Python 스크립트 사용의 10가지 주요 이점 [2022]

Python은 1991년 Dutchman Guido van Russom이 개발한 동적 의미론을 사용하는 고급 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 동적 바인딩 및 동적 유형 지정과 함께 고급 데이터 구조를 통해 빠른 응용 프로그램 개발 및 기존 구성 요소 연결에 이상적입니다. Python 스크립팅 언어는 간단하고 구문도 배우기 쉽습니다.

가독성을 강조하고 유지 보수 비용이 저렴합니다. Python은 코드 재사용을 장려하는 패키지 및 모듈 기반 프로그래밍을 지원합니다. 광범위한 표준 라이브러리와 Python 인터프리터는 바이너리 또는 소스 형식으로 무료로 사용할 수 있습니다.

Python은 소프트웨어, 웹 응용 프로그램, 그래픽 사용자 인터페이스, 네트워크 프로그래밍 등을 포함한 광범위한 응용 프로그램을 구축하는 데 사용할 수 있습니다. Google의 소프트웨어 설계자인 Cuong Do는 " Python을 사용하면 최소한의 개발자로 기록적인 시간 내에 유지 관리 가능한 기능을 생성할 수 있습니다"라고 말합니다. TIOBE Index와 PYPL Index는 Python 스크립팅 언어를 2019년 가장 인기 있는 언어 중 하나로 선정하여 각각 1위와 3위를 차지했습니다.

Python Software Foundation의 설문 조사에 따르면 2019년에 프로그래머의 84%가 Python을 기본 언어로 사용했으며, 이는 2017년의 79%에서 5% 증가한 수치입니다.

Python을 사용하는 최고의 글로벌 회사 중 일부는 Wikipedia, NASA, Google, Quora, IBM, Yahoo, Instagram 및 Pinterest입니다. 웹 애플리케이션을 위한 스크립팅 언어입니다. 일련의 작업을 자동화하여 보다 효율적으로 만들 수 있습니다. 따라서 Python은 웹 브라우저, 운영 체제 셸 및 게임 내의 프로그램에서 사용됩니다.

Python 스크립트 사용의 주요 이점

Python은 대부분의 대학과 기업에서 프로그래밍 언어 중 최고의 선택입니다. 사용자가 처음부터 응용 프로그램을 만들 수 있는 무한한 가능성을 만듭니다. TechRepublic 에 따르면 Python 개발자 직위는 2019년 가장 수요가 많은 기술 직위 중 하나였습니다. Python 스크립팅을 배워야 하는 몇 가지 이유가 있습니다. 다음은 상위 항목입니다.

1. 코드를 읽고 관리하기 쉽습니다.

동적 애플리케이션은 읽기, 디버그, 업데이트 및 관리가 간편한 강력하고 강력한 언어를 기반으로 해야 합니다. Python은 이러한 자질과 프레임워크 및 유틸리티를 구현합니다.

Python의 구조화된 코드 기반은 개발자를 위한 빠른 업데이트 및 코드 유지 관리를 가능하게 합니다. 그들은 추가 코드를 작성하는 대신 생산적인 작업에 귀중한 시간을 할애할 수 있습니다.

Python의 구문은 대부분 영어 단어를 사용하여 코드를 읽기 쉽고 유연하여 변동하는 고객 요구에 맞게 만듭니다. 원래 개발자가 더 이상 프로젝트에 참여하지 않더라도 새로운 개발자는 쉽게 원래 코드를 읽고 이해하여 새로운 요구 사항을 통합할 수 있습니다.

2. 많은 프로그래밍 패러다임에 대한 지원

코더는 프로젝트 크기와 규모에 관계없이 Python 스크립팅을 사용하여 깨끗하고 논리적인 코드를 작성할 수 있습니다. 여러 프로그래밍 개념을 지원하기 때문에 Python을 사용하여 복잡한 응용 프로그램도 쉽게 구축할 수 있습니다. 다음을 지원합니다.

절차적 프로그래밍

이것은 계산 단계와 관련된 절차와 패턴을 기반으로 합니다. 이 방법의 주요 목적은 프로그램 문제를 식별하고 더 작은 구성 요소로 분해하여 주요 목적을 달성하는 것입니다.

객체 지향 프로그래밍

객체 지향 프로그래밍은 프로그램을 계획하고 스케치하는 것으로 시작됩니다. 제품 개발 단계가 시작되기 전에 객체, 클래스 및 기능이 구성되고 데이터 필드 및 기능이 작성됩니다.

함수형 프로그래밍

여기에서 개발자는 복잡한 표현식을 해결하는 것과 관련된 모든 기능을 수학적 형식으로 빌드합니다. 함수형 프로그래밍의 초점은 계산 방법보다는 최종 결과에 있습니다.

3. 대부분의 시스템 및 아키텍처와 호환

Python은 널리 사용되는 모든 아키텍처 및 운영 체제를 지원합니다. Python은 다음 운영 체제를 지원합니다.

윈도우, 리눅스, macOS, 솔라리스, NetBSD, OpenBSD, AIX, FreeBSD, Cygwin

Python은 다음 아키텍처를 지원합니다.

인텔 x86, PPC64, ARMv7, s390x

파이썬 스크립트는 다른 프로그래밍 언어처럼 먼저 사람이 작성한 코드를 기계 명령어로 컴파일할 필요 없이 한 줄씩 실행됩니다.

