あなたが知っておくべき2022年のトップ9の新しいトレンドテクノロジー

21世紀は技術変化の世紀でした。 2000年代初頭のいくつかの非常に商業的で普及している技術は完全に消滅し、新しい技術が代わりになりました。 特にコンピュータサイエンスとエンジニアリングの分野では、2022年に多くのまったく新しいテクノロジーも登場しました。 2022年のこれらの新技術は、成長する可能性が高く、おそらく一般の人の手に届く可能性さえあります。

2022年の新しいテクノロジーのトレンドについて学び、最新情報を入手したい場合は、詳しく見ていきましょう。市場で優位に立つには、2022年の新しいテクノロジーのトレンドをチェックして習得する必要があります。

2022年のトップトレンドテクノロジー

1.人工知能と機械学習

人工知能と機械学習は、かつてコンピュータサイエンスの最先端を代表していました。 これらの技術が過去20世紀に作成されたとき、それらはほとんどアプリケーションを持たず、実際、ほとんどが学術的でした。 しかし、これらの技術は何年にもわたって応用され、携帯電話を通じて一般の人々の手に届きました。

機械学習は、アルゴリズムが以前に生成されたデータに基づいて将来のデータを予測できるコンピュータサイエンスの分野を表しています。 人工知能は、機械学習の次のステップを表しています。このステップでは、アルゴリズムがデータベースのインテリジェンスを開発し、それ自体で重要なタスクを実行することもできます。

人工知能と機械の収益の両方には、統計に関する高度な知識が必要です。 統計は、アルゴリズムが特定のデータセットに対してスローする可能性のある結果を判断するのに役立ち、それによってさらに進化します。 機械学習アプリケーションの急増は、この分野の仕事の数も増えていることを意味しています。

機械学習は、今世紀の主要なテクノロジーの1つです。 この分野でのキャリアは、高度な計算インフラストラクチャとこの分野の新しい研究に触れることができ、2022年にこれを導入を検討する必要のある優れた新技術にします。 機械学習と人工知能の分野で仕事をすることで、コンピューターサイエンスの分野における技術開発の最前線に立つことができます。

小売やeコマースなどの分野では、機械学習はユーザーエクスペリエンスを向上させるために不可欠なコンポーネントです。 このようなサイトに表示される製品の推奨事項は、通常、機械学習アルゴリズムが以前の検索を分析し、類似の製品を推奨した結果です。 医療分野では、機械学習はデータを分析して医師に治療の洞察を提供するのに役立ちます。 AIは私たちの日常生活に役立っていますが、その可能性を考えると、2022年にはまだ新しいテクノロジーです。

2.データサイエンス

21世紀の初期のほとんどの間、データサイエンスは次の大きなものでした。 データサイエンスは、過去20か月よりもはるかに長い間存在しています。 何世紀にもわたって、データ分析は企業、政府、機関、および部門にとって不可欠なタスクでした。 データの分析は、プロセスの効率を理解し、労働力の調査を実施し、人々の一般的な気分を測定するのに役立ちます。

しかし、今日の時点で、データ分析の多くはデジタル化されています。 データ分析は、コンピューターが最初に求められる仕事の1つです。 2000年代初頭には、データ分析が非常に普及していたため、学生は学校でこのテーマに関する入門コースを教えられていました。

2022年代には、データ分析がこれまで以上に爆発する可能性があります。 計算技術がこれまでになく優れたペースで成長するにつれ、人々の手にあるデータ分析機能は向上する可能性があります。 より新しく、より高速なデータ分析アルゴリズムと方法が登場し、実行される可能性があります。

あなたの会社が働いているドメインに関係なく、データサイエンスでのキャリアを持つことの利点は、あなたが会社の全体的なビジネスの本質的な部分であるということです。 あなたが作成するデータとあなたが提供する解釈は、あなたがサービスを提供する会社のビジネス戦略の必要な部分である可能性があります。

