あなたのキャリアを向上させるためのトップ3オンラインデータサイエンスコース[2022]

公開: 2021-06-14

目次

最高のオンラインデータサイエンスコースをお探しですか?

データサイエンスは新しい分野であり、データサイエンティストは最も高収入の仕事の1つです。 データサイエンスは、ビッグデータの開始とこれらの膨大な量のデータの処理の要件により、その人気と応用を獲得しました。 データサイエンスは、人工知能の主要なアプリケーションの1つであり、組織がデータから洞察を得て、これらの洞察に基づいて意思決定を行うことを可能にします。 これにより、データサイエンスはすべての業界にとって重要になり、データサイエンティストの需要は高くなっています。

すべてをめぐる激しい競争があります。 しかし、あなたがあなたの仲間よりも優位に立つことができれば、あなたはすぐに市場で利用可能な高給の仕事を得ることができます。 オンラインデータサイエンスコースは、その優位性を得るのに役立ちます。

データサイエンスには、データを分析するスキルとデータサイエンスに関連する基礎理論、および結果を生成するための実践的なスキルが必要です。 データサイエンスを学ぶために、ビッグデータやソフトウェア業界での豊富な経験に何年も費やす必要はありません。 あなたはいつでもオンラインで最高のデータサイエンスコースから学び、あなたの仕事と一緒にこの分野に入る道を作ることができます。 ここに、データサイエンスを学び、キャリアを構築し、この分野で成長するためトップデータサイエンスコースのリストがあります。 最高のオンラインデータサイエンスコースについてもっと学びましょう。

コーディングの経験は必要ありません。 360°キャリアサポート。 IIIT-BおよびupGradの機械学習とAIのPGディプロマ。

オンラインで最高のデータサイエンスコース

オンラインで最高のデータサイエンスコースについてもっと話し合いましょう。

これらのオンラインデータサイエンスコースは、新しいセクターに参入するために必要な経験を積むのに役立ちます。 転職したり、急成長している業界に参入したい場合は、オンラインデータサイエンスコースを受講することは非常に有益です。

オンラインで最高のデータサイエンスコース

1.データサイエンスのPGディプロマ、IIIT-B

このオンラインデータサイエンスコースは、upGradがIIIT-Bと共同で設計したもので、データサイエンスにおけるインド初のNASSCOM認定PGディプロマコースです。 オンラインで利用できるトップのデータサイエンスコースの1つであるこのデータサイエンスコースは、選択できる5つの異なる専門分野のリストを提供します。 これらの選択は、以前の仕事の経験、知識の背景、および将来のキャリアの願望に依存する可能性があります。 これらの専門分野は次のとおりです。

- 自然言語処理

–ディープラーニング

–ビジネス分析

–ビジネスインテリジェンス/データ分析

–データエンジニアリング

オンラインデータサイエンスコースでは、データサイエンスを最初から学び、専門家レベルに到達するための12か月の長いスケジュールを提供します。 このデータサイエンスコースは、働く専門家のスケジュールに従って分割されており、コースに週に12〜15時間を費やすことをお勧めします。

データサイエンスの高度な認定、250以上の採用パートナー、300時間以上の学習、0%EMI

Flipkart、Myntra、Garmener、Zee5、Actifyなどの企業のトップ業界の専門家と一緒に、業界で必要とされるすべてのスキルを学び、開発します。 業界トップのサポートに加えて、データサイエンスコースには、我が国のIIIT-Bの主要なデータサイエンス学部の学者も含まれています。 これらのタイプのオンラインデータサイエンスコースは、2020年に需要が高くなっています。

このオンラインデータサイエンスコースは、コアからすべての概念を見て学習するための400時間以上のコンテンツで構成されています。 このデータサイエンスコースには、学生がコース内で学習したすべてのツールと概念の実践的で実践的な知識を習得するための60を超えるプロジェクトも含まれています。 録画されたビデオに加えて、学生が参加してこの分野の専門家から洞察を得るための20以上のライブセッションと25の専門家コーチングセッションがあります。 あなたがあなたのプロフィールを更新するためにインドで最高のオンラインデータサイエンスコースを探しているなら、これはあなたが考慮すべきコースです。

このオンラインデータサイエンスコースのフローは、すべての学生が基本から学び、さらに進んで、時間とともに知識を進歩させるように作られています。 学生が学ぶための幅広いトピック、言語、ツールで構成されています。 最初の4週間は、事前プログラムの準備コンテンツに充てられます。 Pythonの基礎の学習と、Excelデータの操作方法の学習に重点を置いて、コースを完了するために必要な教育プロセスと基本的な知識に慣れることができます。

