ビジネス分析とは何ですか？ キャリア、給与、職務[2022]

過去10年間で、前例のないデータの爆発的な増加が見られ、すでに競争の激しい市場に必然的に影響を及ぼしています。 すべてのセクターおよび業界の組織は膨大な量のデータを生成し、その結果、職場でより良い意思決定を行うために情報を解釈および分析できる専門家に対する需要が急増しています。

それに加えて、クラウドへのアクセスの増加や、テクノロジーが変化している他のすべての方法、データマイニング、およびデータ分析が、ビジネスの成否をリードしてきました。 従来のスプレッドシートは後回しになっていますが、洞察に満ちた実用的なデータの視覚化とインタラクティブなビジネスダッシュボードがトレンドになっています。

そこで、ビジネス分析が役立ち、最も論理的な質問になります。ビジネス分析とは何ですか。

ビジネス分析とは何ですか？

簡単に言うと、ビジネス分析とは、企業がさまざまなテクノロジー、スキル、プラクティスを使用してデータを分析し、新しい洞察を得て、戦略的な意思決定を改善する方法を指します。 統計分析に基づいてデータ主導の意思決定を行い、生産性、収益、効率を向上させます。

ビジネス分析にはいくつかのユースケースがありますが、商業組織でのアプリケーションには次のものがあります。

• クラウドアプリケーション、CRMソフトウェア、マーケティング自動化ツールなど、さまざまなソースからのデータを分析します。
• 主要業績評価指標（KPI）と傾向、およびそれらがリアルタイムでどのように変化するかを監視します。 これは、企業が迅速かつ正確に結論を出すのに劇的に役立ちます。
• ビジネス分析は、現在の傾向の追跡に限定されません。 統計と高度な分析を組み合わせることで、将来の傾向を予測し、消費者とその行動に関する貴重な洞察を得るのに役立ちます。
• ビジネス分析手法が達成する膨大なレベルのデータ分析により、企業は、1つのビジネスシナリオだけでなく、ほとんどすべてのビジネスシナリオにおいて、すべての意思決定がデータに裏打ちされていることを確信できます。

ビジネス分析では、いくつかの方法を使用してデータから洞察を引き出します。選択する方法は、ビジネスの目的によって異なります。 どの方法を使用する場合でも、結果は同じです。ビジネスを改善するための実用的な洞察です。

ビジネス分析の重要な要素のいくつかを見てみましょう。

データマイニング：クラスタリング、回帰、外れ値の検出など、いくつかの異なる手法を含むビジネス分析の有用な要素。 データマイニングは、大量のデータセットをフィルタリングして、統計、機械学習、データベースシステムを使用して発見するのが困難だった傾向やパターンを発見するプロセスです。

データの集約：データを分析する前に、データを照合、クリーンアップ、一元化してからフィルタリングして、不正確さや冗長性を排除する必要があります。 これは、データを収集および収集し、それを要約形式で提示することを含むデータ集約によって実現されます。

テキストマイニング：テキストマイニングは、アプリのテキストまたはワールドワイドウェブから生データを抽出するプロセスであり、その後、新製品の開発、カスタマーサービスとエクスペリエンスの向上、市場の競合他社のパフォーマンスのレビューに使用できます。

予測：名前が示すように、予測は特定の期間または季節のデータを分析して、将来の行動またはイベントに関する情報に基づいた予測を行います。

データの視覚化：ビジネス分析の絶対的に重要な側面であるデータの視覚化は、データ分析をすばやく簡単に行うためのグラフやチャートの形式で視覚的な表現を提供することです。 これは、パフォーマンスと目標をより適切に評価するために、KPIとビジネスメトリックをリアルタイムで追跡するのに役立つデータ視覚化ソフトウェアを通じて実現されます。

ビジネス分析のキャリア範囲

従来のビジネス分析は、多くの組織の戦略的意思決定に影響を与える、大規模な集中管理されたデータウェアハウスまたはデータサーバーに依存していました。 ただし、従来のビジネス分析ツールには、強力なデータ視覚化手段とデータストレージ機能がありませんでした。

しかし、最近状況は変化しています。 最新のビジネス分析は、改善されたデータ理解とデータ可視性を提供するプラットフォームを備えた機械語を利用するようになりました。 より速く、よりスマートで、より自動化されたテクノロジーと柔軟な開発方法を組み合わせることで、遅延を軽減し、ビジネスアナリストが異種データソースからデータを取得できるようになります。

今日、ビジネス分析は、ソーシャルメディア、消費者データ、財務、販売、マーケティング、人的資源、検索エンジンの最適化、およびeコマースに強力な足がかりを持ってすべての分野に広がっています。

さらに、ビジネス分析市場は近年目覚ましい成長を見せています。 数字で言えば、ビジネス分析市場は2020年に679.2億米ドルの評価があり、予測期間（2021-2026）のCAGRは7.3％で、2026年までになんと1036.5億米ドルに達すると予想されています。

マイクロソフト、オラクル、IBMなどの主要企業が市場シーンを支配しているため、ビジネス分析分野は、熟練したビジネスアナリストの需要が並行して増加するにつれて成長を続けます。 実際、米国労働統計局は、2018年から2028年の間にビジネスアナリストの雇用が14％増加すると予測しています。これは、すべての職業の平均よりもはるかに高い率です。

デジタルツールへの依存度が高まり、ビジネス分析がテクノロジーに大きく依存するようになると、ビジネス分析で非常に安全なキャリアが生まれ、十分な成長の機会が得られます。 さらに、この分野での才能と専門知識の深刻な不足により、企業はビジネス分析のさまざまな職務を遂行するために高給の熟練した専門家を雇うようになっています。

