AIがUXと絡み合うデザインの新時代を迎えましょう
公開: 2019-02-11私たちの人々は大きな注目を集めています。 スポットライトは1つだけで、長期的にはそれを保持する傾向があります。 そして、あなたのビジネスを輝かせるということになると、これはうまく設計されたウェブサイトまたはアプリの助けを借りてのみ可能になります。
素人にとって、アプリの開発や設計は、混雑したオフィスで一日中一生懸命働いている専門家のチームのように聞こえるかもしれません。
以前、あなたが私に尋ねたとしたら–私は物事はこのようなものだけだったと言うでしょう。 しかし、テーブルは今変わりました。 人工知能、拡張現実、機械学習、バーチャルリアリティなどのテクノロジーの最近の進歩により、最も迅速な要望は、最もトレンディなテクノロジー製品を利用することです。しかし、この動きは、特に、維持しようとする企業にとっては困難であることが判明しています。上。
インターネットは、これまでにない脅威とリスクに私たちをさらしました。その1つは、人間の知性が機械に置き換わったことです。これは決して起こりません。 しかし、以前に機械を扱ったことのある人は皆、機械が人間によって提供された規則に基づいて言語の刻印を作成するという事実に気づきました。 これに加えて、感情と感情的な文脈は言語の中核を形成し、それを話す人々のアイデンティティを反映します。
人工知能（AI）が登場
流行語のあいまいさの果てしない落とし穴に陥る可能性がある人工知能は、テクノロジーセクターの次の大きなものになりつつあります。 2017年、AIは、Uberの自動運転車、顧客担当者のチャットボット、Amazonのドローン宅配便で広く受け入れられました。人々がすぐにこれらのロボットに置き換わるのを恐れています。 現在、AIはデザインの世界に密接に絡み合っているようです。 次の投稿は、UIデザインの概念にどのように影響するかを強調していますか？
私たちが行うすべての速度を上げることを追求する中で、AIは私たちが所有する強力な資産であることがわかりました。 コーディングの方法を学ぶことは、数十年前よりもはるかに簡単になり、その功績は、学習をより利用しやすくしたメディアにあります。 外国語のUIコントロールがますます実現されています。たとえば、最近は手書きに頼っていますか、それとも自分でいくつの呪文をチェックしていますか。 SiriやGoogleなどのパーソナルアシスタントへのメッセージを口述し始めていませんか？
AIの種類
- 狭い人工知能–このタイプの知能は学習して推測できますが、一般化することはできません。 ナローインテリジェンスは1つのタスクに焦点を合わせています。 これが今日存在するAIです。
- 一般的な知性–人間の脳のようなコンピューター知性。
- スーパーインテリジェンス–人間のそれをはるかに超えるインテリジェンス。
AI対応のユーザーインターフェース
AIを利用するためには、人間がユーザーインターフェース（UI）を持っていることが不可欠です。 ユーザーインターフェイスは、人間と機械の間の相互作用が発生する媒体に他なりません。 AI対応のUIは、人間と機械の間の相互作用を促進するシミュレートされた認知機能を備えたインターフェースです。
人工知能には、ユーザーのコマンドを理解し、可能な限り最良の予測をユーザーに提示する機能があります。 これらの予測は、利用可能なすべてのデータに基づいています。 さらに、AIは、ユーザーが簡単に目標を達成できるように、使いやすく効率的である必要があります。
AI対応のUI用に設計するには
- 発見と期待の管理–ユーザーは、ツールでできることとできないことを知っておく必要があります
- 許しのための設計– AIは間違いを犯すため、人間はUIを設計する必要があります
- データの透明性と調整–データの収集について透明性を保つ
- プライバシー、セキュリティ、および制御–プライバシー、セキュリティ、およびAIを制御する機能を推進します。
AIはどのようにUIを一掃しますか？
