コードを学ぶ理由コードを学ぶには？

私たちは、消費するメディアに計算される膨大な量のデータに囲まれています。 そして、私たちはデータ消費について多くのことを知っているようです. しかし、ソフトウェアの作成についてほとんど知らない人もいます。 実際、いくつかの学校は常に暗記戦術に重点を置いてきました。

暗記学習へのこの衝動は、教育の目的を無効にします。 教育者は、子供たちに創造性を持たせ、問題を解決できるように励ます必要があります。 また、子供たちの学習に対する真の親和性を生み出すことに焦点を当てる必要があります。 ここで、コード学習の出番です。

では、なぜコーディングを学ぶのでしょうか? それは私たちがテクノロジーに囲まれているからです。 コーディングは、このようなデータ駆動型の世界におけるリテラシーの一形態です。 したがって、多くの人はコーディングが未来へのパスポートになると考えています。

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教室でコーディング？これが開始方法です。

学生は、学校で主要な科目に集中するのに十分な時間がありますが、デジタルの世界で優れた能力を発揮するには、コーディングする時間が必要です。 プログラミング言語である Scratch の開発者の 1 人である Karen Brennan は、コーディングとプログラミングは、一部の子供だけでなく、すべての子供がアクセスできるようになるべきだと述べています。

コーディングが何であるかに慣れていない人のために説明すると、コーディングとは、コンピュータに入力する一連の指示または手順を書き出して、目的の結果または出力を生成するプロセスです。 この一連の手順または命令は、アルゴリズムと呼ばれます。 コーディングは、Java、C++ などのコーディング言語を使用して行われます。これらは、高水準言語と呼ばれるものです。 以前は、プログラムはハードウェアの種類を念頭に置いてコーディングする必要がありました。 高水準言語は多かれ少なかれ独立しています。

しかし、VHLL (Very High-Level Languages) である Python や Ruby などの言語があります。それらは、さまざまなソフトウェア製品を作成するためのプロトタイピングにおける汎用性から、目的指向言語として知られています。 これらは洗練されたシンプルなだけでなく、多くのアプリケーションを備えた堅牢なコーディング言語です。

コーディングとコーディング言語が何であるかがわかったので、問題はコーディングを学ぶ方法です。さて、コーディングを始める方法はたくさんあります。 ここにあるいくつかの：

1. コンピューター サイエンスの基礎を学びます。
2. コーディング ブート キャンプに参加します。
3. コーディングの時間、粘り強さ、献身を与えてください。
4. 長期的なコミットメントに備えて、Stack Overflow に参加してください (無料です)。

十分なリソースがある場合は、コーディング方法を独学で学ぶことができます。 そして、「Hello World」から始めることは氷山の一角でさえありません。 実際、Python では、わずか 1 行のコードでコーディングできます。 コーディングが初めての場合は、Stack Overflow にアクセスして問題について話し合い、解決する必要があります。

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コーディングの驚くほど幅広いメリット

コーディングの学習は、21 世紀に急速に進んでいます。 コードを教えるコースの流入は、子供たちにさまざまなオプションを提供します。 コーディングの利点は明白であり、コーディングは学校から始めるべきです。 ですから、これ以上苦労することなく、コーディングを学ぶ利点は次のとおりです。

1. コーディングの仕事には計り知れない収入の可能性があります。Java開発者の年収の中央値は $69,722 です。一方、すべての職業の米国の全国平均は 39,810 ドルでした。 また、プログラミングの仕事で得られるその他の収入は、全国平均の収入をはるかに上回っています。 たとえば、年間 107,510 ドルのソフトウェア開発者の給与を考えてみましょう。 さらに驚くべきことは、シリコン バレーのエンジニアは 1 ～ 2 年の実務経験で 111,955 ドル以上を稼ぐことができるということです。
2. コーディングは思考スキルを向上させます。コーダーは、プログラミングで優れた分析的および論理的スキルを備えている必要があります。実際、これが、親が子供に 7 歳でコーディングを開始するように依頼する必要がある理由です。これは、コーディングがその不可欠なスキルセットを構築するのに役立つためです。 このような思考能力は、チェスをしたり、数独の問題を解いたり、パズルを解いたりするのに必要な能力と同じです。

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実際のプログラミング シナリオでは、高度な論理的スキルが不可欠です。 プログラミング スキルを向上させるために、Perl、Javascript、Shell Script、Java、C++、C#、.NET、Python などの多くのコーディング言語を試すことができます。

