된 작업을 기계가 수행할 수 있기 때문입니다. 머신 러닝과 딥 러닝을 통해 컴퓨터는 이전 경험에서 배우고 복잡한 결정을 내리면서 그 어느 때보다 효과적으로 데이터를 분석할 수 있습니다. 자연어 처리는 컴퓨터가 방대한 양의 데이터를 처리하고 데이터의 패턴을 인식해야 하기 때문에 특히 중요한 또 다른 개발 영역입니다.

인공 지능과 기계 학습은 종종 함께 사용되는 용어입니다. 이 두 용어의 차이점은 기계 학습이 AI의 하위 집합이라는 것입니다. AI는 기계 학습 및 자연어 처리와 관련된 다양한 소프트웨어 솔루션을 나타내는 일반적인 용어입니다. 머신 러닝은 머신이 데이터로부터 학습할 수 있도록 하는 다양한 알고리즘을 포함하는 기술입니다. 기계가 동일한 작업을 반복해서 수행할 때 다른 방법을 사용하여 얻은 결과를 평가하고 어떤 방법이 가장 효과적인지 결정하고 다음에 선택할 수 있습니다.

기계 학습과 인공 지능은 일반적으로 빠른 속도로 발전하는 기술입니다. AI가 할 수 있는 가장 좋은 예 중 하나는 챗봇의 인기입니다. 많은 기업이 챗봇만 사용할 수 있기 때문에 지원 서비스를 위해 수십 명의 직원을 고용할 필요가 없습니다. 로봇은 이미 질문에 답하고 적시에 도움을 제공할 수 있습니다. 물론 기업은 웹 콘텐츠를 제작하기 위해 작가를 고용해야 합니다. 로봇은 여전히 ​​컨텍스트를 이해하는 데 어려움을 겪지만 창의성이 필요하지 않은 더 쉬운 작업은 처리할 수 있습니다. 기계 학습과 AI는 다양한 산업에 큰 영향을 미치므로 이러한 기술이 개발 및 설계에서 가장 많이 논의되는 주제가 된 것은 놀라운 일이 아닙니다.

인공 지능의 장점

일부 사람들, 특히 AI를 처음 접하는 사람들은 AI가 자동화 기술이라고 생각합니다. AI는 실제로 많은 자동화 애플리케이션에서 사용되지만 "자동화"와 "인공 지능"이라는 용어는 서로 바꿔 사용할 수 없습니다. 문제는 자동화를 위해서는 기계가 방대한 양의 데이터를 처리해야 하며 바로 이 부분에서 AI가 유용하다는 것입니다. AI는 데이터의 정확한 분석이 필요한 다양한 작업에 사용될 수 있습니다. 분명히 AI는 지치지 않고 시간이 지남에 따라 생산성이 떨어지지 않으므로 AI 기반 자동화 솔루션은 종종 육체 노동보다 훨씬 더 효과적입니다.

AI는 또한 애플리케이션과 제품의 기능을 향상시킬 수 있습니다. AI 덕분에 이제 우리는 인간 오퍼레이터가 제어할 필요 없이 간단한 결정을 내릴 수 있는 다양한 스마트 기계를 갖게 되었습니다. 자동화를 통해 기업은 많은 중요한 프로세스를 간소화할 수 있습니다. AI는 또한 이미지 분류 및 객체 인식을 한 단계 더 발전시켜 개발자들이 불과 몇 년 전에는 만들 수 없었던 완전히 새로운 유형의 소프트웨어를 개발할 수 있게 되었습니다.

웹 개발 및 디자인의 인공 지능

머신 러닝 덕분에 AI 애플리케이션은 코딩 및 보안 문제로 웹 개발 회사를 지원할 수 있습니다. AI는 UX 디자인 및 품질 분석에도 사용됩니다. 혁신적인 솔루션을 시도하려는 많은 회사는 테스트 통합 및 보안 문제를 위해 AI 기반 소프트웨어를 선택합니다. 또한 사용자 경험을 개선할 뿐만 아니라 사용자 유지율을 높이는 데 도움이 되는 많은 AI 솔루션이 있습니다.