今のところ、それほど心配する必要はありません。 反復的で機械的なタスクを実行するためにロボットがいくつの仕事を引き継いだとしても、Webデザインは複雑さに満ちており、人間にはユーザーへの共感を特徴とする何かを思い付く独自の能力があります。 正直言って、それはデザイナーとロボットのための共同の努力として判明するでしょう。 問題の代わりに、次のような一連の機会があります。
＃1訓練されたロボット
ウェブデザインの創造的なプロセスにおいてさえ、画像のサイズ変更や色調整のいくつかの作業は、自動化できる単調であることがわかります。 最高の専門家を雇う代わりに、いくつかのロボットを訓練して、Webデザイナーの生産性を高めてみませんか。 Airbnbが最近、デザインスケッチを識別し、それらをリアルタイムでコーディングに変換するテクノロジーを発表したことを知っておくと、非常に興味深いかもしれません。 つまり、専門家は、コンピューティングデバイスの容量を超える、戦略的な意思決定プロセスのためのより多くの時間とエネルギーを得ることができます。
＃2インテリジェント＆モジュラーデザインシステム
スタートアップ企業であろうと、定評のある大企業であろうと、設計者はシステムの一貫性を考慮して、製品とユーザーの間ですべての一貫性を維持する必要があります。 これらのシステムの助けを借りて、インテリジェンスのレイヤーと組み合わせたときにユーザーがUI要素をどのように操作するかを簡単に予測できます。 AIテクノロジーの使用を開始した最高のウェブサイト構築プラットフォームの1つは、SquarespaceとWixです。
＃3パーソナライズされたユーザーエクスペリエンス
ポイント自体が示すように、最終製品は訪問者によりパーソナライズされた体験を提供します。 これは、ユーザーの出身地、使用されているデバイスの種類など、収集されたユーザーデータが原因です。また、本当に必要なものを見つけるのに非常に役立ち、結果としてコンバージョン率が向上します。
次のようないくつかのポインタ：
- 一日の何時
- ユーザーの出身地
- アクセス元のデバイスの種類
- 週末の日
そして、ユーザーが知らないデータポイントとシグナルのそのような増え続けるリスト-あなたが得ることができるのは、あなたの潜在的なユーザーがあなたのサイトに着陸するとすぐに何を探している可能性が高いかを強調する創造的な洞察です。
マシンがプロセスのこの部分を引き継ぎ始めるとすぐに、分析、スケーリング、ユースケースを実行し、超個人的なものにする機能がより実行可能になり、アクセスしやすくなります。
＃4ジェネレーティブビジュアルスタイルの作成
ウェブデザイナーであろうとなかろうと、ArtistoやPrismaのアプリに偶然出くわしたに違いありません。 これらの興味深いアプリは、画像認識技術の助けを借りて、写真やビデオにスマートフィルターを適用する傾向があります。 写真にレモンパイの人間の顔が含まれているかどうかをテクノロジーが識別できることを知っておくと、非常に興味深いかもしれません。
考慮すべきもう1つの最良の例は、GoogleのAI実験の1つである自動描画です。 名前が示すように、それはあなたのスケッチを自動完成させ、数秒以内にそれらをより洗練されたバージョンに変えます。 機械学習技術のおかげです。ツールを使用して独自のスケッチを描く人が増えるにつれて、人工知能はユーザーが最終的に何を描くかについて学習するようになります。
その結果、技術者であろうと非技術者であろうと、より多くの人々がデザインにアクセスできるようになります。 これにより、多くのエネルギーを費やすことなく、エンドユーザーが作成しようとしているものの品質と洗練度も向上します。 これは、支援技術として使用され、仕事を盗もうとしないAIのもう1つの最良の例と見なすことができます。
＃5データ分析
