연구 디자인의 5가지 유형: 요소 및 특성
게시 됨: 2021-11-21연구의 신뢰성과 품질은 대상 청중의 결정, 표본 모집단의 설문조사, 연구를 위한 기술과 방법의 선택, 결과 분석과 같은 여러 요인에 따라 달라집니다. 이 모든 질문에 대한 답은 연구 설계입니다. 효과적인 연구 설계는 데이터의 불일치를 최소화하고 수집 및 분석되는 연구 정보에 대한 신뢰를 향상시킵니다. 영향력 있는 연구 설계는 오류의 여지가 매우 적고 모든 유형의 설계에서 정확성을 보장합니다. 이 블로그는 연구 디자인의 유형, 요소 및 두드러진 기능을 설명합니다.
목차
리서치 디자인이란?
모든 중요한 연구를 시작하기 위해 연구원은 연구 프로세스에 적용할 기술 및 방법의 구조를 선택합니다. 이 구조 또는 프레임워크를 연구 설계라고 합니다. 연구 설계를 통해 연구자는 당면한 주제에 대한 이상적인 연구 방법을 연마하고 성공적인 연구 연구를 위한 환경을 구축할 수 있습니다.
연구 설계 주제는 실험, 상관 관계, 설문 조사, 반 실험 또는 검토와 같은 연구 유형을 설명합니다. 또한 하위 유형(연구 문제, 실험 설계, 설명 사례 연구 등)을 정의합니다.
가장 일반적인 세 가지 연구 설계 유형은 데이터 수집, 측정 및 분석입니다. 연구 설계 유형은 조직이 직면한 연구 문제에 따라 결정되며 연구 연구의 설계 단계에서 연구 도구의 대상과 사용 방법이 결정됩니다.
연구 디자인의 주요 요소
연구 설계는 데이터 수집, 측정 및 분석을 위한 청사진입니다. 연구 설계를 위해 무엇을, 어디서, 얼마나, 언제, 단계를 수행할지 결정하는 디딤돌입니다.
연구 설계는 연구 목표 및 가용 자원과 일치하도록 설계된 데이터 수집 및 평가를 위한 조건 일정입니다.
연구 설계는 연구 문제와 관련된 정보의 종류와 출처를 인식하는 계획입니다.
연구 설계는 데이터를 수집하고 분석하기 위해 채택할 방법을 나타내는 전략입니다.
연구 설계에는 모든 연구 연구의 기본이 되는 시간 및 비용 예산 제약도 포함됩니다.
모든 유형의 연구 설계에는 몇 가지 공통된 특성이 있지만 모든 우수한 연구 설계의 핵심 요소는 다음과 같습니다.
- 목적 진술
- 데이터 수집 기술
- 연구 데이터 분석 방법
- 연구 방법론의 유형
- 연구에 가능한 장애물
- 연구 연구를 위한 설정
- 연구 조사 시간
- 분석 측정
리서치 디자인의 두드러진 특징
정확하고 신뢰할 수 있는 결과는 연구 설계의 타당성을 좌우합니다. 그러나 불행하게도 많은 기업이 편향된 연구에 의해 결정적인 결정을 내리는 경향이 있습니다. 그 주된 이유는 연구자들이 편향된 연구를 고려하지 않기 때문입니다. 연구 데이터에서 100% 정확도를 달성하려면 편견으로부터 연구를 보호하기 위해 모든 것을 해야 합니다.
또한 연구 결과는 작은 표본이 아닌 광범위한 모집단에 적용되어야 합니다. 광범위한 도달 범위를 보장하려면 정확한 모델을 가져와야 하고 오차 범위를 고려해야 합니다.
좋은 연구 설계의 필수 특성은 다음과 같습니다.
1. 중립
연구 조사를 설정할 때 수집된 데이터에 대해 몇 가지 가정을 해야 할 수 있으며 예상 결과는 중립적이어야 하며 편견이 없어야 합니다.
2. 신뢰성
정기적으로 수행되는 연구에서 연구자는 매번 비슷한 결과를 기대합니다. 연구 설계는 연구 질문이 결과의 표준을 유지하는 데 도움이 되도록 해야 합니다. 연구 설계가 신뢰할 수 있는 경우에만 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.
3. 유효성
연구자는 올바른 측정 도구를 활용하여 연구 결과의 정확성을 측정하고 결과가 연구 목표와 일치하는지 확인해야 합니다.
4. 일반화
연구 설계의 결과는 한정된 표본뿐만 아니라 전체 모집단에 적용되어야 합니다. 일반화된 설계는 동일한 수준의 정확도로 모든 인구에 적용할 수 있는 완전 증거 설계를 보장합니다.
연구 설계의 5가지 일반적인 유형
연구 설계를 구별하는 몇 가지 방법이 있습니다. 디자인의 방법과 목적에 따라 연구 디자인을 5가지 유형으로 분류할 수 있습니다.
1. 기술적인 디자인
이 가설 기반 설계 방법론에서 연구자는 주로 연구의 중심 주제를 설명합니다. 기술 연구 설계는 자연 관찰, 사례 연구 및 설문 조사에 적용됩니다. 이 방법에는 데이터 수집, 데이터 분석 및 프레젠테이션이 포함됩니다. 그것은 연구자가 연구의 필요성을 이해하도록 다른 사람들을 설득하기 위해 문제를 제기할 수 있습니다.
