2023年に使用するトップ8のビジネスインテリジェンスソフトウェア

公開: 2023-04-06

ビジネス インテリジェンス (BI) とは、ビジネス情報を評価し、それを実用的な洞察に変換するための一連のテクノロジと戦略を指します。 これらの洞察は、戦略的なビジネス上の意思決定につながります。

ビジネス インテリジェンス ソフトウェア( BI ソフトウェアとも呼ばれます) は、ビジネス データを分析して、組織のプラス面とマイナス面を効果的に理解することを目的としたツールです。あるいは、これらのツールはビジネス データを受け取り、ダッシュボード、レポート、グラフ、チャートなどのユーザー フレンドリーなビューで表示します。 したがって、ユーザーはビジネスの状態とそのパフォーマンスについて詳細な洞察力を得ることができます。 さらに、これらのツールを使用すると、ビジネス ユーザーは、現在、過去、社内、サードパーティ、非構造化、半構造化データなど、さまざまな種類のデータに簡単にアクセスできます。

世界のビジネス インテリジェンス ソフトウェア市場は2028 年までに 341 億 6000 万米ドルに達する見込みでありBI ツールとソフトウェアの重要性は組織全体で明らかであり、ビジネス ドメイン全体で直面するさまざまな課題を克服するために活用しています。

目次

ビジネス インテリジェンス ソフトウェアを使用する理由

ビジネス インテリジェンス ソフトウェアが組織で利用されている理由はすべてここにあります

  • データ主導の意思決定を促進
  • 会社の業績を評価する
  • 実用的な洞察を決定する
  • リアルタイムのデータ可用性を提供
  • 強化されたビジネス オペレーションの可視性
  • 業界固有のユースケースとメリットを提供

ビジネス上の意思決定プロセスを合理化するトップ 8 のビジネス インテリジェンス ソフトウェアの詳細を調べてみましょう。

1) マイクロソフト パワー BI

このBI ソフトウェアは、組織が大量のデータを操作、アクセス、分析して、動作メカニズムを深く理解するのに役立ちます。 その結果、より認識に基づいたビジネス上の意思決定につながります。

データの視覚化、ダッシュボード、レポート、コラボレーション データ モデリング、関連するすべての Microsoft 製品とのスムーズな統合など、幅広い機能で有名です。 そのデータ モデリング機能により、ユーザーはさまざまなデータ ソース間の関係を構築し、正確な計算を実行できます。

2) パイプドライブ

この BI ツールは、組織が販売活動を最大限に活用するのに役立ちます。 進捗状況の追跡、販売パイプラインの設定、最適化、最先端の販売ビジネス インテリジェンス レポートの作成に役立ちます。 進化するビジネス プロセスに応じて、ワークフローとデータ フィールドをカスタマイズできます。

その組み込みツールにより、営業チームとの予約、スケジューリング、およびアポイントメントの管理が容易になります。 その結果、これらのツールはスタートアップが強力な第一印象を与えるのに役立ちます。

Pipedrive は、Mailchimp、Asana、Trello、Slack と完全に統合されています。 電子メールで即時アラートを提供します。 さらに、詳細なレポートを使用して、戦略を策定し、壊れたプロセスを復元できます。

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3) QlikSense

組織が保存されたデータを最大限に活用することを目指す場合、QlikSense を使用する必要があります。 これは、データと組織のパフォーマンスを分析し、改善を提案することによって行われます。

その連想データ モデルは、ユーザーがさまざまなソースからデータ関係を接続して検出するのに役立ちます。 その後、データの洞察を簡単に取得できます。 技術者以外のユーザーは、ドラッグ アンド ドロップ機能を使用して、ダッシュボードとレポートを個別に準備およびカスタマイズできます。 QlikSense の高度な機能には、ETL 機能、モデル構築 (データ管理)、予測分析などがあります。

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4) ゾーホー アナリティクス

このBI ソフトウェアにより、ユーザーはデータをすばやく分析し、直感的なダッシュボードを構築できます。 その AI 主導のアシスタントは、ユーザーのクエリを解決するための洞察に満ちたレポートを提供します。 その優れた側面には、リアルタイム監視、データ分析、埋め込み分析、自然言語処理 (NLP)、カスタマイズされたレポート、およびドラッグ アンド ドロップ インターフェイスが含まれます。

その統合されたビジネス分析は、さまざまなビジネス アプリからのデータを分析するのに役立ちます。 NLP、機械学習、および人工知能技術により、分析効率が大幅に向上します。 さらに、ピボット テーブル、グラフ、KPI ウィジェット、概要ビュー、カスタム テーマのダッシュボードなど、さまざまな視覚化オプションにアクセスできます。

Slack、E メール、および Microsoft Teams チャネルを通じて迅速なアラートを受け取ります。 さらに、電話、チャット、メールによるカスタマーサポートも提供しています。

5) タブロー

使いやすいBI ソフトウェアを探している場合は、 Tableau を使用できます。 数回クリックするだけで、さまざまなデータ ソースから取り込まれたデータを分析できます。 その結果、パターンを識別し、そのデータを深く推測することができます。

これは、データを経済的に使用し、ビジュアル分析、データ ストーリーテリング、および完全に統合されたデータ管理により、より良いビジネス成果を促進するため、信頼できるオープン ソース BI ツールの 1 つです

ドラッグ アンド ドロップ インターフェイスにより、洞察に満ちたデータ視覚化レポートを簡単に作成できます。 その結果、レポートをクライアントや同僚と簡単に共有できます。