1. コーディングは、他のライフ スキルを提供します。多くのコーダーは技術系の仕事に移りません。ただし、コーディングによって、ロジックの設計、体系的な思考、視覚化の向上、コラボレーションの改善、問題解決能力、創造的思考など、多くの能力が得られます。 コーディング キャンプに参加する子供たちは、将来履歴書に使用できる貴重なスキルを身につけて出発します。
2. コーディングは他の仕事でも不可欠です。プログラマーや開発者と緊密に連携しているチーム メンバーにとって、コーディングを知っていると効率的なコラボレーションが可能になります。また、技術専門家のチームにいる場合、コーディングを知っていると、コミュニケーションのギャップを埋めるのに役立ちます。

たとえば、テクニカル コンテンツ ライターの場合、この仕事に応募するにはコーディングの実用的な知識が必要です。 言語は、HTML、CSS などに及びます。これらは、Web サイトのユーザー インターフェイスの開発を担当するフロントエンド言語です。

1. コーディングは、絆を深める機会になる可能性があります。 若い年齢でコーディングを学ぶことはやりがいがありますが、やりがいがあります。 仲間と問題について話し合い、解決策を見つけることができます。 この形式のコラボレーションは、コーディングに固有のものです。 コーディングを学ぶには、他者とのアイデアの効果的なコミュニケーションも必要だからです。

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コーディングが簡単にできる理由は何ですか?

プログラミングに関して言えば、成長の可能性は無限大です。 さらに、インターネット上で提供されるリソースは、同様に膨大な性質を持っています。 実際、ハーバード大学で最も人気のあるクラスは CS50 コースです。 さらに、このコースは無料になりました。 このコースに加えて、多くの Youtube ビデオで Treehouse などのコーディング ウォークスルーが提供されています。

さらに、コーディングに関する議論は素晴らしく、素晴らしいアイデアに満ちています。 時間があれば、ソフトウェア エンジニアリングに関する Reddit のディスカッションをチェックしてみてください。 そして、このような楽しいコミュニティの一員であることは、コーディングがデジタルの世界に欠かせないものになっている理由の 1 つです。 また、プログラマーとしての仕事に就くことを選択した場合、リソースは無限にあります。

Coding Interview Prep Platforms にもアクセスできます。 たとえば、Algo Expert はコーディング面接の準備に役立ちます。 さらに、アクセシビリティに関しては、現在のコーダーの人口統計に合わせて調整された、インタラクティブなコーディング言語が多数あります。

たとえば、Scratch は強力な共同学習方法です。 2007 年に作成され、世界中に 430 万人以上のユーザーがいます。 ユーザーは 8 歳から 18 歳です。実際、コーディングを行ってテクノロジーの未来を作る人口はまだ若いです。

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どの言語を学ぶことができ、学ぶべきですか?

1990 年代に初心者向けのコーディング言語を探していた場合は、本が必要です。 これは、90 年代には、ポインタなどの挑戦的な概念を備えた高レベルの言語があり、YouTube の学習がないためです。 たとえば、C# は習得を容易にする多くの機能を備えた言語ですが、Python ほど習得が早くはありません。 しかし、初心者に優しく、2000年にリリースされました。

ただし、初心者にとっては比較的扱いやすいものであり、コーディングの最も優れた点の 1 つは、1 つの言語に堪能であれば、複数の言語を選択して学習できることです。 多くの言語は、C# や Java などの類似した構文を共有しているため、広く愛されている言語となっています。 さて、それを C++ と比較すると、コーディングを学ぶのが難しいことで有名です。

C++ は 1985 年に最初にリリースされ、C# は 2000 年にリリースされ、アプローチの違いはかなり異なります。 次に、複雑さが減少した新しい言語を見てみましょう。 たとえば、PHP は簡単に習得できますが、フレームワークを学ぶと複雑になります。 しかし、それは WordPress 開発に入る鍵であり、Ruby on Rails は、CMS プラットフォームを始めようとする初心者にとって完璧な出発点です。

ただし、コーディング言語を学習するには、コンパイラ、仮想マシン、およびインタープリターを理解する必要があります。 高級言語はハードウェアの種類に依存せず、独立していると言いましたね。 これら 3 つを使用すると、ハードウェアの仕様を必要とせずに、任意のマシンでコーディングできます。 たとえば、Elixir は多くのコミュニティで勢いを増している関数型プログラミング言語です。

