2023 年にマスターすべき 7 つのトップ テクニカル スキル

技術スキルを磨くことで、採用担当者に選ばれるようになります。 IT分野にはいくつかの求人があるかもしれませんが、あなたのような多くの人が仕事の機会をつかみたいと思っています.

業界の多数の候補者から抜きん出るためには、関連する技術スキルを構築して習得する必要があります。

世界トップクラスの大学が提供するソフトウェア開発コースをオンラインで学びましょう。 エグゼクティブ PG プログラム、上級認定プログラム、または修士プログラムを取得して、キャリアを加速させましょう。

より輝かしいキャリアを築くことができる上位 7 つのテクニカル スキルの詳細を見てみましょう。

マスターすべきトップ技術スキル

1. クラウドコンピューティング

クラウド コンピューティングとは、ユーザーがインターネット経由でリソースにアクセスできるようにするコンピューティング リソースに使用される配信モデルを指します。 つまり、インターネット上のアプリケーションや電子データにアクセスする機能です。 さらに、クラウド コンピューティングは、私たちがテクノロジーとやり取りし、ビジネスを行う方法を、今日よりも革新的にすることが期待されています。

クラウド コンピューティングを選ぶ理由

• クラウド コンピューティングにより、企業はクラウドを活用して、新しいサービスを以前よりも迅速に構築および展開できます。 新しい可能性を探り、新しいサービスや製品の創造を促進します。
• クラウド コンピューティングの出現以来、熟練したクラウド コンピューティングの専門家に対する需要が高まっています。 クラウド デベロッパーの全国平均給与は、インドで9,20,000 ルピーです。 クラウド開発者がより関連するスキルを習得し、業界での経験を積むにつれて、給与は増加します。
• クラウド コンピューティングにより、新興企業は新しく発売された製品を迅速に作成してテストできます。 したがって、手頃なコストで大企業と同じリソースを利用できます。

関連する履修科目

upGrad のFundamentals of Cloud Computingを追求して、クラウド コンピューティングでのキャリアをスタートさせることができます。 無料のテクノロジー コースでは、データベース管理、コンピューティングの知識、仮想化、コンテナ化などのスキルを習得し、需要の高い機会に向けて力を注ぎます。 基礎を強化した後は、いつでもコンピューター サイエンスの修士号を取得して、技術的な成長をさらに深めることができます。

2. 人工知能 (AI)

人工知能 (AI) は、人間の知性に似たテクノロジであり、コンピューター アプリケーションがアルゴリズムのトレーニングと反復処理を通じて経験から学習できるようにします。 対応するシステムは、反復的なデータ処理によってよりスマートになります。これは、AI システムがすべての対話でソリューションをテストおよび評価できるようにするためです。

なぜ人工知能?

• AI は、さまざまなデバイスやアプリの使用を強制するものではありません。 毎日使用するサービスのインテリジェンスを向上させます。 したがって、日常生活の働きやすさを促進します。
• AI は、現在の雇用市場で最も急速に成長しているテクノロジの 1 つであり、人工知能エンジニアが最も需要の高い職務プロファイルの 1 つになることを可能にしています。 AI エンジニアの全国平均給与は、インドで9,64,199 ルピーです。

関連する履修科目

機械学習と AI コースのエグゼクティブポストグラデュエート プログラムでは、 NLP、ディープ ラーニング、MLOps、AI 戦略構築など、AI 分野の成長に向けて重要な、需要の高いスキルを習得できます。

upGrad の機械学習と AI の科学のマスターは、要求の厳しい人工知能スキルを付与し、スキル セットを強化するために 12 以上の業界プロジェクトに取り組むことを可能にするもう 1 つのプログラムです。

3.ビッグデータ

ビッグ データは、ウェブログ、センサー、ソーシャル メディア プラットフォーム、IoT デバイスなどのさまざまなソースによって生成される大量のデータに関連しています。 生成されたデータは、構造化 (DBMS のテーブルなど)、半構造化 (XML ファイルなど)、または非構造化 (画像、オーディオ、ビデオなど) のいずれかであり、さらに価値のあるデータを評価して取得するために利用されます。洞察。

なぜビッグデータなのか?

• ビッグデータ ドメインは、推論と分析のスキルを大幅に向上させることができます。 ビッグデータに取り組むことで、最も価値のある技術的スキルの例である問題解決スキルと統計の習熟度を磨くことができます。
• Spark、Apache Hadoop などのビッグ データ ツールは、大量のデータを保存しようとする企業に費用対効果の高いメリットをもたらします。
• 企業はビッグデータ分析を使用して、顧客関連の傾向とパターンを認識します。 したがって、顧客行動分析を実施すると、ビジネスの利益が増加します。

関連する履修科目

upGrad のデータ サイエンスコースのエグゼクティブ ポスト大学院プログラムでは、ビッグ データ ドメインでのバックグラウンドとキャリアの野望に基づいて、5 つの専門分野から選択できます。

データ サイエンスのupGrad の科学のマスターを追求して、データ サイエンスを開始し、統計、Python を使用した予測分析などの最先端のビッグ データの側面を学ぶことができます。

4. サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティとは、機密情報や重要なシステムをデジタル攻撃から保護する方法を指します。 機密データへのアクセス、変更、または廃止を試みるサイバー攻撃など、サイバー犯罪を回避するための保護レイヤーが組み込まれています。

なぜサイバーセキュリティなのか?

