Webデザイナーは人工知能に置き換えられますか？

公開: 2018-07-25

イノベーションは、デザイナーの生活とデザイン全体に対する私たちの理解を変えます。 Macintoshの導入後、深刻な変化が明らかになりました。デザイナーはもはや洗練されたレタッチャーやタイプセッターを必要としません。

作業プロセス全体が突然はるかに簡単になりました。しかし、その時点では、次に何が起こるか誰も予想していませんでした。インターネットはデザインの世界に侵入し、新しいシンプルなソリューションだけでなく、予期しない新しい課題ももたらしました。固定サイズのプロジェクトの時代は終わりました。企業は印刷物の発行からウェブサイトへの切り替えを開始しました。現在、デザイナーはプロジェクトがすべての可能な画面サイズに適合することを確認する必要があります。

今日、人工知能はさまざまな産業を調査しています。ニューラルネットワークはボードゲームをプレイし、医学的発見を行い、曲を作成し、絵を描き、さらにはコードを書きます。中国の技術専門家は、AIが2030年までに私たちの仕事の50％を占めることを恐れています。デザイナーは新しい仕事を探し始めるべきですか？それが問題であり、まだ単一の答えはありません。

一方では、自動化できるものはすべて、遅かれ早かれ自動化されます。今日インターネットで利用できるほとんどすべてのコンテンツは、WordPress、Drupal、Bloggerなどの何らかのフレームワークに基づいています。フレームワークとショートカットを使用すると、Webサイト自体の作成に費やす時間を短縮できるため、コンテンツの作成により多くの時間を費やすことができます。今では、わずか数分でプロ並みのページを作成するために、経験豊富なデザイナーである必要はありません。有料と無料のテンプレートが何千もあるのに、なぜプロのデザイナーを雇うのですか？

一方で、ロボットはまだデザインを深く理解しているとは言えません。少し前までは、デザイナーには3つの主要なカテゴリーがありました。経験がないか、経験が少ない人、平均的なデザイナー、そして一流の専門家です。新しいテクノロジーが最初の2つのカテゴリー間のギャップを埋めました。これで、初心者は誰でもAI駆動の多数のツールにアクセスして、助けを借りずに平均的なデザインを作成できます。これは、顧客が自分で簡単な作業をしようとする可能性が高いため、平均的な設計者が危険にさらされていることを意味します。しかし、これは一流の専門家がより価値のあるものになる理由でもあります。

AIが設計に与える影響

AIにはまだ創造性が欠けていますが、私たちが知っているように、AIがデザインをどのように変えるかを理解する必要があります。人工知能は多くの新しい機会を提供します、そしてそれらのいくつかは私達がそれらを単に無視することができないほど良いです。 AIが近い将来に私たちの職業に就く可能性は低いですが、AI主導のツールは、多くの重要な設計タスクをはるかに速く完了するのに役立ちます。

まず第一に、私たちはもうゼロから始める必要はありません。時々、創造的なプロジェクトの最も難しい部分は非常に始まりです。以前にデザインしたソーシャルメディアやウェブサイトのコンテンツを分析し、目的に合ったソリューションを作成できるツールがあります。さらに、そのようなWebページは見栄えが良いだけでなく、あなたのニッチや場所にも一致します。したがって、ユーザーエクスペリエンスなど、非常に重要な質問に集中する時間がたくさんあります。

ほとんどのデザイナーを夢中にさせていたもう1つのことは、ロゴを作成することです。 AIは、このプロセスをはるかに簡単にします。わずか数分で、いくつかのロゴを作成してクライアントに表示できます。また、カラーチャートをスクロールするのに何時間も費やす必要はありません。 AIは、スキーム全体に一致する適切な色を選択するのに役立ちます。

機械が本当に得意なもう1つのことは、意思決定です。どのデザインが最良の結果をもたらすかを知りたいのですが、AIは文字通りソリューションの有効性を測定し、数十億のデータポイントを分析し、どの画像または色がより多くのコンバージョンをもたらすかを教えてくれます。一部のアルゴリズムは、ソーシャルメディアキャンペーンまたはバナー広告の効果を推定することができます。したがって、手動のA/Bテストはもう必要ありません。

AIを活用した設計ツール

ロゴジェネレータ

わずか数秒で数十のロゴを作成する人気のあるツールがたくさんあります。たとえば、 LogojoyとBrandmarkは、ますます人気が高まっているサービスです。このようなツールはすべて、異なる方法を使用します。たとえば、テンプレートを選択して、個人のニーズに合わせて調整できるものもあります。もちろん、それは最善のアプローチではありません。なぜなら、誰もクライアントでそれをしたくないからです。ただし、一部のツールでは、元のロゴを作成するために必要なキーワードはわずかです。さまざまな書体と配色のロゴが数十個提供されます。もちろん、これらのツールはターゲットオーディエンスを分析したり、優れたブランディング戦略を作成したりすることはできませんが、カスタマイズの確固たる基盤を提供し、多くの時間を節約します。

