認定2022のトップディープラーニングコース
公開: 2021-05-24ディープラーニングは、人工ニューラルネットワークとして知られる、脳の構造と機能に触発されたアルゴリズムに関係する機械学習のサブセットです。 これは新しい分野ですが、ディープラーニングアプリケーションは業界で急速に人気を集めています。
BFSI、ホスピタリティ、小売、製造、エネルギー、サイバーセキュリティ、および食品医薬品局（FDA）などの農業など、複数の業界にわたって雇用機会の範囲が拡大し続けているため、ディープラーニングで職業を作ることは個人にとって非常に有望です。 、Pinterest、Facebook-チャットボット軍、Twitter、Google –夢を見るニューラルネットワークとマシン、Edgecase、Baidu、HubSpotなど。
ディープラーニングの旅を始めるには理論的な知識を習得することが不可欠ですが、それだけでは十分ではありません。知識をテストする能力も必要です。 ディープラーニングの領域で自分のニッチを切り開きたい場合は、高度に洗練されたスキルセットを構築する必要があります。
スキルアップを行うための最良の方法は、オンラインの深層学習コースと認定プログラムに登録することです。 これらのプログラムには標準化されたカリキュラムと実践的な学習アプローチがあるため、学習者は理論的および実践的なスキルを習得できます。
ここでは、利用可能であり、以下によって提供される、あなたに最適なオンラインディープラーニングコースのリストを用意しました。
- upGrad
- マイクロソフト
目次
ディープラーニングコース
upGradは、データサイエンスやディープラーニングから、DBA、MBA、ビジネス分析に至るまで、業界固有のさまざまなコースを提供します。
1.IIITBを使用した機械学習とディープラーニングのエグゼクティブPGプログラム
upGradは、探索的データ分析、回帰分析、教師なし学習、ニューラルネットワーク、ジェスチャ認識などをわずか6か月で習得するのに役立つこのオンラインコースを提供しています。
このコースは、働く専門家向けに設計されています。 これには、5つ以上の業界プロジェクトとケーススタディおよび課題が含まれます。 このコースでは、探索的データ分析、回帰分析、教師なし学習、ニューラルネットワーク、ジェスチャ認識などのトピックを扱います。
各学習者は、業界の専門家や訓練を受けたインストラクターによる1対1の個別のメンターシップを楽しんでいます。 それだけでなく、学生は専任の学生サクセスメンターと配置支援から360度のキャリアサポートも受けます。
最小資格
50％または同等の合格点を持つ学士号。
このコースは誰のためのものですか？
エンジニア、マーケティングおよびセールスプロフェッショナル、新入生、ドメインエキスパート、ソフトウェアおよびITプロフェッショナル。
2.IIITBを使用した機械学習と自然言語処理のエグゼクティブPGプログラム
upGradは、このオンラインコースを提供しており、ナイーブベイズ、ツリーモデル、教師なし学習、語彙、構文および意味処理、チャットボットの構築をわずか6か月以内に習得するのに役立ちます。 このコースは、働く専門家を対象としており、業界プロジェクト、ケーススタディ、およびプロジェクトが含まれています。
このコースでは、ナイーブベイズ、ツリーモデル、教師なし学習、語彙、構文および意味処理、チャットボットの構築などのトピックを扱います。 各学習者は、業界の専門家や訓練を受けたインストラクターによる1対1の個別のメンターシップを楽しんでいます。 このコースはまた、360度のキャリアサポートと配置支援を約束します。
最小資格
50％または同等の合格点を持つ学士号。
このコースは誰のためのものですか？
データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニア、エンジニア、マーケティングおよびセールスプロフェッショナル、新入生、ドメインエキスパート、ソフトウェアおよびITプロフェッショナル。
3.IIITバンガロアによる機械学習と人工知能のエグゼクティブPGプログラム
upGradは、データサイエンスツールキット、統計および探索的データ分析、機械学習、自然言語処理、深層学習、強化学習、展開およびキャップストーンプロジェクトをわずか12か月で習得するのに役立つこのオンラインコースを提供しています。
このupGradコースは、働く専門家向けに設計されており、30以上のケーススタディと課題が含まれています。 パーソナライズされたメンターシップとは別に、upGradによる360度のキャリアサポートと配置支援もお楽しみいただけます。
最小資格
50％または同等の合格点を持つ学士号。
このコースは誰のためのものですか？
データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニア、ソフトウェアエンジニア。
コースを修了すると、これらの各コースについてIIITバンガロアからPG証明書を受け取ります。 これらの認定により、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニア、製品アナリスト、機械学習エンジニア、意思決定サイエンティスト、ソフトウェアエンジニアなどの役割に備えることができます。
upGradとは別に、LinkedIn、Microsoft、およびGoogleAIが提供するデータ分析コースを試すこともできます。
4.応用機械学習：アルゴリズムオンラインクラス（LinkedIn）
