トップ5のデータ収集方法とプロセス

公開: 2021-11-20

データは、研究からビジネスに至るまで、現代世界のあらゆる分野で重要であることが証明されています。適切なデータが存在する場合にのみ、データが収集されるプロセスを理解するための適切な分析を実行できます。ただし、情報を収集する方法はいくつかあります。この記事では、データの収集に使用されるさまざまな方法に焦点を当てます。また、データ収集に適用できる上位5つの方法をリストします。

科学的または市場調査では、データは重要な側面と見なされます。収集されたデータが正確でない場合、それは研究の結果に悪影響を及ぼします。取得した結果が無効になる可能性がある状況も発生する可能性があります。

データ収集の最も重要な要件の1つは、生成されたすべての質問に答えることです。そうして初めて、データから品質情報を抽出できます。これは、あらゆるビジネス、組織、または研究の意思決定プロセスに役立ちます。

データ収集

簡単に言うと、データ収集とはデータの収集を指します。別の言い方をすれば、さまざまなソースから情報を収集して分析し、収集したデータに基づいてソリューションを提供することと定義できます。これは、特定の主題に関連するすべての利用可能な情報を検索することを目的とした体系的なプロセスです。収集されるデータは、主に一次データまたは二次データの形式です。一次データはユーザーが直接のソースから収集し、二次データはサードパーティのソースから収集します。

収集されるデータは、ファクト、画像、イベント、またはオブジェクトの形式にすることができます。ビジネスでは、顧客レビューの形でのデータ収集は、顧客を理解し、それによって顧客の期待に応えるのに役立つため、非常に価値があるように思われます。データは、さまざまな対象者のセットからさまざまな時点で収集できます。このデータに基づいて、会社は情報に基づいた意思決定を行うことができます。

データ収集方法

データ収集方法は、大きく分けて一次データ収集と二次データ収集に分類されます。一次データ収集は、さらに定性的および定量的データ収集方法に分けられます。

1.定性的データ収集方法：

このデータ収集方法では、量的または数値的側面よりもデータの質が重視されます。
データは主に研究者の本能または彼らの感情に基づいています。
データ収集方法のタイプは主に制限がなく、構造化されていません。研究者またはユーザーは、いつでもデータ収集の戦略を変更することができます。
定性的なデータ収集方法には多くの時間が必要です。研究者は、メモ、写真、音声、またはその他の適切な形式を使用して、細部を注意深く書き留める必要があります。
データ収集に主に使用される定性的方法は、詳細なインタビュー、ドキュメントレビュー、オンラインフォーム、Web調査、チャット、および観察方法です。

2.定量的データ収集方法

名前が示すように、定量的データ収集方法では、品質ではなく数値を使用します。
ほとんどの場合、データを推定するには数学的な計算が必要です。
定量的方法に含まれるさまざまな形式のデータ収集方法は、対面インタビュー、電話インタビュー、コンピューター支援個人インタビュー（CAPI）などのインタビュー、およびWebベースモードと紙鉛筆モードを含むアンケートです。。

データを収集する上位5つの方法

レポートには、データ収集のさまざまな方法が記載されています。以下は、現代の世界でデータを収集するためのいくつかの方法です。

1.調査

これらは、顧客に直接情報を求めることができるデータ収集の1つの方法です。調査を通じて、定性的データと定量的データの両方を収集できます。それらは主に、特定の製品またはサービスに関連する一連の質問またはクエリで構成されています。顧客はこれらの質問に、主に多肢選択式の質問の形で答える必要があります。あるいは、時には彼らはいくつかの言葉で説明を要求します。研究者は、オンライン、オフラインの方法で、または電話でのやり取りを通じて調査を行うことができます。ただし、調査を実施する最も簡単な方法はオンラインモードです。アンケートを生成してから、ソーシャルメディアやさまざまなウェブサイト間、またはメールでアンケートのリンクを共有するだけです。

