トップ 10 ビジネス インテリジェンス ツール

ビジネス インテリジェンス (BI) は、主にデータ分析に重点を置いて、データ主導のビジネス上の意思決定のための実用的な情報を生成する技術主導のスイートです。

BI プロセスの一環として、企業はさまざまな内部 IT システムや外部ソースからデータを収集します。 この収集されたデータは、分析のために準備され、情報に対してクエリを実行し、データの視覚化またはビジネス インテリジェンス ダッシュボードを作成します。 ビジネスのユーザーが運用上の意思決定や戦略的計画のために分析出力を利用できるようにするレポートを作成するために使用されます。

ビジネス インテリジェンスの最終的な目的は、組織が収益を上げ、運用効率を高め、市場での競争上の優位性を達成できるようにするためのデータ駆動型の意思決定です。 この目標を達成するために、ビジネス インテリジェンスには、データ管理、分析、レポート ツール、およびデータを管理および分析するためのその他の方法論を組み込むことが含まれます。

ビジネス インテリジェンス プロセスはどのように機能しますか?

ビジネス インテリジェンス アーキテクチャには、必須の BI ソフトウェアだけではありません。 通常、ビジネス インテリジェンス データには、企業全体のために構築されたウェアハウスに保存されたデータが含まれます。また、個々の部門や複数のビジネス ユニットのさまざまなビジネス関連情報のサブセットを含む小規模なデータ マートに保存されたデータも含まれます。多くの場合、組織のデータ ウェアハウスに接続されています。 . さらに、一部のデータ レイクは、特にログ ファイルの追跡、センサー データ、テキスト、およびその他のさまざまな種類の半構造化または非構造化データ。

ビジネス インテリジェンス情報には、供給システムから収集された過去の記録とリアルタイムの情報を含めることができるため、ビジネス インテリジェンスの専門家は、戦略的および戦術的な意思決定戦術を導くことができます。 ただし、ビジネス インテリジェンス アプリケーションで使用する前に、複数のソースからの生データの未処理の情報を、事実の統合と統計手法を使用して統合、統合、およびクレンジングする必要があります。

ソーシャル メディア プラットフォームの発展は、マーケティングを大きく変えました。 現在、企業 (主に B2C) は総利益のかなりの割合をマーケティングのみに費やしています。

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以下に、2021 年に使用される主要なビジネス インテリジェンス ツールのリストをまとめました。チェックしてください。

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1. マイクロソフト パワー ビジネス インテリジェンス ツール

Microsoft のビジネス インテリジェンス スイートは、起業家がダッシュボードやレポートを作成するのを支援するインタラクティブな商用エンタープライズ インテリジェンス機能を提供します。 2011 年にリリースされた Power Business Intelligence には、クラウドベースのビジネス インテリジェンス キャリア (別名 Power Business Intelligence Services および Power Business Intelligence Desktop) が付属しています。 2016 年、Microsoft は Azure クラウド プラットフォームに組み込まれた Power Business インテリジェンスを発表しました。

2. ゾーホー アナリティクス

インドの多国籍テクノロジー企業 Zoho は、2009 年にビジネス インテリジェンス スイートの Zoho Analytics を立ち上げました。セルフ キャリアのビジネス インテリジェンスと分析の答えは、企業のレポート作成とダッシュボードの出現に使用されます。 IKEA、Tesla、Dell、HP、および Canon は、Zoho の著名なクライアントの一部です。

3.Google データスタジオ

2016 年に開始された Google のデータスタジオは、Google アナリティクス 360 スイートの不可欠な要素になりました。 このツールを使用すると、企業は記録を有益なレビューとダッシュボードに変換できます。 さらに、組み込みの広告テンプレートがいくつか付属しています。

Google データスタジオは、より有意義な洞察を得るために統計をチャートやグラフに作り直したり、現在のレビューを微調整して視覚化やカスタム ソリューションを提供したり、共有やコラボレーションを可能にすることで事実を民主化したりするなど、使いやすい機能を提供します。

4.QlikView

QlikView は Qlick の製品であり、同社の最初の同名の製品ラインで 1994 年に発売されました。 これにより、企業はダッシュボードとガイド付きデータ分析アプリケーションを構築できます。

QlikView は使いやすいツールであり、マーケティング担当者は利用可能なデータ ソースを検索、統合、視覚化、分析して有意義な洞察を得ることができます。 企業はどこからでもこの bi ツールを使用できます。

