2018年から2022年に向けて注目すべき新興技術
公開: 2021-01-09数年前、 Forresterは、B2B顧客の進歩的な行動とパターンについて調査を行いました。 この調査では、B2B購入者の74％が、購入した作品の半分または半分以上をオンラインで調査することが多いことが明らかになりました。 市場調査では、今日の購入者の約56％が公式製品をオンラインで購入することを好むこともわかりました。 「利便性」は、オフラインからオンラインへの移行における影響の主な要因です。 B2Bの顧客の74％は、営業担当者と取引するよりもオンラインで購入する方が便利だと感じています。 間違いなく、調査の結果と先駆的なデータ主導のマーケティング統計は、従来のマーケターとセールスモーグルの袖口を束縛しました。
「次は何か」という質問は、ハイテクオタクの職業生活の中で常にあります。 テクノロジーに関しては、常に新鮮なものがあり、ビジネスを強化する可能性のある新しいテクノロジーを開発して実装するための探求は揺るぎないものです。 テクノロジーとそれが人類の日常生活にどのように影響するかについて知り、知識を求める探究心。
数年前、ソーシャル、モバイル、クラウドなどの技術プラットフォームが日常生活を排除すると考えていたかもしれません。 ユーザーのニーズの加速する成長と、これらのアプリケーションのリアルタイムシナリオで対話するというユーザーの期待は、ビジネスエコシステムを混乱させました。 これらの技術的進歩は、グローバルな世界の課題に立ち向かうための説得力のある役割を果たしています。 これらの新しいテクノロジーには、生活を強化し、世界経済のシナリオを変革し、この世界を次の世代と将来の世代にとってより良い場所にする不確定な力があります。
セールスキャリアのさまざまな段階で必須のスキル
テクノロジーは確かに、現在の世界で最も大きな変化の要因の1つであり、かつてないほど速く動いています。 それは、グローバルな課題に革新的なソリューションを提供するための優位性を持っています。 新興技術は、情報、技術、開発セクターに根本的な変化をもたらし、それによって販売およびマーケティング事業セグメントとともに他の業界にも大きな影響を与えています。 ビジネスの差し迫ったテクノロジー提案をマッピングするには、ビジネスリーダーが最初にこれらの新しいテクノロジートレンドを特定する必要があります。 彼らは、テクノロジーのダイナミクスと、それがビジネスの現在と未来にどのように影響するかを学ぶ必要があります。
目次
最も革新的で破壊的な新興技術のいくつかを次に示します。
＃1ビッグデータ
ビッグデータは流行語です。 ここ数年、すべての企業はビッグデータの使用法を学び、実装するために多大な努力を払っています。 ビッグデータテクノロジーは非常にシンプルで効果的なコンセプトです。 ビジネスの利益のためにデータを収集、整理、および理解するための優れた方法。 データ駆動型分析の定量的出力は、ビッグデータテクノロジーのコアの強みの1つです。 
たとえば、ヘルスケア業界では、病気の一連の患者の膨大な量のデータ分析が、病気のさまざまな兆候や症状の診断に役立ち、そのための合理的な医療ソリューションを提供する可能性があります。 ビッグデータの専門家は、警察署が市内の犯罪のホットスポットを見つけ、犯罪を減らすのを支援することもできます。
ビッグデータテクノロジーには、非構造化データを整理および分析し、ビジネスにリアルタイムの価値を提供するための巨大なデータアーキテクチャの構築が含まれます。 デジタルデータの大幅な増強により、ビッグデータだけでなく、中小企業もビッグデータの力を破壊することが可能になりました。 適切な専門知識を備えたこのテクノロジーは、ビジネスが消費者獲得のコストを削減し、売上を拡大し、新しいビジネス市場に参入するのに役立ちます。
専門家のような市場調査を理解し、実施する
＃2機械学習（ML）と人工知能（AI）
私たちの日常生活における明確な例は、Googleの「HelloGoogle」またはAmazonの「Alexa」です。 機械学習と人工知能は、ここ数年で大きな飛躍を遂げました。 たとえば、企業は、購入パターンの履歴と消費者の好みの分析に応じて、機械学習を適用し、消費者に新鮮な購入オプションを提供できます。 機械学習は、サイバー金融詐欺の効果的なツールになる可能性があります。 人工知能は、新しい複雑なサイバー攻撃に対抗するためのより堅牢なシステムになる可能性があります。 簡単に言えば、人間が習慣的に行うタスクを実行する高度なコンピューター（マシン）です。