AI의 개념에 이제 막 익숙해지기 시작한 많은 개발자와 디자이너는 AI가 사이트 성능을 향상시키는 데 도움이 된다는 말을 듣고 놀랐습니다. 진실은 다양한 개발 작업을 처리할 수 있는 많은 종류의 AI 기반 소프트웨어가 있다는 것입니다. 예를 들어, AI 도구를 사용하면 웹사이트가 다양한 유형의 장치 또는 다양한 운영 체제에 응답하는 방식을 확인할 수 있습니다. 기업이 AI 기반 애플리케이션과 도구에 투자하는 가장 일반적인 이유는 바로 이것이다. 어떤 작업을 하고 있거나 어떤 작업에 도움이 필요한지와 상관없이 목표에 맞는 AI 솔루션을 찾을 수 있습니다.

많은 유명 기업들이 웹사이트 디자인에 도움이 되는 솔루션을 개발하기 위해 오랫동안 AI 알고리즘을 연구해 왔습니다. 브랜딩, 콘텐츠 또는 레이아웃을 개선할 수 있는 방법에 대해 유용한 제안을 할 수 있는 AI 도우미가 있습니다. 이러한 많은 도구는 실시간으로 작동하므로 설계자는 빠른 의사 결정 덕분에 설계 프로세스를 훨씬 더 효율적으로 만들 수 있습니다.

의사 결정을 위한 AI의 장점은 이 기술이 웹 디자이너를 어떻게 도울 수 있는지 보여주는 많은 예 중 하나일 뿐입니다. 또한 디자이너가 창의성과 혁신에 집중할 수 있도록 많은 시간이 소요되는 작업을 잊어 버리는 데 도움이 되는 수많은 자동화 솔루션이 있습니다. AI는 개발자가 많은 시간과 노력을 절약할 수 있도록 코드를 작성하는 데 도움이 될 수도 있습니다. 따라서 AI는 설계 및 개발의 전반적인 효율성을 높입니다.

AI가 사용자 경험을 개선하는 방법

AI가 사용자 경험을 개선하는 가장 일반적인 예는 챗봇의 사용입니다. 챗봇은 사용자 참여와 경험을 향상시키는 것으로 입증되었습니다. 우선 챗봇은 사용자의 질문과 요청에 신속하게 대응합니다. 인간 비서를 다룰 때보다 훨씬 빠르게 챗봇의 도움을 받을 수 있습니다. 챗봇은 대화를 시뮬레이션할 수 있으며 사용자에게 필요한 정보를 빠르게 제공할 수 있습니다. 미국 소비자의 62%는 챗봇을 사용하여 비즈니스와 상호 작용하는 것을 선호하며 챗봇의 인기는 계속 증가하고 있습니다.

AI는 또한 다양한 형태의 테스트를 구현하는 데 도움이 됩니다. AI는 사람들이 웹사이트를 방문할 때 어떤 장치를 사용하는지, 얼마나 오래 머무르는지, 어떤 섹션과 상호 작용하는지 결정하는 데 도움이 됩니다. 사용자가 선호하는 제품 카테고리를 확인하고 이탈률을 평가할 수 있습니다. 또한 AI는 A/B 테스트의 편향을 제거하여 인적 요소를 제거하고 데이터만을 기반으로 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

웹 개발 및 디자인에 AI를 사용해야 하는 이유

이제 웹 개발 및 디자인에서 AI를 사용하는 몇 가지 이점을 더 자세히 살펴보겠습니다. AI에는 많은 응용 프로그램이 있으므로 개발 프로세스의 거의 모든 단계에서 비즈니스에 도움이 될 수 있습니다.

1. 고객 행동 분석

기계 학습을 통해 매장 소유자와 웹 사이트 소유자는 행동을 분석하여 고객의 요구 사항과 선호도를 더 잘 이해할 수 있습니다. AI는 온라인 활동에 대한 정보를 수집하고 이를 사용하여 맞춤형 제안을 할 뿐만 아니라 요구 사항을 예측할 수 있습니다. AI는 또한 전자 상거래 비즈니스가 이미지 인식을 기반으로 다양한 필터를 생성할 수 있도록 합니다. 고객이 요구 사항에 맞는 제품을 선택할 수 있도록.

2. 웹사이트 개발 기계

웹 애플리케이션을 개발하는 회사는 AI 알고리즘을 사용하여 웹 사이트를 만들기 시작합니다. 이러한 솔루션의 주요 이점은 개발자가 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다. 이러한 솔루션은 콘텐츠, 브랜딩, 레이아웃 및 디자인과 관련된 수많은 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 실시간 제안은 디자인 프로세스의 속도를 높일 수 있습니다. 이것이 웹 디자이너 사이에서 AI 도구의 인기가 빠르게 증가하는 이유입니다.