次の11週間は、データサイエンスに必要なすべてのツールと、特定のデータを準備して処理する方法の学習に焦点を当てます。 このセクションでは、Python、Excel、およびSQLについて詳しく学習します。 次の9週間は、機械学習とさまざまな機械学習アルゴリズムの概念の学習に焦点を当てます。

次の19週間は、学生が選択した専門分野に専念します。 専門分野は、深層学習、自然言語処理、ビジネスインテリジェンス/データ分析、ビジネス分析、またはデータエンジニアリングの分野です。 過去6週間は、データサイエンスコースを完了するために学生が開発しなければならないキャップストーンプロジェクトに焦点を当てます。

前述のように、オンラインデータサイエンスコースには60以上の業界レベルのプロジェクトがあり、IMDb Movie Analysis、Uber Supply-Demand Gap、顧客の信用度、リードジェネレーション音声認識、画像キャプション、不正検出などのプロジェクトがあります。

このコースでは、Python、Tableau、Hadoop、MySQL、Hive、Excel、PowerBI、MongoDB、Shiny、Keras、TensorFlow、PySpark、HBase、ApacheAirflowの14のプログラミング言語とツールについて説明します。 このデータサイエンスコースでは、Pythonを使用した予測分析、ビジネス上の問題解決、データの視覚化、自然言語処理、機械学習、ビッグデータなどのスキルを学びます。

オンラインデータサイエンスコースは、ドメインエキスパート、エンジニア、新卒者、ソフトウェアとITの専門家、およびマーケティングとセールスの専門家向けに開発されています。 このコースは、学生に多くの機会を提供し、データアナリスト、機械学習エンジニア、意思決定サイエンティスト、製品アナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアなどの役割に応募できます。

また、専用のキャリア支援、1対1のキャリアカウンセリングセッション、模擬面接の経験もあります。 また、パーソナライズされたメンターシップが提供され、専任の学生メンターがいます。

upGradは配置サポートも提供しており、Amazon、Microsoft、Myntra、American Express、Tech Mahindra、Accentureなどの企業と300を超える採用パートナーがいます。

upGrad、IIIT-Bが提供するデータサイエンスのPGディプロマについて詳しく知ることができます。

2.データサイエンスの科学のマスター

upGradは、リバプールジョンムーア大学とIIIT-Bに関連して、データサイエンスコースの理学修士を提供しています。 これは、オンラインで最高のデータサイエンスコースの1つです これは18か月のデータサイエンスコースであり、オンライン形式で提供されます。 評判の高い信頼できるプロバイダーから専門的なオンラインデータサイエンスコースを受講すると、実際のプロジェクトに関する知識も試すことができます。

このコースにはさまざまな独自の機能があり、データサイエンスのトップコースの1つになっています このコースでは、専門分野から選択できる幅広い分野を提供しています。 提供される専門分野は、深層学習、自然言語処理、ビジネスインテリジェンス/データ分析、ビジネス分析、またはデータエンジニアリングです。

これらの専門分野とは別に、このコースでは、学生に業界の指導、専用のキャリアサポート、およびデータサイエンスの分野で使用されるさまざまな14を超えるプログラミング言語とツールを学習するためのプラットフォームも提供します。 それらのいくつかは次のとおりです。Python、Tableau、Hadoop、MySQL、Hive、Excel、PowerBI、MongoDB、Shiny、Keras、TensorFlow、PySpark、HBase、Apache Airflowは、インドで最高のデータサイエンスコースの1つです。

オンラインデータサイエンスコースは、400時間以上のコンテンツを視聴および学習できるようにすることを目的としています。 これらのビデオとドキュメントは、データサイエンスとそれに関連する概念についての深い知識を提供し、すべてのデータサイエンスのインタビューをクラックできるようにします。 オンラインデータコースには、学生がコース内で学習したすべてのツールと概念の実践的で実践的な知識を得るための10を超える業界プロジェクトとケーススタディも含まれています。

このコースは、学生が学ぶための幅広いトピック、言語、ツールで構成されています。 最初の4週間は、Pythonの基礎を学び、Excelでデータを操作する方法を学ぶことに焦点を当てます。 次の11週間は、データサイエンスに必要なすべてのツールと、特定のデータを準備して処理する方法の学習に焦点を当てます。 このセクションでは、Python、Excel、およびSQLについて詳しく学習します。 次の9週間は、機械学習とさまざまな機械学習アルゴリズムの概念の学習に焦点を当てます。