MLテクノロジーとAIテクノロジーは、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、自然言語処理など、他のさまざまなスキルと専門知識を組み合わせています。 これには、評価、学習、予測、順応、および潜在的に自律的に機能するための他の統計的概念も含まれます。 機械は人間によって訓練され、人間の行動を学び、高め、さらにスマートなシステムを生み出します。 このテクノロジーは、強力なデータセットによって実現されます。
これらのスマートマシンとシステムは、ビジネスのセキュリティの利益のために、独自に考えて予期しない出力を生成することができます。 MLとAIから得られると期待される産業は、ホスピタリティ、医療、その他のサービス部門です。 空港での画像認識は、私たちの日常生活におけるMLの簡単な例です。 GoogleアシスタントまたはAppleのSiriによる音声認識は、MLとAIの明確で心に訴えるアイデアと実装です。 ハイエンドシステムが人間に取って代わり、非常に信頼性の高いタスクを実行するため、このテクノロジーは、人間であることが何を意味するのか、そしてこのテクノロジーが人間の種に急速にもたらすリスクに疑問を投げかけます。
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＃3マーケットオートメーション
すべての起業家やビジネス界の大物は、マーケティングの自動化が定着していることを認識している必要があります。 現在のシナリオでは、販売およびマーケティング担当者は、消費者に最高のエクスペリエンスを提供するために、可能な限りあらゆる方法でプロセスを自動化する必要があります。 企業は、この独自のテクノロジーの利点を活用して、人間専用のタスクを根絶する必要があります。 堅牢な自動化ツールは、ビジネスの明示的な要件に合わせて調整されています。
簡単に言えば、マーケティングの自動化は、テクノロジーとソフトウェアアプリケーションを使用して、いくつかのプラットフォームでビジネス製品とサービスをマーケティングし、消費者の反復的なタスクを自動化する方法です。 マーケティングの自動化は、時間を節約し、ビジネスの運用コストを削減し、ビジネスのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。
オンラインeコマースは最高の自動化テクノロジーを活用しています。 電子商取引業界は、自動化テクノロジーを使用して、顧客の購入サイクルを理解し、適切なメッセージを適切なタイミングで共有できます。 たとえば、彼または彼女が購入せずにショッピングカートを離れた場合。 自動化されたマーケティングシステムは、購入のリマインダーメッセージ、または同じ製品に新しい割引やオファーが利用可能かどうかを顧客に送信できます。
セールス101：幸せな顧客を見つけるための最適なアプローチ
顧客データの購入の履歴を学習することで、企業組織は消費者のためにアップセル、クロスセル、およびサイクル販売をトリガーできます。 このテクノロジーを使用して人為的エラーを減らすことにより、事業体はマーケティングキャンペーンを効果的に管理し、営業チームのマーケティングのパフォーマンスを向上させることができます。
＃4モノのインターネット（IoT）
フォーブスによる最近の記事で、モノのインターネット（IoT）について、IoTは2020年までに300億台のデバイスで構成されると述べています。IoTは、消費者にとって贅沢で効果的なライフスタイルの変革エージェントと見なされ、貴重な顧客を提供します。彼らのための相互作用と並外れた経験。 IoTは、今日最もエキサイティングな焦点の1つです。 このアイデアは、人体や特定の物体を循環するナノセンサーを中心に展開しています。 技術と結びつくと、これは医学、農業、建築などのさまざまな分野に大きな影響を与えるでしょう。
IoTは相互接続テクノロジーです。 簡単に言えば、相互接続されたスマートホームシステム。 たとえば、ドアベルは、玄関先の人に関する情報を伝える音声ベースのアプリケーションに接続できます。 サーモスタット、防犯灯、防犯灯、テレビなど、すべての家電製品は相互に関連し、テクノロジーに接続されている可能性があります。 すべての問題に対する消費者中心の単一のシームレスなソリューション。
AmazonのAlexaは、ユーザーのリビングルームにIoTを取得する優れた例です。 IoTのメリットは、4つの壁をはるかに超えています。 事業体は、資産を追跡および監視することでIoTを活用し、市場の浮き沈みに関するリアルタイムの価値と情報を消費者に提供できます。 要するに、災害前の予防戦略。 IoTが提供する職業上の可能性は無限大です。
＃5クラウドコンピューティング