サイト、アプリ、デジタルサービス：膨大な量のデータが蓄積されています。 そして、ユーザーがこれらのシステムの1つと対話するたびに、データが生成されます。 これは確かにデータ分析手順がすぐに複雑になることを意味します。 より洗練された、より価値のあるデータを相互参照する必要性は、設計者と製品所有者がより多くの情報に基づいた設計上の決定を下すのに役立ちます。
将来的には、AIがデータの収集と分析のプロセスを引き継ぐため、分析スペシャリストは脅威を感じる可能性があります。 実際、同じ数のアナリストを雇って、ユーザーの製品またはサービスとの相互作用に関するより洗練された（そしてより詳細な）分析を行うことができます。
これに加えて、A/Bテストなどの方法が自動的に開始される可能性があります。 ここで、マシンは次のことができるようになります。
- 製品の最適化の可能性のある領域を特定する
- この最適化がどのように行われるかを理解する
- その変更を実装して、A/Bテストを正常に実行します
- どのバージョンが最高のパフォーマンスを発揮しているかに基づいて結果を分析します
- 製品を新しいデザインで更新してから、サイクルを再開します。
AIとUI/UXデザインツールの方程式
人間の構図とカラーマッチング能力をすべて備えた機械の助けを借りて、製品体験を実現することは可能だと思いますか？ おそらくそうではありません！ ユーザーエクスペリエンスの向上と言えば、人工知能は、ユーザーが数秒で問題をトラブルシューティングするのに役立つチャットボットの概念を生み出しました。 さらに、迅速な対応と効果的なソリューションにより、売り上げを伸ばし、ウェブサイトへのトラフィックを増やすことができます。 好むと好まざるとにかかわらず、今日のユーザーエクスペリエンス（UX）製品は、ユーザーのペルソナ、行動、コンテキストの理解に対応する明日のEX（エクスペリエンスデザイン）製品にまもなく置き換えられ、ユーザーにより多くの価値をもたらします。
つまり、ユーザーインタラクションとユーザビリティテストをサポートするツールは依然として非常に必要ですが、ワイヤーフレームまたはUIマッピングをサポートするツールは、何らかの変換が必要になるか、徐々に削除される可能性があります。 Webデザイナーは、ツールを最大限に活用する方法について頭を悩ませ、置き換えられるのではなく自分自身に力を与える必要があります。その中で、デザイン思考とロジックは非常に重要であるように思われます。
したがって、自動車、飛行機、エンターテインメントから、それらすべてがパラダイムシフトを経て、新しいアプリケーションとウィンドウが導入されます。
この委任はどこでも停止しますか？
全体的な問題は、テクノロジーがワークロードを取り除くことですが、一定の制限があります。 もちろん、繰り返しの手作業はすべてあきらめたいと思います。 現在の技術進歩を見ると、古いやり方をやめることが最も重要な要件ですが、これは、週に5日ではなく、週に3日働かなければならない、またはまったく働かないことを意味しますか？ 確かに、AIはあなたと一緒に飲み物を飲んだり、私たちのように最も単純なことを理解したりすることはありません。 これは私たちを単に「私たち」にするものです。
AIはハードウェア機能によってのみ制限されます、同意しますか？ それが平均的なハードウェアが平均的な人々を凌駕するのに十分になるポイントに達するとすぐに、マシンはまったく官能的でなくても私たちの感情的なレベルで動作すると想定されます。
AIが設計できると思いますか？
もちろん違います！ デザイン自体は進化と適応のプロセスではなく、環境や非常に主観的な状況の影響を受けます。 たとえデザイナーが経験豊富であっても、彼は思いついた製品に優れていないかもしれません。 全体として、彼はユーザーのニーズを満たし、所有者の要件を満たす機能を作成する必要があります。 UXデザインの成功または失敗は、エンドユーザーの満足度に大きく依存します。
手短に、
デザインの仕事はどこにも行きません。 現在の技術が飛躍的に進歩したとしても、人間の知性を機械に吹き込むことはできません。
「筋肉は働くことを切望し、心は創造することを切望します—これは人間です。」