• 急速な技術の進歩により、不正な脅威からシステムを保護する必要性が高まっています。 強固なサイバーセキュリティのバックグラウンドが今求められています。
• サイバーセキュリティは、特定の地域に限定されないグローバルな問題です。 サイバーセキュリティの習熟度に従うことで、学習者はエキサイティングなグローバルな機会を得ることができます。

関連する履修科目

サイバー セキュリティの Advanced Certificate Programを取得すると、アプリケーション セキュリティ、暗号化、データの秘密保持、およびネットワーク セキュリティを専門とすることで、サイバーセキュリティの専門家になることができます。

また、upGrad のCaltech CTME Cyber​​security Certificate Programを取得して、高成長のサイバーセキュリティ分野でキャリアをスタートさせるためのスキルを習得することもできます。

5. ブロックチェーン

ブロックチェーンとは、デジタル化された分散型台帳技術を指し、ポイント ツー ポイント ネットワークを介して本物の安全な取引を促進します。 このテクノロジーは、サイバーセキュリティ、産業プロセス、ガバナンス、エンターテイメント、金融セクターなどの分野で価値があります。

ブロックチェーンを選ぶ理由

• 関連するユースケースと技術スキルの例は、銀行、投票、サプライチェーン管理、商品取引などの分野でのアプリケーションを見つけます。
• ブロックチェーン技術は、元帳が自動的に更新されるため、即時かつ透明な取引を促進し、業界全体での迅速な実装と拡大に貢献しています。

関連する履修科目

意欲的なブロックチェーン学習者として、ブロックチェーン ソリューションを開発および展開するための最先端のスキルを提供するソフトウェア開発コースの upGrad の上級大学院プログラムを追求できます。

6. モノのインターネット (IoT)

モノのインターネット (IoT) には、インターネットに接続された膨大な数の「モノ」が含まれており、他の接続されたデバイス、産業機械、IoT アプリケーションなどとデータを共有できます。 IoT デバイスは、組み込みセンサーを使用してデータを収集し、処理します。

なぜモノのインターネット (IoT) なのか?

• コネクテッド デバイスの急速な成長と自動化の可能性により、IoT の知識があれば、新しい機会が開かれ、キャリアを前進させることができます。
• IoT デバイスは、リッチで快適なユーザー エクスペリエンスを提供します。

関連する履修科目

モノのインターネットにおけるUpGrad のPG 認定は、組織にサービスとアプリケーションを迅速に提供する方法を学ぶのに役立ちます。 IoT の専門家、エンジニア、開発者、リードに適したコースです。

7. 拡張現実 (AR)

拡張現実 (AR) とは、コンピューター環境で生成された仮想データを現実世界に同化して、人間が感覚器官で認識できるようにすることを意味します。 基本的に、仮想環境で生成されたデータ (画像、3D モデル、アニメーション、グラフィックス、ビデオなど) は、リアルタイムで現実世界に伝達されます。

なぜ拡張現実？

• トレーニングにおける AR は、研修生が実際の状況で作業するのに役立ち、実践的なスキルを磨くことができます。
• AR はより優れたユーザー エクスペリエンスを提供し、顧客満足度の向上につながります。 したがって、ビジネス モデルに AR を採用しているブランドは、従来のマーケティングも最大限に活用しています。
• AR アプリケーションにより、ユーザーはバーチャル リアリティ体験、インタラクティブな 3D モデル、強化されたデータ ビジュアライゼーションにアクセスできます。

なぜテクニカルスキルを習得する必要があるのですか？

以下の点は、技術スキルを習得する必要がある理由を正当化するものです。

• 関連する技術スキルを習得することで、仕事の生産性が向上し、昇進の可能性が高まります。
• 適切なスキルを持つ専門家であれば、部門を超えて簡単に作業できます。 これは、組織が情報に基づいた意思決定を行い、目標を達成するのを支援できることを意味します。 その結果、あなたは組織内の他の専門家よりも目立つようになります。
• すべての業界と職務は、高度なテクノロジーに大きく依存しています。 技術的なスキルを今マスターすることで、コンプライアンスが向上し、将来の技術的変化を吸収する準備が整います。
• 履歴書の技術的スキルを習得することで、他の候補者よりも目立つようになり、採用される可能性が高くなります。

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仕事の技術力を高めるには？

以下のポイントを取り入れることで、仕事の技術力を向上させることができます。

• 技術的なスキルを定期的に練習して、スキルを磨いてください。
• デモ プロジェクトに取り組み、それらを使用して履歴書に関連する技術スキルを将来の雇用主に示すことができます。
• 信頼できるプラットフォームからオンライン コースを受講して、技術的な知識とスキルを磨きましょう。
• 経験豊富な開発者/プログラマーと、業界での実務経験と彼らが直面している課題について話し、キャリアアップのための推奨事項を入手してください。

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upGrad はどのように役立ちますか?

取得しようとしている技術スキルに関係なく、upGrad コースは、需要の高い分野の大手企業が後援する実際の業界プロジェクトを通じて学習するのに役立ちます。 高度なカリキュラムと最も人気のあるトピックをカバーする、経験豊富な業界の専門家によるインタラクティブなライブ セッションを提供します。

さらに、没入型の学習体験とメンターシップを含む追加のキャリア サポートを得ることができます。 ライブ ディスカッション フォーラムは、技術専門家が監督するピアツーピアの疑問解決に利用できます。 認定された国内および国際的なコースに加えて、upGrad は有意義な学習体験を作成するための主要なソースとなります。

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