米国のトップデータサイエンスキャリアオプション[2022]

データサイエンスは、数学、統計、ビジネス戦術、アルゴリズム、科学技術、機械学習を組み合わせたテクノロジーの学際的な分野です。 基本的に、熟練したデータサイエンスの専門家は、大量のデータから貴重な情報を抽出します。 抽出された情報は、さまざまなドメインで使用されます。 データを処理して貴重な洞察に変換する専門家は、データサイエンティストと呼ばれます。 彼らは、過去の傾向を分析し、市場の将来の結果を予測するために洗練された技術を採用しています。

データ分析の後に重要なビジネス上の意思決定が行われ、企業に市場での競争力を与えるため、データサイエンスは現在最も人気のある分野の1つです。 また、データサイエンティストの需要が日増しに高まっており、世界中で急成長しているキャリアパスでもあります。 その結果、データサイエンスのキャリアオプションも、長年にわたって一貫して増加しています。

この記事では、データサイエンスのトップ10のキャリアを見ていきます。これにより、志望者として、それに応じてキャリアを導くことができます。

なぜデータサイエンスを追求するのですか？

ビジネスとテクノロジーはデータ主導になりつつあります。 その結果、データはいたるところにヒープになり、さまざまな構造化および非構造化形式になります。 このデータは、データサイエンスの専門家が専門知識と知識を持って貴重な資産に変換し、現在のビジネス基準を乗り越えて世界の舞台で成功することができます。 データは、世界経済を変える重要なポイントです。

これが、データサイエンティストが米国だけでなく世界中で大きな需要があり、企業がビジネス上の意思決定をデータサイエンスの専門家に大きく依存している理由です。 データサイエンスの専門家は組織にとって不可欠で不可欠な資産であるため、志願者がデータサイエンスのキャリアを追求するのにこれほど良い時期はありませんでした。

米国におけるデータサイエンスの需要

米国統計局のレポートによると、 2026年までに1150万人以上の雇用が創出される可能性があります。データサイエンスのキャリアは、幅広い業界で収益性の高いパッケージと高い雇用機会を提供します。 労働統計局（BLS）は、多くのデータサイエンスのキャリアで力強い成長を予測しています。 それらのいくつかのリストとそれらの推定成長率を以下に示します。

• 市場調査分析： 18％
• コンピューターと情報の調査： 15％
• コンピュータシステム分析： 7％
• オペレーションズリサーチ分析： 25％

データサイエンスの専門家は、いくつか例を挙げると、金融、コンピューターエンジニアリング、ビジネス分析、ヘルスケアなどのさまざまな業界で大きな需要があります。 これらの専門家に提供される給与は、彼らの役割と経験レベルによって異なります。 データサイエンティストは、企業に利益をもたらす有能なスキルと専門知識に貢献する修士号または博士号を取得した確かな学歴を持っています。 これが、彼らが儲かる競争力のあるパッケージを提供される理由です。

米国のデータサイエンティストに提供される平均給与は、年間115,187ドルです。 ただし、データサイエンスの専門家に提供されるパッケージは、経験とその業務分野によって異なります。 BLSによると、数理科学分野のデータサイエンスの専門家は、 100,560ドルの報酬を獲得しています。

米国でのデータサイエンスのキャリアオプション

経済全体がデータに重点​​を置いているため、データサイエンスのキャリアオプションは豊富です。 それでは、さまざまなデータサイエンスのキャリアパスとその報酬を見てみましょう。

1.データアナリスト

データアナリストは、組織のデータのセキュリティに責任があります。 また、利害関係者と所有者がデータを理解して解釈し、予測と決定を行うのに役立ちます。 これらとは別に、データベースとシステムの開発と保守も行っています。 要するに、彼らはそれを機知に富んだものにするためにデータを整理します。 彼らは関連情報をすくい取り、それらを使用して過去の傾向を研究し、将来の結果を予測します。

米国のデータアナリストに提供される平均給与は、年間65,903ドルです。

2.データエンジニア

データエンジニアはさまざまな分野で働いています。 彼らは、生データを収集、処理し、データサイエンティストやビジネスアナリストが解釈できる意味のある情報に変換する堅牢なシステムを開発しています。 データエンジニアの主な責任は、パフォーマンスを向上させるために関連情報を組織で利用できるようにすることです。 これに加えて、プログラミング言語とツールを使用して、データアーキテクチャをビジネス要件に合わせます。

米国のデータエンジニアに提供される平均給与は、年間120,581ドルです。

3.統計家

研究のための関連性のある貴重なデータの収集を担当する専門家は、統計家として知られています。 彼らの役割は、研究や学問において非常に重要です。 ビジネスでは、データを評価、整理、処理して、重要なビジネス上の意思決定に役立てます。 また、過去の傾向を特定し、現在の市場シナリオとの関係を確立して、将来の結果を予測します。 データ収集のための効率的なプロセスを設計することも、彼らの仕事のプロファイルの一部です。 また、組織内の戦略の開発に提案を配置し、データの結果を関係する利害関係者に伝達します。