小売およびeコマースでは、データサイエンスは、キャンペーンの成功とさまざまな製品の成長の一般的な傾向を判断するために広く使用されています。 これは、次に、特定の製品または製品のタイプを宣伝するための戦略を開発するのに役立ちます。 ヘルスケアでは、データインフォマティクスは、患者に低コストのオプションとパッケージを推奨し、医師が患者にとって最も安全で最も効果的な治療法を選択できるようにするために不可欠です。

データサイエンティストになるには？

学習者は、IIITバンガロアによる13か月のプログラムであるデータサイエンスのエグゼクティブPGプログラムを選択できます。

3.フルスタック開発

フルスタック開発とは、クライアント側とサーバー側の両方のソフトウェアの開発を指し、 2021年の最もトレンドのテクノロジーの1つになるはずです。

21世紀はドットコムブームから始まり、比較的新しい現象であるインターネットが世界中の家庭に広がりました。 当時、ウェブサイトは単なるウェブページに過ぎず、ウェブ開発は今のような複雑な分野ではありませんでした。

最近のWeb開発には、フロントエンドとバックエンドが含まれます。 特に小売やeコマースなどのサービスに関連する分野の場合、Webサイトには、クライアント側（表示されるWebサイト）とサーバー側（会社が管理するWebサイト）が含まれます。

一般に、 Web開発者には、クライアント側またはWebサイトのサーバー側のいずれかを処理する仕事が与えられます。 ただし、フルスタック開発者であると、Web開発スペクトルの両端で作業できる柔軟性があなたとあなたの会社に与えられます。 クライアント側またはフロントエンドは通常、HTML、CSS、ブートストラップなどのスイートの知識を必要とします。 サーバー側には、PHP、ASP、およびC++の知識が必要です。

フルスタック開発者になるには？

学習者は、IIITBangaloreによる13か月のプログラムであるExecutivePGProgram – FullStackDevelopmentを選択できます。

4.ロボットプロセスの自動化

Robotic Process Automationは、ロボットだけではありません。 それは何よりもプロセスの自動化に関するものです。 コンピューターが登場する前は、ほとんどのプロセスには人間の介入が含まれていました。 人間は製造機械さえも動かし、大規模な製造は何千人もの人々を雇用しています。

しかし、コンピューターがほとんどのプロセスを引き継いでいるので、製造も手つかずのままではありません。 製造業であれ情報技術であれ、すべてのドメインは現在、プロセスに何らかの自動化を含んでいます。 これらのプロセスへの人間の介入の量は減少しているだけであり、この傾向は当面続く可能性があります。

ロボットプロセス自動化の仕事には、通常、かなりの量のコーディング知識が含まれます。 通常、コンピューター化されたプロセスまたはコンピューター化されていないプロセスを人間の介入なしに自動的に実行できるようにするコードを作成する必要があります。

これらのプロセスは、自動電子メール返信から自動データ分析、自動処理、金融取引の承認まで、あらゆるものを意味する可能性があります。 ロボットによるプロセスの自動化は、プログラマーが入力した特定の条件に基づいてそのような承認を自動化することにより、一般消費者のタスクを大幅に高速化します。

金融サービスなどの分野では、ロボットによるプロセスの自動化により、オンラインで金融取引を承認するための無駄のない時間を短縮できます。 これにより、会社全体の生産性だけでなく、クライアントの生産性も向上します。

5.エッジコンピューティング

21世紀初頭、クラウドコンピューティングは次の大きなものと見なされていました。 クラウドコンピューティングでは、データは一元化されたリポジトリにアップロードされ、場所に関係なくアクセスできます。 クラウドコンピューティングは、2010年近くになって初めて商用デバイスで使用され始めました。2022年になるまでに、クラウドコンピューティングは普及したテクノロジーになりました。

わずか約10年で、クラウドコンピューティングは、難解な用語から、ほとんどすべての人の家にあるいくつかのデバイスの一部になりました。 2022年には、クラウドコンピューティングはもはやテクノロジーのトップトレンドではなく、過去のものとなりました。