次の19週間は、学生が選択した専門分野に専念します。 専門分野は、深層学習、自然言語処理、ビジネスインテリジェンス/データ分析、ビジネス分析、またはデータエンジニアリングの分野です。 プロファイルを更新するための最良のオンラインデータサイエンスコースを探している場合、これは検討すべきコースです。

上記のすべてのセクションを完了した後、学生は調査方法論フェーズに進み、そこで8週間、調査および調査プロセスを紹介します。 次の16週間は修士論文になります。 このセクションでは、学生は学生が開発しなければならないプロジェクトとケーススタディに焦点を当てます。

録画されたビデオに加えて、学生が参加してこの分野の専門家から洞察を得るための20以上のライブセッションと25の専門家コーチングセッションがあります。 前述のように、コースには10を超える業界レベルのプロジェクトとケーススタディがあり、IMDb Movie Analysis、Uber Supply-Demand Gap、顧客の信用度、リード生成、音声認識、画像キャプション、不正検出などのプロジェクトがあります。いくつか。

学生は、専門家、教育スタッフ、および採点者から比類のないガイダンスを受け取ります。 学生は1対1の学生サクセスメンターの資格があり、課題と提出物について1対1のフィードバックも受け取ります。 また、疑問を解決するためのQ&Aフォーラムがあり、100%確実に専門家が検証した回答が得られます。 コンセプトに基づく疑問をすべて解決するために、定期的なライブセッションが実施されます。

学習とは別に、学生はネットワーキングの機会も得られます。 upGradベースキャンプでは、学生は業界の専門家や専門家が主催するキャリア構築セッションやワークショップを受講できます。 さらに、グループ活動も組織され、学習のプロセスが協調的になります。

このコースは、マネージャー、ドメインエキスパート、データプロフェッショナル、エンジニア、新卒者、ソフトウェアおよびITプロフェッショナル、マーケティングおよびセールスプロフェッショナル、または専門的な経歴に関係なく、あらゆる専門分野を対象に開発されています。

このオンラインデータサイエンスコースでは、学生は、Pythonを使用した統計や予測分析、ビジネス上の問題解決、データの視覚化、機械学習、ビッグデータ分析、予測モデリングなどのスキルを学びます。 このデータサイエンスコースは、学生に多くの機会を提供し、ビジネスアナリスト、機械学習エンジニア、製品アナリスト、データサイエンティスト、データアナリストなどの役割に応募できます。

upGradの配置部門が主催する配置サポートには300人以上の採用パートナーがいます。 これにより、最高の業界に参加するための扉が開かれ、扉が開かれます。 このコースの採用パートナーには、Zivame.com、Fractal、Garmener、Flipkart、Kantarがあり、インドで最高のデータサイエンスコースの1つとなっています。

この包括的なデータサイエンスコースをオンラインで受講して、データエキスパートになりましょう。 このコースは、キャリアを向上させ、大量のデータを処理し、機械学習や人工知能などのテクノロジーに取り組みたいと考えている専門家に強くお勧めします。 upGrad、IIITB、およびリバプールジョンムーア大学が提供するデータサイエンスの理学修士について詳しく知ることができます。

3.ビジネス分析認定プログラム

upGradが提供するビジネス分析コースは、学生にビジネス分析スキルを提供し、ビジネス分析と問題解決の予測分析、探索的データ分析などを学ぶことを目的としています。 これは3か月のオンラインデータサイエンスコースで、週に8〜10時間の学習が推奨されます。 市場でトップのデータサイエンスコースの1つは、分析志望者向けに設計されたコースであり、100時間以上のコンテンツで構成されているため、インドで最高のデータサイエンスコースの1つです。

データサイエンスコースは、Flipkart、Garmener、Actifyなどの企業の業界専門家によって開発されています。 専用のメンターサポート、タイムリーな疑問解決サービス、業界の専門家によるライブセッションを備えた、これはオンラインで最高のエントリーレベルのデータサイエンスコースの1つです このコースでは、学生は統計と最適化、ビジネス上の問題解決、予測モデリングなどのスキルを学びます。 このオンラインデータサイエンスコースは、マネージャー、エンジニア、新卒者、ソフトウェアとITの専門家、およびマーケティングと販売の専門家を対象に開発されています。

