Python マスターになるために読むべき Python の本トップ 10

公開: 2022-09-24

Python は、その汎用性と、迅速な開発とデバッグのための使用法で知られる、広く使用されているプログラミング言語です。 あなたがプログラミング愛好家なら、Python を学ぶことはあなたのスキルセットに素晴らしい追加となるでしょう。 基本的な知識と機能は重要であり、本は Python の本質を学ぶための優れたリソースになります。 Python に興味のある初心者から上級者まで、数多くの本が出版されています。

この記事では、Python の強力な基礎をゼロから構築するのに役立つ、最高の Python 入門書をいくつか紹介します。

目次

初心者がPythonプログラミングをマスターするための最高の本

以下は、プログラミングの知識や経験のない初心者向けの Python に関する最高の本のリストです。

1. Python クラッシュ コース

Eric Matthes 著 (No Starch Press、2016 年)

Python Crash Course は、初心者や Python 愛好家がこの分野で最初の一歩を踏み出すのに最適な本です。 まず、Python の要素、データ構造、変数、タプル、数値、文字列、リストの操作方法など、Python の基本について簡単に説明します。 論理テストや If ステートメントから辞書まで、すべてが正確にカバーされています。 第 1 部では、上記のトピックに加えて、ユーザー入力、関数、ファイル処理、クラス、およびコード テストについて説明します。 この本はよくまとまっていてよく書かれており、Python のスキルを練習するためのさまざまな演習が含まれています。

2. Head-First Python 第 2 版

ポール・バリー著(オライリー、2016年)

Head-First Python は、多くの図と例を含む初心者向けのユーザーフレンドリーな本を提供しています。 テキストを多用する退屈なアプローチの代わりに、視覚的に精巧なフォーマットが若い読者を惹きつけます。 この本は、リストとその使用法を掘り下げることによる Python ツアーから始まります。 さらに、モジュール、ファイル処理、およびエラーを調査します。 本の後半では、作成した Web サイトと連携するアプリケーションの作成方法を説明します。 ここでは、データのラングリング、ユーザー入力の処理などの便利なことを学びます。

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3. Python で独自のコンピューター ゲームを発明する、第 4 版

Al Sweigart著(スターチなし、2017年)

この本は、Python での開発に関心のあるゲーム デザイナーを対象としています。 主にゲームの作成に重点を置いたアプリケーションの演習を通じて、Python プログラミングの基礎を学習します。 Python シェル、REPL ループ、そして「Hello, Game!」で始まります。 脚本。 さらに、型変換、フロー制御、ブール データ、乱数など、簡単な数当てゲームの作成についても詳しく説明します。 この本は、ゲームを通して Python の概念を教えることを目的としており、進化したスキルのためにそれらを実践することを奨励しています。

4. Think Python: How to Think Like a Computer Scientist、第 2 版

アレン・B・ダウニー著(オライリー、2015年)

Think Python は、深刻なレベルのコーディングと専門家のコーダーのような考え方を拡張するように特別に設計された、真面目でありながらユーザーフレンドリーで習得しやすいアプローチに従います。 前の本ほど楽しくはありませんが、簡単な言語と包括的な説明を通じて、基本的な Python プログラミングに焦点を当てるように直線的に構成されています。

5. 物理学における効果的な計算: Python を使用した研究のフィールド ガイド

Anthony Scopatz、Kathryn D. Huff 著 (O'Reilly、2015 年)

これは、初心者の Python 学習者が豊富なサンプルと演習を含む優れた Python リファレンスを取得するための信頼できる学習リソースです。 本書は次の 4 つのセクションに分かれています。

  • はじめに: bash コマンドライン、文字列、演算子、変数、ロジック、コンテナー、フロー調整などのトピックを含む、Python プログラミングの基本に焦点を当てています。
  • Getting it Done:科学者、データ サイエンティスト、エンジニアが参照する Python のデータ中心の部分に焦点を当てています。
  • 正しく理解する: Python を使用する際に直面する課題を克服することに焦点を当てています。
  • 世に出す:最後のセクションでは、コードの消費者とのコミュニケーションに焦点を当てます。

6. リアル Python コース、パート 1

Real Python チーム (Real Python、2017 年)

Real Python course は、Python を理解するための最高の入門書の 1 つです。 説明テキスト、コーディング例、および復習演習を組み合わせたものです。 学んだことをすぐに適用するのに役立つ十分な復習演習があります。