その例外的な側面には、複数のデータ ソース、カスタマイズとコラボレーション、データ関係をクラスター化する機能、直感的なダッシュボード、正確な計算などがあります。

6) オラクル アナリティクス クラウド

このツールを使用するのに、高度な技術的ノウハウは必要ありません。 これは使いやすくカスタマイズ可能なツールであり、データセットを分析して洞察を得て、十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を徹底的に下すのに役立ちます。 その包括的なツール セットは、データの洞察を推測して共有するのに役立ちます。

データの計画、モデリング、視覚化、コラボレーションなど、分析とレポートのプロセスのすべての側面に対応します。 このツールは、分析の自動配信との接続を維持し、いつでもどこでもビジネス パフォーマンスを監視します。

このツールの優れた点には、柔軟なデータ ストレージ、さまざまなデータ ソース、リアルタイムのコラボレーションとレポート作成、データ分析における人工知能の使用などがあります。

7) ネットスイート

NetSuite を使用して、すべてのビジネス ドメインにわたって組織のパフォーマンスをすばやく分析します。 この使いやすいツールは、ビジネスを強化するための傾向と洞察を学ぶのに役立ちます。 さらに、データ分析とリアルタイムのレポートを提供します。

その組み込み分析は、組織が実用的な分析を実施して、全体的な事業運営を合理化するのに役立ちます。 タイムリーで正確な情報ですべての決定を裏付けます。

NetSuite を DevOps CI/CD フローと DataOps プロセスに組み込むことができます。 含まれているアルゴリズム、テスト動作、およびアルゴリズムは完全にカスタマイズ可能です。 API、RDBMS、SaaS、フラットファイル、ビジネス アプリケーションに関連するさまざまなコネクタにアクセスできます。

お問い合わせフォームとチャットを通じてカスタマーサポートを提供します。 すぐに使用できる複数の検証テンプレートを調べることができます。

8) ダンダス BI

組み込みツールの柔軟性と可用性の点で、Dundas BI は最高のオープン ソース BI ツールの 1 つです。 その包括的なプラットフォームは、データの視覚化、高度な分析、およびガバナンス機能をサポートします。 地理マップ、基本チャート、ゲージ、ヒート マップにアクセスすることで、レポートと視覚化に関連するさまざまな機能にアクセスできます。

クライアント、パートナー、チーム メンバーとシームレスにコラボレーションできます。 シームレスなコラボレーション機能により、数回クリックするだけで簡単にレポートを共有できます。 さらに、Dundas BI は、複雑な分析を実現するのに役立つさまざまなデータ接続を含むことで有名です。

直感的なダッシュボード、スコアカード、レポートなどを開発および分析するのに役立ちます。 ツールを組織の主要なデータ ポータルとして展開するか、カスタム BI プラットフォームとして一般的な Web サイトに埋め込むことができます。

Linux と Windows で使用できます。 FreshBooks、QuickBooks、Freshdesk、Slack、Zendesk、Magento、Shopify、BigCommerce と完璧に統合します。 サポートされているコンプライアンス標準は GDPR と CCPA です。 ポケットベルと電子メールですぐにアラートを受け取ります。

その他の機能には、多数のチャート オプション、さまざまなソースとコネクタ、マップによるデータの視覚化、直感的なインターフェイス、適切なカスタマー サポートが含まれます。

取り除く

すべてのビジネス インテリジェンス ツールには、忠実なユーザー ベースと、データ分析のためのソリューションを提供する検証済みの実績があります。 データ分析のコンテキストで組織の目標を定義すると、最適なビジネス インテリジェンス ソフトウェアを簡単に選択できます。 組織に適したものを選択する前に、従業員がツールを最大限に活用するための関連知識とスキルを持っていることを確認してください。

ビジネス インテリジェンス ソフトウェアを使用することは、ビジネス オペレーションを合理化するための賢明な決定です。 また、博士号を持つ経営管理領域のスペシャリストとして際立つことは、それ自体が優れた業績です。

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Q. ビジネス インテリジェンスとビジネス アナリティクスの違いは何ですか?

BI はビジネス分析のサブセットです。 記述的分析、データ ストレージ、データ収集、ナレッジ管理などの側面に取り組み、ビジネス上の意思決定を容易にするために過去のビジネス データを分析します。 一方、ビジネス分析は将来に焦点を当て、データ モデリング、データ マイニング、機械学習を使用して問題の原因を特定します。

Q. ビジネス インテリジェンスの主な利点は何ですか?

BI のメリットは、ビジネス上の意思決定だけにとどまりません。 主な利点は次のとおりです。 (i) 効果的な BI 戦略により、正確なデータとレポート機能をビジネス ユーザーにより迅速に提供できます。 (ii) レポートをわかりやすいダッシュボードに要約してレポートの効率を向上させ、データから洞察を求めながらユーザーの時間を節約します。 (iii) 堅牢な BI 戦略は、企業がダイナミックな市場を監視し、顧客の要件を予測するのに役立ちます。

Q. 経営学の博士号は DBA と同じですか?

経営学の博士号は DBA とは異なります。 通常、DBA は、専門家の問題解決の可能性と方法論的スキルを向上させるために設計されたパートタイム プログラムです。 一方、経営学の博士号はフルタイムの研究志向のプログラムであり、学術的キャリア、つまり奨学金や教育、または研究技術の卓越した専門知識を必要とする非学術的役割を追求する学生に焦点を当てています。