クラウドコンピューティングの次のステップは、エッジコンピューティングです。 これは、データが一元化されたリポジトリに保存されないことを除けば、クラウドコンピューティングと非常によく似た、2022年に登場したもう1つの新しいテクノロジーです。 ネットワークアクセスが困難または不可能な領域では、データが保存されているリポジトリにアクセスできなくなるため、クラウドコンピューティングは困難です。 エッジコンピューティングが行うことは、データを使用する必要のある場所の近くにデータを転送することです。

エッジコンピューティングは、モノのインターネットデバイスで優れたアプリケーションを備えています。 IoTに関する限り、スマートフォンで制御する必要のある物理デバイスは、数千キロメートル離れた場所にある可能性のある中央リポジトリからのデータにアクセスする必要はありません。 代わりに、データは可能な限りデバイスの近くに配置する必要があります。

エッジコンピューティングを使用すると、データをクラウドとデバイスの「エッジ」に残して処理できるため、コマンドを短時間で実行できます。

エッジコンピューティングの仕事は、過去数年間のIoTデバイスの急増に伴って成長し始めたばかりです。 これらのデバイスの数が増えるにつれ、エッジコンピューティングの役割はより一般的で儲かるようになり、2022年のトップテクノロジートレンドの1つにしっかりと位置付けられます。

6.バーチャルリアリティと拡張現実

バーチャルリアリティと拡張現実はどちらも10年以上にわたってテクノロジーの流行語でした。 しかし、これらのトップテクノロジーのトレンドは、これまで広く利用可能な消費者向け製品に具体化することができませんでした。 私たちの現実の生活における仮想現実と拡張現実の存在は最小限です。 VRとARは業界ではよく知られていますが、2022年には比較的新しいテクノロジーです。

バーチャルリアリティはこれまでビデオゲームで広く使用されており、拡張現実ベースのアプリは、衰退する前の数年前から人気を博していました。 しかし、バーチャルリアリティが将来のテクノロジーのトップトレンドになるための最善の方法は、バーチャルリアリティを人々の日常生活の一部にすることです。

過去数年にわたって、バーチャルリアリティもトレーニングプログラムでのアプリケーションを見つけ始めました。 バーチャルリアリティ体験が役立ってきたもう1つの分野は、美術館に行く人に体験を提供することです。 バーチャルリアリティの台頭の軌跡は、3Dテクノロジーの軌跡と非常に似ています。テクノロジーが主流になるには、3Dのシネマなどの1つのアプリケーションだけが必要になる場合があります。 Payscaleによると、ARエンジニアの平均給与は年間6ラークを超えており、2022年にこの新しいテクノロジーを試してみるもう1つの理由です。

バーチャルリアリティの仕事は現在、多くのトレーニングを必要としません。 単純なプログラミングスキルは、フィールドへの関心と視覚化の力とともに、あなたに仕事をもたらすのに十分なはずです。 毎年世界中で何百万ものバーチャルリアリティデバイスが販売されており、VRとARが私たちの日常生活を引き継ぐのは時間の問題です。

7.ブロックチェーン

あなたはおそらく過去数年間、主に暗号通貨の文脈でブロックチェーンについて聞いたことがあるでしょう。 ただし、Blockchainは、いくつかの異なるアプリケーションを持つように成長しました。 ブロックチェーンの重要な部分は、完全にコンセンサス主導型であるため、単一のエンティティの完全な制御下にあることは決してないということです。 医療業界で医療データを共有する際に広く使用されているブロックチェーンに保存するデータを変更することはできません。

Blockchainが提供するセキュリティにより、このデータはパーティ間でほぼシームレスに共有できます。 ブロックチェーンのもう1つの用途は、支払いシステムの整合性を維持することです。 ブロックチェーンベースの支払いシステムは、現在、外部からの攻撃や盗難の影響を非常に受けません。 ブロックチェーンは、サプライチェーン内の製品のステータスをリアルタイムで追跡するためにも使用できます。