コンピューターに Python をインストールして実行するための明確な手順から始まり、その後でデータ型の概要を簡単に説明します。 この本では、適用可能なクラス メソッド、関数とループ、条件付きロジック、リストと辞書などをいじってみると、Python が何を表しているのかがよくわかります。

Python に関する最高の中級および上級の本

これらの本には、Python の予備知識があり、コーディング スキルを磨きたい人向けの、高度な Python の知識が含まれています。 それらは次のとおりです。

学ぶべきトップ データ サイエンス スキル

SL。 いいえ 2022 年に学ぶべきトップ データ サイエンス スキル
1 データ分析プログラム 推論統計プログラム
2 仮説検定プログラム ロジスティック回帰プログラム
3 線形回帰プログラム 解析プログラムのための線形代数

7. Fluent Python: 明確、簡潔、効果的なプログラミング

Luciano Ramalho 著 (O'Reilly、2014 年)

スキルを向上させたいPythonの基礎をしっかりと持っている人は、この本を十分に楽しむことができます. Fluent Python は、"How do I do <x> in Python?" を学びたい別の言語の経験豊富なプログラマーにとっても優れた参考書です。 多くの入門トピックをカバーしていますが、この言語の見過ごされがちな、より微妙な機能をカバーするために深く掘り下げています。 ほぼすべてのページにコードの例があり、役立つ説明があり、この本をかなり包括的にしています.

8. 効果的な Python: より良い Python を書くための 59 の方法

Brett Slatkin 著 (Addison-Wesley、2015 年)

この本は、Python のベスト プラクティス、あまり知られていない機能、および組み込み機能を教えるために、基本的な Python に基づいた 59 の独立した記事をまとめたものです。 トピックは、使用中の Python の特定などの単純な概念で始まり、メモリ リークの特定など、より複雑で見過ごされがちなトピックで終わります。

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9. Python クックブック、第 3 版。

David Beazley & Brian K. Jones 著 (O'Reilly、第 3 版、2013 年)

この本は、日常のタスクを実行するためのより簡単な方法を説明するために設計されたほとんどのコード クックブックとは異なり、複雑な概念で際立っています。 すべてのコード レシピには、包括的なコード ソリューションと、この本のソリューションに関する著者の説明が付属しています。

すべてのレシピは明確な問題ステートメントから始まり、最新の慣用的な Python 3 コード、データ構造、およびパターンを使用したソリューションに直接ジャンプします。 その魅力的で洗練された例により、上級プログラマー向けのトップの Python 書籍の 1 つになっています。

10. Python の秘訣: 素晴らしい Python 機能のビュッフェ

Dan Bader 著 (dbader.org、2017 年)

この本は、このプログラミング言語をよりよく理解するために、あまり知られていないが最高の Python 機能に焦点を当てています。 Python トリックとして知られるさまざまな概念をカバーする 43 のサブセクションがあります。 それらは、理解しやすいコードで説明されており、正確に把握できるように図解されています。 この本の電子版には、これらの概念に関する 12 のボーナス ビデオが付属しており、購入することができます。 長さは 11 分で、概念を一目で確認するのに最適です。

結論

Python を学習することは、プログラミング愛好家やゲーム開発者にとって、現在の市場での人気の高まりと多用途のインターフェイスに続く次善の策となる可能性があります。 プログラミングで良いキャリアを始めるには、強力な基礎と基本的なスキルセットが必要です。 upGradからデータ サイエンスの理学修士コースに登録して、キャリアをさらに一歩進めることができます。

Q1: Python は 3 年でマスターできますか?

回答: 通常、Python の基礎を習得するには約 2 ~ 6 か月かかりますが、この言語を習得するには数年かかる場合があります。

Q2: 最近 Python を学ぶ価値はありますか?

回答: Python は、多くの組織のニーズに適しているため、学ぶ価値があります。 円滑な業務遂行に役立ちます。 大小さまざまな新しいプラットフォームで Python が広範に使用されていることから、最近ではプログラマーにとって Python の学習が重要になっています。

Q3: Python は Java とどう違うのですか?

回答: Python は、製品コードではなく、より多くの実験を含んでいます。 Java は静的に型付けされ、コンパイルされますが、Python は動的に型付けされ、解釈されます。 Java はランタイムが高速で、デバッグが容易です。 Python はユーザーフレンドリーで、比較的読みやすい言語です。