米国の統計家に提供される平均給与は、年間98,155ドルです。

4.データベースマネージャー

データベースマネージャは、組織のデータベースを管理します。 また、データベースに関連する技術的な不具合を修正するだけでなく、貴重な情報を収集して報告します。 データベース管理者はまた、収集したデータを将来の参照用に最適化し、会社の要件に基づいて、ハードウェアおよびソフトウェアシステムを合理化します。 彼らは、貴重なデータを簡単に保存、取得、および回復できる効率的なシステムを開発しています。 データセキュリティは、データベースチームのパフォーマンスを毎日監視するデータベースマネージャーによっても処理されます。

米国のデータベース管理者に提供される平均給与は、年間61,539ドルです。

5.インフラストラクチャエンジニア

インフラストラクチャエンジニアは、クラウドエンジニアとも呼ばれ、組織内のサーバー、システム、およびクラウドコンピューティングモジュールのインストール、保守、およびデバッグを支援します。 彼らはサーバー仮想化テクノロジーのスペシャリストであり、高度に保護された仮想プライベートネットワーク（VPN）を作成および管理します。

米国のインフラストラクチャエンジニアに提供される平均給与は、年間61,539ドルです。

6.データアーキテクト

データアーキテクトの主な責任は、簡単にアクセスでき、リソースが豊富で、安全性の高い堅牢なコンピュータデータベースシステムを開発することです。 これらは、データベースを作成、管理、および分析するための青写真を生成します。 データアーキテクトは、組織のデータベースフレームワーク全体を設計する責任があります。 フレームワークは、関連するすべてのデータのすべての計画、作成、有効化、保守、取得、および保存を定義します。

米国のデータアーキテクトに提供される平均給与は、年間124,464ドルです。

7.機械学習エンジニア

機械学習エンジニアは、機械学習を定義するための予測を評価および作成できる人工知能（AI）アルゴリズムを設計および開発します。 これらのエンジニアは、大量のデータを処理してデータを精査および整理すると同時に、テストを実行し、機械学習モデルとアルゴリズムを合理化する必要があります。 したがって、機械学習システムを開発および再トレーニングする責任を果たすには、優れた統計スキルとプログラミングスキルが必要です。

米国の機械学習エンジニアに提供される平均給与は、年間141,440ドルです。

8.プリンシパルデータサイエンティスト

リードデータサイエンティストの責任には、データサイエンスチームの監督、プロジェクトの設計、分析モデルの開発が含まれます。 彼らの仕事は、大量のデータを研究し、データの解釈とモデリングに不可欠なパターンと関係を探すため、多くの研究と革新を伴います。 彼らは、データ統計と市場動向を研究することにより、組織のプロジェクト管理と製品開発手順を評価します。

米国の主要なデータサイエンティストに提供される平均給与は、年間135,923ドルです。

9.データウェアハウスエンジニア

データウェアハウスエンジニアは、ETLプロセス、データベースキューブの開発、パフォーマンスの管理、およびテーブル構造のディメンションの設計を担当します。 データウェアハウスのエンジニアは、データウェアハウスを毎日サポートし、システムのエラーをデバッグすることで、管理者の役割を果たします。 また、データの正確性と編成を改善する責任があり、ビジネスのデータ分析とレポートの将来に向けてテクノロジーベースの意思決定を行う上で重要な役割を果たします。

米国のデータウェアハウスエンジニアに提供される平均給与は 年間83,399ドル。

10.ビジネスインテリジェンス開発者

BI開発者は、データとデータを求める人々の間の連絡係として機能します。 これらは、データの洞察を必要としているが、クエリの構築に不可欠なSQLスキルを欠いている人々にとって非常に貴重です。 彼らはビジネスインテリジェンスソフトウェアを導入して、組織のデータを解釈および予測します。 彼らは、データの相互作用と研究を簡素化するために、シンプルで簡単にナビゲートできるツールとインターフェースを開発しています。 データを活用して、企業が改善が必要な領域を特定し、傾向を調査し、潜在的な脅威を見つけるのに役立ちます。

ビジネスインテリジェンス開発者に提供される平均給与は、年間94,625ドルです。

upGradによるアップスキル

データサイエンスでのキャリアを向上させたい場合は、データサイエンスの上級プログラムを受講することをお勧めします。これは、IIT Bangaloreが提供し、upGradを利用した8か月のコースです。

週に12〜15時間の学習時間をカバーするオンラインプログラムには、データサイエンスの学部と業界のインドのトップエキスパートによるメンターシップが含まれています。 さらに、カリキュラムは40以上のライブセッションと、300時間以上の学習にわたる7つ以上の業界関連プロジェクトで構成されています。

修了すると、学生は、upGradからの360度の配置と学生サポートを提供することに加えて、切望されているIITバンガロール（インドのNo.1工科大学（Pvt。））から認定を取得します。

何を求めている？ 今日から学習の旅を始めましょう！