ビジネス分析とは: 定義、キャリア、範囲

データの収集と分析は、ビジネス組織にとって常に重要な要素です。 しかし、1990 年代以降、データを収集、分析、および適切に使用するプロセスは大幅に変化しました。 以前はハードコアなコンピューター スキルに限定された専門分野であったものが、よりユビキタスになりました。 今日、ほぼすべてのセクターと業界がビジネス分析の可能性を活用して、データの洞察を明らかにしています。

では、ビジネス分析とは何か、ビジネス分析におけるキャリアの範囲はどのようなものでしょうか? この繁栄している分野のすべてを知るために読んでください。

ビジネス分析とは

ビジネス分析とは、過去のビジネス データを収集して処理し、データを分析してパターンと傾向を特定し、洞察を使用してデータ主導のビジネス上の意思決定を行うプロセスです。

ビジネス分析は、多くの場合、ビジネス インテリジェンス (BI) と同じ意味で使用されます。 ただし、両者は根本的に異なります。 ビジネス インテリジェンスは、現在および過去のデータの記述的分析を使用して、過去に何が起こったか、現在の状況、および将来の改善の機会を判断します。 一方、ビジネス分析は、BI の調査結果に基づいて構築され、将来の傾向を予測します。 データ マイニング、予測分析、データの視覚化、およびさまざまな方法論を使用して、利害関係者と意思決定者のための行動的な洞察を生成します。

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ビジネス分析の要素

ビジネス分析には、組織がデータを貴重な洞察に変換し、傾向を予測し、データ駆動型のビジネス上の意思決定を行うのに役立つ一連の方法論、テクノロジ、およびプラクティスが含まれています。 以下は、ビジネス分析ライフサイクルの典型的な要素の概要です。

• 目標の定義:最初のステップでは、ビジネス目標、ソリューションが必要な問題、およびデータ要件のマッピングを決定します。

• データ集約:分析前の重要なステップであるデータ集約とは、データの収集、整理、フィルタリングを意味します。

• データのクリーニング:データを使用可能にし、さらなる分析手順と互換性を持たせるためには、データをクリーニングすることが不可欠です。 したがって、データ クリーニングには、データセット内の破損したデータ、正しくないデータ、または不完全なデータを修正または削除することが含まれます。

• データ マイニング:ビジネス アナリストは、データが整理されてクリーニングされたら、データセットを並べ替えて傾向とパターンを特定します。 採用される分析方法は、ビジネスの目標によって異なります。

• 予測:過去のデータを分析して、将来の傾向や行動について知識に基づいた推定を行うことを含みます。

• 予測分析:予測分析では、さまざまな統計手法を使用して、データセットからの情報抽出とパターン識別に使用できる予測モデルを構築します。

• レポートとデータの視覚化:ビジネス分析の重要な側面は、複雑な洞察をわかりやすい形式で利害関係者に伝えることです。 グラフとチャートは、結果を表し、データ分析を視覚的に簡素化するための迅速かつ効率的な手法です。

より広いスケールでは、ビジネス分析方法には次のものがあります。

• 履歴データを分析し、何が起こったかを説明する記述的分析。

• 過去の傾向または観測結果の根本原因を発見するための診断分析。

• 将来の結果の可能性を判断するための予測分析。

• 目標を達成するための最善の行動方針を決定するための規範的分析。

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ビジネス分析ツール

取引ツールを理解することは、あらゆるスキルを習得するために不可欠であり、ビジネス分析のキャリアにおいても例外ではありません。 ビジネス分析には、データから実用的な洞察を引き出すのに役立つさまざまなツールとテクノロジが自由に使用できます。 今日の洗練されたビジネス分析ツールには、効率的で便利なデータ収集、分析、視覚化のための強力な機能が満載されています。