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さまざまな職務

ビジネスアナリストは、企業データの管理に関して重要な人物です。 業界や組織に関係なく、すべてのビジネスアナリストの職務プロファイルには、多様性と幅広いスキルが求められます。 それでは、ビジネス分析が提供しなければならない上位の職務と役職を見てみましょう。

1.データアナリスト

データアナリストは、解決する必要のある特定のビジネス上の問題に応じて、データを解釈し、結果を分析する役割を担っています。 データアナリストの仕事のプロファイルには、データ取得、データベース管理、統計的手法と手法を使用したデータの解釈と分析、複雑なデータセットのパターンの認識、定期的なレビューによるデータのフィルタリングとクリーニング、プロセス改善のためのツールと手法の特定、分析のレポートが含まれます。 。 インドのデータアナリストの給与について読んでください。

2.データサイエンティスト

データサイエンティストは、定性的なデータ分析にPython、SAS、R、SQLなどの多くのテクノロジーを使用しています。 一言で言えば、データサイエンティストのタスクには、データソースの特定、データ収集プロセスの自動化、大規模なデータセットのパターンと傾向の発見、構造化データセットと非構造化データセットの前処理、機械学習モデルとアルゴリズムの構築、ビジネス上の課題の特定、ソリューションの提案が含まれます。ボトルネック、およびデータ視覚化ツールを使用して貴重な洞察を提示します。

3.データエンジニア

データエンジニアの主な責任には、ビジネス要件に合わせたアーキテクチャの開発と保守、データ品質の向上、データ取得プロセスの開発、ビジネス上の問題を解決するための大規模なデータセットの操作、データの信頼性と効率に耐える方法の特定、統計の展開が含まれます。機械学習手法、規範的および予測的モデリングの実行、および利害関係者との関わり。

4.データアーキテクト

データアーキテクトは、データ管理の背後にある重要な人物の1人です。 彼らは、データベースソリューションの開発、情報システムのインストールとその機能の確保、フローチャートとデータモデルの設計、新しいアプリケーションまたはソフトウェアの構造要件の確保、データベースシステムの最適化、管理情報システム（MIS）サポートの提供、およびシステム全体の改善を担当しています。テストとトラブルシューティングによるパフォーマンス。

5.データベース管理者

データベース管理者の仕事は、データベースの適切な機能を監視し、重要なビジネスデータのバックアップとリカバリを管理する責任があることを考えると重要です。 管理者の職務プロファイルには、特に、高品質のデータベースシステムの構築、適切なユーザーへのデータの配布の有効化、クエリへの迅速な応答によるデータベースのダウンタイムの最小化、データベースポリシーの文書化と実施、データのセキュリティ、整合性、プライバシーの確保が含まれます。 。

6. Analytics Manager

上記のすべての役割を監督するのは、データ分析とレポート作成を成功させるための分析戦略の調整を担当する分析マネージャーです。 マネージャーは、分析ソリューションのソース、構成、および実装を行い、データアナリストのチームを主導し、さまざまなソースからのレポートを照合し、効果的なデータの解釈、分析、およびパフォーマンスのためのシステムを構築し、最新の業界トレンドを追跡します。

ビジネス分析の給与範囲

それでは、インドで最も需要の高いビジネス分析の職務の平均給与を見てみましょう。

ビジネスアナリストになるには？

ビジネス分析でキャリアを積みたいと思っている方は、情報システム、ビジネス、会計、人材、またはその他の関連分野で学士号を取得していることを確認してください。 一方、すでにビジネスまたはIT分野に携わっている場合は、ビジネスアナリストの責任にすばやく移行できる多くのビジネスアナリストスキルを持っている可能性があります。

あなたの学歴や専門的背景に関係なく、群衆から離れるためにあなたが所有する必要があるいくつかの重要なスキルがあります。

1.技術スキル

技術的なスキルは、ビジネスアナリストの中心的な責任に関連付けられています。 ビジネス分析のキャリアに興味がある場合は、プログラミング言語、データの視覚化、データの習熟度、ソフトウェア開発などの技術的なスキルを習得してください。

2.ソフトスキル

ビジネスアナリストの仕事には技術的なノウハウが重要ですが、ソフトスキルも同様に不可欠です。 ビジネスアナリストが習得しなければならない基本的なソフトスキルには、コミュニケーション、プレゼンテーション、批判的思考、組織的スキルなどがあります。 ビジネスアナリストになるために必要なスキルのリストについてお読みください。

3.ビジネスアナリスト認定

ビジネス分析分野での専門能力開発を強化することを目的としている場合は、専門資格の取得を検討してください。 データと分析を活用してより良いビジネス上の意思決定を行う方法を学びたい場合は、ビジネス分析のエグゼクティブ大学院プログラムが最適です。 コースのハイライトは次のとおりです。

• 11ヶ月間の完全オンラインコース
• 300時間以上の学習、100時間以上のライブセッション、8以上のケーススタディと課題、4つの実践的なキャップストーンプロジェクト
• 重要なビジネス分析ツール、言語、およびライブラリの包括的なカバレッジ
• LIBAからのプログラム完了証明書
• 定期的な疑問の解決セッション
• 業界の専門家とのメンターシップセッション
• 採用ドライブ、求人ポータル、模擬面接によるキャリアサポート

結論

大量のデータを生成することは、データが収集され、分析され、有効に活用されない限り、役に立ちません。 ビジネスが大小を問わず、データ分析から収集された情報は、新製品やサービスを紹介し、パフォーマンスと売上を追跡し、賢明なビジネス上の意思決定を行うための基盤を提供します。

ビジネスアナリストは、ビジネスとテクノロジーの間の重要なリンクを果たします。 ビジネス分析が組織にもたらす明らかなメリットを考えると、その範囲は、適切なスキルセットを備えた資格のある専門家を探している大企業と中小企業の両方で継続的に拡大しています。

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