2. 상관 설계
이름 그대로 상관 연구 설계를 통해 연구자는 두 개의 관련 변수 간의 관계를 설정할 수 있습니다. 이러한 유형의 연구 설계 방법에는 최소 두 개의 데이터 그룹이 필요합니다. 이 방법은 관찰 연구에 사용할 수 있습니다.
3. 실험적 설계
준 실험이든, 현장이든, 통제된 실험이든, 이 연구 설계 유형은 모든 사건의 명확한 원인과 결과를 설정합니다. 연구원은 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 연구합니다.
일반적으로 이 연구 설계 유형은 독립 변수를 변경하고 종속 변수의 변화를 관찰하여 특정 문제를 해결하는 데 적용됩니다. 예를 들어, 가격 변화에 대한 실험을 수행할 수 있으며 고객 만족에 대한 영향을 관찰할 수 있습니다.
4. 진단 설계
진단 연구 설계에서 연구자들은 특정 상황이 발생하는 근본적인 이유를 탐구하기 위해 노력합니다. 이 방법은 고객이 직면할 수 있는 특정 문제를 일으키는 요소를 심층적으로 조사하는 데 도움이 될 수 있습니다. 설계는 일반적으로 문제 시작 단계, 문제 진단 단계 및 문제 해결 단계의 세 단계로 구성됩니다.
5. 설명설계
이름에서 알 수 있듯이 설명 설계는 연구자가 이론과 혁신적인 아이디어를 탐구, 확장 및 설명하는 데 사용됩니다. 이 디자인 방법은 퍼즐의 누락된 조각을 찾거나 특정 주제의 모호한 측면을 명확하게 하기 위해 적용됩니다.
질적 및 양적 연구 설계
정성적 및 정량적 연구 설계는 아래에 자세히 설명되어 있습니다.
1. 질적 디자인
질적 설계는 어떤 사건이 어떻게 그리고 왜 발생하는지와 같은 질문에 대한 솔루션을 제공할 수 있습니다. 질적 연구는 일반적으로 설문조사에 대한 개방형 질문과 항상 수량화하거나 숫자로 표현할 수 없는 최종 답변에 의존합니다. 질적 연구는 동화된 정보를 수집하고 고객의 마음과 행동을 이해하는 완벽한 접근 방식입니다.
질적 연구는 주로 아이디어를 발견하고, 숫자를 설명하고, 예측을 공식화하는 데 사용됩니다.
2. 양적 설계
양적 설계는 누가, 무엇을, 어디서, 얼마나 많이, 언제와 같은 질문에 답하는 것을 목표로 합니다.
질문이 폐쇄형이기 때문에 정량적 연구 조사의 결과는 통계, 그래프, 차트 및 숫자로 빠르게 변환될 수 있습니다. 기업은 종종 고객에 대한 더 많은 정보를 얻고 조달된 데이터를 기반으로 결정을 내리기 위해 정량적 연구 조사를 활용합니다. 예를 들어, 정량적 조사 설문조사는 1에서 10까지의 척도로 고객 만족도를 측정하는 데 이상적입니다.
유연하고 고정된 연구 설계
또 다른 연구 설계 분류는 유연하고 고정된 연구 설계입니다. 고정 연구 설계는 양적 데이터 수집을 기반으로 하고 유연한 연구 설계는 질적 데이터 수집을 기반으로 합니다.
정적인 디자인 방식에서는 데이터를 수집하기 전에 디자인을 정하고 고정합니다. 유연한 연구 설계로 데이터 수집에 더 많은 자유가 있습니다.
예를 들어, 객관식 답변이 포함된 설문조사 질문은 고정된 연구 설계의 일부인 반면 응답자가 답변을 입력해야 하는 설문조사는 유연한 연구 설계의 일부입니다.
그룹화 기반 연구 디자인 유형
연구 설계의 또 다른 할당은 참가자 그룹화를 기반으로 합니다. 대부분의 그룹화는 연구의 가설과 참가자의 샘플링을 기반으로 합니다. 그룹화를 기반으로 하는 네 가지 주요 연구 설계 유형은 다음과 같습니다.
1. 코호트 디자인 연구
코호트 연구 설계 연구는 코호트 그룹의 사람들(유사한 특성을 가진 사람들)의 샘플을 취하는 종단적 연구 연구입니다. 이러한 종류의 패널 연구에서 패널 개인은 특정 공통 특성을 공유합니다.
2. 단면 설계 연구
횡단면 연구에서 데이터는 전체 모집단 또는 한 사례의 일반적인 샘플에서 분석됩니다.
3. 종단 설계 연구
종단 연구 설계 연구는 단기간 또는 장기간 동안 동일한 변이체에 대한 유사한 관찰로 구성됩니다. 종단적 방법은 종종 무작위 실험으로 특징지어질 수 있지만 일종의 관찰 연구 연구로 선전됩니다.
4. 교차 순차 설계 연구
횡단적 설계 연구는 횡단적 및 종단적 분석을 결합하여 두 연구 설계 방법론에 존재하는 몇 가지 고유한 문제를 보완하기 위해 노력합니다.
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결론
연구는 의학, 과학, 기술, 예술, 문화 또는 미디어, 수학, 지리 등 모든 연구 분야의 중요한 부분입니다. 실질적인 샘플에 대한 광범위한 연구를 성공적으로 수행하려면 효과적인 연구 설계가 마련되어 있어야 합니다. 인구. 요약하자면, 좋은 연구 디자인에는 간결한 설명, 데이터 수집, 데이터 처리 및 데이터 분석 기술이 포함됩니다.