このコースは、最初の3週間のビジネス問題解決、洞察、ストーリーテリングから始まります。 このセクションでは、仮説を立てる方法、ビジネス上の問題を理解する方法、ストーリーテリングに焦点を当てる方法を学びます。 次の4週間は、探索的データ分析と統計および最適化の学習に焦点を当て、ケーススタディの割り当ても含まれます。

過去5週間は予測分析に専念し、データを分析して洞察を生成するためのさまざまな機械学習手法を学びます。 3つの業界レベルのプロジェクト、超需給ギャップ、顧客の信用度、およびeコマース市場ミックスモデリングがあります。 このデータサイエンスコースは、学生にさまざまな機会を提供し、ビジネスアナリスト、データアナリスト、管理職などの役割に応募できます。

これは、業界に関連するコースの内容とプロジェクトを備えた、インドで最高のデータサイエンスコースの1つです。 このコースは、キャリアを向上させ、管理職にシフトし、データから洞察を生み出したい、働く専門家に強くお勧めします。 upGradが提供するビジネス分析プログラムについて詳しく知ることができます。

4.機械学習の高度な証明書プログラム

世界的に有名なIITD教員によるインタラクティブな講義と毎週の疑問解消セッションを通じて、データサイエンスの基礎を深く理解することは、16のトピックにまたがるupGradの高度な証明書プログラムであり、PythonforDSの入門コースから始まります。

このコースは、教師なし学習、教師あり学習、大規模機械学習、クエリとインデックス作成、データストリーム、ディープラーニングの概要について、生徒が知識を強化できるように設計された、業界に関連するいくつかのケーススタディとプロジェクトで構成されています。

IITデリーで採用されたこのケースベースの教育法は、最高のネットワーキングの機会を提供し、upGradの有料のリーンベースである40,000との生産的な関係を構築することにより、実践的な経験を構築するのに役立ちます。

結論

オンラインデータサイエンスコースのリストがお役に立てば幸いです。 オンラインで利用できるデータサイエンスコースの数を考えると、オンラインで最高のデータサイエンスコースを見つけることは大変な作業になる可能性があります。 インドで最高のデータサイエンスコースの選択は、研究所の認可、コースの質、メンター、キャリアサポートなどのさまざまな要因に基づいて行う必要があります。upGradはインド最大のオンライン高等教育会社であり、さまざまなコースといくつかのトップデータサイエンスを提供しています。オンラインコース

データサイエンスコースは、一流大学の数人の業界専門家や学者と一緒に開発されています。 20,000人以上の学生がupGradで学ぶことで彼らの未来を形作っています。 400%の最高の昇給と57%の平均の昇給で、upGradの学生は常に成功しています。

72 lacで提供される最高の給与で、これらのコースを利用し、upGradでデータサイエンスのキャリアを向上させることを願っています。 データサイエンスとは別に、upGradは機械学習、ソフトウェア、ブロックチェーン、デジタルマーケティング、MBA、管理、保険、法律に関するコースを提供しています。

データサイエンスは2022年の良いキャリアオプションですか?

はい、データサイエンスは、それを目指しているのであれば、間違いなく優れたキャリアオプションです。 市場におけるデータサイエンティストの需要は一貫して増加しています。 データサイエンスは、多くの雇用機会があり、市場に熟練した専門家が不足している、儲かるキャリアパスです。 すべての企業がデータ主導の意思決定を検討しており、これがすべての企業のデータサイエンティストに対する広範な需要の背後にある主な理由です。 以前は、企業はExcelを使用してデータを管理および分析していました。 Power BI、Tableauなどのさまざまなツールの出現により、時代は変わりました。 企業は、これらのツールの使用に習熟している専門家を探しています。

2022年に最も重要なデータサイエンススキルはどれですか?

データサイエンティストになることを楽しみにしている場合は、できるだけ早く学ぶ必要のある特定の技術スキルがあります。 Python、ML、確率と統計、ビジネス知識など。

データサイエンティストはどのくらいのお金を稼ぎますか?

平均して、データサイエンティストの給与はRsです。 年間10,00,000。 給与係数は、あなたが見ている会社ごとに変わります。 データサイエンティストの需要は継続的に増加しており、市場にはほんの一握りの専門家しかいません。 データサイエンティストの専門家が不足しているため、データサイエンティストの初任給でさえ市場ではかなり高いです。