テーラーブランドのようなツールはさらに進んで、ロゴ、名刺、マーチャンダイジングアイテム、ウェブサイトのデザイン、ソーシャルメディアの投稿などの完全なブランドアイデンティティを作成します。設計者がそのようなソリューションを完璧と呼ぶ可能性は低いですが、これらのツールは中小企業や新興企業向けに作成されたものであることを理解することが重要です。今では、そのような会社は高価なロゴデザイナーを雇う必要はありません。なぜなら、機械が数秒でそれを行うことができるからです。

グリッド

誰もがマーケティングのためのインターネットの重要性をすでに理解しているので、すべてのコーヒーショップの所有者は自分のウェブサイトを持ちたいと思っています。少し前までは、ウェブサイトビルダーはほとんどいなかったので、この業界の誰もがコーディング方法を知っている必要があります。今でも、この仕事は主にコーディングに関するものであり、特に最適化とWebサイトの美しさの向上に関しては、かなりの作業です。

グリッドは、配色とWebサイトレイアウトを自動的に生成するAIベースのWebサイトビルダーです。コンテンツ、テーマ、および指定された設定に応じて、このAIは、ニーズに応じてWebサイトを配置、最適化、および設計することができます。

このAIには、モリーという名前もあります。従来のDIYビルダーをいくつか試した場合、いくつかの重要な違いに気付くでしょう。このウェブサイトは、感情、色、ネガティブスペースを分析し、顔を検出します。全体のプロセスは3分未満で完了しますが、マシンがあなたの好きなものを学習するにつれて、さらに速くなります。人間の設計者と協力して、公開する前にいくつかのバージョンを確認し、最終的なプロジェクトを承認する必要があります。通常、作業のこの部分は最も時間がかかり、追加の費用がかかります。 The Gridを使用すると、Webサイトはプレビューなしで公開されます。モリーはあなたの意見を聞いて、数秒で新しいウェブサイトを作成します。このロボットは、コンテンツを追加するにつれてビジネスについて詳しく学習し、いつでもWebサイトのデザイン全体を変更できます。

Wix ADI

Wixは、Web開発の技術的な側面をコーディングして学習する必要性から解放されるもう1つのWebサイトビルダーです。コーディングの経験がなく、ウェブサイトの構築方法がまったくわからない場合でも、このシンプルなツールを使用して独自のウェブサイトを作成できます。最初に、それはあなたのビジネスについてもっと学ぶためにあなたにいくつかの質問をします。この後、何十億もの組み合わせのスキャンを開始し、目的に合ったオリジナルのWebサイトを作成します。生成されたすべてのWebサイトは、ユニークで動的です。

ただし、このツールは設計にとどまりません。また、ソーシャルメディアとWebを分析し、カスタマイズして使用できる関連コンテンツを提供します。

ファイアドロップ

このウェブサイトビルダーは、機械学習のテクノロジーに基づいています。それはあなたと話し、あなたが探しているものについてもっと学ぶAIアシスタントが付属しています。 ChabotはSachaと呼ばれます。彼女はあなたにウェブサイトについての重要な質問をし、どんな状況でもあなたを助ける準備ができていて、役に立つ推薦と提案を提供します。

従来のシステムと同様に、Sachaは多数のテンプレートを提供しますが、ここでの動作原理は完全に異なります。他の人のデザインに個人的な機能を追加する代わりに、コンテンツに基づいていくつかのテンプレートが提供されます。 Firedropを使用すると、スマートフォンからWebサイトを構築することもできます。プロセス全体は、メッセージングアプリケーションのデザイナーとの通常の会話と同じです。

Webサイトの最初のバージョンの準備ができたら、Sachaとチャットしながら作業を続けることができます。ロボットがあなたの好みを学習している間、コンテンツを編集し、フォントを変更し、新しいセクションを追加し、画像を数秒で挿入します。まだ一流のデザイナーと競争することはできませんが、それでも作業を大幅に簡素化して時間を節約できます。

アドビ先生

このAIフレームワークは、Adobeツールを使用する人のために特別に設計されました。ファイル管理のオプションの範囲を拡大し、作業を簡素化して、既存のツールをより効果的にします。 Face-Aware Liquifyアプリをインストールすることで、誰もがAdobeSenseiの動作を確認できます。顔を認識し、顔の特徴を編集して画像を強調することができます。また、多くのエフェクトを使用して、低品質のセルフィーを変換および編集します。