以下は、世界中で使用されている最も一般的なビジネス分析ツールの一部のリスト (完全ではありません) です。

• マイクロソフトエクセル
• SQL
• パワーBI
• タブロー
• QlikView
• パイソン
• R/Rスタジオ
• SPSS
• SAS
• スパーク
• PyTorch
• TensorFlow
• ティブコ
• シセンス
• IBM コグノス
• たくさんあります！

ビジネスアナリストの役割と責任

ビジネス アナリストは、ビジネスと IT のコラボレーションのバックボーンです。 ビジネス アナリストは、目的を特定し、要件を決定し、データがビジネス プロセス、製品、およびサービスに価値と効率をもたらす方法を理解する必要があります。 ビジネスアナリストは、データ主導の洞察を経営陣や利害関係者に伝える責任もあります。

ビジネス アナリストの職務内容に含まれる主要な役割と責任のいくつかを見てみましょう。

• 組織の現在のビジネス プロセスの詳細な分析と評価の作成
• 問題の概要と改善が必要な領域の特定
• ビジネス要件を定義し、利害関係者に伝達する
• 最新の IT の進歩とビジネス プロセスを最新の状態に保ち、システムをモダナイズする
• 最適化戦略を策定し、ビジネス プロセス レビューを主導する
• 計画、アイデア、洞察を文書化し、チーム メンバーと管理者に提示する
• チームメンバーとスタッフへのガイダンスとトレーニングの提供
• プロジェクトの開発と管理、およびパフォーマンスの監視
• コスト効率を維持しながらリソースを割り当てて管理する
• ビジネスのニーズと要件に従ってイニシアチブを作成する
• 利害関係者およびユーザーとのコラボレーション

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ビジネス分析のキャリアの範囲は何ですか?

世界のビジネス分析市場は、2021 年から 2026 年の間に 7.3% の CAGR で、なんと 1,036 億 5000 万米ドルに達すると予測されています。 ビジネス分析は、すべての産業分野にわたって広範囲に影響し、使用されます。 金融や農業から製造やサプライ チェーン オペレーションなどに至るまで、ビジネス アナリティクスは、ビジネス データを処理し、十分な情報に基づいた意思決定を行うための広範なツールとなっています。 さらに、AI、クラウドデータ管理ソフトウェア、およびセルフサービスのビジネス分析プログラムの進化により、データを分析し、リアルタイムで傾向を視覚化することが非常に簡単になりました.

以下は、ビジネス分析の上位の産業用アプリケーションのリストです。

• ファイナンス
• 政府および公共部門
• 農業
• 教育
• エネルギーと燃料
• 小売
• マーケティング
• ロジスティクス
• 輸送
• 人事
• エンターテイメントとメディア

ほぼすべての業界に、ビジネス分析のアプリケーションがあります。 その結果、すべての業界は、データ駆動型の洞察を通じてビジネス プロセスと結果にプラスの影響を与えることができるビジネス アナリストを必要としています。

ビジネス分析のキャリアには、専門的および経済的な成長の十分な余地があります。 ただし、ビジネスアナリストは、専門家がスキルセットを使用してさまざまな道や機会を探ることができるため、将来のキャリアパスが単純ではない場合があります。

以下は、ビジネスアナリストが適格である最も人気のある役職の一部です。

• 機能アナリスト
• プロセスアナリスト
• 情報技術マネージャー
• プロダクトマネージャー
• プロジェクトマネージャ
• ビジネスコンサルタント
• システムアナリスト
• 情報アーキテクト

結論

世界中の企業が、競争で優位に立つためのビジネス分析の重要性を認識しています。 当然のことながら、ビジネス アナリストは、組織を成功に導く上で重要な役割を果たします。 ビジネス アナリストは、ドメインの知識と関連する技術的スキルを備えているだけでなく、必要な理論的および実践的な知識とともに、必要なソフト スキルを備えていることが重要です。 さらに、適性、忍耐力、創造性、およびコミュニケーション スキルにより、ビジネス アナリストは、ビジネス目標を達成するために人的資源を動員して関与させることができます。

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