Pythonを学ぶ理由–2022年にPythonを学ぶ10の理由

Pythonは非常に人気があり、世界で最も需要の高いプログラミング言語の1つです。 なんで？

その普遍的な魅力のためだけに。 データサイエンスであろうとビッグデータであろうと、コーディングやアプリ開発のためであろうと、Pythonはどこにでもアプリケーションを見つけます。 それはそれがどれほど用途が広いかです。 この言語は最近非常に人気があり、志願者は言語を学び、Pythonプログラミングスキルを習得するために群がっています。

あなたがPythonを学びたいが、それについて懐疑的であるような志望者の1人である場合、「Pythonを学ぶべきか」と疑問に思います。

今日、私たちはそれらの疑問を休ませます！

なぜPythonを学ぶのですか？

簡単にするために、Pythonを学ぶ主な理由をリストアップしました。

ソース

1. Pythonよりもシンプルになることはできません！

Pythonが初心者にとって優れた選択肢である主な理由は、その本質的な単純さです。 多くの場合、コーディング/データサイエンスの分野に参入しようとしている初心者は、「なぜPythonを学ぶのか」と考えます。 それに対する私たちの答えは、Pythonを学んでみませんか？

Pythonの単純な構文（ほとんど英語に似ています！）と高い可読性により、Pythonは初心者に優しい言語になっています。 当然、Pythonの学習曲線は、他のどの言語（Jave、C、C ++など）よりもはるかに短いです。 さらに、Pythonを使用すると、ドキュメントを気にすることなく、研究の部分に直接進むことができます。

これが、Pythonが、Web開発、テキスト処理、データ分析、統計分析などの開発とデータサイエンスの両方の分野で広く使用されている理由です。

2.Pythonは非常に柔軟で拡張性があります

Pythonは非常にスケーラブルで拡張性があります。 Pythonのこの柔軟性により、面倒なことなく言語間の操作を実行できます。 Javaおよび.NETコンポーネントと統合できるだけでなく、Pythonを使用してC /C++ライブラリを呼び出すこともできます。

また、Windows、Linux、Macintosh、Solarisなどのほとんどすべての最新のプラットフォームはPythonをサポートしています。

3. Pythonには、あらゆるニーズに対応するためのライブラリがあります。

Pythonほど多くの便利なライブラリを誇る言語は他にありません。 プログラミング言語には、開発およびデータサイエンスのタスクに役立つライブラリの最高の品揃えが付属しています。 NumPy、SciPy、Scikit-Learn、Matplotlib、Pandas、StatsModelsなどがあります。 長年にわたる膨大なコレクションとライブラリの包含のおかげで、Pythonの機能と機能は大幅に倍増しました。 読む：Pythonで最も人気のある機械学習ライブラリ

NumPyは、多次元配列と行列を操作する高レベルの数学関数を組み込んだ最も初期のPythonライブラリの1つです。 科学計算に最適です。 NumPyの科学的同等物であるSciPyは、科学データの数値積分と分析に必要なすべてを備えています。

Pandasは、NumPy上に構築されたもう1つの人気のあるPythonライブラリです。 これは主にデータ分析に使用されます。 Scikit-Learn、PyBrain、PyLearn2、およびPyMCは、PythonのMLライブラリです。

あなたはその必要性に名前を付けます– Pythonにはそれのためのライブラリがあります！

4.PythonはWeb開発を簡単にします

Pythonを学ぶもう1つの理由は、PythonによってWeb開発プロセスが非常に簡単になるためです。 Pythonには、Django、Flask、Pyramid、TurboGears、Web2Py、Bottle、CherryPy、Hug、Falcon、Sanic、FastAPIなどのさまざまなWeb開発フレームワークが付属しています。

これらのPythonフレームワークは、開発者が安定したコードをはるかに高速に作成するのに役立ちます。 一般的な（標準）ソリューションの実装を自動化できるため、開発時間を短縮できます。 これにより、開発者はアプリケーションロジックなどのより重要な要素に集中できます。 これとは別に、PythonフレームワークはWebスクレイピングタスクも実行できます。