3. 품질 보증 및 테스트

웹 개발 조직은 수많은 일상적이고 반복적인 작업을 처리해야 합니다. AI 알고리즘을 사용하면 반복적인 작업을 훨씬 더 효율적으로 수행하여 많은 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. AI는 인간과 달리 대량의 데이터를 빠르게 분석하면서 오류를 최소화할 수 있습니다.

4. 매장 체험

AI 덕분에 사용자는 개인화된 매장 경험을 얻을 수 있습니다. AI를 사용하여 고객의 행동을 분석함으로써 기업은 참여를 높이고 고객의 참여를 한 단계 끌어올리는 웹사이트를 만들 수 있습니다.

5. 빠른 검색

현대의 인터넷 사용자는 필요한 정보를 최대한 빨리 찾고 싶어하며 항상 가장 간단한 방법으로 정보를 검색합니다. 이것이 음성 검색이 사용자들 사이에서 강력한 트렌드가 된 이유입니다. AI는 음성 인식을 사용하여 검색할 수 있을 뿐만 아니라 가장 인기 있는 결과를 선택하여 즉시 정보를 제공할 수 있습니다.

6. 기계 중심 연구

콘텐츠 제작과 관련하여 가장 중요한 측면 중 하나는 콘텐츠의 관련성과 사실 및 유용한 정보 측면에서 콘텐츠의 실제 가치입니다. 가치 있는 콘텐츠를 만들기 위해 작가는 많은 출처를 읽고 주제와 관련된 정보를 선택해야 합니다. AI는 수많은 소스를 분석하고 독자에게 가장 가치 있는 정보를 선택하여 콘텐츠 제작자를 도울 수 있습니다.

7. 웹 디자인 진단

대부분의 AI 기반 솔루션은 웹 디자인 및 사용자 경험 개선에 중점을 두고 있지만 진단 도구로도 사용할 수 있습니다. 우리는 웹 디자인 트렌드가 빠르게 변화하는 시대에 살고 있습니다. 또한 Google 및 기타 검색 엔진은 사이트 소유자에게 지속적으로 개선되고 새로운 과제를 제시합니다. 웹 디자인의 품질은 웹 사이트의 성공을 결정하는 가장 중요한 요소 중 하나가 됩니다.

웹 디자인이 필요한 표준을 충족하는지 확인하려면 테스트를 실행해야 합니다. 그러나 더 많은 테스트를 실행할수록 코드에 더 많은 수정을 추가하여 웹사이트 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. AI 도구는 설계 품질을 실시간으로 평가할 수 있으므로 이전처럼 자주 A/B 테스트를 수행할 필요가 없습니다.

8. 자체 디자인 웹사이트

Wix 및 Grid와 같은 일부 혁신적인 조직은 이미 몇 번의 클릭만으로 웹사이트를 만드는 데 도움이 되는 AI 기반 솔루션을 개발하고 있습니다. 미래에는 AI 알고리즘이 필요한 요구 사항에 따라 웹사이트를 디자인하고 개발자가 모든 것을 수동으로 수행할 필요가 없도록 코드를 작성할 수 있을 것입니다. 현재 이러한 솔루션은 간단한 랜딩 페이지가 필요한 소규모 조직에 도움이 될 수 있습니다. 그러나 AI의 학습 능력을 고려할 때 복잡한 웹 사이트를 설계할 수 있는 소프트웨어 개발은 ​​시간 문제일 뿐입니다.

마무리

AI는 매우 빠른 속도로 발전하는 기술로 다양한 분야의 전문가에게 수많은 이점을 제공합니다. AI 덕분에 우리는 많은 시간과 노력이 필요했던 많은 반복 작업을 잊게 해주는 스마트 도구를 사용할 수 있습니다. 챗봇, 자동화 및 개인화는 AI로 인해 등장하고 사용자의 기대를 변화시킨 웹 개발의 몇 가지 트렌드입니다.

AI는 사용자 경험을 개선하고 오류를 최소화하며 실시간 지원을 제공할 수 있습니다. AI 기반 솔루션은 개발 프로세스의 모든 단계에서 개발자와 디자이너를 지원하여 기업이 그 어느 때보다 훨씬 빠르게 웹 애플리케이션을 만들 수 있도록 합니다. 웹 개발 및 디자인을 위한 AI의 이점은 분명하므로 AI 솔루션을 사용하지 않는다면 지금부터 시작해야 합니다. 무시할 수 없는 상당한 경쟁 우위를 제공합니다.