5. タブロー

Tableau は、組織がマーケティング関連のすべてのデータを 1 か所に統合​​し、ソーシャル メディアの存在、カスタマー ジャーニー、Web サイトとランディング ページのパフォーマンス、およびかなりの費用などの入力に関する実用的な洞察を提供するためのマーケティング ダッシュボードを提供する BI ツールです。

6.フレッシュワークスCRM

この BI ツールは、企業が顧客のエンド ツー エンド ビューを取得し、顧客の活動を理解し、顧客をセグメントとリストに分離できるようにする、クラウドベースの顧客エンゲージメント サービス プロバイダーです。 このツールは、確実なコンバージョン率の最適化、Web トラッキング、チャット キャンペーン、イベント トラッキング、さらには顧客セグメンテーションも提供します。 Freshworks は、組織が 40% 以上を介して Web サイトの変換を急増させるのを支援すると主張しています。 チェンナイに本拠を置くこのスタートアップは、2010 年に Girish Mathrubootham と Shan Krishnasamy によって設立されました。

7.ルッカー

Looked は 2011 年に Ben Porterfield と Lloyd Tabb によって立ち上げられました。 このツールを使用すると、組織はプロモーションおよびマーケティング データ ソースを一元化できます。 企業は、さまざまなデータセットを組み合わせてクロスチャネルの顧客行動を追跡し、消費者を属性ごとにセグメント化することで、すべての消費者についてより深い洞察を得ることができます。 その後、Google Cloud は 2 年前の 2019 年に 26 億ドルの全額現金で Looker を買収しました。

8. インターホン

2011 年、ビジネス インテリジェンス ツールとしての Intercom は、Des Traynor、Eoghan McCabe、Ciaran Lee、および David Berrett によって設立されました。 Intercom を使用すると、データ駆動型の属性を分割するマーケティング チームは、ビジネスの新しいリードを生み出すために、焦点を絞ったアプリ内または電子メール ベースのメッセージを送信できます。

Intercom はビジネスを支援し、収益、場所、業界、その他多くの基準に基づいて消費者をセグメント化できるようにします。 企業がアウトバウンド メッセージ、アカウント ベースのマーケティング、自動応答を処理するのに役立ちます。

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9. データボックス

Databox はドイツに本社を置き、2011 年に設立されました。この BI ツールは、ビジネス組織がパフォーマンス関連の指標を追跡するための無料で簡単なセットアップ オプションを提供します。

DataBox は、マーケティング チームが傾向を監視しながら視覚化してソースを取得し、自動化された朝のブリーフィングを提供してキャンペーンのパフォーマンスを理解し、データの出所に関係なくすべての指標に 1 か所でアクセスするのに役立ちます。

10.Qlik センス

Qlik は、企業データやガバナンス ポリシーなど、利用可能なすべてのデータに企業がアクセスできるようにすることを目的としています。 これらすべてのデータ ソースは、他のほとんどのデータベース エンジンを停止させるのに十分です。 ただし、Qlik を差別化するのは、あらゆる形式のデータを相互リンクし、企業が十分な情報に基づいた意思決定と分析を行うことを容​​易にする連想エンジンです。

QUICK Sense の連想エンジンには、AI と複数の機械学習機能があります。 これらの独自の機能は、ビジネスの成長を加速するための信頼できる洞察を提供します。 Qlik Sense は、データ分析関連の機能にアクセスするためのセルフサービス ツールです。 クラウド版とオンプレミス版があります。

結論

簡単に言えば、ビジネス インテリジェンスとは、ビッグ データから実用的な情報を抽出して、情報に基づいた洞察に満ちた意思決定を可能にすることを意味します。 BI は、未来型ビジネスのマーケティング活動の中心にあります。 BI ツールは、組織が市場の傾向、ビジネス キャンペーンの影響を特定し、新しい成長関連の機会を発見するのに役立ちます。

膨大な量の統計情報が手元にあるため、問題に適用可能な事実を明らかにし、それらを実用的な方法で提示することはますます難しくなっています。 それこそが、営利企業のインテリジェンスのすべてです。

ビジネス インテリジェンス機器を使用すると、関連データを収集し、正しく解釈し、技術スタッフと非技術スタッフが簡単に理解できるように視覚化することが容易になります。

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