デザインにおけるAI：長所と短所

AIには、少なくとも1つの否定できない利点があります。それは、面倒なタスクに簡単に対処でき、人間よりも高い生産性を発揮することです。これで、人間はすべての退屈なタスクをAIに委任し、創造性に集中することができます。人工知能はまた、意思決定においてはるかに高速です。コンピューターが既存のすべての機会を分析してアクションを実行するのにかかる時間は短くなります。

コンピューターのもう1つの特徴は、ミスが少ないことです。確かに、私たちは頻繁に間違いを犯すため、「ヒューマンファクター」という特別な用語さえあります。適切にプログラムされていれば、データの量に関係なく、コンピュータは常に焦点を合わせて、そのような間違いを犯しません。

一方、私たちはまだ人間のタッチが大好きです。ほとんどの顧客は、チャットボットよりも人間と話すことを望んでいます。コンピューターはまだ創造性に欠けており、ウェブサイトビルダーはそれを証明しています。彼らはあなたの種類のビジネスにどのタイプのコンテンツが適しているかを単に理解することはできないので、彼らは多くの入力情報を必要とします。コンピューターは創造的な決定を下すことができず、文化的な参照について何も知りません。悪いですか？もちろん、AIソリューションを開発する人にとっては問題ですが、設計者にとっては確かに朗報です。 AIを利用したアルゴリズムは、顧客がシンプルなロゴを作成するのに役立ちますが、デザイナーをロボットに置き換えることについて話すのは時期尚早です。

私たちの仕事を引き受ける代わりに、コンピューターは本当に私たちを助けることができます。たとえば、よりモジュール化されたよりスマートな設計ソリューションを作成できます。コンピューターは、ユーザーがWebサイトのさまざまな要素とどのように対話するかを分析し、どの機能がより効果的に機能するかを理解できます。設計システムの任意のモジュールを最適化して、より良い結果をもたらすことができます。

PrismaやArtistoなどのアプリは、画像認識の機会を示しています。 AIは、写真に自転車が含まれているか顔が含まれているかを理解し、画像にどのような効果が適合するかを判断できます。 Googleが提供する自動描画は、描画が不十分なスケッチを完成させ、1回のジェスチャーで素敵なスケッチを描画できるようにします。

AIテクノロジーは、ユーザーエクスペリエンスをパーソナライズするための多くの機会も提供します。ロボットは、Webサイトへのアクセスに使用されるデバイス、曜日、時間、およびユーザーには表示されないその他の無数の信号などの要因を分析できます。 AIがなければ、そのようなデータを分析するには、考えられるすべてのシナリオを理解しようとする設計者、戦略家、技術者のチームが必要になります。

AIの助けを借りて、コンピューターは次のことができるようになるため、手動のA/Bテストは必要ありません。

最適化する必要のある領域を定義する
最適化を提供する方法を正確に理解する
A/Bテストを実行します
テストの結果を分析し、どちらのバージョンが優れているかを判断します
新しい設計を実装し、製品を更新して、サイクルを再実行します。

自分自身を最適化するウェブサイトについての夢は実現し、それはほんの始まりに過ぎません。それは人間の労働への脅威ですか？むしろ機会。

最終的な考え

AI設計は、設計者が行う多くのタスクにすでに取り組むことができます。さまざまな情報とさまざまな言語を使用して、グローバルマーケティングキャンペーンに1,000のバナーが必要な場合、それはもう問題ではありません。ロボットは数秒でそれを行うことができます。退屈な日常業務はすべてはるかに簡単になり、必要な人員も少なくなります。私たちが知っているように、人工知能はデザインの世界に影響を与えますが、それでもロボットは人間に取って代わることはできません。

設計者は、AIシステムの無数の利点を利用して、そのようなテクノロジーを恐れることなくチャンスと見なすことができます。機械がいくつかの仕事にもっと効果的であることが証明されたのはこれが初めてではありません、同じことが工業化の時代に起こりました。私たちがしなければならないのは、適応し、柔軟になることを学ぶことだけです。

優れた設計者は、カラーチャートと統計データのみに基づいて決定を下すことはありません。私たちのソリューションをロボットにとってユニークで不可能なものにしているのは、創造性です。人工知能が進化するにつれて、設計者はより大きな角度から見ることの重要性を認識しなければなりません。面倒な技術的タスクをコンピューターに委任することは悪いことではありません。まったく逆に、マシンを使用すると、重要な課題に集中し、ブランド全体を作成し、より高いレベルで重要な意思決定を行うことができます。