Python がプログラミング言語のトップであり続ける 5 つの理由

序章

Python は、プログラマー向けの汎用のハイエンド スクリプト言語であり、理解しやすく複製しやすい言語です。 これには、事前に構築された構造、つまりプログラマーが簡単かつ便利に使用できる単語のセットの膨大なベースがあります。 Python は、Windows、Android、Mac、Linus などのすべての主要なオペレーティング システムと互換性があるため、ソフトウェア開発業界で最も有名なプログラミング言語の 1 つになっています。

ハイエンド言語ですが、Python は同類の言語よりも比較的単純です。特に、コーディングの知識がほとんど、またはまったくない新しい初心者にとってはなおさらです。 Python の使いやすさと人気により、Python は最も急成長しているトップ プログラミング言語の1 つになりました。

Python の機能と、Python が開発者の間でより望まれる理由について詳しく学びましょう。

Python の使用

Python は、以下の活動のために大小の組織で定期的に使用されています –

• ウェブサイトの構築。
• 迅速なプロトタイピング。
• モバイル、タブレット、およびデスクトップ アプリケーションの構築。
• 機械学習と人工知能。
• データサイエンスとデータ分析。
• 幅広い業界でのソフトウェアテスト。
• レコメンデーション アルゴリズムを作成し、適切なソフトウェアを構築するプロセスによる製品の自動化。 たとえば、自動運転車に使用されるもの。
• パフォーマンスを向上させるための金融および保険セクターのプロセス自動化。
• サイバー セキュリティ ドメインを強化するための倫理的ハッキング技術の支援。

Python が人気の理由

Python は、今日の世界で使用されているさまざまな利用可能なプログラミング言語の中で際立っています。 コーディングが少なくて済むだけでなく、Python はすべての企業にとって手頃な価格であり、流行の選択肢となっています。 Python がトップ プログラミング言語の1 つと見なされる 5 つの理由について説明しましょう。

1. 人工知能、機械学習、データ サイエンスにおける Python の使用

Python は、人工知能、機械学習、データ サイエンスの分野で最も広く使用されている言語です。 上記の主題は、そのプロセスで多くのアルゴリズムを必要とします。 Python を使用すると、プログラマーはアルゴリズムのコーディングを続行し、エラーがあればそれを同時にチェックできます。

彼らは外出先でエラーを修正する機会を得ます。 ただし、他の言語を使用しても、プログラマーにとってこの利点は得られません。 Python のコーディング手順は、英語を使用する手順と多少似ています。 そのため、この分野の初心者でも安心して Python を使用できます。

本質的に、Python は、その単純でありながら動的な性質に従って、一般にデータ サイエンスの分野で、人工知能、機械学習モデル、および深層学習モデルに実装するのに最適な言語です。

2. Python は組み込みのデータ構造を備えたオブジェクト指向およびプロシージャ指向です

Python が学習に最適なプログラミング言語であるもう 1 つの理由は、Python が客観的で手続き指向であることです。 膨大なディクショナリ データ構造と Python の組み込みリストは、多くの場合、高速なランタイム データ構造を簡単に構築するために使用されます。

この言語を魅力的なものにしているもう 1 つの機能は、必要なサポート コードの長さを短縮するのに役立つ高レベルのデータ型指定オプションです。 組み込み関数は、プログラムの作成を進めている新しい学習者や、この機能を使用して簡単かつ迅速にプログラムを作成できるベテラン ユーザーに役立ちます。

したがって、Python は C++ や Java などの他の言語よりも少し遅いですが、この優れた機能はこの欠点を克服するのに役立ちます。 最終的に、Python は人気という点でプログラマーの間で勝者として浮上します。

これらの組み込み構造は、プログラマーが強力な Web アプリケーションをはるかに簡単かつ迅速に開発するのに役立ちます。 プログラミング言語として、Python にはオブジェクトとデータの関数である方向性があります。 Python 言語で標準ライブラリ コードを使用する手順は、優れた機能です。

3. 多様な適用範囲

Python の人気の理由を説明するもう 1 つのポイントは、その包括的な適用範囲です。 職業的にも応用範囲は広い。 エンジニア、科学者、数学者は、業界全体でさまざまな用途に広く使用しています。

製品の自動化、プロセスの自動化、エンターテイメント、インフォテインメント、情報技術、さらには金融に特化したいくつかの業界で使用されています。 また、映画のアニメーション、画像処理、グラフィック デザイン アプリケーションにも使用されます。

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4. 多様な雇用機会

一般に、特定の分野を採用する専門家が増えると、その分野は簡単に飽和してしまうという神話があります。 したがって、報酬の観点から言い換えると、主題を学ぶことはあまりやりがいがなくなり、言い換えれば、雇用機会が減少します。

しかし、Python 言語は、この神話が間違っていることを証明しています。 Python を学んだ専門家の需要が日々高まっているだけでなく、この言語を学ぶことは、夢のキャリアを築くという点で最もやりがいがあることも証明されています。

トップ企業は、そのシンプルさと柔軟性のために Python を採用しています。 将来の候補者は、クライアント向けにウェブサイトやオーダーメイドのポータルを開発する Python 開発者としてのフリーランサーになることができます。 ソフトウェア エンジニアのキャリアは、Python の最も賢いアプリケーションの 1 つです。

このために、専門家はユーザーまたはクライアントの要件に従ってコーディングし、同じものをテストしてから、クライアントとの協議に従ってさらに変更する必要があります。 Python を学んだ後、フルスタック開発者またはデータ サイエンティストになることを選択することも、貴重なキャリアです。 DevOps エンジニアであることは、Python を学んだ後のもう 1 つのやりがいのあるキャリアです。

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5. さまざまなプラットフォームとの互換性

Python のこの特定の機能により、Python は学習に最適なプログラミング言語に変わりました。 互換性は、他のプログラミング言語を使用しているときにほとんどのプログラマーが直面する問題です。

デスクトップ、タブレット、モバイル アプリケーションで使用されているオペレーティング システムは、Windows、Android、Mac、Linux などをカバーしています。これらはすべて Python の範囲内にあります。 この機能により、非常に有利になります。 多数のデバイスで使用可能なオペレーティング システムのほとんどは、Python と完全に同期しています。

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結論

他のプログラミング言語の重要性は排除されていませんが、Python は引き続き最高のパフォーマンスを発揮します。 これは、意欲的なプログラマーや倫理的ハッカーが最初に学ぶべき最初のハイエンド言語です。

この言語の広範な使用により、クエリのガイドを簡単に見つけることができるため、初心者の間でますます人気が高まっています. Python はよくできた言語であるため、ビジネス活動を簡素化できます。 簡単に利用できるため、小規模なビジネス ベンチャーでも手頃な価格で利用できます。 この言語のコードもよく構造化されています。

ほとんどの言語では、保守、つまり、有用な機能の更新やバグやウイルスの除去に多額の費用がかかります。 Python の場合、バグ除去の費用がはるかに少ないことに注意してください。 エンターテインメントの巨人である Netflix も、加入者にコンテンツを配信するために Python を公式に使用しています。

Google は、検索機能も簡素化するために Python を好みます。 知名度が上がれば上がるほど、求職者の熱意も高まります。 Python 言語に関する限り、プロが飽和状態になることはまったく問題ありません。

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