5.データの視覚化にはたくさんあります

先に述べたように、Pythonにはあらゆるニーズに対応するものがあります。 それはデータ視覚化のためのたくさんのオプションを詰め込んでいます。 Pythonで最も人気のあるデータ視覚化ツールには、Matplotlib（Pandas Ploting、Seaborn、およびggplotが開発された基盤ライブラリ）、Plotly、Altair、Seaborn、Bokeh、Pygal、Geoplotlib、Gleam、およびMissingnoがあります。

これらのデータ視覚化フレームワークを使用すると、複雑なデータセットを簡単に理解できます。 それだけでなく、グラフ、円グラフ、グラフィカルプロット、Web対応のインタラクティブプロットなど、さまざまな表現オプションを使用して結果を視覚化することもできます。

6.Pythonには多数のテストフレームワークが付属しています

アイデア/製品のテストまたは検証に関しては、Pythonが最適です。 これは、ワークフローのデバッグと高速化に役立ついくつかの組み込みテストフレームワークで構成されています。

Pythonは、PyTestやRobotなどのフレームワークを使用したクロスプラットフォームテストとクロスブラウザーテストの両方をサポートしています。 UnitTest、Behave、Lettuceなどの他のテストフレームワークもあります。

7. Pythonはエンタープライズアプリケーション統合（EAI）に最適です

PythonはEAIにとって素晴らしい選択です。 アプリケーションにシームレスに埋め込むことができ、他の言語で記述されたアプリケーションにも適用されます。 適切な例として、PythonはCORBA / COMコンポーネントを呼び出すことができるだけでなく、Java、C ++、またはCコードとの間で直接呼び出すこともできます。 この言語は、Java、C、およびC ++との強力な統合結合を特徴としており、アプリケーションのスクリプト作成に最適です。

Pythonのテキスト処理および統合機能は高く評価されています。 GUIおよびデスクトップアプリケーションの開発にも使用できます。

8.Pythonはスクリプト作成に最適です

はい、Pythonは単なるプログラミング言語ではありません。スクリプトにも使用できます。 スクリプト言語をプログラミング言語と区別する機能は、スクリプト言語がコンパイルを必要としないことです。 それらは直接解釈されます。 Pythonでは、からスクリプトにコードを記述して直接実行できます。

マシンはコードを読み取って解釈し、実行時にエラーチェックも実行します。 コードにエラーがない場合は、複数回使用できます。

Linux Journalは、 Pythonを最高のプログラミングおよびスクリプト言語として称賛しています。

9.Pythonは活発なコミュニティに支えられています

Pythonは、信頼できるダイナミックでよく練られたコミュニティを誇っています。 コーディング関連またはデータサイエンスの問題が発生した場合は、いつでもPythonコミュニティに支援を求めることができます。 彼らは人々を助ける準備ができています。 オープンソース言語であるため、コミュニティでは日々新しい進歩が見られます。開発者やコーダーは、新しいツールやライブラリを開発することで、言語の充実に定期的に貢献しています。 Pythonが開発者の間で非常に人気がある理由を学びましょう。

10.Pythonスキルは高給を命じることができます

Pythonのスキルがあれば、業界で高給を命じることができます。 Pythonは現在、開発とデータサイエンスの分野を支配しているため、給与の見通しが非常に高い高成長グラフを約束します。

Daxxの調査によると、Pythonのエンジニア、開発者、プログラマーは、米国で最も高い給与のいくつかを取得しています。 米国でのPythonDeveloperの平均年収は約110,021ドルで、ニューヨークとカリフォルニアがそれぞれ最高の給与である122,135ドルと121,443ドルを持っています。

結論

さて、Pythonを学ぶ10の理由があります！

Pythonは業界でナンバーワンのプログラミング言語として浮上してきましたが、今ではない場合、いつこれを利用するのでしょうか。

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