Python은 다른 프로그래밍 언어에 비해 많은 이점을 제공합니다.

• 머신에 Python만 설치하면 Windows, macOS, Linux 등과 같은 여러 플랫폼에서 실행할 수 있습니다. 프로그램을 다시 컴파일할 필요가 없습니다.
• 한 줄씩 실행되기 때문에 Python 코드를 수정하고 변경된 코드를 실행하고 결과를 즉시 확인하는 것이 더 쉽습니다. 그러나 다른 프로그래밍 언어는 변경한 후 다시 컴파일하고 재배포해야 합니다.

4. 거대한 표준 라이브러리

Python은 다른 언어와 비교할 때 포괄적인 표준 라이브러리를 자랑합니다. 라이브러리는 코드를 추가로 작성하지 않고도 활용할 수 있는 여러 모듈, 도구 및 기능으로 구성됩니다. 개발자는 기초적인 세부 사항에 대해 걱정할 필요가 없으며 프로그램 로직에 집중할 수 있습니다. Python 라이브러리에서 제공하는 코드는 유지 관리 및 재사용이 가능합니다. 또한 모든 응용 프로그램에 사용할 수 있는 잘 최적화되고 안정적이며 안정적인 코드입니다.

5. 라이선스 필요 없음

오픈 소스 언어이기 때문에 Python을 사용하는 데 라이선스 비용이 필요하지 않아 회사에서 가장 인기 있는 선택이 되었습니다. 특히 개발 시간과 비용을 줄이는 많은 도구, 라이브러리 및 프레임워크를 제공합니다.

Python 웹 프레임워크 예제 중 일부는 Flask, Pyramid, Django, Bottle 및 cherrypy입니다. 이러한 프레임워크는 웹 애플리케이션 개발을 가속화합니다.

Python GUI 툴킷 예제 중 일부는 PyQT, PyGUI, PyJ 및 Kivy입니다. 이러한 도구는 데스크탑 GUI 애플리케이션 개발 속도를 높입니다.

6. 데이터 시각화 촉진

Python 스크립팅을 사용하여 웹, 데스크톱 및 과학 응용 프로그램과 같은 다양한 도메인용 응용 프로그램을 빌드할 수 있습니다. 그래픽 데이터 표현 및 데이터 분석을 통해 데이터 시각화를 가능하게 하는 기능이 있습니다. API 및 Python 라이브러리를 통해 엔지니어는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 과학 요구 사항에 사용할 수 있습니다. 인공 지능 및 자연어 처리 영역에서도 Python을 통해 맞춤형 솔루션을 만들 수 있습니다.

7. 테스트 주도 개발을 따릅니다.

Python은 테스트 주도 개발 방법론을 지원합니다. 개발자는 각 개발 단계에서 디자인과 코드를 테스트할 수 있습니다. 테스트는 코드 기능을 검증하고 향후 설계 및 기타 단계를 결정합니다. 테스트 중에 발생한 모든 오류는 수정, 수정 및 다시 테스트할 수 있습니다.

8. 데이터 과학 및 AI

데이터 과학 및 인공 지능은 디지털 혁신의 미래이며 Python은 이러한 기술을 지원합니다. 데이터 과학자는 Python을 사용하여 AI 및 데이터 과학 연구를 수행합니다. 사용자는 Python 코드를 가상 머신이나 에뮬레이터에서 쉽게 해석할 수 있도록 기계어로 컴파일하지 않고도 모든 플랫폼에서 애플리케이션을 직접 실행할 수 있습니다. Python의 라이브러리 Keras 및 TensorFlow는 기계 학습 기능을 지원합니다. OpenCV 라이브러리는 이미지 인식 및 컴퓨터 비전을 지원합니다.

9. 웹 개발

Python에는 웹 사이트 애플리케이션 개발을 지원하는 다양한 프레임워크가 있습니다. 인기 있는 프레임워크인 Django, Pylons 및 Flask 중 일부는 스크립트가 Python 언어로 작성되었기 때문에 안정적이고 빠른 코딩이 가능합니다. Python은 또한 사용자가 다른 웹사이트에서 정보를 가져오는 데 도움이 됩니다.

10. 유연성

Python의 많은 응용 프로그램을 통해 프로그래밍 언어와 통합할 수 있습니다. 예를 들어:

• Iron Python은 C# 및 .Net과 호환됩니다.
• CPython은 C 버전과 호환됩니다.
• RubyPython은 Ruby와 결합 가능
• Jython은 Java와 통합된 Python입니다.
• PyObjc는 Objective C 툴킷으로 작성된 Python입니다.

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결론

애플리케이션을 위해 선택한 프레임워크와 언어는 제품의 운명과 수명을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 그들은 당신이 그것에 어떤 기능을 만들 수 있는지, 얼마나 많은 시간이 걸릴지, 누가 그것을 만들 수 있는지, 시장에서 검증을 결정합니다. 애플리케이션 구축을 위한 프로그래밍 언어로 Python을 선택하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.

• 시장 출시 시간 단축.
• 코드의 오류가 적으므로 버그 수정이 줄어듭니다.
• 라이브러리 및 오픈 소스 도구를 통해 미리 결정된 솔루션.

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