ブロックチェーンジョブの数は、過去数年間で予想外に増加し、増加し続けています。 しかし、そのようなポジションの応募者数も同時に増加しています。 ブロックチェーンドメインで仕事をこなすには、複数のプログラミング言語の経験と、データ構造とアルゴリズム、OOPS、リレーショナルデータベース管理システム、およびアプリ開発に関する深い知識が必要です。

ブロックチェーン開発者になる方法は？

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8.5G

まだ知識が少ない技術が1つあるとすれば、それは5Gです。 これは2022年の新技術であり、世界中の企業や政府が5G技術の展開に向けて何年もかけて準備を進めてきました。 いくつかの国では、このテクノロジーはすでに展開されており、かなりの成功を収めています。 5Gは現在初期段階にあるため、限られた範囲でしか利用できず、比較的高価でもあります。

リリースされているほとんどの新しいモバイルデバイスには5G互換性がありますが、5Gと互換性のあるデバイスの数もそれほど多くありません。 5Gは、現在の4Gテクノロジーよりもはるかに大きな容量を備えており、平均ネットワーク速度は100 Mbps、ピーク速度は20Gbpsです。 自宅に複数のモバイルデバイスがある場合、5Gはおそらくこれらのデバイスに接続し、それらを同時に使用する方がはるかに簡単です。

5Gテクノロジーが開発段階にあるとき、5Gの仕事は少なく、そのような仕事のほとんどは企業内の従業員に割り当てられていました。 ただし、企業は過去数か月にわたって、特に5Gネットワ​​ークに関連する仕事のためにネットワークエンジニアを採用し始めています。

5Gテクノロジーが普及するにつれ、ネットワーク間でスペクトルを購入し、テクノロジーを最初に展開するためのスクランブルが発生しました。 これにより、5Gネットワ​​ークの開発とリリースに焦点を当てたより多くの労働力が必要になりました。

9.サイバーセキュリティ

デバイスの数とデジタルテクノロジーに関する報道が増加しているため、そのようなデバイスへのサイバー攻撃による脅威が高まっています。 サイバー攻撃は、フィッシングから個人情報の盗難までさまざまな形態をとることがあり、インターネットのより広いユーザーカバレッジを保護する必要性はかつてないほど高まっています。

サイバー攻撃から身を守りたいのであれば、単純なウイルス対策ソフトウェアではもはや十分ではありません。 サイバー脅威から保護するためのより優れた、より洗練されたテクノロジーの開発は、世界中の複数の学界および業界プロジェクトの主題です。

企業は、サイバー攻撃から個々の国内消費者を保護するための新しい商用テクノロジーの作成に関与しているだけではありません。 最も頻繁なサイバー攻撃のいくつかは、政府のデータリポジトリまたは大企業のストレージ施設です。 ほぼすべての大企業は、データと従業員のデータおよび関連会社を保護する方法を必要としています。

サイバーセキュリティの仕事は、主に上記の理由により、他の技術の仕事の3倍のペースで成長しています。 これらの仕事は信じられないほど高給であるだけでなく、どの企業でも最も重要なポジションのいくつかです。 インドの5G市場は、2025年までに190億ルピーに達すると推定されているため、2022年のこの新技術は画期的なものになる可能性があります。

特にeコマースや小売などのドメインでは、サイバーセキュリティの重要性を強調することはできません。 何千もの顧客が個人データと財務データを小売企業のWebサイトに保存して、簡単な支払いを可能にしています。 また、保護する必要のあるアカウントとパスワードもあります。 同様に、医療業界では、患者データをサイバー脅威から保護する必要があります。

サイバーセキュリティアナリストになるには？

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結論

2022年には世界経済が再び出現し、新しいテクノロジーがほぼ確実にこれを推進します。 上記のトップテクノロジートレンドは、今後数年間で私たちの日常生活を引き継ぐ可能性があります。 これらのテクノロジーとそれに関連するスキルの仕事は非常に貴重であり、それらに関連する教育を受けることは、長期的にあなたのキャリアでかなり役立つはずです。 2022年に適切な新技術を選び、習得することで、将来の証拠になります。

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