このコースは2つのインスタレーションに分かれており、どちらも機械学習を専門とする熟練したデータサイエンティストであるDerekJedamskiが進行役を務めています。 このコースには、知識をテストするための7章のクイズも含まれています。
探索的データ分析からモデルの評価まで、機械学習の基礎である2部構成のApplied Machine Learningシリーズの最初の記事で、観察できない例に一般化することを確認します。 このコースの焦点は、特定の機械学習アルゴリズムに焦点を当てるのではなく、ほぼすべての種類の機械学習の問題を効率的に解決するためのツールを提供することです。
シリーズの第2部では、ロジスティック回帰から勾配ブースティングまで、さまざまなアルゴリズムを探索することでアーキテクチャをカバーし、目前の問題に最適なものを選択することでガイドとして機能する構造の設定について説明します。
5. AIと機械学習の基礎をマスターする学習パス（LinkedIn）
このコースを修了すると、人工知能や機械学習などのテクノロジーの概念と将来の方向性に関する専門知識を身に付けることができます。 あなたはあなたの職場環境で十分な情報に基づいた決定と貢献をするための十分な準備ができています。
このコースは、AIと機械学習がどのように機能するかを明確かつ詳細に理解し、大手企業がAIと機械学習を使用してビジネスの方法を変え、AIについての次世代がどのように問題に取り組んでいるかを学ぶのに役立ちます。説明責任、セキュリティ、および説明可能性の。
このコースには9つのトピックが含まれています。これらは次のとおりです。-
- AIアカウンタビリティエッセンシャルトレーニング
- 人工知能の基礎：機械学習
- 人工知能の基礎：思考機械
- 人工知能の基礎：ニューラルネットワーク
- コグネティブテクノロジー：ビジネスの真の機会
- AI The LinkedIn Way：DeepakAgarwalとの会話
- プロジェクトマネージャーのための人工知能
- XAIの学習：説明可能な人工知能
- サイバーセキュリティのための人工知能
6.機械学習モデルの作成–学習（Microsoft）
機械学習は、予測モデリングとAIの基盤です。 機械学習のコア原則と、標準のツールとフレームワークを使用して機械学習モデルをトレーニング、評価、使用する方法を学びます。
このコースの資格を得るには、基本的な数学的概念の知識が必要です。 Pythonの経験も有益です。 コースは5つのモジュールに分かれており、次のとおりです。
- Pythonでデータを探索して分析する
- 回帰モデルのトレーニングと評価
- 分類モデルのトレーニングと評価
- クラスタリングモデルのトレーニングと評価
- ディープラーニングモデルのトレーニングと評価
7. Google Developers Machine Learning Crash Course（Google AI）
このコースは、意欲的な機械学習の実践者のための自習ガイドです。 このコースは初心者向けです。 この機械学習クラッシュコースは、ビデオ講義を含む一連のレッスンを特徴としています。 これらの講義は、Googleの研究者、実際のケーススタディ、および実践的な演習によって実施されます。 25のレッスンと30以上の演習があります。
機械学習のクラッシュコースでは、機械学習に関する予備知識は必要ありません。 ただし、提示された概念を理解して演習を完了するには、学生が次の前提条件を満たしていることをお勧めします。
- 変数、線形方程式、関数のグラフ、ヒストグラム、および統計的平均に慣れている必要があります。
- プログラミング演習はPythonで行われるため、Pythonでのプログラミングの経験が必要です。
8.IIITデリーでの機械学習の高度な証明書プログラム
7か月のコースでは、深層学習、教師なし学習、教師あり学習、大規模機械学習、クエリとインデックス作成、データストリームなどの機械学習科目の概念的知識を構築する機会を学生に提供します。 MLアルゴリズムの設計と実装における実践的な能力を開発するために、学生を業界関連のケーススタディとプロジェクトにさらす、世界的に有名なIITD教員によるインタラクティブな講義と毎週の疑問解決セッションをカバーしています。
最低限の資格
申請者は、最低でも学士号を取得している必要があります。
50％の総合合格点を持つ工学、科学、または商取引。
プログラミングのバックグラウンドを持っていると、upGradの40分の入試を簡単にクリアするのに役立ちます。 今すぐテストを受けて、スコアと適格性を評価してください。
このコースは誰のためのものですか？
- 新入生
- 中堅マネージャー（1年から10年の経験）
- 上級管理職（10年以上の経験）
結論
未来は人工知能と機械学習です。 なぜ企業は、競合他社を置き去りにして、主導権を握るのを支援できる機械学習の専門家を常に探しているのも不思議ではありません。 機械学習とディープラーニングのスキルを習得することで、新時代のテクノロジーを継続的に実験している業界に適応できるようになります。 忘れないでください、あなたはまた、多額の年間パッケージを獲得するでしょう！
深層学習技術、機械学習について詳しく知りたい場合は、IIIT-BとupGradの機械学習とAIのエグゼクティブPGプログラムをご覧ください。これは、働く専門家向けに設計されており、450時間以上の厳格なトレーニング、30時間以上のケースを提供します。研究と課題、IIIT-B卒業生のステータス、5つ以上の実践的なキャップストーンプロジェクト、トップ企業との仕事の支援。
ディープラーニングに関するスキルと知識の拡大に関心がある場合は、この最高のディープラーニングコースのリストが方向性を示してくれることを願っています。