Elixir は、初めての関数型プログラミング言語を探している初心者の開発者に適しています。 また、Erlang VM (仮想マシン) によって強化されています。現在、仮想マシンは物理コンピューターをエミュレートして、コードを実行できるようにします。 ただし、コードを実行するには、機械語またはバイナリ コードに変換する必要があります。

たとえば、JVM (Java 仮想マシン) はコードをコンパイルし、機械語に翻訳してコードを実行します。 基本的に、コードを 1 と 0 に変換します。 コンピューター サイエンスを理解することは、コーディングを学ぶ上で不可欠ですが、データ構造とアルゴリズムを学ぶ上で考慮すべきもう 1 つの要素があります。

どうすれば学習アルゴリズムを無痛化できますか?

独自のアルゴリズムを考えて書くことは、コーディングを学ぶ方法です。そして、これは間違いを犯して新しい概念を学ぶ楽しい部分です. ここでコラボレーションの出番です。チーム全体のソリューションを視覚化する必要があります。

記事の冒頭で、プログラミングには創造性が必要であると述べました。 創造性に加えて、多くの持続性が必要です。 結局のところ、C++ のようなコーディング言語は他の言語よりも困難です。 シリーズの本と同じように、他の小説に移るには最初の小説を読む必要があります。 ほとんどのプログラマーは、C の基礎を習得してから C++ に進むことを推奨しています。

さらに、アルゴリズムはパズルを解くようなものであり、レベルが必要です。 200 ピースのパズルを 5 分で完成させる方法を知らずに、2000 ピースのパズルに飛びつくことはありませんよね? 同様に、アルゴリズムの学習と構築には段階的なステップを踏む必要があります。 さらに、知っているアルゴリズムが多ければ多いほど、コーディングに関する知識も広がります。 さまざまなアルゴリズムの知識があれば、水平思考スキルが必要な問題を解決できます。

横方向の思考能力を必要とする問題は、通常、あなたが活躍しなければならないなじみのない現実世界のシナリオです。 多くのアルゴリズムを知っていることは役に立ちますが、それらを適用することもできます。 また、さまざまなプログラムのコーディングを学習することで、学習した他の問題の解決策を採用することができます。 したがって、解決能力が向上し、機知も向上します。

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コーディングは教育の未来をどのように形作ることができるでしょうか?

教育者が暗記学習を教えている場合は、コーディングの利点について尋ねることができます。 多くの教育者は、コーディングを学ぶことは、仕事や趣味よりも重要なライフ スキルであることに同意しています。 Scratch でプログラミングを学ぶ子供たちは、以前の世代ができなかったことを行うことができます。

楽しくインタラクティブな方法でプログラミングを学ぶことができます。 また、コーディングは子供たちを教える方法として世界中で受け入れられています。 幼い頃にゲームをするのと同じように、脳の発達が促進されます。 同様に、幼い頃のコーディングには、知力、論理、分析などが必要です。

コーディングは、コンピューターで作業したい技術者や子供だけのものではありません。 それは、計算メディアを消費するのではなく、作成することを学生に教えます。 彼らはデジタル クリエーターになり、ほとんどの人は成長してプログラマーになることはありません。 しかし、コーディングを学ぶことで得られる推論能力は、永遠に誰かの心に残ります。

たとえば、Facebook や Amazon などのアプリを考えてみましょう。 これらのアプリケーションは、それらをより迅速に使用できるようにするアルゴリズムを使用しています。 これらの数式の焦点は、より多くのユーザーを生成することです。 また、子どもたちが空き時間にプログラミングを学習できれば、毎日のインターネット消費を減らすことができます。 将来のコーダーは、生産的な個人になることを学ぶことができます。 また、コーディングを学ぶことで、子供たちは創造力を発揮できるようになります。

結論

広い意味でのコーディングには、ソフトウェアの構築、ユーザーの生成、およびチーム メンバーとのコラボレーションが含まれます。 これらは、協力的なアプローチを中心とした職場環境で潜在的なリーダーを支援する不可欠なスキルです。 さらに、子供たちは頭が冴え続けるために精神的能力をどのように使うかを学ぶ必要があります。

オンライン データを消費しすぎると、心が刺激されるどころか、頭が鈍くなります。 コーディングは、若い学習者が新しい時代に輝く機会です。 コーディングは最初は難しいかもしれませんが、ある程度の規律があれば、成功するコーダーになることができます。 では、各言語のフレームワークも学習できるのに、なぜ 1 つの言語にとどまるのですか?

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