2022年のトップ5の重要なテキストマイニングアプリケーション

今日、私たちはインターネット上で私たちが利用できる豊富な情報を持っています。 しかし、そのほとんどは非構造化テキストの形式で含まれています。 このデータを保持している企業は、データの保存、処理、分析が難しいと感じています。 同様に、このような非構造化データソースから有用な情報を取得することも面倒です。 関連情報のみを見つけることのこの困難さは、ヘルスケアや金融などの特定のセクターで重大であることが判明する可能性があります。 ここで、テキストマイニングが役に立ちます。

テキストマイニングとは、非構造化データから高品質の情報をすばやく抽出するプロセスのことです。 また、非構造化データを簡単に管理できるため、企業や顧客にとってもアクセスしやすく便利です。 テキストマイニングは、プロセスを合理化し、その効率を向上させるために、さまざまな業界で使用できます。 複数のセクターにわたるテキストマイニングアプリケーションのいくつかを以下で説明します–

これらの5つのテキストマイニングアプリケーションがさまざまな事業運営にどのように役立つか

1.顧客へのサービス

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有益なテキストマイニングアプリケーションの1つは、カスタマーケアサービスでの使用です。 私たちは皆、B2C企業が顧客に高品質のサービスを提供する際に直面する困難を認識しています。 カスタマーケアの担当者は、処理が困難になる可能性のある大量のリクエストやクエリに常に襲われています。

このデータの過剰流入は、提供されるカスタマーケアサービスの品質の低下につながる可能性があります。 ブランドの評判を傷つけ、顧客を追い払う可能性があります。 しかし、テキストマイニングを使用すると、企業はカスタマーケアサービスを大幅に向上させることができます。

テキスト分析ソフトウェアの自然言語処理機能により、企業は、調査、苦情チケット、およびその他のソースの形式で顧客から収集されたテキストデータを簡単に分析できます。 分析ソフトウェアは、顧客の質問や苦情に基づいて、顧客に自動応答を送信できます。 これにより、従業員の作業負担を軽減できます。 これにより、企業は顧客の問題を解決する際のサービス品質、速度、および有効性を向上させることができます。

2.コンテキストデジタル広告

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ある意味で、デジタルマーケティングは、従来のマーケティング慣行を凌駕しています。 しかし、デジタルマーケティングは子供の遊びではありません。 Web広告の場合、失敗または成功は、実行される広告とそれらが表示される場所によって異なります。

企業は人目を引く広告で最高のマーケティングキャンペーンを行うかもしれませんが、それらが正しいエンドユーザーに表示されない場合、それらは価値がなくなる可能性があります。 これは、テキストマイニングアプリケーションとツールが介入する場所です。テキストマイニングを使用すると、企業は、高いROIをもたらすコンテキストWeb広告キャンペーンを実行できます。 テキストマイニングソフトウェアを使用してWebページのコンテキストを理解することにより、Webページに含まれる情報に関連する広告を配置できます。

これにより、ユーザーは類似の商品を表示したり、すでに読んでいる主題に関連情報を提供したりする広告をクリックする可能性が高くなるため、広告のクリック率が高くなり、販売につながる可能性が高くなります。 たとえば、冷蔵庫の広告は、離乳食について話しているWebページよりも、家電製品について話しているWebページの方がパフォーマンスが高くなります。

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3.サイバー犯罪の防止

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残念ながら、インターネットの使用の増加により、フィッシングやネットいじめなどのサイバー犯罪の事例も増えています。 テキストマイニング機能を備えたサイバーセキュリティアプリは、構造化されていないメッセージ内の悪意のあるコードやスクリプトなどの隠された情報を検出するのに役立ちます。 これは、フィッシングなどの金融サイバー犯罪の事例を減らすのに役立ちます。 同様に、テキストマイニングアプリケーションは、インターネット上でのいじめ、脅迫、またはその他の有害な活動に一般的に使用される単語の検出にも役立ちます。

法執行機関またはその他の責任ある企業は、テキストマイニングソフトウェアを使用してそのような単語を含むコンテンツを監視することにより、ネットいじめの事例を確実に減らすことができます。

4.保険金詐欺の検出

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保険会社は通常、虚偽の保険金請求の事例に直面しています。 保険金請求のプロセス全体は、顧客の詳細、保険金請求の原因などの非構造化データに依存しています。企業がこのような大量のデータを管理し、請求を迅速に処理し、請求を確実に提出することは困難になります。お客様による本物です。

テキストマイニングアプリケーションを使用すると、企業は顧客データをシームレスに管理および分析できます。 テキストマイニングソフトウェアは、定性的な単語を分析して、クレームレポートで提供される他の変数との関係を判断できます。 次に、クレームが本物かどうかを判断できます。 さらに、企業はテキストマイニングを使用して、情報を検索し、それらにすばやくアクセスできます。 したがって、企業は顧客の請求を迅速に処理すると同時に、不正な請求をチェックし、不必要な経済的損失に直面しないようにすることができます。

5.データ管理と検索の改善

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前述のように、企業は非構造化データから情報を管理および取得するのが困難になっています。 企業は通常、複数のソースからデータを収集します。 単一の安全な場所で管理することは困難です。 テキストマイニングを使用すると、データを信頼できる方法で管理できます。

企業は、テキストマイニングに基づくデータ管理ソフトウェアを使用して、単一の安全なデータベースでデータを管理できます。 同様に、テキストマイニングツールを使用して取得できるのは、検索クエリに関連するデータのみです。 テキストマイニングツールを使用すると、必要な情報を短時間でフィルタリングするプロセスが可能になります。

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結論

テキストマイニングアプリケーションは、保険から顧客サービス、デジタルマーケティングに至るまで、すべての主要なセクターで見つけることができます。 そして、これらは、この記事で説明した無制限のテキストマイニングアプリケーションのほんの一握りです。 テキストマイニングツールとテクニックに関する適切な知識と理解があれば、テキストマイニングアプリケーションは、テキストデータを含むあらゆるプロセスで使用できます。

この記事が、さまざまな業界のさまざまなテキストマイニングアプリケーションを理解するのに役立つことを願っています。 テキストマイニングの詳細を学び、上記のいずれかの分野でデータサイエンティストとしてのキャリアを追求するには、働く専門家向けに作成され、10以上のケーススタディとプロジェクトを提供するIIIT-BとupGradのデータサイエンスのPGディプロマをチェックしてください。実践的なハンズオンワークショップ、業界の専門家とのメンターシップ、業界のメンターとの1対1、400時間以上の学習とトップ企業との仕事の支援。