手に入れるべきトップ4の最も使用されているデータマッピングツール[2022]

序章

企業がすべてのデータをあるソースから別のソースに移動するプロセスにある場合、このプロセスを適切に管理する必要があります。 データ管理は、データ移行、データ統合、データ変換、データウェアハウジングなどの重要なステップで構成されています。 データマッピングは、他のすべてのプロセスを結合するプロセスです。

データマッピングにより、ソースデータとターゲットデータが適切に一致することが保証されます。 成功したマッピングプロセスの結果は、開発者、テスター、およびプロジェクトアーキテクトに役立ちます。 データマッピングツールは、マッピングのプロセスを簡単に実行するのに役立ちます。

データマッピングとは何ですか？

企業は、Webサイト、顧客アカウント、従業員データベース、ベンダーデータベースなどのさまざまなソースからデータを収集します。 これらのデータポイントは、ビジネスの現在の状況を明確に把握するために使用されます。 このデータを分析すると、重要なビジネス上の意思決定に役立つ隠れたパターンが明らかになります。

データマッピングは、あるソースから別のソースに移動するときにデータの精度を維持するプロセスです。 ソースデータベースのデータフィールドをターゲットデータベースに一致させます。 たとえば、データソースAの名前、住所、電話番号は、データソースBの同じデータフィールドと照合されます。

データベース/データストレージシステムは性質が異なる場合があるため、データマッピングは、データが宛先に安全に到達することを保証するための適切なロードマップを作成します。

データマッピングの手順

• データ 定義–データマッピングの最初のステップは、データテーブル、さまざまなフィールド、フィールドの形式、データ型など、移動するデータを定義することです。 データ統合のために、データ転送頻度も指定されます。
• データ マッピング–次に、ソースデータフィールドとターゲットデータフィールドが照合されます。 いずれかのフィールドでデータ変換が必要な場合は、変換式またはコードが記述されます。
• テスト–サンプルデータはソースデータベースから取得され、テストシステムに対して使用されます。 データ変換プロセスがチェックされ、適切な変更が行われます。
• 展開–変換が機能していることが確認されると、データ移行またはデータ統合の稼働開始イベントが開催されます。
• メンテナンス–データマップをメンテナンスする必要があり、アップグレードと変更が必要になります。 これは、新しいデータソースが追加され、データソースが変更され、データ宛先の要件が変更されるたびに実行されます。

データマッピングの利点は次のとおりです–

• データ管理、データセキュリティ、データ保持、およびデータバックアップの作成を強化します。
• これにより、企業内の部門と外部の利害関係者の間のデータ共有が向上します。
• データに関連する業務の効率を向上させます。
• 適切なデータマッピングは、より良い品質のデータにつながります。 これはデータ分析に役立ち、データ分析はより良いビジネス上の意思決定に役立ちます。
• データソースを適切に統合し、データの傾向を理解するのに役立ちます。

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トップデータマッピングツール

データマッピングツールは、プログラマーがデータマッピングルールを作成してデータに適用するのに役立ちます。 これらのツールには、データオブジェクト、属性、およびフィールドに関する情報を提供するメタデータがあります。

最も人気のあるデータマッピングツールを以下に示します–

1.タレンド

これは、データのマッピングと統合に使用されるエンタープライズソフトウェアです。 オンプレミスおよびクラウドのデータストアに使用できます。 クラウドベースのデータ準備ツールを使用して、データのクリーンアップ、アクセス、変換、および強化を簡単に行うことができます。 コーディングなしで、Talendを使用すると、ユーザーは任意の場所間でデータ、ファイル、アプリケーションAPI、およびイベントを処理できます。

900を超える構築済みコンポーネントを提供し、スケーラブルです。 Talendでは無料の試用版を利用できます。

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2.クローバーDX

最も人気のあるデータマッピングツールの中で、Clover DXは、データジョブをプログラムできるオープンアーキテクチャを備えています。 データのマッピングと変換のためのコンポーネントがいくつか組み込まれています。 いくつものジョブを処理でき、複雑なデータタスクを処理しながら効率的です。 複数のデータワークロードと複数のシステムを調整できます。

このツールは、クラウドまたはオンプレミス環境にデータワークロードをデプロイできます。 イベントトリガー、API、メッセージキュー、およびファイルウォッチャーを使用して、データマッピングのために外部システムに接続できます。 Clover DXは柔軟性があり、ユーザーフレンドリーで、データを高速に処理します。

無料版は45日間ご利用いただけます。 有料版は4000ドルから5000ドルの範囲です。

3. Informatica

このツールは、クラウド、オンプレミス、およびハイブリッド環境でデータをマッピングおよび統合できます。 単純な統合パターンと複雑な統合パターンが簡単にサポートされます。 非構造化データや複雑な階層ドキュメントのデータ変換は、Informaticaとシームレスに連携します。 オンプレミスのデータマッピングとPowerCenterとの統合を加速します。

これは統合されたアジャイルデータプラットフォームであり、B2Bデータ交換を簡単に実行できます。 製品の有料版は2000ドルから。 無料版も提供しています。

世界のトップ大学からデータサイエンスコースを学びましょう。 エグゼクティブPGプログラム、高度な証明書プログラム、または修士プログラムを取得して、キャリアを早急に進めましょう。

4. Salesforce

Salesforceは、ユーザーがレガシーシステム、バックオフィスシステムに接続し、APIを使用してアプリケーションを拡張できるようにする最も信頼できるデータマッピングツールの1つです。 このプラットフォームでは、シンプルなポイントアンドクリック機能を使用して、数分以内に任意の外部データソースに接続できます。

SOAP APIを使用してアプリケーションとデバイスを統合し、 RESTAPIを使用してSalesforceデータにアクセスできます。 このプラットフォームには、Microsoft、SAP、Oracleなどの他のプラットフォームとデータを接続するためのアプリケーションを開発するための豊富なツールセットがあります。 これは非常にスケーラブルで柔軟なプラットフォームです。

ゴールド、プラチナ、チタンの3つの料金プランがあります。

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結論

ここでは、最高のデータマッピングツールについて説明しました。 中小企業の一員である場合は、CloverDXなどの無料バージョンを備えたデータマッピングプラットフォームを試すことができます。 しかし、大企業の場合は、Salesforceなど、有料で便利な機能が豊富に揃ったデータマッピングツールを選択してください。