ウェブサイトが人工知能を介して自分自身を設計するとき

人間の経験に大きな発展と変化をもたらした人間の発明がいくつかあります。 火と車輪はおそらく最も初期のものであり、その後電気とインターネットが登場しました。

現代では、人工知能は人間の存在体験を大きく変える次のような発明の1つです。

人工知能はあらゆる産業に干渉しているようであり、まもなく私たちの日常生活に必要な部分になる可能性が非常に高いです。 人間に取って代わる開発が可能と言われるほどの可能性を秘めています。 しかし、現在、多くの業界で多くの複雑なタスクを実行するための批判的思考の必要性を置き換える方向に進んでいます。

この置き換えがもたらす可能性のある変化は、火や電気に伴う変化よりも大きいと予想されます。 はい、あなたはそれを正しく読んでいます。 しかし、現在、世界はインターネットを扱っており、インターネットなしで生き残ることは非常に困難なデジタル領域になりつつあります。 世界のデジタル領域への変換は非常に速く起こっており、インターネットはすでに私たちの生活の重要な部分になっています。 面白いことに、AIの影響を最も受けているドメインの1つは、インターネットと、Webサイトの開発と設計、技術設計などのデジタルコンポーネントです。 独立してウェブサイトを生成できるAIベースのシステムがあります。 これについて詳しく説明し、AIがウェブサイト業界でどのように機能しているかを探りましょう。

ウェブサイト産業における人工知能の役割

Webサイトは、成功のためにオーディエンスにどのようなユーザーエクスペリエンスを提供するかに大きく依存しており、AIはWebサイトがユーザーエクスペリエンスを向上させるための支援手段になっています。 AIはさまざまな方法でウェブサイトを支援します。この記事は、ウェブサイト開発の見通しにおけるAIの進歩に関する詳細情報を提供することです。 AIの進歩により、ウェブサイトがもたらす主なメリットは次のとおりです。

自動化されたウェブサイトのデザイン

機械学習と人工知能のコラボレーションにより、専門家はWebデザインをすべて単独で作成できるソフトウェアを考案しました。 たとえば、グリッドは、完全に人工知能に基づいてWebサイトを設計することを提供するWebサイトです。 システムは、設計のあらゆる側面を独自に分析し、最適と思われるものを選択します。 入力を調べ、さまざまなレイアウトを分析して最適なものを選択し、適切な写真を配置し、推奨されるカラーテーマを選択し、外部の支援を必要とせずにWebサイト全体のデザインを作成します。 画像のサイズを調整して、デザインに適切に合わせることができます。

もちろん、ウェブサイトの作成には多くの意思決定が必要であり、人間の批判的思考やデザインセンスを打ち負かすような意思決定を機械がどのように行うことができるかを理解することは困難です。 ただし、AIシステムには、マインドの動作と非常によく似た方法で動作できるようにするためのいくつかの機能が組み込まれています。 さらに詳しく見ていきましょう。

認知能力

前述のように、ウェブサイトは主にユーザーを満足させるように設計されているため、ウェブサイトのデザインは多くの考えと創造性を持って作成する必要があります。 デザイナーは、うまく設計されたWebサイトを作成するために多大な努力を払いました。 これは、デザイナーが環境を観察し、熟考することによって周囲から獲得するインスピレーションを必要とする仕事です。 では、AIはどのようにそれを模倣できるのでしょうか？

事実、AIは人間の認知能力を模倣することができ、それによってデザイナーの仕事を効率的に実行することができます。 AIシステムは、センサーとIoTの助けを借りて周囲の環境を認識できるため、設計ジョブを実行できます。 彼らは声や画像を聞いて、彼らの記憶にそれらを保存するようにさせることができます。 彼らの周囲は、人間のデザイナーが心に抱くことができるファンタジーの模倣になります。 したがって、彼らはこれを使用してWebサイトの効果的なデザインを作成できます。 さらに、マシンは、インターネットに接続している場合、支援のためにインターネットを使用することができます。 実際、AIは、人間の設計者がインターネットを使用するのとほぼ同じ方法でインターネットを使用します。

コンテキストの理解

人間は、それらの記録を保持することによって、学習したプロセスを繰り返すように機械を教えてきました。 ただし、複雑な部分は、マシンに複数のプロセスが教えられ、どのプロセスをいつ使用するかを区別できる部分です。 スマートアルゴリズムを備えた優れたAIベースのシステムが、非効率的なAIプログラムとは一線を画すのは、プログラムがコンテキストを理解できることです。

悪いAIシステムは、特定の仕事をするように求められるたびに同じ一連のタスクをアクティブにしますが、スマートにプログラムされたAIは、情報のコンテキストに注意を払います。 たとえば、悪いデザインに特定のデザインフレームに特定の色を塗りつぶすように依頼した場合、それは単に指示に従います。 それと比較して、適切にプログラムされたAIは、Webサイトの全体的なコンテキストとテーマを考慮して適切な色のテーマを提案し、Webサイトの情報やその他の詳細に合わせて適切な色の色合いを選択します。

間違いなくAIはウェブサイトのデザインで大幅に進歩しましたが、AIがまだ完成していないより複雑なタスクがあります。 たとえば、ロゴのデザインは、AIプログラムでは、人間が行うほど効率的には行われていません。 ロゴのデザインには、特定の結果の要求とと​​もに、詳細指向のデザインセンスが必要です。 これらのデザインは、消費者の購入決定に影響を与えると考えられており、潜在的な顧客の好みと嫌いの理解、および市場と競争の知識が必要です。 AIはまだこれらの詳細を把握して処理するように進んでいないため、多くの専門家は、これまでロゴメーカーがかなり優れたオプションであると推奨しています。 最小限の入力で効果的なデザインを作成できる無料のロゴメーカーソフトウェアを使用して、ユーザーがオンラインでロゴを作成できるようにするオンラインWebサイトが多数あります。