2.ソーシャルメディアの監視

今日、ソーシャルメディアはトレンドになり、非常に多くのユーザーがフィードで日常生活を共有しています。これは、インターネットが情報の共有に重要な役割を果たすテクノロジーの利点です。また、顧客のレビューを収集するために、ソーシャルメディアは重要な情報源であることが証明されています。製品やブランドのフォロワーのリストを見ることで、研究者は顧客が一般的に何を望んでいるかについてのアイデアを得ることができます。これは、特定の製品のターゲットオーディエンスを理解するのに役立ちます。また、特定のブランドを使用するのが好きな人は、プロファイルでブランドの名前を使用します。ブランド名を定期的に検索すると、どのタイプの顧客が製品を使用しているかを知るのに役立ちます。サードパーティの分析からより良い洞察を得るのに役立ついくつかのツールも利用できます。

3.オンライン追跡

企業または組織が独自のアプリまたはそのWebサイトを持っている場合、それは多くの顧客データのソースとして機能する可能性があります。テクノロジーは、顧客データの収集に役立つ多くのツールを提供してきました。顧客が特定のWebサイトにアクセスした場合でも、データポイントが生成されます。このデータを確認すると、ユーザーはWebサイトを閲覧またはアクセスした視聴者の数を知ることができます。また、これに伴い、閲覧者がクリックしたタブやWebサイトを閲覧した時間の情報がすべて保存されます。この種の情報はすべて収集でき、適切な分析ソフトウェアを使用してデータを分析できます。

4.マーケティング分析

ビジネスでは、マーケティングキャンペーンは、会社が開発した製品の宣伝に役立ちます。マーケティングキャンペーンにもかかわらず、多くの情報が任意のWebページ、電子メール、またはインターネット上のどこでも収集できることが報告されています。どの顧客または視聴者がマーケティング広告をクリックしたかに関する情報は、広告の配置に使用されたソフトウェアから収集できます。また、顧客が広告を表示した時間と使用したデバイスに関連する情報も提供します。

5.登録およびサブスクリプションデータ

顧客が組織の電子メールリストにサインアップするたびに、顧客は自分自身に関する情報を自動的に共有します。次に、顧客からの基本的な情報を収集し、関連情報を顧客と共有するためにさらに使用することができます。

データ収集の使用

データ収集が必要な理由は次のとおりです。

データ収集の方法を通じて、組織は顧客をより明確に理解できるようになります。顧客を知ることは、顧客の期待を知ることになるため、組織に利益をもたらします。したがって、それは彼らのニーズと期待に応えることができるでしょう。すべての顧客を個人として知ることは現実的ではないため、それ以外の方法では不可能です。また、組織が大きすぎると、すべての顧客を知ることが難しくなります。データ収集は、企業が顧客を知るのに役立つため、この点でソリューションを提供します。
データの収集とその分析は、会社がうまくいっているのか、改善が必要なのかを知るのに役立ちます。また、データ分析を通じて、会社は事業を拡大する可能性があるかどうかを知ることができます。たとえば、トランザクションデータは、どの製品が主に販売され、販売されていないかを会社が知るのに役立ちます。これは、より類似した製品の開発や最も売れた製品の改善に役立ちます。収集されたデータには、顧客からの苦情があるかどうかが示される場合があります。これは、満足のいく配信のための改善に焦点を当てるのに役立ちます。
データ収集とその分析を通じて、将来の傾向を予測することができます。これにより、会社は将来の製品を事前に準備するのに役立ちます。ウェブサイトのデータをチェックしていると、記事よりも動画が多く見られていると思われます。このような場合、会社は記事ではなくビデオを通じてより多くのコンテンツを提供することに集中できます。
データ収集により、企業は顧客の要求と期待を明確に把握できます。顧客データに基づいて、顧客のニーズを満たすパーソナライズされた製品を開発できます。また、場合によっては、ターゲットオーディエンス向けに特殊なメッセージを作成できます。

結論

この記事では、データ収集で使用される方法とデータ収集方法の種類について説明しました。あらゆるビジネスの成功のために、データ収集はビジネスの基盤であることが証明されています。いくつかのツールとソフトウェアは、企業が情報を収集し、整理し、分析するのに役立ちます。ただし、どのような種類のデータを収集し、特定の形式のデータ収集方法を適用するかは、企業によって異なります。

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ただし、最適な収集方法を呼び出すことはできません。これは主に、あらゆる形式のデータ収集に長所と短所が関連付けられているためです。

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