市場予測によると、今後5年間で、企業組織とグローバル企業の50％がデータをクラウドに移行しています。 これはまた、マイクロソフトなどのクラウドコンピューティングテクノロジー企業が、消費者の貴重なデータを保護および保護するためのより大きな責任を負っていることを示しています。 クラウドコンピューティングテクノロジーを使用すると、企業のデータのセキュリティ問題の心配が軽減され、他の重要なビジネス活動に集中できるようになります。
クラウドコンピューティングのメリットを無視できるビジネス組織はなく、柔軟で堅牢なカスタマーサポートシステムを構築する必要があります。 たとえば、教育機関はクラウドコンピューティング技術の使用を活用して、学生がどこからでもどこからでもオンラインクラスのデータに登録してアクセスできるように支援できます。 医療部門では、運用および医療機関は、ファイルのハードコピーにデータを保存することなく、患者データを維持し、患者の状態を確認し、必要に応じて必要な治療を提供できます。
究極の販売およびマーケティングリソースガイド
＃6ブロックチェーンテクノロジー
ブロックチェーンテクノロジーは、金融業界の混乱を招きます。 主に暗号通貨業界によって支持されており、今日、従来の銀行でさえその使用法を理解し始めています。 ビットコイン業界の台頭により、新興市場に影響を与えるブロックチェーン技術の曖昧な探究心が高まっています。 ブロックチェーンテクノロジーは、多数の連鎖データブロックを作成し、販売およびマーケティングリソースがビジネスの数に集中することを保証する、デジタル原理の元帳です。 各ブロックは、個別のエンティティが破壊することは不可能な、暗号的に適切な情報を保持します。 
金融業界では、ブロックチェーンテクノロジーの可能性と影響は非常に大きいです。 これは、金融取引の速度を拡大し、取引コストを削減し、キャッシュフローを拡大するのに役立ちます。 これはまた、市場と政府の機能において革新的な方法を提供する可能性があります。 ビジネスチャンスとテクノロジーの可能性を明確に理解することは、適切な使用法にとって重要です。
機械学習と人工知能に加えて、ブロックチェーンテクノロジーは、組み込みの機能アーキテクチャの独自の方法を通じて、日常のビジネスオペレーションを自動化し、持ち上げることができます。 たとえば、ブロックチェーンテクノロジーは、資本市場の支払いおよび決済システムの仲介者を排除するのに役立ちます。 政府のデジタルイニシアチブでは、これにより、会計と監査の手作業を減らすことができます。 従業員の手作業による日常業務を削減するための最適なテクノロジー。 安全性、透明性、自律性というブロックチェーンテクノロジーの本質的な特徴により、業界のさまざまな分野のソリューションジェネレーターになりました。
＃7拡張現実（AR）と仮想現実（VR）
魅力的な拡張現実（AR）と仮想現実（VR）は、すべてのテクノクラートの現在のキャッチフレーズです。 ARとVRは、消費者が互いに対話する方法とテクノロジーを潜在的に改造し、普及した設定の成長を促しています。 たとえば、ARを使用すると、ユーザーは現実世界と仮想世界をブレンドできます。 VRテクノロジーの助けを借りて、企業は仮想ビジネストレーニングとリモート関与を展開できます。 これらのテクノロジーは、エンドユーザーがデジタル世界を認識して対話する方法を変えています。 システムソフトウェアは、開発プラットフォームおよびインターフェイスとともに、このテクノロジを提供するために競合します。
ARとVRは、ゲーム業界ですでにデジタルフットプリントを持っていました。 Google、Microsoft、Facebook、Unityなどのほとんどの大企業は、すでにこのテクノロジーを導入して結果を確認しています。 このテクノロジーは、ターゲットオーディエンスの変化する嗜好について深く知るのにも役立ち、ビジネス戦略に影響を与える大きな可能性を秘めています。 ウォルマートのようなグローバル企業は、従業員の採用とトレーニングにこのテクノロジーを採用し、消費者のスムーズな体験を提供しています。 PlayStation VR、Oculus Rift、Google DayDream、Samsung Gearなどは、ARとVRの明らかな例の一部です。
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遅かれ早かれ、これらの技術トレンドはビジネスのあらゆる側面を引き継ぐでしょう。 今こそ、企業や実業家がこの非常に高まるテクノロジーの傾向にお金を賭けることができる時です。 彼らは、これらの新しいテクノロジーに関連する将来の混乱を学び、理解するための努力を最大限に活用する必要があります。 まるで、空は人間の創造性の限界であり、これらの新しく影響力のあるテクノロジーは、明日世界を揺るがす氷山の一角にすぎません。
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