パーソナライズされたコンテンツ

コンテンツは、ユーザーエクスペリエンスを大幅に形作るため、どのサイトにとっても最も重要な側面の1つです。 コンテンツが特定のユーザーにとって適切で関連性のあるものである場合、ユーザーはページを下にスクロールしてエンゲージメントを維持したいと考えます。その逆も同様です。 AIは、視聴者の行動を観察および記録することにより、視聴者向けにサイトのコンテンツを調整するように機能できます。

たとえば、YouTubeやFacebookのようなサイトは、過去の活動やサイトの検索エンジンの記録を評価して、視聴者がどのようなコンテンツを望んでいるかを予測することで、視聴者の行動を学習する傾向があります。 これは、Webサイトがユーザーに非常に快適なエクスペリエンスを提供するのに役立つため、AIのすばらしい成果です。 彼らは彼らが関係することができるコンテンツを提示され、彼らもそれに満足しています。 それはウェブサイトが彼らのトラフィックを増やすこともより簡単にします。

設計の一貫性

ウェブサイトの失敗に大きく寄与する主な要因の1つは、デザインの不整合です。 多くの場合、設計者がそれを検出できない間、ユーザーエクスペリエンスに多大な影響を与える設計の不整合があります。 AI設計プログラムには、設計の不整合を検出して修正する専門知識があります。 この効率は、ウェブサイトのデザインの場合だけでなく、コンピュータグラフィックスでも効果的です。 たとえば、2つの鼻を持つ人間がいる画像がある場合、AIはそれを検出するだけでなく、人間の顔がどのように見えるかを理解しているため、それを修正します。 AIがこのタスクを短時間で実行することは可能であり、この機能AIは、その認知能力と機械学習の両方によるものです。

音声検索の最適化

消費者は常により簡単で手間のかからないユーザーエクスペリエンスを望んでいます。そのため、携帯電話はキーパッドベースのデザインからタッチスクリーンへと急速に進化しました。 今、タイピングの全体的な側面は、より楽なトレンドに変わりつつあります。 最近ウェブサイトが急速に採用する傾向にある傾向は、音声検索の最適化です。 過去10年間で、多くのインターネットユーザーがデスクトップやラップトップから携帯電話デバイスに移行しました。これが、音声検索の最適化がこれまで以上に一般的になっている理由です。

音声検索の最適化は、AIボットの助けを借りて機能します。このボットは、言語を聞いて分析するだけで、ユーザーが必要なものを提供できるように支援します。 これらのAIボットは、任意の言語を理解するように設計でき、ユーザーは母国語で何かを検索したり、ボットに命令したりすることができます。 この傾向は、特定の機能がない、または何らかの理由で入力できないユーザーに特に役立ちます。

このテクノロジーの非常に良い例の1つは、 SiriとGoogleトークです。 ただし、音声検索の最適化は、ユーザーが定期的に使用することを選択する機能になるために、より効果的である必要があります。 過去数年間ですでに大幅に改善されていますが、それでもさらに改善することができます。

構造の識別

写真や構造は、これらのシステムをサポートするスマートアルゴリズムにより、最新のAIシステムで簡単に識別できます。 それらは、画像が形成される基本単位であるピクセルを把握することができます。 画像はピクセルと呼ばれる小さな単位で形成されており、ピクセルの設定のわずかなずれや違いでさえ、画質を損なう可能性があります。 AIは人間ほどピクセルに適していませんが、構造を検出するには十分です。 異なるピクセルを区別し、違いを識別できます。 AIプログラムは、生物または無生物の複数の写真を記録するように作成されると、ピクセルと構造を記録し、後で遭遇したときにそれを認識できます。

たとえば、セキュリティカメラはAIの能力の良い例です。 これは、Webサイトにも実装できます。 コンテンツに人間の写真が含まれている場合、AIは顔の特徴と構造を検出し、後でそれを使用します。 同様に、AIシステムは、特定のコード（または言語）のパターンまたはメソッドを検出し、後でそれを認識することができます。 たとえば、予約フォームを持つ複数の航空券Webサイトが提示された場合、予約フォームを形成するWebサイトコードの特定のブロックを使用して、すべての航空券Webサイトを検出できます。

結論

人工知能はウェブデザインに大きな革命をもたらすことができます。 これにより、ユーザーエクスペリエンスが大幅に向上し、まったく新しいレベルの技術開発が可能になる可能性が業界にもたらされます。 自動化や応答性などの機能は、ユーザーのWebサイトとの対話にすでに大きな変化をもたらしています。 スマートアルゴリズムと効果的なAIプログラムにより、WebサイトはよりユーザーフレンドリーになることでWebサイトのトラフィックを増幅できます。

企業はさまざまな方法で人工知能を実験しており、近い将来、人工知能の素晴らしさを示すために、さらに多くのことが行われるようです。 ただし、AIの影響を受けるのはウェブデザインだけではなく、他にも多くのドメインがあります。 人工知能の影響を受ける主な分野には、ヘルスケア、金融、製造、自動車などがあります。 これらの分野は、これまでのところAIシステムの影響を受けています。 これは、人間が単純なタスクから複雑なタスクを実行するための多くの時間と労力を節約するのに役立ちました。 それでも、AIを人間に置き換えることができるという考えを提示する専門家がいて、それは少し怖いです。

それでも、上記で説明したすべての機能により、人工知能がWebサイトのデザインの領域だけでなく、他の多くの業界も引き継ぐことは間違いありません。 それは多くの方法で人間の経験に影響を与えており、人間と機械の相互作用にまったく新しいレベルのパーソナライズを導入することができ、それはユーザーが熱心に要求するものです。