データサイエンスの仕事の需要が高いのはなぜですか？
公開: 2021-01-20データサイエンスをめぐる誇大宣伝は、なぜデータサイエンスの仕事が最近需要が高いのかという疑問を誰もが残しています。
どれどれ。 ボーイング787型機の1回の飛行で、最大500GBのデータが生成されます。 現在、世界中に60億を超える接続デバイスがあり、毎日数百万テラバイトのデータを生成しています。 インドでは、5億人近くのインターネット加入者が同時に大量のデータを生成しています。
単純なGoogle検索やFacebookの投稿から、eコマースアクティビティや地図検索まで、携帯電話にアクセスするたびにデータ生成に貢献しています。
データサイエンスとは何ですか？ データサイエンティストとは誰ですか？ アナリティクスとは何ですか？
目次
データはどうなりますか？
パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスで戻ってきます。 さらに、機械学習、IoT、人工知能などの新しいテクノロジーにより、データはすべての企業と市場プレーヤーが大きなシェアを獲得するために戦っている新しい通貨です。 熟練したデータサイエンティストはこれまで以上に世界的に必要とされており、これは世界が冗長なスキルセットからより専門的なスキルへの移行を目の当たりにしている時期です。 納得できませんか？
データサイエンスの仕事の指数関数的な上昇
インドは、熟練したデータサイエンティストの需要という点で、米国に後れを取っています。 データサイエンスの仕事の研究に関するAnalyticsIndiaMagazineのレポートによると、インドだけで5万を超えるデータサイエンスの機会が生まれます。 調査はさらに、現在のIT人材プールの50％以上が、スキルが陳腐化するにつれて、データサイエンスやその他のニッチな責任にスキルアップする必要があることを明らかにしています。
では、なぜデータサイエンスの仕事の需要が高いのでしょうか。
1.データは私たちの周りで爆発的に増えています
考えてみてください。わずか10年前、今日使用している製品やサービスの多くはオンラインに存在していなかったか、データを非デジタルメディアに保存していませんでした。
ビジネスの世界がオンラインに移行するにつれて、生成されるデータは爆発的に増加しました。 先に述べたように、世界中に60億を超える接続デバイスがあり、毎日数百万テラバイトのデータを生成しています。
このテラバイトとペタバイトのデータはすべて利用可能であり、タップされるのを待っています。
2.テクノロジーは、データサイエンスを手頃な価格にするために進化しました
テクノロジーがより高速で安価な処理能力、プロセッサー、そしてインターネットが大衆に浸透するにつれて、データ生成は日常業務になりました。 今日、私たちは技術段階にあり、企業は冗長なスキルセットではなく、重要な洞察を明らかにするためにデータサイエンティストに再投資しているため、データエキスパートの要件は不変です。
3.データサイエンスのアプリケーションの増加
今日、データを生成しない、またはデータに依存しない単一の業界はありません。 ヘルスケアはデータを利用してより良いヘルスケアサービスと治療アジェンダを提供し、農業はデータを利用してより良い収穫量を生み出し、種子を発芽させ、さらには水循環を制御しています。 業界はデータを使用して機器や機械の誤動作を正確に予測し、自動車業界はデータを使用してより接続性の高い自動車施設を提供しています。
これらは氷山の一角に過ぎず、データは私たちが想像できない方法でさまざまな用途に使用されています。
4.印象的な賃金表と成長の機会
データサイエンスの仕事は、今日最も高収入の仕事の1つです。 利用できる人材が少ないため、企業は他の従来の技術的役割よりも最大30％〜50％多く支払うことをいとわない。 上記の給与調査では、データサイエンティストと経験豊富なプロが年間最大20ラックを家に持ち帰ることができるため、新入生のデータサイエンスの仕事の給与は年間最大6ラックであることが明らかになっています。
データサイエンスの仕事には、追加の特典があります。 すぐに置き換えることのできないニッチな責任であるため、専門家のデータサイエンティストは、柔軟な時間や大幅な昇給など、より良い労働条件を享受しています。
データサイエンスに就職したいですか？
これは素晴らしい時間です。 従来のスキルが急速に時代遅れになっている一方で、需要は急速に高まっています。
このテクノロジーに目覚めた企業が増えたおかげで、インドのデータサイエンスの仕事は他のITの仕事を圧迫しています。 ムンバイ、チェンナイ、バンガロールなどの都市がインドのデータサイエンスの仕事のシーンをリードしているため、データサイエンスのキャリアに切り替えるのに理想的な時期です。
世界のトップ大学からデータサイエンス認定を取得します。 エグゼクティブPGプログラム、高度な証明書プログラム、または修士プログラムを学び、キャリアを早急に進めましょう。
1つの画像にまとめられたデータサイエンスあなたはデータサイエンスに携わっていますか？ あなたはどう思いますか–データサイエンスの仕事の需要は、長期的には増加し続けるか、減少するでしょう？
この記事は、もともとTheCutShortBlogに掲載されました。
データサイエンティストの必要性は何ですか？
今日、データは世界を支配しています。 ボーイング787型機から私たちが毎日使用する携帯電話まで、この世界のすべてがデータを消費し、生成しています。 Googleで検索するだけで、データが生成されます。 あなたはInstagramの投稿が好きで、データを生成しています。 私たちの周りには非常に多くのデータがあるので、それを処理してそこから意味のあるものを抽出できる人が必要です。それがデータサイエンティストが行うことです。 データサイエンスは、ビッグデータの大きな塊を処理し、そこから処理された情報を抽出する技術です。
データサイエンスはあなたにいくら払っていますか？
データサイエンスの非常に多くの重要なアプリケーションで、それは確かにデータとテクノロジーへの依存度がますます高まっているチャートの傾向にあります。 データサイエンティストの需要と供給の間には大きなギャップがあり、2021年の最も高額な分野の1つになっています。5年の経験を持つデータサイエンティストは、年間約30万ドルを稼いでいます。 まともなデータサイエンティストは年間約123,000ドルを稼ぎますが、データサイエンティストの給与の中央値は年間約91,000ドルです。 これは基本給です。 データサイエンティストは、1,000ドルから17,000ドルの範囲で、約8,000ドルの魅力的なメディアボーナスも獲得できます。
どうすればデータサイエンティストになれますか？また、キャリアパスはどうあるべきですか？
データサイエンスは、他のどの分野よりもほとんど報酬が得られる分野ですが、データサイエンティストにふさわしい特定のキャリアパスをたどることを求めています。 まず、コンピュータサイエンス（CS）、情報技術（IT）、または数学の学士号を取得する必要があります。 学位を取得したら、ビッグゲームに参加する前に、データアナリストまたはジュニアデータサイエンティストとしての経験を積む必要があります。 データサイエンスは、より大きな機会を得るために少なくとも修士号または博士号を必要とする分野です。 あなたもあなたのエントリーレベルの仕事と並行してあなたのマスターを得ることができます。 資格はあなたの昇進において主要な役割を果たします。 高等教育を修了したら、シニアデータサイエンティストのポストに応募できます。